この記事はKeployのバージョンv2.0.0-alpha53 を前提に執筆しております。 Keployとは KeployはeBPFを利用して取得できるWebアプリケーションの通信に関するトレース情報を元に、テストとそのテストの実行時に利用するスタブサーバーを生成することができるツールとなります。 公式サイトのトップには以下のようなスローガンが掲げられています。 2 minutes to 90% test coverage! テストに苦労した経験のある方は興味を惹かれるのではないでしょうか。 現在まだアルファ段階のプロジェクトですが、GitHubスター数は2683（2024/01/04現在）、CNCF Landscape にも掲載されているなど、一定の注目を集め始めているOSSです。 開発主体はプロダクトと同名のKeployというインド発のスタートアップで、去年GoogleによるインドのA
負荷テストツール「k6」入門
こんにちは。 PharmaX でエンジニアをしている諸岡（@hakoten）です。 この記事の概要 APIの負荷テストツールにGrafana Labs社が開発している「k6」というツールがあります。 k6はオープンソースのCLIツールですが、 「Grafana Cloud k6」というクラウドベースSaaSツールも提供されている便利なツールです。 ローカルのk6は、負荷テストの時に使ったことはあったのですが、真面目に負荷テストの設計をするにあたり、ちゃんと理解したかったため、改めて基本から調べてみました。k6の入門記事としてお役に立てれば嬉しいです。 インストール Macでは、k6を「Homebrew」でインストールすることができます。
yamlでテストシナリオを書いてそのまま実行までできるAPIテストツールの新星 “runn” を試してみた | DevelopersIO
yamlでテストシナリオを書いたらそのまま実行できる……そんな夢のようなシナリオテストツール"runn"の紹介とやってみた記録です これまでのシナリオテストツールに対する課題感 シナリオテストツールといえば、 Cucumber や Gauge といったツールが有名です。 ですが、これらのツールは「シナリオファイル」とは別に、シナリオを実行するためのコードも書かないといけません。しかも、そのコードではAPIを呼び出す処理を特定のプログラミング言語を使って書かなければなりません。その中には、HTTP Clientを実際に操作するような処理も含まれます。 私は「シナリオテストがしたい」のであって、「シナリオに沿ってAPI呼び出しを行う処理を書きたい」のではありません。こういった課題感を、ここ数年ずっと抱えてきました。 そんなとき、ついに見つけたツールが "runn" でした。 APIのシナリオテ
API シナリオテストツール Postman・Tavern・runn 徹底比較 – 私が runn を選んだ理由 - TechDoctor開発者Blog
はじめに はじめまして、テックドクターでバックエンドエンジニアをしている筧と申します。 最近、弊社では API の品質を担保するために「API シナリオテスト」をプロダクトに導入しました。今回は、この API シナリオテストのツールである Postman(+Newman)、Tavern そして runn を比較し、最終的に runn を選んだ理由をご紹介します。 API シナリオテストとは？ API シナリオテストとはなんでしょうか？ 開発におけるテストといえば、ユニットテストや結合テスト、API テストや E2E テストなどをよく耳にします。しかしAPI シナリオテストという言葉はあまり聞き馴染みがないという方も多いかもしれません。 API シナリオテストは API テストの一種で、複数の API を連鎖的に呼び出して実行するテストです。以下の特徴を持っています。 複数の API を順序
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
ソフトウェア開発において、テストツールは品質向上や開発効率化の要となっています。 しかし、ツールの種類や役割は多岐にわたり、「自社に必要なテストツールはどの領域か」「どんな選択肢があるのか」を俯瞰的に把握するのは容易ではありません。 本カオスマップは、2025年6月時点で入手可能な情報をもとに、主要なテストツールをカテゴリごとに整理・可視化したものです。「テスト活動全体の構成」と「自社の課題に対応する領域」を直感的に把握できるようになることを狙いとして作成しました。 導入検討フェーズでの比較や、組織全体での共通認識形成、テスト自動化推進の起点としてご活用いただければ幸いです。 なお、本記事で取り上げるテストツールは、「SaaS」「Webアプリ系」のものを中心に選定しており、組み込み系のツールは含まれておりません。また、本記事内でご紹介しているツールはあくまで一例であり、特定のツールの優劣を
みなさん、こんにちは！プロダクト開発部の西原です。 現在、JMDCが保有している医療ビッグデータを活用して生活者や医療に新しい価値を提供する新規プロダクト開発チームのバックエンドを担当しております。 皆さんは普段プロダクト開発の際にパフォーマンステストはどのツールを使用していますでしょうか。私が所属する新規プロダクト開発のパフォーマンステストでは「Ddosify」というツールを使用しました。 今回はこちらの基本的な使い方についてご紹介致します。 Ddosifyとは Ddosifyは、Goで書かれたパフォーマンステストツールになります。 JSONファイルを使用してシナリオを作成することができます。シナリオを定義することで、異なるリクエストパス、ヘッダー、ボディを持つ複雑なテストケースを作成できます。 加えてDdosifyはDdosify Engine、Ddosify Self-Hosted、
サーバーサイドエンジニアの熊木（@k_kumaki_）です。 先日、私が担当しているヤクメドにA/BテストツールとしてAWSのサービスであるCloudWatch Evidentlyを導入したので、その経緯や内容についてまとめます。 目次 目次 CloudWatch Evidentlyとは 導入に至った経緯 導入理由 導入方法 1. プロジェクトの作成 2. 機能の追加 3. アプリ側の対応 よかった点 自分で細かな定義が可能 導入が簡単 終わりに CloudWatch Evidentlyとは AWS上でA/Bテストやフィーチャーフラグの管理ができるサービスです。 比較的新しいサービスのため、馴染みのない方も多いかもしれません。 aws.amazon.com 導入に至った経緯 私が開発しているサービスであるヤクメドでは、UX向上のためA/Bテストを実施しています。 そのA/Bテストツールとし
はてなブログで使われているフロントエンドのテストツールを統一した話 - Hatena Developer Blog
はてなでエンジニアアルバイトをしているid:wafuwafu13です。はてなブログのフロントエンドで使われているテストツールの統一を2021年11月頃から進めてきましたが、この8月に完了したので振り返りたいと思います。 はてなブログのフロントエンドに残された秩序の乱れ テストツールを統一する理由とツールの選定 移行をどう自動化したか（しなかったか） 余裕のあるスケジュールで小分けして作業を実施 はてなエンジニアのアルバイトは通年で募集中！ はてなブログのフロントエンドに残された秩序の乱れ 2020年のid:nanimono_demonaiさんの活動により、はてなブログのフロントエンドのテストはPhantomJSとKarmaを撤退し、Jestに移行されました。 はてなブログのフロントエンドに秩序はもたらされたのか - Speaker Deck これによって秩序がもたらされたものの、Node.
一年前のGoCon Kyotoの発表資料をどこにも載せていなかったので、書いておきます。 Golangを使ったDB用負荷テストツールの開発 by @winebarrel github.com
Go Conferenceは半年に1回行われるプログラミング言語Goに関するカンファレンスです。 石澤氏は、Goを使ったインターネットプロトコルのテストツール「protospec」の作成について発表しました。全2回。前半は、テストツール「protospec」の仕組みについて。 HTTP/2のサーバーをゼロから実装した時に感じたこと 石澤基氏：今日は、GoとOCI Artifactsを使ってインターネットプロトコルのテストケースを共有可能にするという話をしていきたいと思います。 私はカンムという会社でソフトウェアエンジニアをしています、石澤基と申します。カンムでは主にサービスのバックエンドやインフラ領域を担当していて、Goは個人的に書いているのも含めて、5年ぐらい前から書いたり読んだりしています。 私が所属するカンムでは、VISAのプリペイドカードをアプリですぐに発行して使える、「バンドルカ
セキュリティ脆弱(ぜいじゃく)性を発見したハッカーに企業が報奨金を支払うプラットフォームであるHackerOneでは、セキュリティ研究者の貢献度や実績に基づいて順位付けされたリーダーボード(ランキング)が公開されています。シアトルに拠点を置くAIセキュリティエンジニアリング企業のXBOWは、同名のAIツールがHackerOneのリーダーボードで1位になったことを発表しました。 XBOW – The road to Top 1: How XBOW did it https://xbow.com/blog/top-1-how-xbow-did-it/ HackerOne Leaderboard https://hackerone.com/leaderboard This AI Is Outranking Humans as a Top Software Bug Hunter | PCMag h
GoogleはJavaプログラム用単体テストツール「JUnit」を利用する際、自社開発のテストフレームワークを利用している。社内では「JUnit 4」とこのテストフレームワークを組み合わせて利用している。2021年3月にテストフレームワークをオープンソース化しており、2022年9月には他社の開発者向けに「JUnit 5」をサポートした。
[レベル: 中級] schema.org を用いた構造データのバリデーションを検証するツールとして Schema Markup Validator が公開されました。 schema.org 公式ブログでアナウンスが出ています。 構造化データ テスト ツールの後継 構造化データを検証するために次の 2 つのツールを Google は提供しています。 構造化データ テスト ツール (Structured Data Testing Tool; 以下、SDTT) リッチリザルト テスト (Rich Result Test; 以下、RTT) 2020 年 7 月に RTT が正式版になったのにあわせて、SDTT の廃止を Google は決めました。 しかし、RTT は Google がリッチリザルトとしてサポートしている構造化データにしか対応していません。 一方、SDTT は構造化データが正しいか
Microsoftが2024年2月22日に、生成AIのリスクを特定する自動化ツール「PyRIT(Python Risk Identification Toolkit for Generative AI：生成AI用リスク特定ツール)」のリリースを発表しました。 GitHub - Azure/PyRIT: The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems. https://github.com/Azure
カオスカーニバルというイベントにてカオスエンジニアリングの実験を実行するときに利用できる負荷ツールを教えてもらったので試してみようと思います。 k6という名前の負荷テストツールで、オープンソース、無料、開発者中心、拡張可能です。 開発者向けの使いやすいAPIとCLIを備えていて、パフォーマンステストを自動化するために設計されています。 ユースケースとしては、 負荷テスト リソース消費を最小限に抑えるように最適化されており、高負荷テスト（スパイク、ストレス、ソークテスト）を実行するように設計されています パフォーマンスと総合的なモニタリング 少量の負荷でテストを実行して、実稼働環境のパフォーマンスと可用性を継続的に検証できます カオスと信頼性のテスト カオス実験の一部としてトラフィックをシミュレートしたり、k6のテストからトラフィックをトリガーすることができます といったものが挙げられていま
はじめに こんにちは、aptpodに入社しそろそろ1年になりますWebチームの松本です。 aptpodでは日々フロントエンドエンジニアとしてReact/TypeScriptを用いた、お客様向けアプリケーションのUIを実装しています。 Reactは実は入社してから初めて触ったフレームワークでしたが、頼れる先輩方のサポートもありつつ日々成長を感じながら開発に励んでいます。 入社当初から開発に関するノウハウやコードに関する考え方など、具体的なプログラムのプロジェクト構成やコンポーネントのファイル分け、コード全体の品質を担保できるよう様々な工夫があり、入社する前から知っていれば…と思うことも多くありましたのでそれらについて今回ご紹介しようと思います。 コンポーネントのファイル構成 まずコンポーネントとはWebページのビューを切り出した部品、つまりボタンやアイコン、またそれらを含む集合体であるヘッダ
AWS Resilience Hub の一部である AWS Fault Injection Simulator Service (FIS) は、アプリケーションのパフォーマンス、オブザーバビリティ、回復性を向上させるために、フォールトインジェクション実験を実行するためのフルマネージドサービスです。FIS は、さまざまな AWS のサービス全体でコントロールされたフォールト挿入実験をセットアップして実行するプロセスを簡素化するため、チームはアプリケーションの動作についての確信を深めることができます。
はじめにこんにちは。SHIFT DAAE（ダーエ）開発グループ所属のNogamiです。 皆さんは、負荷テストを行う際に、普段どんなツールを使われていますか？ 今回は、システム開発に欠かせない「負荷テスト」に使用する、6つの負荷テストツール（サービス）について解説させていただきます！ 6つの負荷テストツール（サービス）1.「JMeter」「JMeter」は負荷テストツールを検討する際に、必ずといっていいほど名前が挙がるオープンソースのテストツールです。 ローカル環境にインストールすることができ、テストシナリオの作成やテスト実行を行うことができます。 引用：Apache JMeter テストシナリオは、コーディング不要で、GUI上で作成することができます。 「JMeter」は20年以上に渡り利用されているツールであり、数多くのプラグインや関連サービスが存在します。 多数のプラグインで機能を拡張
Dockerコンテナを活用したテストツール【Testcontainers】 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに Testcontainersとは Testcontainersのメリット ハンズオン 環境設定 goプロジェクトの作成 必要なパッケージのインストール テストコードの作成 コンテナリクエストの設定 コンテナの起動 コンテナのホストとポートの取得 結果の確認 まとめ はじめに こんにちは！ エンジニア２年目のTKDSです！ 前回はDaggerを紹介しました。 今回もコンテナ技術を活用して、テストを容易にするツールについて紹介します。 今回取り上げるのは、統合テストやエンドツーエンドテストのためにDockerコンテナを利用するライブラリ、Testcontainersです。 Testcontainersとは Testcontainersはさまざまなプログラミング言語（Java、Go、Python、Node.jsなど）向けに提供されており、Daggerと同様にテスト用のコンテナを簡単に作
今回開発するWebシステムの利用ユーザ数が意外と多いことが分かったので、久々にWebシステムの負荷試験（ストレステスト）をやってみます。 Webシステムの性能テストといえば、昔からApacheのJMeterが有名で私もよくお世話になりました。 JMeterってなに？ JMeterというのはWebシステムをテストするツールの一つです。 JMeterは、人がブラウザを使ってWebサイトを表示したり、Webシステムに使ったりする部分を自動化できるツールです。 人間では操作できないような速さでリクエストを送ることができるので、多人数が一気にシステムを利用する状況を擬似的に作ることができ、高負荷時でもシステムがきちんと動作するのか確認することができます。 Webシステム開発などでは、性能試験フェーズでこのようなツールを使ってアクセスが集中しても問題なくシステムが動作するかテストします。この負荷テスト
はじめに こんにちは川村です。 以前、Ansibleのプレイブックを書いているときにテストが必要なのか気になったことがありました。 Ansibleのテストが可能なものは複数ありますが、今回はMoleculeについて書きます。 今回はMoleculeの説明だけで、導入や使い方については次回書きます。 Moleculeとは AnsibleのRoleの開発、テストを支援してくれるツールです。 複数のOS,テストシナリオを使用したテストに対応しています。 Moleculeの実行時の流れ Moleculeでは、テスト環境の作成→テスト→テスト環境の削除が行われます。 細かく分けると、以下の6つが実行されます。 テスト環境の構築 テスト環境を新規構築します。 MoleculeではAnsibleがサポートしている環境(Docker,EC2など)の構築が可能です。 Molecule内の定義ファイルへ、Do
Microsoftは米国時間9月30日、「Python」でテストを記述できる開発者向けツール「Playwright for Python」を発表した。Googleの「Chrome」、Chromiumベースの「Microsoft Edge」、Appleの「Safari」、Mozillaの「Firefox」で、ウェブアプリケーションのテストが行える。 PlaywrightはPython向けライブラリーになる。開発者はPythonコードでブラウザーを制御して、シングルページのウェブアプリや「Progressive Web Apps」（PWA）のクロスブラウザーテストを自動化できる。 Playwright for Pythonライブラリーはプレビューとして提供されており、「Windows」「Linux」「macOS」をまたがるウェブアプリのテストを高速化できるように設計されている。また異なる画面サ
API シナリオテストツール runn とは 今回は、API シナリオテストツールである runn について紹介します😉✨ runn の主な特徴 runn は Go 言語で実装されているツールで、主な特徴は以下です。 発音は「ラン エヌ」です。 シナリオベースのテストツールとして機能 Go 言語用のテストヘルパーパッケージとして機能 ワークフロー自動化ツールとして機能 以下をサポート： HTTP リクエスト gRPC リクエスト DB クエリ Chrome DevTools Protocol SSH/ローカルコマンド実行 HTTP リクエストテストに OpenAPI 文書に似た構文を使用 単一のバイナリファイル = CI （継続的インテグレーション）に適している 引用: k1LoW/runn: runn is a package/tool for running operations f
DeNAが開発したUnity向け自動テストツールがオープンソース化。運用におけるTipsをまとめた記事が公開される｜ゲームメーカーズ
DeNAが、Unity向けオートパイロットフレームワーク『Anjin（あんじん）』の運用Tipsをまとめた記事を公開 Anjinは、QA工程の前に行われるテストの自動化ツール Anjinはオープンソース化され、MITライセンスで公開されている 2023年3月31日、DeNAは、同社が開発したUnityプロジェクト向けオートパイロットフレームワーク『Anjin（あんじん）』を運用するうえでのTipsをまとめた記事を公開しました。 Anjinは、ゲームがほぼ組み上がり、QA工程に入る前の段階で行われるテストを自動化するためのツール。オープンソース化もされており、MITライセンスで公開されています。 Anjinでは、UnityのSceneごとに、「モンキーテスト（※1）」と「シナリオテスト（※2）」の、2つのテスト手法を切り替えつつ検証することで、効率的なテスト運用を目指しています。 ※1：無作
APIテストツール４選！開発者が語る各ツールの特徴と魅力 https://trident-qa.connpass.com/event/299308/ このセッションではAPIシナリオテストツールとしてrunnで何ができるのかを紹介します。 また、runnの開発者として「runnがどのような設計思…
Gatlingでシナリオを作成するときに、よくつかうテクニックをまとめてご紹介します。 基本的な実行方法やセットアップ方法は、こちらの記事「Gatlingで負荷テストを行う手順のまとめ(セットアップ編)」を参考にしてください。 よくつかうプロトコル設定 Gatlingでは、protocolsとして、シナリオに対する基本的な振る舞いを定義できます。 定義できる内容は、テスト対象のドメインやプロキシー、認証やUserAgentなど多岐にわたりますが、よく使うと思われるものを以下に解説します。 まずは、サンプルのソースです。 val pcAgent="Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/30.0.1599.101Safari/537.36" var httpProtocol = http
Luaのテストツール busted の使い方
bustedとは(vustedとは) Neovim の Lua プラグインのテストを行えるvustedというツールがあることを最近知りました。 vusted はbustedという Lua のテストツールを Neovim でも動くようラップしたもので、vusted を使用するには busted の使い方を調べる必要があります。 本記事ではこの busted の使い方を簡単に説明していきます。busted を使ってみたいけど日本語記事がないからよく分からん。という人向けの記事ですね。 より詳しく確認したい人はこちらの busted 公式ドキュメントを確認してください。 Usage 簡単な使い方を説明します。 -- init_spec.lua describe("Test", function() describe("numerical", function() it("'0' is truth
はじめに Viteのバージョン4.0の公開をアナウンスするブログでVitestについて言及されていました。 Vitest adoption is exploding, it will soon represent half of Vite's npm downloads. Nx is also investing in the ecosystem, and officially supports Vite. Vitestの採用は爆発的に増えており、まもなくViteのnpmダウンロードの半分を占めるようになるでしょう。Nxもエコシステムに投資しており、Viteを公式にサポートしています。(DeepLによる翻訳) これまではJavaScript、TypeScriptにおけるテストツールとしてはJestという成熟したツールがあるので、Vitestを利用するのは趣味だったり少し先の未来だろうと考え
JavaScript向けのE2E自動テストツールであった「Playwright」が、 Python向けに「Playwright for Python」としてプレビューリリースされたということで早速さわってみました。 Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web Playwrightとは PlaywrightはChromium, Firefox, Webkitを単一のAPIで自動化するライブラリです。 これを利用することで高速で信頼性の高いクロスブラウザテストが実施できるようになります。 Playwrightの利点 公式ドキュメントでは以下の4点が述べられています。以下拙訳です。 1. 全てのブラウザをサポート Chromium, Firefox, Webkit(Safari)をサポートして
Available libs K6 は Javascript を用いて負荷試験のテストを実施するのですが、Golang の内部で CMAScript 2015+（ES6+）を実行しています。 K6 は NodeJS でも、ブラウザーでもありません。 NodeJS によって提供される API に依存するパッケージ、たとえば os と fs モジュールは K6 では機能しません。 その為、データ加工などのモジュールを提供しているのがこれらです。 https://k6.io/docs/javascript-api/jslib/utils/ ※ CMAScript 2015+（ES6+）に準拠しない記述を意識する必要はありません。 k6-jslib-aws が登場だが gcp 版はない https://github.com/grafana/k6-jslib-aws k6-jslib-aws では
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QCDグループで使っている自動テストツール（MagicPod編) - Safie Engineers' Blog!
この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 19日目の記事です こんにちは。2023年3月にセーフィーにジョインした入社一年目のQCDグループの森重です。 入社してからはカメラの対応機種拡大やマイページ、モバイルアプリと様々な領域・プロダクトにQAとして携わっていて、テスト設計や手動テストの実行だけでなく自動テストにも取り組んでいます。 この記事ではQCDグループで取り組んでいる自動化、特にMagicPodに焦点を当てて、QCDグループがMagicPodでどんなテストを自動化しているかをお話できればと思います。 MagicPodについて 自動テストの目的 自動テストのスコープ 新機能：ヘルススコア メリット/課題 最後に MagicPodについて そもそもMagicPodとはなんぞや？という方もいると思うので、簡単にツールについて説明します。 M
2023年1月20日、Google Optimizeのサービス提供終了が発表されました。 Google Optimize Sunset – Optimize Resource Hub Google Optimizeは無料で手軽に使える上、GA4のオーディエンス連携で直接売上貢献もできる、神がかったツールだったのですが、残念ながら2023年9月30日までしか利用できません。 直近のアナウンスでは今後「サードパーティのA/Bテストツールと連携できる」とのことですので、その連携について考えます。 連携メリット1：GA4でもデータが閲覧可能になる 執筆時点ではABTasty、Optimizely、VWOの3つのツールがGA4連携を発表していますが、その仕組みをざっくり解釈すると以下になります。 ツールがA/BテストのデータをGA4にイベントとして送信してくれる その際に送信されるイベントパラメータ
Google、構造化データテストツール完全に終了。リッチリザルト テストとSchema Markup Validatorを今後は利用
[レベル: 中級] 構造化データ テスト ツールの提供を Google は完全に終了しました。 リッチリザルト テストと Schema Markup Validator の紹介ページにリダイレクト 構造化データを終了する予定であることを 2020 年 7 月に Google は発表しました。 リッチリザルト用のすべての構造化データをリッチリザルト テストがサポートしたことが理由です。 しかしながら、リッチリザルトに使われていない構造化データのチェックにリッチリザルト テストは対応していません。 構造化データ テスト ツールの存続を望む声が多く寄せられました。 そこで、構造化データ テスト ツールの後継として Schema Markup Validator を、schema.org の運用管理のもとに 2021 年 5 月に公開しました。 それでも、Schema Markup Validat
こんにちは、READYFORでエンジニアをしているshmokmtです。 READYFORでは歴史的な背景[1]からLPを様々な構成でホスティングしています。 Netlify CloudFront + S3 CloudFront + ALB + Ruby on Rails STUDIO しかし、近年では非エンジニアが主体となってLPを制作する際のファーストチョイスとして、STUDIO[2]を利用する機会も増えてきました。その結果、REDYFORでは下記の構成でホスティングしているLPをSTUDIOに移行する機会が増えてきました。このLPを移行する作業では、元のURLのリンクは切らしたくないため、リダイレクトは必須の要件でした。 CloudFront + S3 CloudFront + ALB + Ruby on Rails リダイレクトの要件 リダイレクトの要件は以下のとおりです。 特定のp
こんにちは！LayerX Labsでエンジニアをやっているきむ(@jkcomment)です。 なぜ負荷テストを行うのか 負荷テストと言われるとシステム開発が終わったタイミングやサービスのリリース前、システムの性能低下が検知されたタイミングで行われることが多く、また、計画から手法、シナリオ策定、ツール選定など時間・金・人がかかる大変な仕事的なイメージが多いのではないでしょうか。我々が手掛けているAnonifyは、現在絶賛開発中のプロジェクトで、従来の負荷テストのような大規模でガッツリした感じではなく、Anonifyを開発していく中で①普通に予定通りの性能が出るか②現時点でのAnonifyのシステム的な限界点を知る③負荷をかけることで想定外のエラーや不具合を検知するという目的で負荷テストをやっています。言い換えると、Anonifyを成長させていくためのプロセスの一つとして負荷テストを行なってい
米Microsoftは9月30日、エンドツーエンドのテスト自動化ツール「Playwright for Python」をプレビュー公開した。Pythonで信頼性のあるエンドツーエンドのテストを作成できる。 Playwrightは単一のAPIでクロスブラウザのWeb自動化ができるNode.jsライブラリ。 Playwright APIを利用してテストを作成し、Chromium、Firefox、WebKit（Apple Safari）とモダンなWebブラウザ全てで動かすことができる。 イベントドリブンアーキテクチャをもち、DOMの変更、ネットワークの要求、ページナビゲーションなどブラウザのイベントを把握することができる。UIの準備ができるまで自動待機するため、テスト実行の信頼性を改善できるとしている。 すでにJavaScriptはリリース済みで、今回Python向けをプレビュー公開した。Pyte
オンプレミスからクラウドへの移行をはじめ、ハイブリッドクラウド環境をシームレスに保護しながら、クラウドの利点を実現します。 詳しくはこちら
Microsoft製E2Eテストツール「Playwright」で自動テストをやってみた | DevelopersIO
こんにちは！製造ビジネステクノロジー部の小林です。 今回はMicrosoftが開発したE2Eテストツール「Playwright」を使った体験をシェアします。 本記事では、Playwrightのインストール方法とデフォルトのテストコードの解説について詳しくご紹介していきます。 Playwrightとは？ 下記は公式からの引用になります。 Playwrightは、Microsoftが開発したE2Eテストツールで、以下の特徴を持っています。 マルチブラウザ対応: Chromium、WebKit、Firefoxなど主要なレンダリングエンジンをサポート クロスプラットフォーム: Windows、Linux、macOSで動作し、ヘッドレス/ヘッドフルモードに対応 複数言語サポート: TypeScript、JavaScript、Python、.NET、Javaで利用可能 モバイル対応: Androidの
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eBPFを使った自動テストツール「Keploy」がすごい
GoogleがPython用ファジーテストツールAtherisをオープンソースとして公開
テストツールカオスマップ 2025年上期版 - Findy Tools
パフォーマンステストツール「Ddosify」を使ってみた - JMDC TECH BLOG
A/BテストツールとしてCloudWatch Evidentlyを導入してみた - メドピア開発者ブログ
発表資料: Golangを使ったDB用負荷テストツールの開発 - so what
HTTP/2をゼロからの実装したときに感じた“難しさ” 僕がGoで仕様準拠テストツール「protospec」を開発した理由
AIを活用した完全自律型の侵入テストツール「XBOW」がHackerOneのランキングでついに人間を抜いて1位に
Google社内ではどのようなテストツールを使っているのか
構造化データテストツールの後継としてSchema Markup Validatorが公開される
Microsoftが生成AIの抜け穴テストツール「PyRIT」を発表
オープンソースの負荷テストツールのk6に入門 | DevelopersIO
React開発のコンポーネント構成とテストツールの紹介 - aptpod Tech Blog
耐障害性テストツール – AWS Fault Injection Service – AWS
【負荷テスト入門編】6つの負荷テストツール（サービス）を解説！｜SHIFT Group 技術ブログ
【簡単】Webシステムの負荷テストツール（JMeter）の使い方
AnsibleのテストツールMoleculeでできること | DevelopersIO
マイクロソフト、ウェブアプリの自動テストツール「Playwright for Python」をプレビュー公開
API シナリオテストツール runn で E2E テストを実装する
ネットワーク接続のテストツールを追加した「Zoom 5.13.10」、メール・カレンダーも日本語化／通知を集約したアクティビティセンターも導入へ
APIシナリオテストツールとしてのrunn / 4 API testing tools
負荷テストツールGatling Tips(実践的なScalaスクリプト)
Viteを利用したテストツールVitestの利用を始める - Qiita
最新自動テストツール『Playwright for Python』さわってみた - Qiita
負荷テストツール K6 について調べてみた | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
Google Optimize終了後のA/Bテストツールはどれを選ぶべき？ | 株式会社プリンシプル
CloudFront Functionsのテストツール「cfft」を導入した
負荷テストツール「Vegeta」でAnonifyの負荷テストをしていく話 - LayerX エンジニアブログ
米Microsoft、自動テストツールPlaywrightのPython向けをベータ公開 | OSDN Magazine
Webサイトテストツール「OpenBullet」を悪用したアカウントリスト攻撃の手口を解説