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mruby/c 3.1 をリリースしました
※詳細なベンチマークの計測方法と結果は、後述する「ベンチマーク結果（実行速度）」をご査収ください。 フットプリントの低減（RAM） mruby/c 3.1では、mruby/c 2.0と比較して、実行開始時にシステムが必要とするRAM使用量を、約6割低減し、大幅な省メモリ化を実現しました。 これは、メモリ管理モジュールの改良とともに、組込ライブラリやそのシンボル類など、起動時から必要になるデータ類を切り分け、積極的にROMへ配置するよう設計変更を行った成果です。 詳細なベンチマークの結果は、後述する「ベンチマーク結果（メモリ使用率）」をご査収ください。 例外処理の機能改善 mruby/c VMがランタイムエラー時に例外を発生させることができるようになりました。 例: 0による除算→ZeroDivisonError例外発生 そのため、ユーザーレベルで発生させた例外に加えてシステムレベルでの例外
作って学ぶコンピュータアーキテクチャ ——LLVMとRISC-Vによる低レイヤプログラミングの基礎
この本の概要 コンピュータアーキテクチャ，とくにCPUの命令セットアーキテクチャについて，RISC-Vを例に「上のレイヤからアプローチする」ことで理解を深めることを目的とした一冊。本書を一通り読み終えるころには，低レイヤに対する一段上の実力がついているはずです！ こんな方におすすめ 性能向上などのためにコンピュータアーキテクチャを理解したいエンジニア RISC-VやLLVMへの理解を深めたいエンジニア この書籍に関連する記事があります！ 「低レイヤ」を，なぜ・どうやって学ぶのか コンピュータアーキテクチャ，とくにCPUの命令セットアーキテクチャについて，RISC-Vを例に「上のレイヤからアプローチする」ことで理解を深めることを目的とした一冊。本書を一通り読み終えるころには，低レイヤに対する一段上の実力がついているはずです！ 第1章：コンピュータアーキテクチャとISAの基礎知識 コンピュータ
Excelグラフ累乗，指数，多項式近似の論文記載の注意
Excelグラフ累乗，指数，多項式近似の論文記載の注意 井口豊（生物科学研究所，長野県岡谷市） 最終更新：2023 年 10 月 23 日 1. はじめに Excel のグラフや関数を用いて，累乗近似や指数近似を行なう場合，それは，データを対数変換した上で，直線回帰として最小二乗法を適用している。したがって，その結果を論文やレポートに記す場合は，「データを対数変換して直線近似した」と書かないと正しいとは言えない。ここでは，例を挙げて，実際にデータ解析して説明する。 なお，本ウエブサイトは，以下の論文で引用されている。 秀島好知・岩城雄飛・山口栞・河野太祐 (2021) 佐賀県水稲作況試験における NDVI (正規化植生指数) と生育診断指標との関係 日本作物学会九州支部会報 87: 6-12. 2. データ解析例 次のデータを用いて累乗近似を行う。 x: 1, 2, 3, 4, 5, 6,
エクセル近似曲線の罠 - 小人さんの妄想
エクセル近似曲線の「指数近似」「累乗近似」は、いわゆる非線形最小二乗法ではない。 ・エクセルで用いているのは、データの対数に直線をあてはめるという方法。 ・いわゆる非線形最小二乗法とは、残差（誤差）の２乗和を最小にする方法。 詳しいことは以下のページで尽きているのだが、エクセルの近似曲線は便利だと、 私自身多くの人に勧めている手前、注意を忘れないよう記載しておく。 * Excelグラフ累乗，指数，多項式近似の論文記載の注意(生物科学研究所 井口研究室) >> https://biolab.sakura.ne.jp/excel-graph.html * 指数近似 赤い点で描かれているのが元になるデータ、 Y = 0.8 * exp( 0.3 * X ) に、Xに比例する大きさで正規乱数を加えたもの。 下側の青い線がエクセルの指数近似曲線。 上側の緑の線はＲ言語による非線形回帰。 * 累乗近似
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