『入門ベイズ統計』の読みどころ - hiroyukikojima’s blog
今回は、前回の日記の補足。 前回の統計学の面白さはどこにあるか - hiroyukikojimaの日記で松原望先生の本 入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展 作者: 松原望出版社/メーカー: 東京図書発売日: 2008/06メディア: 単行本購入: 107人 クリック: 2,061回この商品を含むブログ (46件) を見るを紹介した。そのときは、この本を手にしていなかったので、早速注文した。そして今、手に入って、ぱらぱらと眺めてみた。そう、予想通り、これは名著『統計的決定』放送大学に大幅加筆をしたものだった。というわけで、紹介してしまった手前、責任をもってもうちょっとフォローしなければ、と思ってこれを書いている。 この本は確かに名著である。その理由をいくつか挙げてみよう。まず挙げるべきは、 ベイズ推定の哲学的背景について包み隠さず正面から書いている という点である。前回も書いたが、ベイズ推
EDAのちょっとしたまとめ - アルゴリズムマニア2.0
EDAは2000年前後に類似アルゴリズムがたくさん提案され、それが一般化されずに今に至ってしまいました。そのため、アルゴリズムの本質が世間一般に理解されていないのが現状です。その結果、先日イタリア人と不毛な言い争いをするはめになりました。 というわけで、日本のEDAコミュニティのレベルアップを計るために、私の見解を述べおきます。 そもそもEDAという名詞が指してるもの自体は未定義です。ここでは、私が独自の定義を与えます。アルゴリズムを記述しますと、以下のようになります。確率分布p(x)の初期化ループ 確率分布p(x)からのサンプリングサンプル集合から良いサンプルの選択選択したサンプルの分布推定p(x)←推定した分布ループの中の２番目の操作である、サンプル集合から良いサンプルを選択することを、GAの言葉を使って選択（セレクション）と呼びます。EDAでは基本的にTruncation selec
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ベイジアンネットと その実世界情報処理への応用
