Google 検索が、高品質なサイトをよりよく評価するようになりました
Google は、これまで良質で役立つウェブ上の情報をユーザーの皆さんが見つけやすくすることに力を注いできました。2011 年には、通称「 Panda アップデート」と呼ばれるアルゴリズムの変更を、英語を始めとした言語で行ってきましたが、本日、日本語、韓国語でも同様のアップデートを実施しました。 このアルゴリズムの変更は、より良質なサイトの掲載順位をより適切に評価することを目的としており、日本語、韓国語ともに約 4% の検索結果に影響する見込みです。詳細についてはウェブマスター向け公式ブログで紹介していますので、ご確認ください。 このアップデートが、ユーザーの皆さんにとって欲しい情報にもっと素早くアクセスできるようになればと考えています。
The Learning Behind Gmail Priority Inbox読んだメモ - 糞糞糞ネット弁慶
The Learning Behind Gmail Priority Inbox(pdf) GmailにおけるPriority Inbox（日本語だと優先トレイ）に関する論文（というよりもメモ書き）。 簡単なまとめ モデルはpassive-aggressive(PA-2) 分類というよりスコアとその閾値で判別 Feature Featureの量は多いがカテゴリ分類できる。 Social features : 送信者と受信者間の交流（例：送信者のメールの何割を受信者が読んだか） Content features : 受信者のメールに対する行動に対応するようなヘッダーや最近の単語?(recent term) Thread features : ユーザがそのスレッドを始めたかどうかみたいな情報 Label features : ユーザのフィルタによって付けられたラベルの情報を分析 これらfeat
Google Prediction API - Google Code
How do I start? Learn more about Google Prediction API. Request access. Try out the sample code. What is the Google Prediction API? The Prediction API enables access to Google's machine learning algorithms to analyze your historic data and predict likely future outcomes. Upload your data to Google Storage for Developers, then use the Prediction API to make real-time decisions in your applications.
Mozc(Google日本語入力)のコードを読んだメモ - 射撃しつつ前転 改
Google日本語入力がOSS化されたということで、気になっていたところをいくつか確認してみた。 変換アルゴリズムはどんな感じか？ twitterの工藤さんの発言にも「わりと古典的な最小コスト法」とあるけれど、まさにそんな感じ。人名の処理とかでちょっと特別なコードが入ったりもしているが、ほぼ基本的な統計的かな漢字変換のモデル。係り受けの情報とかは使っていない。Viterbiでベストパスを求めて、品詞ベースで文節にまとめあげている。コストモデルは接続コストが品詞対品詞で、単語コストの方は単語毎に設定されているっぽい。 src/converter/immutable_converter.ccのImmutableConverterImpl::ViterbiがViterbiアルゴリズムの部分で、その後にMakeSegmentsで文節にまとめている。読むならImmutableConverterImp
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
