情報にはさまざまな形があります。情報には、テキスト文書、リッチメディア、音声のように構造化されていないものもあれば、アプリケーションログ、表、グラフのように構造化されたものもあります。人工知能と機械学習 (AI/ML) のイノベーションにより、ML モデルの一種である埋め込みモデルを作成できるようになりました。埋め込みでは、あらゆる種類のデータが、アセットの意味とコンテキストを捉えたベクトルにエンコードされます。これにより、近傍のデータポイントを検索して類似のアセットを見つけることができます。ベクトル検索の方法を用いることで、スマートフォンで写真を撮影したり、類似画像を検索したりするなど、ユニークなエクスペリエンスを実現できます。 ベクトルデータベースは、ベクトルを高次元の点として保存および取得する機能を提供します。これらには、N 次元空間の最も近い近傍を効率的かつ高速に検索するための機能
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