[B! Ruby][LLM] YassLabのブックマーク

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RubyとLLMに関するYassLabのブックマーク (5)

The future of AI is Ruby on Rails
Large language models are very good at generating and editing code. Right now, it’s probably the “killer app” of AI: the companies actually making money from language models - like GitHub Copilot, Cursor, Windsurf - are all doing code generation. This works astonishingly well at small scale, but there’s an obvious probl em when the codebase grows larger. Tools that write the code for you will hit a
YassLab 2025/03/21
“I think this is a good proxy for AI-assisted programming power: how many tokens does it take to express a program that does X? / Rails has its own problems - to put it mildly - but the thing it does well is fitting a lot of features into a small amount of code. That’s exactly what LLMs need.”

Ruby

Rails

LLM

Golang

Python

AI
リンク
LLMS.txt: AI時代のWebサイト最適化ガイド
どこまでが仕様で、どこまでが自由記述なのか分かりづらいですが、Markdownで書かれた内容はすべて自由記述です。導入のメリット予想 LLMによる効率的なサイト理解と情報抽出将来のAIモデル学習時の優先的なインデックス化サービスの自動化・統合の促進例：LLMを介したサービス利用の自動化 APIやサービス機能の効率的な活用事例I：Anthropic # Anthropic ## Docs - [Get API Key](https://docs.anthropic.com/en/api/admin-api/apikeys/get-api-key) - [List API Keys](https://docs.anthropic.com/en/api/admin-api/apikeys/list-api-keys) - [Update API Keys](https://docs.a
YassLab 2025/03/20
Ruby

Rails

LLM
リンク
GitHub - mikik0/omochi: Omochi leverages static analysis techniques to scrutinize Ruby codebases and identify methods that lack associated spec files.
YassLab 2024/05/23
“Omochi is a CLI tool to support Ruby on Rails development with RSpec. It detects methods uncovered by tests and prints the test code generated by LLM. There are two advantages of using Omochi. We can make sure every method is covered by tests with GitHub Actions support.”

CLI

LLM

Ruby

GitHub

Rails

RSpec
リンク
GitHub - drnic/groq-ruby: Groq Cloud runs LLM models fast and cheap. This is a convenience client library for Ruby.
YassLab 2024/04/26
“Groq Cloud runs LLM models fast and cheap. Llama 3, Mixtrel, Gemma, and more at hundreds of tokens per second, at cents per million tokens. ”

Groq

Ruby

LLM
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＜結果発表＞「第16回フクオカRuby大賞」審査結果！ - 福岡県未来ITイニシアティブ
福岡県未来ITイニシアティブ〒812-8577 福岡県福岡市博多区東公園7番7号（福岡県商工部新産業振興課） CopyRight © 2013 福岡県未来ITイニシアティブ. All Rights Reserved.
YassLab 2024/02/09
“長く利用され実績のあるコンテンツに対して、LLMを用いた質問機能を追加したことで、初学者の活動が大幅に増えた点を評価 / 学習効率の向上や、既存のコンテンツへのLLMの活用は、素晴らしい事例だと思います。”

AI

LLM

Ruby

Rails

福岡

Railsチュートリアル
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