ターン数とは、1 回のプロンプト実行中に Claude が何回 API ラウンドトリップ(ツール呼び出し → 結果受け取り → 次の応答)を繰り返したかの回数です。 v1(新規作成)の所要時間 v1 では言語間の差が大きく出ています。Python(32.9 秒)と Ruby(33.2 秒)が僅差でトップ、JavaScript(36.0 秒)が続きます。一方、Ruby/Steep は 105.0 秒と Ruby の約 3.2 倍。Lua(96.4 秒)や OCaml(80.9 秒)も遅め。 v1 は空のディレクトリからスタートするので、Cargo.toml や package.json などのプロジェクト設定ファイルを生成するコストが含まれます。Python/Ruby/JavaScript などは minigit ファイル 1 つを生成するだけで済むので、差が大きくなっている可能性があります
Rosetta Code is a programming chrestomathy site. The idea is to present solutions to the same task in as many different languages as possible, to demonstrate how languages are similar and different, and to aid a person with a grounding in one approach to a problem in learning another. Rosetta Code currently has 1,349 tasks, 406 draft tasks, and is aware of 995 languages, though we do not (and cann
CoderDojo Japanは24日、同法人によって集計・公開されている、全国に200以上ある子どものためのプログラミング道場「CoderDojo」のオープンデータが、デジタル庁から公開されている地域幸福度(Well-Being)指標の1つ「デジタル生活指数」として採用されたことを発表した。 地域幸福度(Well-Being)指標の公式サイトでは、全国 Well-Being 調査に基づく主観データと暮らしやすさの客観データが閲覧でき、主観と客観の両方から地域の特徴を捉えることができる。 今回、同指標を構成する暮らしやすさの客観データの一部として、CoderDojo Japan が集計・公開しているオープンデータが採用された。 また、今回の CoderDojo オープンデータの採用・利活用に際し、CoderDojo の過去データも遡って参照・確認できるようになった。これまでは最新データのみ
これは、なにをしたくて書いたもの? CPUサイクルに対してメモリアクセスのレイテンシ比とか、メモリアクセスとディスクアクセスのレイテンシ比がどこかに まとまっていたな、と時々思いながら、どこにあるか忘れて探すことになるので。 各リソースアクセスへのスケール感を把握するのに役に立つと思うので、メモしておくことにしました。 出典は、「詳解 システム・パフォーマンス」です。 O'Reilly Japan - 詳解 システム・パフォーマンス ディスクやネットワークに関しても、まとまっていました。 あと、JCacheでもメモリ、ネットワークに関しては参考になりそうな図があったので、こちらもメモとして。 システムコンポーネント(CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク等)のレイテンシとタイムスケール 3.3GHzのCPUのレジスタアクセスから、メモリ、ディスク等のおよそのレイテンシと、CPUのレジスタア
For twenty-two years, thoughtbot has helped companies and organizations of all sizes build maintainable, scalable, and useful software. While Ruby on Rails is often associated with startups and MVPs, it’s also been quietly powering major systems inside some of the world’s largest companies. From financial institutions to global retailers and healthcare companies, Rails is still being chosen in 202
Hi – this is Gergely with the monthly, free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover challenges at Big Tech and startups through the lens of senior engineers and engineering leaders. If you’ve been forwarded this email, you can subscribe here. Many subscribers expense this newsletter to their learning and development budget. If you have such a budget, here’san email you
最終更新日:令和7年9月 EBPM(エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。証拠に基づく政策立案)とは、政策の企画をその場限りのエピソードに頼るのではなく、政策目的を明確化したうえで合理的根拠(エビデンス)に基づくものとすることです。 政策効果の測定に重要な関連を持つ情報や統計等のデータを活用したEBPMの推進は、政策の有効性を高め、国民の行政への信頼確保に資するものです。 内閣府では、EBPMを推進するべく、様々な取組を進めています。 推進体制 大臣官房政策立案総括審議官をチーム長とする内閣府本府EBPM推進チームが、内閣府においてEBPMを推進するべく、基本的な方針を定めています。 内閣府本府合理的根拠政策立案(EBPM)推進チームについて(PDF形式:100KB) 令和7年度内閣府本府におけるEBPMの取組方針(PDF形式:164KB) 令和7年度の取組 令和6年度の取組 令和5
This article contains a list of the top 50 YC software startups (sourced from the October 2019 YC Top Companies page). It also contains aggregated statistics for valuations and back-end programming languages used. Values in this article are sourced, but I cannot guarantee their accuracy. Find me on Twitter @charlieinthe6. View article comments on HackerNews. Table of Contents: Top 50 Software Star
Top Site Usage Market Position PerformancePage Speed BreakdownRanking Content Management Client-side Languages JavaScript Libraries CSS Frameworks Web Servers Web Panels Operating Systems Web Hosting Data Centers Reverse Proxies DNS Servers Email Servers SSL Certificate Authorities Content Delivery Traffic Analysis Tools Advertising Networks Tag Managers Social Widgets Site Elements Structured Dat
2022年6月14日 - 活動の近況 厚労省は「ホームレスの実態に関する全国調査」(21年11月)を行い、毎年実施の概数調査と5年に1度の実態調査の結果を4月に公表しました。最新の概数調査では、全国の野宿者数は過去最少の3448人。都市別順位は大阪市が923人、東京都23区703人、横浜市285人でした。 実態調査では、回答者1169人の約半数(48.9%)が収入のある仕事をし、8割が公園・河川などに居住。平均年齢は前回調査から2.1歳上がって63.6歳になり、70歳以上が34.4%を占めました。また路上歴10年以上の人は5.4%増えて4割になり、高齢化・長期化が進んでいます。 一方で、従前の住居形態が「持家」の人は2.3%増(11.3%)、「民間賃貸住宅」の人も6.2%増(45.7%)となり、安定した住まいを失い新たに路上化する人の割合が増えています。コロナの影響では、「収入が減った」(
統計の解説 2024年の世界主要国の個人金融資産国際比較統計・ランキングです。 各国の個人金融資産と国別順位を掲載しています。 1位は米国の130,383,191百万US$、2位は日本の23,837,051百万US$となっています。 時系列データは1995-2024年まで収録しています。 【本統計の内容】 単位は百万米ドル。 個人金融資産は国民経済計算(SNA)ベースでの家計部門の総金融資産残高で負債控除前のグロス値。 金融資産は現金、預金、株、有価証券、保険など(不動産などの非金融資産は含まない)。 対家計非営利団体(NPISH)の金融資産残高を含む。 各年末の残高。 原則SNA2008ベース・内部取引を消去した連結ベース(一部の国を除く)。 米ドルへはOECDの各年の購買力平価(PPP)で換算している(弊サイトで算出)。 ランキング表示では当年のデータが無い場合、過去のデータで補完して
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