世界の個人金融資産 国別ランキング・推移 - GLOBAL NOTE
データ更新日2023年3月15日 （年次更新日データの年次更新は2022年12月23日に実施） 最新値2021年 時系列推移1995-2021年まで収録 ご利用区分 会員 統計の解説 2021年の世界主要国の個人金融資産国際比較統計・ランキングです。 各国の個人金融資産と国別順位を掲載しています。 1位は米国の118,674,902百万US$、2位は日本の20,609,242百万US$となっています。 時系列データは1995-2021年まで収録しています。 【本統計の内容】 単位は百万米ドル。 個人金融資産は国民経済計算（SNA）ベースでの家計部門の総金融資産残高で負債控除前のグロス値。 解説を全文を表示する 米ドルへ換算はOECDのPPPレート（購買力平価）ベース。 金融資産は現金、預金、株、有価証券、保険など（不動産などの非金融資産は含まない）。 対家計非営利団体（NPISH）の金融資
平均年収・企業ニーズが高い言語とは？ paizaが「プログラミング言語に関する調査」を発表
学習で人気が高い言語ランキングは、2022年および2023年の「paizaスキルチェック」のうち、ランクが測定できるテストのみを抽出。その受験回数を言語別に算出し、ランキングを比較している。（社会人2022年：N=57万2008、社会人2023年：N=61万8545、学生2022年：N=32万6107、学生2023年：N=39万6204） 社会人における学習で人気が高い言語は、Python、Java、JavaScript、C#、PHPで昨年とほぼ変化がなかった。特にPythonは、優れた科学技術計算ツールとして評価され、大きな人気を得ていた。また、JavaScriptは通常フロントエンドで用いられることが多い言語だが、JavaScriptのライブラリであるNode.jsを使うことでサーバサイド言語としても利用が可能。Webサービスの開発であれば、フロントエンド側でJavaScriptはほぼ
保険証認証のためのデータ交換基準に関する研究(総括研究報告書) | 厚生労働科学研究成果データベース
保険情報の誤りや不正使用は、全国で年間600万件にも上っており、その処理のための経費は1000億円を越えると推定されている。これは、クレジットカードの様な認証システムを導入すれば解決することである。本研究は、保険者の持つ被保険者データのデータベースと医療機関等をインターネットを介して結び、保険証の有効性を即時的に認証を行うシステムの開発である。しかし、健康保険情報はその安全管理に十分注意を払う必要があり、慎重な準備と技術的な検討が必要である。本研究は、実用可能なシステムの要件を整理して、システムの設計を行い、システムの動作検証を行う。 本研究は主として次の4ステップについて行った。 1. センターと全保険者との接続を想定した方式の確立。 認証センターと保険者のデータを結ぶ方法として、保険者から提供された被保険者等に関する情報をセンターのDBに集録して、これを認証に使う「事前登録型認証」と、
グローバルのクラウドインフラ市場、市場の成長率が鈍化する中でAWSがシェア30％超を維持、AzureとGoogle Cloudは堅調。2022年第4四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果
グローバルのクラウドインフラ市場、市場の成長率が鈍化する中でAWSがシェア30％超を維持、AzureとGoogle Cloudは堅調。2022年第4四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果 調査会社のSynergy Research GroupとCanalysは、2022年第4四半期時点のグローバルにおけるクラウドインフラのシェアをそれぞれ発表しました（Synergy Research Group、Canalys）。 Canalysによると、この1年間でクラウドインフラ市場の成長率は鈍化しており、2022年第1四半期における過去1年の成長率が34％だったのに対し、2022年第4四半期は23％と10ポイント以上下落したとしています。 これはインフレに後押しされたクラウドコストの上昇によって、顧客企業が支出の最適化を迫られているためだとCanalysは分析しており、2
クラスター錯覚 - Wikipedia
正方形の区画の中に、10000個の点がランダムに打たれていく様子。クラスター(群れや塊)を見い出す事が出来る。 クラスター錯覚(英: Clustering illusion)もしくはクラスターの錯覚とは、サンプル数の少ない場合のランダム分布において必然的に生じるストリーク（線や筋）やクラスター（群れや塊）を、ランダムなものではないと誤判断することである。サンプル数の少ないランダムデータもしくはセミ・ランダムデータにおけるバラつきの程度について、人はそれを過小視しがちな傾向を持っている。それが原因となってクラスター錯覚は引き起こされる[1]。 具体例[編集] 着弾地点の分布[編集] 早くからこの問題に取り組んできたトーマス・ギロビッチ（英語版）によると、様々なタイプのランダム分布に対して、クラスター錯覚が発生するという。二次元データの事例を挙げると、第二次世界大戦時、V1飛行爆弾がロンドンの
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