Data Clustering Software | Karypis Lab
CLUTO is a software package for clustering low- and high-dimensional datasets and for analyzing the characteristics of the various clusters. CLUTO is well-suited for clustering data sets arising in many diverse application areas including information retrieval, customer purchasing transactions, web, GIS, science, and biology.
Graclus: efficient graph clustering software
The program Graclus (latest: Version 1.2) is a fast graph clustering software that computes normalized cut and ratio association for a given undirected graph without any eigenvector computation. This is possible because of the mathematical equivalence between general cut or association objectives (including normalized cut and ratio association) and the weighted kernel k-means objective. One import
第1回 Latent Dynamics ワークショップ
おかげさまで、立ち見が出るほどの大盛況のうちに終了いたしました。発表された皆様、参加された皆様に心より御礼申し上げます。 参加者の方から頂いたフィードバックはこちら。 日時： 2010年6月16日(水）10:00－17:00 場所： 東京大学工学部6号館3階 セミナー室A・D （地図はこちら） 協賛： 情報論的学習理論と機械学習（IBISML）研究会 第1回 IBISML研究会との連続開催です。 問合せ先： workshop_01 latent-dynamics.net 参加費は無料です。 聴講参加に関しては参加登録の必要はありません。 17:30から本郷周辺で懇談会を予定しております。 Proceedings 全ての予稿をまとめたものをこちらからダウンロードできます。また、個々の予稿およびスライドは下記のプログラムのところからダウンロードできます。 出版物名称 日本語: 第1回 Late
Latent Dynamics – In pursuit of simplicity in complexity
This website was originally created as a portal site of a research project, “Discovering Deep Knowledge from Complex Data and Its Value Creation” (2011-2015) led by Professor K. Yamanishi (Univ of Tokyo), which was a subproject of a JST (Japan Science and Technology Agency) grant titled “Advanced Core Technologies for Big Data Integration” (JST CREST Grant Number JPMJCR1304). One of the main resea
株式市場、ツイッターで予測可能に？ (2/2)
「だう」と「なう」に相関性が（22日） 22日、ツイッターのつぶやきを分析すると3日後の株価を86.7％の精度で予測できるという研究論文がアメリカで発表された。 論文を発表したのはインディアナ大学のJohan Bollen准教授らによる研究チーム。研究には気分追跡ツール「OpinionFinder」を使用した。 270万人による延べ980万回のツイートをツールでポジティブ／ネガティブの2つに振り分け、さらに「気分プロフィール検査」というグーグル社のサービスで6段階（平穏／警戒／確信／活気／善意／幸福）に分類。その結果を分析したところ、NYダウ終値と相関性があることが分かったという。 ツイッターでは、「民意がダイレクトに出てるということか！」「N225も予測できるかな？」「システムトレードBOTが作りたい」「SNSで選挙の予測が高精度で可能みたいな話は以前読んだ記憶があるが、株式までとは」「
歌って踊れるようになった女性型ロボット「HRP-4C」 (1/3)
10月16日、独立行政法人 産業技術総合研究所（産総研）知能システム研究部門ヒューマノイド研究グループの中岡慎一郎研究員らは、専門知識がなくても、CGキャラクターを操る感覚で人型ロボットに振り付けできる統合ソフトウェア「Choreonoid（コレオノイド）」を開発したと発表した。 「Choreonoid」は人間型ロボットの動作を簡単に作ることができるソフトウェア。ユーザーが入力した「キーポーズ」と呼ばれる、ある時刻におけるロボットの位置と姿勢を切り出した動作姿勢を力学的に安定する動作へ自動変換することができる。この機能によって、特にCGキャラクターの動作作りの感覚で、全身動作を作れることがポイント。 日本科学未来館で開催された「デジタルコンテンツEXPO2010」では、10月16、17日に、このソフトウェアを使ったデモンストレーションが公開された。 東京大学 IRT研究機構特任研究員の石川
datasets | Datamob: Public data put to good use
Datamob: Public data put to good use.tags all (217) academic (7) art (4) baseball (4) basketball (1) biology (1) blog (1) business (18) copyright (5) crime (4) delicious (6) demographics (13) economics (28) education (11) environment (16) finance (9) genomics (1) government (64) health (10) history (10) human rights (7) infrastructure (10) international (33) language (16) law (27) literature (11)
Rakuten Institute of Technology | 楽天技術研究所
In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. As the R&D organization of the Rakuten Group, we research and develop technologies and algorithms to create new, valuable services. LEARN MORE In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. A
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