さくらインターネットとテックビューロ、ブロックチェーン実験環境を無償提供へ | 日経 xTECH（クロステック）
さくらインターネットとテックビューロは、ブロックチェーン実験環境の無償提供を2016年1月から始める。金融機関やIT技術者向けに、2015年12月16日から申し込みを受け付ける。 暗号通貨やポイントサービス、電子決済、IoT（インターネット・オブ・シングス）のデータベース基盤など、ブロックチェーンを活用した情報システムの実証実験に使える。同サービスのさくらインターネット側の責任者で、ハードウエアスタートアップ向け開発支援施設「DMM.make AKIBA」のプロデュースでも知られる小笠原治フェローは「ブロックチェーンは、IoT機器からの大量のデータを安全な形で蓄積するのに適している。私自身もIoTを中心に様々な実験に取り組みたい」と語る（写真）。 実験環境の名称は「mijinクラウドチェーンβ」。さくらインターネットが提供する月額数万円相当の4台の仮想サーバーに、テックビューロが開発中のブ
「2015年度情報セキュリティに対する意識調査」報告書について：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
スマートデバイスの普及とインターネットサービスの拡充により、時間・場所を問わず、連絡をとりあう、買い物をする、といった様々な恩恵の享受が可能になっています。その一方で、現実社会と同様の良識や警戒心を持たないために起こるトラブル・被害が後を絶ちません。本調査は2005年から毎年、パソコンおよびスマートデバイス利用者を対象に、情報セキュリティ対策の実施状況、情報発信に際しての意識、法令遵守に関する意識についてアンケートを実施し集計しているもので、今回で14回目となります。今回の調査結果の主なポイントは以下のとおりです。図表データはプレスリリースの別紙もしくは調査報告書をご参照ください。 (1)調査方法：ウェブアンケート (2)調査対象：13歳以上のパソコンおよびスマートデバイスのインターネット利用者 (3)調査期間：①情報セキュリティの倫理に対する意識調査：2015年9月16日～9月25日 ②
受験生・卒論生のみなさまへ：インスタントリラクゼイション - 発声練習
掃除しながら「安住紳一郎の日曜天国」の過去ポッドキャストを聞き返していたら、試験や発表のときに役に立ちそうな回があった。なので、ご紹介 安住紳一郎の日曜天国：2010.12.5「今日のゲストは白石豊さんです」：ポッドキャストが聞けます。 安住紳一郎の日曜天国：ポッドキャスト一覧 30分弱で聞けるのでぜひ聞いていただきたい。特にセルフコミュニケーションとインスタントリラクゼイションのくだりはとても有用だと思う。インスタントリラクゼイションを含む本番での「あがり」対策については以下のページのQ14〜Q17で上記の白石豊さんが解答している。 白石豊さんのコラム 第3回 不安や恐怖心を取り除くメンタルテクニック 第5回 前後際断：卒論締め切りで追い込まれている人はまさに「前後際断」で過ごすべきです 関連：締切前に「ヴァァァーーーー」となってしまったとき 第9回 正しい立ち方歩き方 その1：卒論と関
スプラトゥーンの戦績記録をiPhoneで記録・分析可能な「イカキロク」＆ステージ情報をウィジェットで一発で確認できる「ikaWidget」
任天堂Wii Uのゲーム「スプラトゥーン」は、水鉄砲のようなインク銃やローラー、バケツなどでマップ全面にインクをびちゃびちゃ塗りたくる爽快感がやみつきになるゲームですが、ゲーム内に戦績を蓄積するする機能が搭載されていません。そこでAndroid向けアプリの「イカレコ」などの記録サービスがいくつか開発されていますが、iPhone向けには戦績記録アプリ「イカキロク」と、ステージ情報を一目で確認できるウィジェット「ikaWidget」が制作されているので、実際に使ってみました。 ◆イカキロク まずはイカキロクをApp Storeからインストール。 イカキロク - スプラトゥーンの戦績記録＆分析を App Store で https://itunes.apple.com/jp/app/id1050484090 アプリを開くとホーム画面は以下のようにな感じ。記録メニューの中に、「ガチマッチ/タッグマ
Chainerでファインチューニングするときの個人的ベストプラクティス - Qiita
メリークリスマス！！！！ @tabe2314です。 この記事では、明日から使えるChainerテクニックとして、既存モデルをファインチューンして新しいモデルをつくる際の個人的なベストプラクティスを紹介します。 ファインチューニング ニューラルネットを学習するために、別の問題、別のデータセットで学習済みのモデルのパラメータをコピーして、それを新しいニューラルネットのパラメータの初期値として使うことをファインチューニングといいます。 典型的なケースとして、一般物体認識のデータセットであるImageNetで学習したネットワークを物体検出やSemantic Segmentationといった別の問題に使用するといった例があります。 一般的にDeep Learningでは大量の学習データが必要とされていますが、あらかじめ（大量のデータで）学習したモデルを初期値として使いファインチューニングすることで、
Kintone vs Salesforce vs Google
The result of comparing with 3 famous tools and to be continued Read less
フリーソフトウェア「KH Coder」を使った計量テキスト分析 ―手軽なマウス操作による分析からプラグイン作成まで― #TokyoWebmining 41st
フリーソフトウェア「KH Coder」を使った計量テキスト分析 ―手軽なマウス操作による分析からプラグイン作成まで― #TokyoWebmining 41st 2014年12月20日の勉強会「第41回 データマイニング+WEB ＠東京 (#TokyoWebmining 41st )」で発表させていただく内容です。 KH Coderとはテキストマイニング（内容分析）のためのフリーソフトウェアです。内部では茶筌・MeCab＋MySQL＋Rを利用しており、これらのツールの機能を統合するためにPerlを使っています。 当日はアンケート自由回答の分析事例を通じて、KH Coderの分析機能をご紹介します。また、非常に手軽なマウス操作でそうした分析が可能なことを、実際にソフトを動かしてのデモからご覧いただきます。加えて、ごくわずかなPerlとRのコードを書くことで、新たな分析機能を追加したり、分析を自
R言語 - テキストのネガポジ度を分析する - Qiita
はじめに 任意のテキストファイルにどのような特性があるのか？そのテキストファイルに、ネガティブな発言が多いか、それとも、ポジティブな発言が多いかの傾向をざっくりと把握するには、ネガポジ度を分析するとよいです。このTipsでは、とある組織のウィークリーレポートを使って、その内容にどのような特性があるのかを分析してみます。手順としては、①ウィークリーレポートをRMeCabで形態素解析後、②単語感情極性表(注1)からスコアを算出し、③ネガポジ度を三次元円グラフで描画します。単語感情極性とは、その語が一般的に良い印象を持つか（positive） 悪い印象を持つか（negative）を表したものです。例えば、「良い」、「美しい」などはpositiveな極性、 「悪い」、「汚い」などはnegativeな極性を持ちます。 テキストのネガポジ度を分析する ▼サンプルスクリプト # 三次元円グラフライブラリ
お知らせ : 京都新聞
File Not Found. 該当ページが見つかりません。URLをご確認下さい。 お知らせ 事件・事故のジャンルを除き、過去６年分の主な記事は、インターネットの会員制データベース・サービスの「京都新聞データベース plus 日経テレコン」（http://telecom.nikkei.co.jp/public/guide/kyoto/）もしくは「日経テレコン」（本社・東京 http://telecom.nikkei.co.jp/）、「ジー・サーチ」(本社・東京、 http://www.gsh.co.jp)のいずれでも見ることができます。また、登録したジャンルの記事を毎日、ネット経由で会員に届ける会員制データベース・サービス「スカラコミュニケーションズ」(本社・東京、http://scala-com.jp/brain/) も利用できます。閲読はともに有料です。 購読申し込みは下記のページから
[研究] 最低限の成果というものがあるんです
はてな匿名ダイアリー：研究室って難しいね。 表裏一体の発言ではあるけれど、なんだか残念だ。後者のエントリを読んでいい先生だなあと思っていたので。勝手に残念がっていてすみません。 確かに、私の説明不足でした。 叱られるのを待つな！そういう様子見ると無視したくなるわ！ 我々が論文の物語的に必要だと伝えた実験については、君が期限以内にできないと思っていても必要なんだよ。しかも、君が期限以内にできないと思っている理由は、君の思い込みで、君が明らかにすべき部分と関係ない部分に君がこだわっているために時間がかかるんよ。 卒業研究・修士研究時の悪循環を防ごう このような悪循環を防ぐには、まず第一に「卒業研究・修士研究はあくまでも試験であり、これの出来、不出来で人生が左右されることはない」という事実を教員と学生の両方が認識する必要があると思う。 上記の発言は私の中では矛盾していないんです。どうして矛盾して
![[研究] 最低限の成果というものがあるんです](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7dd45a0cc0bb89f51468937bb768d0401005fe5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10328537792363189536%2F10328537792363203481%2F1455369180)
[発声練習][大学] 期間限定子育て代理
また今年度もこの季節がやってきた。「師走」誰がうまいことを言えといったと言いたくなる素晴らしいネイミングだ。ご先祖様たちのセンスには頭が下がる。 この時期になると次の3月に卒業・修了する学生達がどんどんと追い詰められ、生まれてから今日まで吸収してきた全てがある意味で剥き出しになる。 他人から要求されていることと自分ができることにギャップがあるときどう対処するか？ 自分の意思が通らないときにどう対処するか？ 他人の意思をごり押しされたときどう対処するか？ 自分の力ではどうにもならないときにどう対処するか？ 自分が間違っていたときどう対処するか？ 他人が間違っていたときどう対処するか？ 自分がした約束が守れなかったときどう対処するか？ 他人がした約束が守られなかったときどう対処するか？ 家庭やこれまで受けてきた教育、周りの人間の振る舞い、自分の経験から一人一人がいろいろな行動をとる。私個人とし
![[発声練習][大学] 期間限定子育て代理](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1039737358bbcec09d49cb4f19f312c3c9eaac07/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10328537792363189536%2F10328537792363203484%2F1455369182)
[発声練習][研究] 叱られるのを待つな！そういう様子見ると無視したくなるわ！
さっきのエントリーで愚痴書いたら止まらなくなってきた。 あのね。今週末、私をぐったりさせた君！君に一言物申したい。 「 叱られるのを待つな！そういう様子見ると無視したくなるんだわ！」 お前さん、教授に会うたびにガミガミ言われるから、教授に会うの怖がってんだろ？その割には教授の指示どおりに研究は進められないわ、進められない理由は説明できず、いつもうつむいて「すみません。」しか言わんわ、じゃあ、私の相談しに来るかと思いきや相談しないわ、じゃあ、こっちから相談にのってあげれば、こちらが何か言うたびに「But, 〜」と逆接の接続詞で会話始めるわ、でも、一生懸命説明して、次の日の教授との話し合いについて助言したのに、次の日の教授との話し合いをしないし、もう、おじさんどうして良いかわからんわ。 で、いつ教授と話し合いにいくかと思っていたらぜんぜん話し合いに行くそぶりをみせず、教授と私のリアクション待っ
![[発声練習][研究] 叱られるのを待つな！そういう様子見ると無視したくなるわ！](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3f6750b781ec5a6885e0a1c8ffd33ad005982ce8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10328537792363189536%2F10328537792363203493%2F1455369184)
RSA（Rack-Scale-Architecture) - 急がば回れ、選ぶなら近道
一応、Asakusaのアドベントカレンダーのネタです。 いろいろ今後のAsakusaの対応について、現状を踏まえて一回まとめます。 1.ビックデータの敗北 まず、現状のビックデータの現状はちゃんと踏まえておきたい。というのは、いままでの分散処理の技術革新は、クラウド・ビックデータ関連を中心で進んできたわけで、当然次の流れはその「歴史」を考慮しなければ、ビジネス的な先はないでしょう。 まず、経験的には日本での「ビックデータ」の実行基盤としての大規模クラスターの展開はほぼ全滅に近いと思います。特に、日本ではPByteを越えるデータはその辺に転がっているものではありません。もちろん何百台・何千台ものクラスターを構成・運用しているところもありますが、おそらく十指を越える程度でしょう。日本の企業数が5万としても、99.9%の企業はそんなクラスターは持っていません。ただし、企業数が多いので結果としての
HOME'Sデータセット画像をディープラーニング適用した物件画像分類 - LIFULL Creators Blog
こんにちは、おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 先日より弊社は、「HOME'S」の物件・画像データセットを研究者に提供開始しました。 情報学研究データリポジトリ(IDR)より申請頂けます。 こちらのデータセットを用いた研究を支援させていただくため、ディープラーニングによる画像分類器の学習と、テキストマイニングをお試しいただけるツールキットを提供いたします。 GitHub 本記事では主に、画像解析ツールで行うことができる、ディープラーニングを用いた部屋画像の分類を紹介します。 ディープラーニングで物件画像の分類 公開されたデータの中には、約8,300万枚の物件画像データが含まれています。それらの画像には、間取り、外観、玄関、居間、キッチン、トイレなどの画像種別が設定されています。 こちらの画像を教師データとして学習を行い、部屋画像を入力として与えると、どの種類の部屋なのか判定す
ベンダー毎の SQL の相互変換を SQL::Translator で - 無駄と文化
先日の業務中に MySQL 用に書かれた SQL ファイルを SQLServer に読ませる必要が出てきました。 『こんなの絶対誰かがもうコンバーター作ってるでしょ！』と思って探したんですが、これが意外と無かったんですよね。 唯一、見つけられた SQL::Translator を紹介します。 CLI で使える SQL::Translator もともと SQL::Translator は perl で書かれた SQL 構文解析器モジュール、らしいです。 本来なら use SQL::Translator; で読み込んで perl スクリプトの中で使うものみたいですね。 しかし、自分は perl は書かないし、そもそもの目的が MySQL 用に書かれたSQLファイルをSQLServerに読ませる というただそれだけです。 「難しいことは言わない、コレをSQLServerで読めるように書き換えてく
Ruby 2.3.0 リリース
Posted by naruse on 25 Dec 2015 Translated by sorah Ruby 2.3 シリーズの最初の安定版である、Ruby 2.3.0 のリリースをお知らせします。 Ruby 2.3.0 には以下に示すようなたくさんの新機能が含まれています: Frozen String Literal プラグマ が導入されました。 Ruby 2.1 では既に、オブジェクトアロケーション削減のために "str".freeze が最適化されていましたが、Ruby 2.3 では 1 ファイル中の全 String リテラルを freeze する新しいマジックコメントとコマンドラインオプションが導入されました。 また、can't modify frozen String エラーのデバッグを容易にするため、当該エラーにおいてどこで対象の String オブジェクトが作成されたかを
MySQLに割り当てるバッファサイズの計算方法 - Qiita
概要 このへんの本を読んで復習がてらに書いてく 計算式 (物理RAMの合計) ― {max_connections x (スレッドバッファによる消費) + グローバルバッファによる消費} > 0 グローバルバッファ + スレッドバッファで消費されるであろうメモリサイズが物理メモリサイズを超えないようにする 物理RAM：r3.2xlargeで61GB グローバルバッファ(サーバ全体に設定されるオプション) すべての接続とクエリに影響する mysqldが獲得できるRAMの量を計算し、バッファサイズの合計がこれを超えないようにする オプション query_cache_size innodb_additional_mem_pool_size innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size key_buffer_size 消費メモリ計算式(GB表示) S
大規模な組織で新しいツールを導入するのにはかなりエネルギーがいる話 - CircleCI編 - - tehepero note(・ω<)
2015 - 12 - 26 大規模な組織で新しいツールを導入するのにはかなりエネルギーがいる話 - CircleCI編 - CircleCI tool この記事は CircleCI Advent Calendar 2015 の25日目の記事です。ちょっと遅れました。 前回は @toyo_takasing の「CircleCIを活用した歌詞添削運用フローの自動化」でした。 takasing104.hateblo.jp さて、ノリで作ったCircleCI Advent Calendarですが最終日を迎えました。残念ながら25日間埋まるほどではなかったですが、かつてJenkins Advent Calendarでもフルフルで埋まるほどではなかったと記憶しているので、１つのCIサービスでここまで埋まったということはCircleCIもかなりメジャーになったなと言っていいんじゃないでしょうか。 自分
卒論・修論アンチパターン - 発声練習
過去エントリーの中から卒業研究や修士研究において真似しない方が良い例が書いてあるエントリー（私が愚痴たれているエントリーや「今つらいです」というコメント）をピックアップ。だいたいのところ卒業研究・修士研究時の悪循環を防ごうのコメント欄への返信だったりする。 どうやったら卒研を失敗できるか：他人の話を聞くのをやめる：2008年はよっぽど絶望していたのだと思う。 論文を書けない自分と向き合うのがイヤ 論文を仕上げるのにかかった時間 進捗報告傾向と対策：レベル0は勘弁。 防御的研究室生活の手引き：最後の手段として 研究室に真面目に来ている学生が研究室に来ない学生の分まで叱られる問題 「今週の進捗報告間に合わないのですが延期してよろしいでしょうか？」への返答 「お前の指導や助言は私の仕事を増やしているだけだ」と思ったとき 叱られるのを待つな！そういう様子見ると無視したくなるわ！ イヤホンの音量は周
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
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