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2019年2月21日のブックマーク (11件)

  • “不確実性”を技術で解決してこそ「エンジニア」――リクルートが挑む内製化への道

    の事業会社の多くは、内部に開発部門を持っていない。大規模な開発はSIerなどのパートナー企業に任せ、IT部門のミッションはシステムやインフラの運用――あなたの会社もそんな体制ではないだろうか。 しかし、クラウド化が進み、ビジネスの動きに柔軟に対応できるシステムが求められるようになった今、ビジネスの現場と、より連携できる形で開発を進められる「自社開発(内製)」に舵を切る企業が増えてきている。 人材派遣からメディア、各種Webサービスまで幅広い事業を展開する「リクルート」も例外ではない。同社は、2012年の分社化で、全社横断でITソリューションを提供する機能会社「リクルートテクノロジーズ」を設立し、そこから徐々に内製化が広がった。最初の取り組みは、中途採用で積極的にエンジニアを集めることだったという。 「当時新卒については、リクルートホールディングス全体で一斉に採用して、そこから配属される

    “不確実性”を技術で解決してこそ「エンジニア」――リクルートが挑む内製化への道
  • ヤフーの集めるデータを活用すると、一般企業は何ができそうか

    ヤフーの集めるデータを活用すると、一般企業は何ができそうか:セブン&アイ、USJ、江崎グリコ、西武鉄道の例 ヤフー検索をはじめとしたデータが活用できると、一般企業にとってどんないいことがあるのだろうか。セブン&アイ・ホールディングス、ユニバーサル・スタジオ・ジャパン、江崎グリコ、西武鉄道が行った実証実験の内容をお伝えする。 ヤフーが2019年2月中旬に内容を説明した「DATA FOREST」は、同社が運営するサービスを通じて獲得する情報を加工し、企業や自治体向けにこのデータを分析する環境を提供するデータソリューションサービス。では、ヤフーの検索をはじめとしたデータが活用できると、一般企業にとってどんないいことがあるのだろうか。 ヤフーは2018年、参加組織を募って新サービスの実証実験を行った。2019年2月の説明会では、実証実験に参加した企業や自治体の取り組み内容が一部紹介された。記事で

    ヤフーの集めるデータを活用すると、一般企業は何ができそうか
  • 自然言語処理技術の活用法 ーDoc2VecとDANを使って論文の質を予測してみた!ー - Platinum Data Blog by BrainPad

    記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自然言語処理の技術は近年、飛躍的に発展しており、検索エンジン、自動翻訳、チャットボットやスマートスピーカーの自動応答など、私たちの生活の中でも様々な場面で使われています。ブログでは、自然言語処理の研究開発で得られた知見をもとに実施した、Doc2VecとDANを使って論文の質を予測するという取り組みについてご紹介します。 イントロダクション こんにちは、アナリティクスサービス部の金田です。 現在私は、自然言語処理の研究開発チームにいます。直近では、文書間の類似度や文書クラスの判別について、最新の知見をキャッチアップして、社内に共有しています。ブログでは、自然言語処理手法の一つであるDoc2VecとDANを使った論文の質の予測をご紹介します。 今回は、私が大学で専攻した素粒子理論の論文デ

    自然言語処理技術の活用法 ーDoc2VecとDANを使って論文の質を予測してみた!ー - Platinum Data Blog by BrainPad
  • ASEE PEER - What Is An Engineering Manager?

  • 読んだ : What Is An Engineering Manager? - ひだまりソケットは壊れない

    エンジニアリングマネージャってエンジニアリングに対するマネージャだと思うんだけど、たまに 「エンジニアリングマネージャはエンジニアリングをわかっていなくても務まる」 みたいな言説を目にする。 それはエンジニアリングマネージャではなくて単なるエンジニア組織のラインマネージャなのでは?— Nobuoka Yu (@nobuoka) 2019年2月19日 最近エンジニアリングマネージャという言葉をよく聞くようになった気がするのだけど、自分の思っているエンジニアリングマネージャ像 *1 と全然違うエンジニアリングマネージャ像を語っている人もいる *2 ので、何かしら文献があったりしないのかなーと思って調べたところ、1997 年の paper を見つけた。 peer.asee.org 修士課程のエンジニアリングマネジメントのカリキュラムで使えることを目的とした paper らしく、なかなか興味深かっ

    読んだ : What Is An Engineering Manager? - ひだまりソケットは壊れない
  • 手書きにこだわる不可解なIT職場、時代錯誤で人材集まらず

    都内のIT企業に勤めるSさん。このたび転職を決意し、職場の上司に会社を辞める意向を申し出た。口頭では受け入れられ、Sさんは上司から会社に退職届を出すように指示された。ところが……。 「退職届は手書きで出すようにと言われた。直筆の署名が必要というのは理解できる。でも全文手書きで提出する必要性が全く分からない」 それでも仕方なく、手書きの退職届を出したSさん。だが悲劇は続く。手書きの文面に対して、3回も書き直しをさせられたのだ。会社を辞めるというのに、最後の最後まで面倒極まりない。 「てにをは」をチェックされ、書き直してと差し戻される。そのたびにゼロから手書きで清書する羽目に。この話、私には、IT職場で日々繰り広げられている手書き文化を象徴する出来事に思えてならない。 書き直しを求めるのは法的な側面からなのか、あるいは単なる嫌がらせなのか。いずれにしろ、退職届にその会社なりの理想形があるのなら

    手書きにこだわる不可解なIT職場、時代錯誤で人材集まらず
  • 認証と認可の違い、説明できる? 「勇者王ガオガイガー」で解説してみる

    この記事は認証セキュリティ情報サイト「せぐなべ」に掲載された「架空世界 認証セキュリティセミナー 第11回『政府による認証と認可【勇者王ガオガイガー】』」(2017年12月7日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。当時未発売だった製品やサービスの記述などは、記事掲載時の状況に合わせて編集しています。 あらためて架空世界の認証事例を紹介 ……それでは講義を始める。 さて、今回取り上げるのは「勇者王ガオガイガー」。いろいろ切り口のある作品ではあるが、今回は「そもそも認証とは何か?」という点をもうちょっと深く掘り下げていくつもりだ。そのつもりで読んでほしい。 「あとは勇気で補えばいいッ!」 では基データから紹介しよう。 「勇者王ガオガイガー」は1997年から放送されたSFロボットアニメ。名古屋テレビ・サンライズ制作のいわゆる「勇者シリーズ」の最終作を飾るアニ

    認証と認可の違い、説明できる? 「勇者王ガオガイガー」で解説してみる
  • エッジの"神デバイス"となるか - ディープラーニング"推論"で普及を狙う「AI CORE Xスターターキット」 (1/4)

    ツクモパソコン店IIで「いまさら聞けない!? AIとは」イベント開催 2019年2月1日および2日に、V-net AAEONと岡谷エレクトロニクスが、秋葉原・ツクモパソコン店IIで「いまさら聞けない!? AIとは」イベントを開催した。その内容は、ディープラーニング(深層学習)の基礎知識から学習・推論のポイント、IoTの“目”にあたる「コンピュータービジョン」、映像関連のディープラーニング推論特化のVPU(ビジョン プロセッサー ユニット)「Intel Movidius Myriad X」を搭載したアクセラレーター「AAEON UP AI CORE X」や推論用最新ツールキット「OpenVINO」(オープンビーノ。Open Visual Inference & Neural network Optimization)の紹介と多岐にわたるもの。イベントの目玉は、V-net AAEONの最新

    エッジの"神デバイス"となるか - ディープラーニング"推論"で普及を狙う「AI CORE Xスターターキット」 (1/4)
  • 本職の松本健太郎氏に聞く!データサイエンティストの仕事とは? - 戦略コンサルによる転職ブログ

    こんにちは、今回は何かと世間を賑わせている、データサイエンティストとAIの話です。 世間では「データサイエンティストに転職すると年収が上がる」「AI時代にはコーディングを出来ないと生き延びられない」と言った煽情的なフレーズが飛び交っていますが、実は、「データサイエンティストが毎日何をしているのか」「クライアントは誰で、どんな仕事やサービスを提供していているのか」その実態を正確に理解している人間は少ないやもしれません。 今日はデータサイエンスに関して多数の書籍を出版され、東京大学の松尾豊先生にインタビューを行うなど、データサイエンティストとして精力的に活動されている、松健太郎さんにロングインタビューを行うことが出来ました。 データサイエンティストとは何か、その実態とまやかし。或いは社会人や学生がデータサイエンスやAIを学ぶには何をどのようにすれば良いのか、その全てがこのインタビューで明らか

    本職の松本健太郎氏に聞く!データサイエンティストの仕事とは? - 戦略コンサルによる転職ブログ
  • 松本健太郎氏に聞く!データサイエンティストを目指して転職をするな! - 戦略コンサルによる転職ブログ

    こんにちは。 今回はデータサイエンティストとAIのスペシャリスト、松健太郎さんへのインタビューの後編をお届けします。 前編はデータサイエンティストの仕事とは?というテーマで語っていただきました。 職の松健太郎氏に聞く!データサイエンティストの仕事とは? 世間では「データサイエンティストに転職すると年収が上がる」「AI時代にはコーディングを出来ないと生き延びられない」と言った煽情的なフレーズが飛び交っていますが、実は、「データサイエンティストが毎日何をしているのか」「クライアントは誰で、どんな仕事やサービスを提供していているのか」その実態を正確に理解している人間は少ないやもしれません。 今日はデータサイエンスに関して多数の書籍を出版され、東京大学の松尾豊先生にインタビューを行うなど、データサイエンティストとして精力的に活動されている、松健太郎さんにロングインタビューを行うことが出来ま

    松本健太郎氏に聞く!データサイエンティストを目指して転職をするな! - 戦略コンサルによる転職ブログ
    ayaniimi213
    ayaniimi213 2019/02/21
    “本職の松本健太郎氏に聞く!データサイエンティストの仕事とは?”
  • サイクルロード 〜自転車への道/恩恵を実感出来ないのが弱点| 夜間視認性: リフレクター: FLECTR-360CL: WHEEL-FLASH: 反射材: