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「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました （METI/経済産業省）
【2025年2月20日更新】関連資料「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」P38の図9において、一部誤りがございましたので差し替えました。 経済産業省は、生成AIの普及を始めとする近年の市場環境の変化を踏まえ、当事者間の適切な利益及びリスクの分配、ひいてはAIの利活用を促すことを目的として、我が国の事業者が使いやすい形式の「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました。 1．背景・目的 2022年頃より、基盤モデルに代表される生成AI技術を用いたサービスが急速に普及し始め、AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約の重要性も高まっています。 特に事業活動においてAI技術を用いたサービスの利活用を検討する事業者の増加が顕著である一方で、AIの技術や法務に必ずしも習熟していない事業者が導入を検討するケースも増えています。 このような状況下で、AI技術を用
大規模モデルを支える分散並列学習のしくみ Part1
はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 B4 横田研究室の藤井(@okoge_kaz)です。 自然言語処理分野における大規模深層学習の重要性は日に日に高まっていますが、GPT-3, GPT-4 などのモデルの学習には膨大な計算コストがかかり、容易に学習できなくなっています。実際、モデルサイズが近年急速に大きくなっていることにより、学習に必要な計算量(FLOPs)は以下のように年々膨大になっています。近年の大規模モデルでは、NVIDIA H100 80GB であっても 1 つの GPU では、モデルをのせることすらできません。 Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning より またScaling Laws によると、大規模なモデルは小さいモデルと比較してより優れた性能を発揮するため、自動
Aiロボティクス株式会社
BUSINESS Aiロボティクスでは、独自開発のAIシステム「SELL」を軸に、D2C商品の企画開発、マーケティング、CS、物流、倉庫在庫管理からCRMまで、ブランド運営を取り巻く業務すべてのデータをリアルタイムで分析し改善を行い、高効率で再現性を追求しております。 NEWS 2024.12.12 「美人百花」にて Yunth 生VAダーマ美容液が「気になりコスメ」、生VC美白化粧水が「BEST COSME AWARD」を受賞しました 2024.12.05 「通販新聞」（12月5日付）にYunthが掲載されました 2024.11.26 【数量限定】好評完売した「Yunth 薬用保湿スペシャルセット」が今年も登場 2024.11.15 Brighteが「楽天ベストコスメ2024年」美容機器部門 第3位を受賞しました 2024.11.15 Yunthが「楽天ベストコスメ2024年」総合大賞と
農業法人サラダボウル - 農産物の生産・販売・加工や農業生産コンサルティングを行う、農業法人サラダボウルの公式ホームページ。
いつも気軽に買えて、大人も子どもも安心して食べられる。 新しいおいしさや便利に、ふふっと笑みがこぼれる。 そう、サラダボウルの野菜はどれも、 食卓の幸せを願って生まれてきます。 1,000人の農作業者ではなく、ひとりの真の農業経営者を育てたい。「人を育てる」のではなく、「人を育てる人」を育てたい。激動の時代を自らの手で切り拓き、将来の日本の農業をリードする真の経営者を育てたい。 その真の経営者が、地域のリーダーとして地域をつくり、次の時代の農業経営者をつくっていく。農業界や地域に真の経営者が出現することで、農業がもっともっと発展し、地域がもっともっと豊かになっていくだろう。そんなことを本気で目指したいと考えています。
「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました （METI/経済産業省）
経済産業省と総務省は、生成AIの普及を始めとする近年の技術の急激な変化等に対応すべく、有識者等と議論を重ね、関連する既存のガイドライン（注）を統合・アップデートし、「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました。 （注）AI開発ガイドライン（平成29年、総務省）、AI利活用ガイドライン（令和元年、総務省）、AI原則実践のためのガバナンスガイドラインVer1.1（令和4年、経済産業省） 概要 AI戦略会議（座長：松尾豊 東京大学大学院工学研究科教授）で取りまとめられた「AIに関する暫定的な論点整理」（令和5年5月26日（金曜日））において、近年の生成AIの普及を踏まえ、既存のガイドラインに関して必要な改訂などを検討する必要性が示されました。それを受けて経済産業省及び総務省では、既存のガイドラインを統合・アップデートし、広範なAI事業者向けの統一的で分かりやすいガイドラインの検討を
基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS
Amazon Bedrock 基盤モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングする最も簡単な方法。 Amazon Bedrock は、単一の API を通じて AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Luma、Meta、Mistral AI、poolside (近日リリース予定)、Stability AI、および Amazon などの先駆的な AI 企業からの高性能な基盤モデル (FM) の幅広い選択肢を提供するフルマネージドサービスであり、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な一連の幅広い機能を提供します。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な FM を簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータに合わせてカスタマイズした
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