toitta（トイッタ） - ユーザーの声に向き合える発話分析ソリューションユーザーの声を大切にする すべての組織のために。 toitta（トイッタ）は、デザインリサーチ・マーケティングリサーチに携わるチームのために考案された、インタビュー後の発話分析を支援するソリューションです。 リサーチを通してインサイトの発見・仮説の精緻化を実現するまでのプロセスにひそむ課題を、「生成AIを活用した発話の構造データ化」で解決します。 インタビューの録画・音声データをAIで処理し、データを分析しやすい形に整えることで、ハードルの高いインタビュー分析を強力にサポートします。
大規模モデルを支える分散並列学習のしくみ Part1
はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 B4 横田研究室の藤井(@okoge_kaz)です。 自然言語処理分野における大規模深層学習の重要性は日に日に高まっていますが、GPT-3, GPT-4 などのモデルの学習には膨大な計算コストがかかり、容易に学習できなくなっています。実際、モデルサイズが近年急速に大きくなっていることにより、学習に必要な計算量(FLOPs)は以下のように年々膨大になっています。近年の大規模モデルでは、NVIDIA H100 80GB であっても 1 つの GPU では、モデルをのせることすらできません。 Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning より またScaling Laws によると、大規模なモデルは小さいモデルと比較してより優れた性能を発揮するため、自動
Aiロボティクス株式会社
BUSINESS Aiロボティクスでは、独自開発のAIシステム「SELL」を軸に、D2C商品の企画開発、マーケティング、CS、物流、倉庫在庫管理からCRMまで、ブランド運営を取り巻く業務すべてのデータをリアルタイムで分析し改善を行い、高効率で再現性を追求しております。 NEWS 2024.12.12 「美人百花」にて Yunth 生VAダーマ美容液が「気になりコスメ」、生VC美白化粧水が「BEST COSME AWARD」を受賞しました 2024.12.05 「通販新聞」（12月5日付）にYunthが掲載されました 2024.11.26 【数量限定】好評完売した「Yunth 薬用保湿スペシャルセット」が今年も登場 2024.11.15 Brighteが「楽天ベストコスメ2024年」美容機器部門 第3位を受賞しました 2024.11.15 Yunthが「楽天ベストコスメ2024年」総合大賞と
農業法人サラダボウル - 農産物の生産・販売・加工や農業生産コンサルティングを行う、農業法人サラダボウルの公式ホームページ。
いつも気軽に買えて、大人も子どもも安心して食べられる。 新しいおいしさや便利に、ふふっと笑みがこぼれる。 そう、サラダボウルの野菜はどれも、 食卓の幸せを願って生まれてきます。 1,000人の農作業者ではなく、ひとりの真の農業経営者を育てたい。「人を育てる」のではなく、「人を育てる人」を育てたい。激動の時代を自らの手で切り拓き、将来の日本の農業をリードする真の経営者を育てたい。 その真の経営者が、地域のリーダーとして地域をつくり、次の時代の農業経営者をつくっていく。農業界や地域に真の経営者が出現することで、農業がもっともっと発展し、地域がもっともっと豊かになっていくだろう。そんなことを本気で目指したいと考えています。
「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました （METI/経済産業省）
経済産業省と総務省は、生成AIの普及を始めとする近年の技術の急激な変化等に対応すべく、有識者等と議論を重ね、関連する既存のガイドライン（注）を統合・アップデートし、「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました。 （注）AI開発ガイドライン（平成29年、総務省）、AI利活用ガイドライン（令和元年、総務省）、AI原則実践のためのガバナンスガイドラインVer1.1（令和4年、経済産業省） 概要 AI戦略会議（座長：松尾豊 東京大学大学院工学研究科教授）で取りまとめられた「AIに関する暫定的な論点整理」（令和5年5月26日（金曜日））において、近年の生成AIの普及を踏まえ、既存のガイドラインに関して必要な改訂などを検討する必要性が示されました。それを受けて経済産業省及び総務省では、既存のガイドラインを統合・アップデートし、広範なAI事業者向けの統一的で分かりやすいガイドラインの検討を
マズローの欲求５段階説にはさらに上があった。人類が目指す自己超越とは TransTech Conferenceから | AI新聞=AI Weekly=
「悟りってどんな状態？」悟った50人に心理学的手法で詳しく聞いてみた結果とは TransTech Conferenceから 2018/12/18 (火) 公開
基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stabilability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供するさまざまな高性能 FM に簡単にアクセスできるため、最新の生成 AI イノベーションに迅速に採り入れて活用するのに役立ちます。Amazon Bedrock の単一 API アクセスは、選択するモデルにかかわらず、さまざまな FM を使用し、最小限のコード変更で最新のモデルバージョンにアップグレードする柔軟性を提供します。 モデルのカスタマイゼーションは、差別化かつパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供に役立ちます。特定のタスクのためにモデルをカスタマイズするには、簡単なステップをいくつか実行するだけで、独自のラベル付きデータセットを使用して FM をプライベートに微調整できます。A
株式会社ABEJA｜ゆたかな世界を、実装する｜DX｜AI
「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革しビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走。
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