pythonで統計学基礎：03 検定・分散分析前回までに引き続き，ハンバーガー統計学をもとにした分析をpythonで進めることで，基本的な統計学の内容をどのようにpythonで表現していくかを学びます．具体的には今回はscipy.statsとstatsmodelを用いて， χ二乗検定 ｔ検定 一元配置分散分析 二次元配置分散分析 多重比較法 などを扱います． なお，これまでの記事はこちらです． – 「pythonで統計学基礎: 01 平均と分散」 – 「pythonで統計学基礎：02 信頼区間・t分布」 ライブラリのインポート まずは必要なライブラリのimportを行いましょう． import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats import seaborn as sns sns.set() デー
