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ついに量子コンピュータでLLMの追加学習に成功。量子コンピュータとテンソルネットワークがLLM計算を変える。 | blueqat
ついに量子コンピュータでLLMの追加学習に成功。量子コンピュータとテンソルネットワークがLLM計算を変... ついに量子コンピュータでLLMの追加学習に成功。量子コンピュータとテンソルネットワークがLLM計算を変える。 ついに、量子コンピュータと大規模言語モデル(LLM)が交差する未来が現実のものとなった。これまでは理論提案が主体だったが、実際の量子コンピュータを利用することでファインチューニングなどの一部の学習が実機で可能になった。 だがこの融合は、ただの“AIの高速化”ではない。LLMのファインチューニングというプロセス自体が、量子計算によって再定義され始めているのだ。 ■ なぜ量子コンピュータでLLMを扱うのか? 従来、LLMの学習やファインチューニングはGPUクラスタを用いた「大規模分散計算」が前提だった。しかし近年のAIの発展において注目を集めているのが LoRA(Low-Rank Adaptation) をはじめとした「軽量な微調整手法」だ。 LoRAは、モデル全体を再学習するのではな
2025/04/21 リンク