『ダメな統計学 悲惨なほど完全なる手引書』で科学の基盤をより確かなものにする - HONZ

世界は数字であふれている。政治家の支持率から健康食品が病気のリスクを下げる確率まで、ニュースや広告を介して、新たな数字が次々とわたしたちに届けられる。しかしながら、その数字がどのようにつくられ、どのような意味を持つのかを真に理解することは容易ではない。特に、数字の送り手に悪意がある場合には注意が必要だ。50年以上前に出版された世界的ベストセラーの『統計でウソをつく法』で知られるように、統計を恣意的に用いれば、多くの人を欺くことはそれほど困難ではないのだ。 それでは、きちんとした科学研究室・大学によって裏付けられたデータならば無条件で信用できるのだろうか。そうではない、と統計学の講師でもある著者のアレックス・ラインハートはいう。科学者たちに悪意があり、統計学を歪めて使用しているわけではない。科学者たちもまた、わたしたち一般市民と同様に統計学をきちんと理解していないというのだ。 科学者は、統計

[Domino-R]

オレは個人的には、程度の良し悪しがあるだけで、統計は全て本質的にペテンであると考えてるがな。特に何かの根拠として用いられる場合な。

[junorag]

記事中にもサイトへのリンクがあるけど、まずはWeb版を読もう。http://id.fnshr.info/2014/12/17/stats-done-wrong-toc/

[y-wood]

僕は工学部卒だけど大学では統計は全く触れなかった。会社に入って検定とかχ２乗分布まで勉強した。後輩もどうも理解していない、ｐ値の操作をexcelで探すくらい。今は品質管理部門でないとσとか言わなくなったし。

[beerbeerkun]

“データが吐くまで拷問する”素晴らしい表現

[clonicluv]

麻生さんに読んでもらおう

[shibacow]

類書に、まともな一次データを集めるだけでも大変と言う本「バッドデータハンドブック」という本もあります。　http://amzn.asia/gvHJCwJ

[u-chan]

どこぞのお菓子メーカーの至言ではないが、中途半端な解析より、算数が全てって話。

[apocryphally]

メモ

[waman]

『統計に関する調査を作成した人も統計をきちんと理解できておらず、p値の意味を問う選択式問題に誤った選択肢しか回答として用意できていなかった』

[mizuumi17]

“統計的に有意である」という言葉が、本当は何を意味するのか、というところから始めてくれる”

[sh19910711]

"統計手法は多岐にわたるために、「データが吐くまで拷問する」ことは容易 / 『ダメな統計学』では、科学者たちですら陥ってしまう統計の罠を多くの事例とともに紹介"

[arakik10]

勁草書房から出てることが一番の驚き。以外に哲学書なのかもｗｗｗ

[shonanboy]

“統計的に有意ではない」ことを「現実的に意味がない」という解釈に転換してしまったこと、研究の検定力が不足していたことである。”

[imakita_corp]

山盛りの数値データを自分で処理してる内は「騙す」方だったのが処理後データのアレコレ中心になると知らない間に「騙される」ほうになるねん。心の弱さ故の「多様な解釈」問題もあるけどｗ

[kana0355]

“自らの仮説に都合の良いデータをいくらでも用意できるのであれば、その結果はどの程度信頼に値するものになるだろうか。”

[quietus]

“ダメな統計学: 悲惨なほど完全なる手引書”

[You-me]

あとで読みましょう（訳：電子化したらすぐ読みますよ

[theband]

“科学研究室・大学によって裏付けられたデータならば無条件で信用できるのだろうか。そうではない/科学者は統計教育を受けてこなかった~科学に関する大学学部課程の多くで、統計の訓練はまったく求められていない”

[lotusland]

データが吐くまで拷問する

[u4k]

“当初の研究が犯した最も大きな誤りは、「統計的に有意ではない」ことを「現実的に意味がない」という解釈に転換してしまったこと、研究の検定力が不足していたことである。”

[j_naito]

気になる本

[nisisinjuku]

Kindle版を一緒に出さないのなら買わない。

[mellhine]

読みたい

[netcraft3]

帰無仮説を立てずに検定したりとか。

[ystt]

「統計手法は多岐にわたるために、『データが吐くまで拷問する』ことは容易なのだという。自らの仮説に都合の良いデータをいくらでも用意できるのであれば、その結果はどの程度信頼に値するものになるだろうか。」

[sateso350]

"この『ダメな統計学』では、科学者たちですら陥ってしまう統計の罠を多くの事例とともに紹介しながら、正しい統計との付き合い方を教えてくれる。"

[katsuo_report]

これは面白そうですね~。

[IGA-OS]

読んでみたいけど、ちょっと立ち読みしてからだな・・・。