ローカルLLMに小説を書いてもらう v2｜Kohya S.

この時はそれぞれ単独のプロンプトで小説家と編集者を演じさせましたが、今回はもうすこしシステマチックに、段階を踏んで小説を生成させてみます。 プロンプトの検討等にはkgmkm氏のリポジトリや記事を参考にさせていただきました。この場を借りてお礼申し上げます。 仕組みを相談するのにClaude (3.5 Sonnet)とやり取りをしていましたので、この記事の草稿も書いてもらいました。所々、なんとなく冗長だったり文体が違ったりしますが、面倒なのでそのままにしてあります（すみません）。 生成スクリプト生成スクリプトとプロンプト定義はgistに置きました。 https://gist.github.com/kohya-ss/68d41a9720bfbdfd87869ec970142f4b 概要近年、大規模言語モデル（LLM）の発展により、AIによる文章生成の可能性が大きく広がっています。今回はローカル環

[yuma_0211]

うーんやっぱ生成AIが作った小説って読みにくいな、なんでだろ。言語化できない。/ 語彙は問題ない。本文でもプロットを読んでる感じ。感情表現が平坦で直喩すぎる。

[harumomo2006]

2年くらい前に小説を書かせたいと思って青空文庫の小説を学習させてみたけど全然うまくいかなかった

[napsucks]

まだまだ稚拙だけど将来が楽しみだね。近い将来ワンボタンでなろう小説をガンガン生成してくれるようになるのかな。そのころには漫画生成AIもいい感じになってていい感じに漫画化してくれるように..

[pwatermark]

LLMの出力をLLMに入力して校正したり添削したりする、のは結構効果が高そうだなあ、というのは感じてる ミスを自分で見つけて直したりも出来るし(そして再起ミスって帰ってこなくなる)

[progrhyme]

あまり読み込んでないが、参考までにメモ

[tasra]

こないだXで見たプロットから小説にするまでの流れも参考になるかも？

[tonkas]

ありがたいノウハウ

[yarumato]

“ローカル環境で動作するLLM（Gemma-2-9BやCommand-R+で試した）を使用して（9B～100Bクラス）、8,000〜10,000字程度の短編小説を生成。小説執筆プロセスを小タスクに分割してローカルLLMの制限を克服”