ディープラーニングは何ができる？ エンジニア以外も知っておきたい注意点

ビジネスにも役立つAI（人工知能）の基礎知識について解説する本連載。第3回で、機械学習とディープラーニングの概念について整理し、第4回では機械学習の種類について解説した。今回はディープラーニングについてもう少し深掘りしてみたい。 連載：よくわかる人工知能の基礎知識 いまや毎日のようにAI（人工知能）の話題が飛び交っている。しかし、どれほどの人がAIについて正しく理解し、他人に説明できるほどの知識を持っているだろうか。本連載では「AIとは何か」といった根本的な問いから最新のAI活用事例まで、主にビジネスパーソン向けに“いまさら聞けないAIに関する話”を解説していく。 （編集：ITmedia村上） ディープラーニングの仕組み 既に解説した通り、ディープラーニングは機械学習の一種で「機械がデータに基づいて自ら学習する能力を持つ」ことを実現する技術である。 ディープラーニングでは、機械が学習するた

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ブラックボックス問題としては、「画像認識が一緒に写り込んでいることが多い関係ないもの」を理由に判別してしまう事例を上げるべきだろう。症例の写真を学習させていたら「スケール」を学習していたとか。