機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei
機械学習の有益な書籍情報を共有します。 初心者向け 最初に読む本としては「オンライン機械学習」「フリーソフトではじめる機械学習入門」「言語処理のための機械学習入門」がオススメです。 「オンライン機械学習」は3章までが入門的な内容になっています。4章以降は発展的な内容なのである程度力がついてからが良いです。オンライン機械学習という分野は実装が簡単で実用性が高いので最初に取り組むのに適しています。 広い範囲で機械学習を概観したい場合は「フリーソフトではじめる機械学習入門」がよいです。こちらは全体像がつかみやすい反面、数式の展開がわかりにくい箇所がちらほらあるので適当なスルー力が必要とされます。 「言語処理のための機械学習入門」はやや実装よりの本です。数式をみるより具体例をみたほうがわかりやすい、という人はこの本が良いと思います。 数学 何をやるにしても基礎体力は大切。数学の理解が深まれば深まる
大学の微積を復習したい人は"基礎からの微分積分(コロナ社)"が良さそう - EchizenBlog-Zwei
"基礎からの微分積分"という教科書を読んでいたのですが、良さそうだったので紹介しておきます。 本書は高校の数学がわかっている人であれば問題なく読める微分積分の教科書です。大学できちんと数学の授業を受けなかった人の自習用に、または応用上微分積分の知識が必要な人の復習用に良い教科書であると思います。 本書の良い点は以下のとおりです。 必要最小限の内容に絞って記述されているので、通読しやすい。 例題が多いため定理の意味を具体例で確認できる。 練習問題・章末問題全てに解説が付いている(全180ページの内40ページが解説に割かれている)。 前の章で示された事実を用いて、後の章の問題を解くようになっているので身につけた内容がすぐに生かせてモチベーションを維持しやすい。 ニュートン法やラグランジュの未定乗数法、ヤコビ行列など工学系で重要な内容を例題として用いている。 上に挙げた部分でピンときた人にオスス
個人的に有益だったアニメをメモしておきます - EchizenBlog-Zwei
個人的に有益だったアニメをメモしておきます。 とりあえずTV放送されていたものだけ。アニメを見ていなかった時期とかあるので密度がバラバラですね。。。 思いつく限り列挙しましたが、ほかに思い出したら適宜追加していきます。 これを見ると2006年、2013年に有益アニメが大量発生しているようです。 2006年は就職した年なので、環境が変わったことによるストレスが無意識にアニメを求めていたのではないでしょうか。 その後2012年まで大変よろしくない環境にいたため精神が破壊されアニメを見る気力もなく、ほとんどアニメは見ていなかったようです。唯一、ミルキィホームズが心の支えでした。ミルキィホームズは人類を救済する作品だと言えるでしょう。 2012年に環境が変わり、ある程度回復した2013年には多くの有益アニメを発掘していました。特に7-10月の期間はファンタジスタドール、ふたりはミルキィホームズ、帰
文法圧縮を使った完備辞書(簡潔ビットベクトル)を作った - EchizenBlog-Zwei
@marugorithmさんの文法圧縮の解説資料(http://research.preferred.jp/2014/03/nlp2014_grammar/)があまりにも有益すぎて感動したので、文法圧縮を使った完備辞書(簡潔ビットベクトル)を作った。 文法圧縮の部分は実装の簡単さからRe-Pairアルゴリズムを使った。 https://github.com/echizentm/GCFID 作ってみて感じたメリット・デメリットをメモしておく。 簡単に言うと、rank、selectがO(1)でないという欠点があるものの理解のしやすさ、実装のしやすさを考えると利点が大きいように感じた。 文法圧縮を用いて完備辞書を作るメリット ビット列が変換規則(X1 => X2, X3みたいなの)の集合で表現できるのでpopcountとかのややこしいビット演算が不要 ビット演算が不要なのでperl,python
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