The method generates digital bits (ones and zeros) with photons, or particles of light. An intense laser hits a special crystal that converts laser light into pairs of photons that are entangled, a quantum phenomenon that links their properties. These photons are then measured to produce a string of truly random numbers. Researchers have come up with a way to generate truly random numbers using qu
こんにちは。さすらいの畦道ライダー、四国案内人の林ぶんこです。 今回は、まるでアートのようにチャーシューの花が咲き誇るラーメンを求め、愛媛の松山市郊外までやってきました。ラーメン好きなら夢に見そうな至極の一杯ですよね……! このお店、実はもともと東京の蒲田にあった繁盛店なんです。名を「水田商店」。東京で成功していたにもかかわらず、愛媛に移転した理由はいったい何なのでしょうか? そして肝心のラーメンはいったいどんな一杯なのでしょうか?さっそく行ってまいりましょう! 松山市郊外にある人気ラーメン店「水田商店」 やって来たのは、松山市福音寺町にある「水田商店」。 ラーメン屋さんっぽくない名前ですが、のれんにはしっかり「らーめん」と書いてあります。おいしいラーメン店にはセットの行列もできていますので、ここで間違いない様子。東京から愛媛へ移転した後もさすがの人気っぷりです。 ラーメンはすべて2種のス
0は性別に関する情報が得られない場合に使います。性別に関する情報はあるのだけど1とも2とも言えない場合は9を使います。要は「0でもなくて1でも2でもなければ9」です。 これを知っていればMだとかFだとかを議論をせずに済みますね。 国際規格に従うべき理由 国際規格に従うことは色々と利点があります。まず、どうしてそういうコード体系にしたのかを説明しやすいです。また多言語対応する際も規格通りに書けば伝わるはずなので迷わずに済みます。別システムへのデータの移行や、異なるシステム間でのデータの統合もコード体系が同じならラクラクです。もしかしたら別のプロジェクトで書いたコードをそのまま使いまわせるかもしれません。技術者に対するトレーニングも不要です。 対して、わざわざ国際規格に反する実装をする場合は上記のメリットがそのままひっくり返ってデメリットになりはしますが、もちろん、それなりの理由があれば規格と
5万曲まで手持ちの曲をアップロードできるGoogle Play Music 最近、定額制の音楽ストリーミングサービスが増えましたね。 Spotifyもそうですし、Amazonも、LINEもGoogleもAppleも定額制のストリーミングサービスをやっています。 ところがですね、家から徒歩2分にレンタルCD店があったわたし。 高校生時代からコツコツとNASに貯めていた、手元にある曲との連携がなかなかに頭を悩ませます。 例えば、KOTOKO to AKI。 さすがのSpotifyにも無い。 ところが、 Google Play Musicには出現させることが可能です。 なぜなら、Google Play Musicは、5万曲まで自分の手持ちファイルを反映させられるからです。 Google Play Music Managerでアップロードする Chromeの場合はGoogle Play Music
Liam Tung (ZDNET.com) 翻訳校正: 湯本牧子 吉武稔夫 (ガリレオ) 2018-04-12 12:36 Microsoftは、1年以上前から認識していた「Outlook」の重要なバグを修正した。このバグは、リッチテキスト形式(RTF)のメールにリモートでホスティングされている「Object Linking and Embedding」(OLE)オブジェクトが含まれる場合に、ユーザーがそのメールをプレビュー表示すると、パスワードハッシュの流出を許すおそれがある。 このバグは、CERT Coordination Center(CERT/CC)の脆弱性アナリストであるWill Dormann氏が2016年11月に報告したもので、米国時間4月10日にリリースされたMicrosoftの月例パッチでようやく修正された。 パスワードへのリスクは、RTFメールにリモートの「Server
関連:Pythonでスペクトルのフィッティング - 最終防衛ライン3 プログラミングの経験はほとんどないのですが、最近Pythonの勉強を始めました。自分のやりたいことがそれなりにできるようになりつつあります。いろいろな本を購入したり、図書館で借りたりして勉強したので、折角なのでそれらをまとめておきます。 プログラミング未経験者ではないものの、興味のある人がぴったりのまとめだと思います。 私の目標は、業務で扱う大量のデータ処理の自動化が主で、機械学習にもつなげられたらと考えています。特に科学技術計算を自動化したい。たとえば、大量のデータを同一フォーマットのグラフとして出力するなどですが、この目標は既に達成できました。 1. 私のプログラム歴 2. 一ヶ月勉強して、できるようになったこと 3. 非プログラマー向けの入門書 Pythonスタートブック 実践力を身につける Pythonの教科書
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