前回はロジスティック回帰をやったんですが、そう言えば普通の線形回帰やってなかったのでやっておきます。線形回帰は漫然とOLSでやるなら普通に逆行列計算しておしまいなんですが、それだと面白くないのであえて勾配法でやるという間抜けなことをやろうと思います。 TensorFlowでやってみる 冒頭のところはいつも通りです。今回使うのはBoston House Pricingデータセットを、学習データ406行とテストデータ100行に分けたものです。これまたいつも通りGitHubに転がしてあります。 まず色々必要なものをimportしておきます。あれ、csv入れっぱなの要らない気がする(Python普段使わない並みの感想)。。。データセットもpandasで読み込んでおきます。 import tensorflow as tf import numpy as np import csv import pa