GitHub - abhshkdz/papers: :paperclip: Summaries of papers on deep learning
Summaries of papers on deep learning. 2018 World Models [Paper] [Review] David Ha, Jürgen Schmidhuber, ArXiv, 2018 2017 A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment [Paper] [Review] Haonan Yu, Haichao Zhang, Wei Xu, ArXiv, 2017 A simple neural network module for relational reasoning [Paper] [Review] Adam Santoro, David Raposo, David G.T. Barrett, Mateus
GitHub - kjw0612/awesome-deep-vision: A curated list of deep learning resources for computer vision
(from Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS, 2012.) Microsoft (Deep Residual Learning) [Paper][Slide] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Deep Residual Learning for Image Recognition, arXiv:1512.03385. Microsoft (PReLu/Weight Initialization) [Paper] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun,
github上で論文をまとめてくれているサイトまとめ（メモ） - あおのたすのブログ
(06/13 19:25 追記：バイオ系を追加しました) (06/23 : 画像系を追加しました) (09/30 : RNNのまとめを追加しました) 最近、github上でarxivの面白い論文（主にdeep learning系）をまとめている人が多いので、 自分の知っている有用なリンクをまとめておきます。 自然言語処理、強化学習とカテゴリごとにまとめてくれる人が居て有り難いですね。 自然言語処理系 NLPの論文 github.com NLPの論文（感想も載せているので有り難い） github.com 画像系 github.com 強化学習系 GitHub - junhyukoh/deep-reinforcement-learning-papers: A list of recent papers regarding deep reinforcement learning github.c
葛岡・雨宮・鳴海研究室
人間と計算機を分かちがたく一体化し、全体として高度な情報処理システムを構築するための技術をサイバネティック・インタフェースと呼びます。 本研究室では、バーチャルリアリティ技術を端緒として、この種のインタフェース技術についてさまざまな角度から研究を行っています。基盤技術としては、実写映像から高品位な三次元バーチャル空間を作り出すイメージベーストレンダリング技術、実世界とバーチャル空間を結合する拡張現実感技術、視聴覚のみに留まらず触覚・嗅覚・味覚・満腹感などの五感を扱うことを可能にするマルチモーダル/クロスモーダルインタフェース技術、人間の生活を記録し計算機に取り込むライフログ技術とライフログ活用のためのビッグデータ処理技術などの研究を行っています。 また、基盤技術の開発だけでなく、技術によって生み出されるコンテンツや技術の社会展開までを研究対象とし、上述の技術をミュージアムで活用していくため
Projects – InteractiveMediaLab: 杉本研究室
実環境での光線情報や実物体の形状に注目して研究を行っています．コンピュータの中の情報を処理するのみではなく，実環境を効率的に計測する手法を検討し，それに基づくアプリケーションの構築を行うことに重点を置いています． Research Projects Facial Performance Capture By Embedded Photo Reflective Sensors On A Smart Eyewear Tennis_VR: Toward Tennis Simulation AffectiveHMD SofTouch Occlusion Leak Compensation for Optical See-Through Displays using a Single-layer Transmissive Spatial Light Modulator MuscleVR: detec
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https://www.semanticscholar.org/paper/Action-Recognition-with-Improved-Trajectories-Wang-Schmid/070874b011f8eb2b18c8aa521ad0a7a932b4d9ad
【チュートリアル】動的な人物・物体認識技術 -Dense Trajectories-
Unmanned Aerial Systems
Non-rigid Reconstruction of Casting Process with Temperature Feature - 3D Research
http://uavg17.ipb.uni-bonn.de/wp-content/papercite-data/pdf/maset2017uavg.pdf
https://www.semanticscholar.org/paper/Keyframe-based-monocular-SLAM%3A-design%2C-survey%2C-and-Younes-Asmar/262307914e99e5a397cce1cdbe346d11bcb2b3dd?p2df
Issues · arXivTimes/arXivTimes
GitHub - junhyukoh/umich-eecs545-lectures: This repository contains the lecture materials for EECS 545, a graduate course in Machine Learning, at the University of Michigan, Ann Arbor.
賛助会員 | 公益社団法人 計測自動制御学会
https://home.jeita.or.jp/upload_file/20120628102027_elgD9Ed5tM.pdf
Welcome < 3D Vision Laboratory
https://isprs-annals.copernicus.org/articles/II-1/53/2014/isprsannals-II-1-53-2014.pdf
https://www.jstage.jst.go.jp/article/itej/69/4/69_J160/_pdf
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Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art