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Conference Calendar for Computer Vision, Image Analysis and Related Topics
Calendar of Computer Image Analysis, Computer Vision Conferences Organization and Updates of the Conference Entries Copyright © © 2024 Jump to the Current Week All underlines are links. The short name is linked to the conference web site, which should have the most up to date information for that meeting. The Call for Papers entry is usually linked to a local copy of the text based version of the
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筑波大学 システム情報系 知能機能工学域 教授 〒305-8573 茨城県つくば市天王台1-1-1 E-mail: kuzuoka (at mark) acm.org CSCW (Computer Supported Cooperative Work) やグループウェアを中心に、ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI: Human Computer Interaction）に関する様々な研究をしています。学士を機械工学科で取得し、”動く物”が好きであるというバックグラウンドの影響で、CSCWにロボットやデバイスを積極的に導入しました。また、エスノメソドロジーを専門とする国内外の研究者と学際的な共同研究を継続的に実施することによって、単なるシステム開発だけではなく、コミュニケーションの本質を理解しつつ、その知見に基づいてシステム開発を進めることに成功しています。こうした研究手法によ
Y. Sato Laboratory | Sato Lab./Sugano Lab.
We are working on various research topics in the field of computer vision with a particular focus on two areas: sensing and understanding of human activities, and modeling and understanding of object appearances. For Prospective StudentsOur group is affiliated with two graduate schools of the University of Tokyo: Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Informati
定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する
Convolutional Neural Networkとは何か CNNで解決できる問題 Convolutional Neural Networkの特徴 畳み込みとは 合成性 移動不変性 Convolutional Neural Networkの構成要素 ゼロパディング（zero padding） ストライド Fully Connected層 Fully Connected層の問題点 Convolution層 Pooling層 TensorFlowによる実装 TensorFlowのインストール CNNでMNIST文字認識する 参考 近年、コンピュータビジョンにおける最もイノベーションと言えるのはConvolutional Neural Networkといっても過言ではない。 コンピュータビジョンの業界におけるオリンピックとも言えるコンペティションがImageNetである。 そのコンペティシ
定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する
Convolutional Neural Networkとは何か CNNで解決できる問題 Convolutional Neural Networkの特徴 畳み込みとは 合成性 移動不変性 Convolutional Neural Networkの構成要素 ゼロパディング（zero padding） ストライド Fully Connected層 Fully Connected層の問題点 Convolution層 Pooling層 TensorFlowによる実装 TensorFlowのインストール CNNでMNIST文字認識する 参考 近年、コンピュータビジョンにおける最もイノベーションと言えるのはConvolutional Neural Networkといっても過言ではない。 コンピュータビジョンの業界におけるオリンピックとも言えるコンペティションがImageNetである。 そのコンペティシ
Convolutional Neural Networkとは何なのか - Qiita
機械学習の世界において、画像といえばConvolutional Neural Network(以下CNN)というのは、うどんといえば香川くらい当たり前のこととして認識されています。しかし、そのCNNとは何なのか、という解説は意外と少なかったりします。 そこで、本記事ではCNNについてその仕組みとメリットの解説を行っていきたいと思います。 なお、参考文献にも記載の通り解説の内容はStanfordのCNNの講座をベースにしています。こちらの講座はNeural NetworkからCNN、はてはTensorflowによる実装まで解説される予定なので、興味がある方はそちらもご参照ください。 CNNはその名の通り通常のNeural NetworkにConvolutionを追加したものです。ここでは、Convolution、畳み込みとは一体なんなのか、という点と、なぜそれが画像認識に有効なのかについて説
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