The Polaris Dawn crew is back on Earth after a historic mission
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2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
Appleの米国特許5,946,647号が話題になっている(TechVisor Blog)。文章中の識別可能な文字列を検索し、それに動作をリンクすると言う特許だ。例えばメール内の電話番号をクリックすると電話機能を、URLをクリックするとブラウザーを呼び出す事ができる。メーラーに限らず、Twitterクライアントや掲示板でも良く見る機能だ。Appleはこの特許を侵害したとHTCを訴えているが、Android OS全般に影響が及ぶ部分になるらしい。しかし単純に考えると強力な特許だが、強力すぎて無効になるかも知れない。 まず、全てのドキュメントがこの特許の対象にならないのは明白だ。特許文ではstructures identified in comupter dataに関連したコンピューターの動作としか無いのでHTMLのタグも該当しそうなものだが、HTMLは1993年6月からあり、HTML文書中の
Performing image editing and applying picture effects to any image is a time consuming exercise that is fit only for an avid photoshop user. If you’re looking for a quick and professional picture effects online service, then PhotoFunia is the solution you’ve been looking for. With PhotoFunia you can edit photos online for free in a matter of seconds resulting in high quality photo collages. Not on
画像処理を担う半導体の設計を手がけている。1億台以上を販売したニンテンドーDSの後継機での受注を果たし、一躍注目を集める。顧客開拓の割り切りで、実績なきベンチャーの罠の壁を打破した。 空中に浮かんだ人気キャラクターのマリオがぐるぐると回り、飛行機が奥行きを持った空間で輪くぐりする。任天堂が今年6月、米ロサンゼルスで開催した世界最大規模のゲーム見本市「E3」で披露した3D(3次元)映像を裸眼立体視できる携帯ゲーム機「ニンテンドー3DS」は、世界の注目を集めた。 そのロサンゼルスの会場で、各国の報道陣や業界関係者が万雷の拍手を送っているその光景を感慨深げに眺めている男がいた。ディジタルメディアプロフェッショナル(DMP)代表取締役で、CEO(最高経営責任者)を務める山本達夫氏だ。 2002年に創業、社員わずか40人のDMPは、この任天堂の発表を機に世界中から注目を集めることになった。DMPは、
Google App Engineでは画像変換サービスが提供されていて、画像サムネイルサービスをさくっと作れたりします。ということで作成手順をまとめてみました。 仕組み サービスの仕組みは以下のとおりです。 画像のアップロード formのファイル選択を利用して、画像をサーバーにPOST。 マルチパートフォームデータとして画像がサーバーに送られます。 サーブレットでマルチパートフォームデータを解析し、画像データを取得。 解析には「commons-fileupload」を利用します。 GAEの「ImageService」で画像データを処理し、サムネイルを作成します。 作成したサムネイルとオリジナルの画像をデータストアに保存。 レスポンスとして、サムネイルの表示時に使うサムネイルIDを返却します。 画像は、他に適切な場所が見当たらなかったので、とりあえずデータストアに保存しています。 画像の参照
DDN は 音楽 ・ 映像 に関する デジタル アート を中心に情報ミックスを配信中
NECは2010年2月22日、同社が開発した映像の画質に関する客観評価技術が、ITU-T SG9(国際電気通信連合 電気通信標準化部門作業グループ9)における画質の客観評価方法に関する国際標準規格「J.249」(ITU-T推奨のデジタルケーブルテレビ向け映像画質測定方法 )の一方式として採用されたと発表した。 この技術は、少量の画像特徴量を用いて映像の画質(QoE: Quality of Experience)の客観的な評価を自動で行うもの。従来、元の映像との直接比較による画質の客観評価技術はあったが、元の映像そのものが必要となるため受信端末上でリアルタイムにQoEを捉えることは困難だったという。 今回は、具体的には画面を16×16画素のブロックに分割した各ブロック内の輝度の分散に相当する簡易なものを特徴量として算出する。画質チェックを行う際に送信元の映像が不要で、抽出された少量の特徴量だ
2010年02月12日23:14 カテゴリGoogle App Engineサイト構築 GAE/J、縮小画像の動的生成 新たに編集者の方にもご参加いただき、サイト構築の時間が取れるようになりました(編集者にご応募頂いたmaglianera氏には感謝致します)。いつまた忙しくなるか分かりませんが、可能な範囲で機能追加して行きたいと思います。 先日スレでご要望頂き、品目(商品)の一覧にサムネイル表示を追加しました。このサムネイルは縮小した画像を保持しているのではなく、動的に縮小して表示しています。Google App Engineの場合(およびcbnanashi@GAE/Jの性質上)、Datastoreの容量よりもCPU Time、Image Manipulationに余裕があるので、このやり方は適しているようです。簡単に仕組みを解説します。 まず元となる画像はDatastoreにBlobとし
紅茶の香りがする!「リプトン」の人気フレーバーを再現したネイルセットは、ブランド初のムック本でゲットして
Active Shape Model LibraryはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。写真の中から人物を抽出するというのは難しい。FacebookやFlickrでは手作業で人物を割り当てられるようにしている。逆に自動化したいならば使えるのがOpenCVだ。 サンプルの画像で試した所 OpenCVを使えば顔を認識して別なオブジェクト(笑い男のような)に変換したり、顔を消すような操作もできる。その実力を知りたいと思ったらActive Shape Model Libraryを使ってみると良いだろう。Windowsでコマンド一つで使うことができる。 Active Shape Model LibraryはOpenCVを使って任意の画像にある顔の部分を認識する。そしてコマンドラインで指定するオブジェクト(フレーム)を顔の上に重ね合わせることができる。認識率は100%とはいかないが、ある
富士フイルムは2月2日、犬と猫の顔を自動検出したり、液晶画面を上下に分けて閲覧・操作できる機能などを搭載したコンパクトデジタルカメラ「FinePix Z700EXR」を2月20日に発売すると発表した。オープン価格で、実売予想価格は3万2800円前後。 犬と猫の顔を自動検出し、ピントを合わせる「ペット自動検出」機能を世界で初めて搭載した。「いぬ」モードと「ねこ」モードをそれぞれ備え、正面を向いた犬・猫の顔を最大10匹まで検出できる。正面を向いた瞬間にピントを合わせ、自動でシャッターを切る「ペットオートシャッター」も備えた。 3.5インチのタッチパネルディスプレイを搭載。カメラを縦向きにした状態で画像を再生する際、画面を上下2つに分け、それぞれで独立した操作ができる「2画面サクサク再生」機能も備えた。2枚の画像を見比べたり、上部に大きい画像を1枚、下に小さい画像のサムネイルを表示するといったこ
総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士(情報学) 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 実験してみて、案外使い道がたくさんありそうな気がしてきました SURF: Speeded Up Robust Features Herbert Bay, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool Katholieke Universiteit Leuven Computer Vision - ECCV 2006 The task of finding correspondences between two images of the same scene or object is part
iPhoneカメラアプリに目覚めてトイカメラへの興味が全くなくなった ここのところ、各種アプリと組み合わせて遊べるiPhoneのカメラに入れ込んでいます。 おかげで、いわゆるトイカメラ(トイデジカメ)への興味がなくなりました。以前にいろんな意味ではまったトイカメラには「ローライフレックス ミニデジ」がありますが、こういう写りはiPhoneで余裕で再現できてしまいます。おまけに3Gで通信できるし、物としてのローライフレックス ミニデジに、それほど魅力があるわけでもないし......。 「iPhone以上の写りをするいいデジカメ」と「iPhone以上に暗所に強いメモ機能を補完するコンパクトデジカメ」とiPhoneさえあればもういいよなー、ってまだ3台も必要なのかよという感はありつつも、そういった感じです。 最近購入したものの中から、良かったiPhoneのカメラアプリをいくつかメモしておきます。
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像(実写写真)に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
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