Node.js でお手軽スクレイピング 2020 年夏 - Qiita
皆さんは Web ページのスクレイピングって書いた事ありますか？私はあります。だってどんなに平和で平穏な生活を送っていても数年に一度はスクレイピングってしたくなりますよね。「うわーまじか！API ないのかよ…。」的な。 そうしたら HTTP クライアントと HTML パーサのライブラリを探してきてインストールした上でごりごり書くことになると思います。でも実際に書いてみると、そうやってライブラリのインストールをしたりサンプルコードで動作確認している時間よりも、HTML を解析して実際にパースしたところから対象の要素を取得して欲しい値を取り出す試行錯誤の時間の方が長かったっていう事はないですか？ 今日ご紹介する Node.js でお手軽スクレイピングは、その辺の試行錯誤の手間を極力減らすことが出来る方法です。2020 年夏の最新版です。 まずは環境から。特に古いものを使う理由もないので 202
5ch(旧2ch)をスクレイピングして、過去流行ったネットスラングの今を知る - にほんごのれんしゅう
5ch(旧2ch)ではここ数年はTwitterを使用するようになってしまいましたが、ネットのミームの発信地点であって、様々なスラングを生み、様々な文化を作ってきたと思います。 学生時代、2chまとめとか見ていたので、影響を受けてきたネット文化で、感覚値からすると、どうにも流行り廃りがあるようです。 5chの過去ログを過去18年ほどさかのぼって取得する方法と、懐かしいネットスラングのドキュメントに占める出現具合を時系列でカウントすることで、時代の変遷でどのように使用の方法が変化したのか観測することができます。 文末に「orz」って付けたら若い人から「orzってなんですか？」と聞かれて心身共にorzみたいになってる— ばんくし (@vaaaaanquish) October 19, 2018 図1. 今回集計したorzの結果 例えば、今回集計した5chの書き込み500GByte程度のログからで
サイトの更新チェック - それはそれ、これはこれ
サイトの一部が更新されたかどうかのチェック。 cronからの起動を想定。 #!/usr/local/bin/ruby require "nokogiri" require "open-uri" def check(url:, xpath: nil, css: nil, file:) doc = Nokogiri::HTML.parse(open(url).read) text = doc.search(xpath||css).text file = File.expand_path(file,"~") if text != (open(file).read rescue nil) open(file,"w"){|f| f.print text} puts File.basename(file) puts text end end check( url: "https://rubyinsta
JavaScriptレンダリングサーバーSplashでスクレイピング - orangain flavor
これはクローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2015の9日目の記事です。 本記事では、Scrapinghub社*1が開発しているSplashというオープンソースソフトウェアを紹介します。 github.com JavaScriptを使ったページからスクレイピングする方法としては、PhantomJSとSelenium/CasperJSなどの組み合わせが一般的ですが、これらとは少し違う手段として使えるかもしれないソフトウェアです。 私自身Splashを最近知ったばかりで、軽く探した限りでは日本語の情報もないので、調査しつつSplashの使いドコロを探ってみたいと思います。 Splashとは READMEには以下のように書かれています。 Splash is a javascript rendering service with an HTTP API. It's a
URLを入力するだけ！コンテンツをスクレイピングしてデータ化してくれる無料ツール「import.io」
import.ioとは import.ioは、データ化したいページのURLを入力するだけで、自動でデータ箇所を判断して情報を集めてくれるスクレイピングサービスです。 無料で利用することができ、セットアップも、データ収集用のトレーニングなども必要ありません。 URLを入力して、ボタンを押すだけという簡単さから、誰にでも利用できるデータ収集ツールだと思います。 以下では、その簡単な使い方や、利用例などを紹介したいと思います。 定期的なサイトへのスクレイピングは相手サイトの負荷になるので、一日に何度も何度も同一サイトに使用するのはやめましょう。加えて、取得したデータを、そのまま何かに利用すると著作権違反になる恐れもあります。 基本的な使い方import.ioの最大の特徴は、使い方の簡単さです。 以下では、その使い方の例として、IKEAのソファー検索結果ページのデータを取得してみたいと思います。
Webスクレイピングライブラリ "Yasuri" をリリースしました - Qiita
簡単なサンプルと解説を書いてみました． Yasuriでお手軽スクレイピング よろしければ使ってみてください＞＜ Yasuri とは Yasuri (鑢) は簡単にWebスクレイピングを行うための、"Mechanize" をサポートするライブラリです． Yasuriは、スクレイピングにおける、よくある処理を簡単に記述することができます． 例えば、 ページ内の複数のリンクを開いて、各ページをスクレイピングした結果をHashで取得する ページ内の複数のテキストをスクレイピングし、名前をつけてHashにする ページ内に繰り返し出現するテーブルをそれぞれスクレイピングして、配列として取得する ページネーションで提供される各ページのうち、上位3つだけを順にスクレイピングする これらを簡単に実装することができます． 例 require 'yasuri' require 'mechanize' # Nod
第2回Webスクレイピング勉強会@東京 に参加してきた #東京スクラッパー | DevelopersIO
第2回Webスクレイピング勉強会@東京（全3回） - connpass 2014/08/17 第2回Webスクレイピング勉強会@東京 #東京スクラッパー - Togetterまとめ お仕事の都合上、ビッグデータ周りの『環境』については割と頻繁に作成したり関連する情報を調べたりしているのですが、環境に取り込む『データ』についてはお客様の要件によって様々。お客様個別のデータに絡める場合然り、また業務とは別に、個別に何か独自のネタを使ってビッグデータ的な取り組みを行いたいとなった際には、選択肢のひとつとして『Webからデータを収集して分析に使う』というものも考えられるかと思います。 では、そのデータはどうやって取得してくる？となった時にひとつの案として浮上してくるのが、今回のブログテーマにもなっている『Webスクレイピング』。イベントについては情報を把握していたものの前回は都合により参加出来ず、
Mechanizeによるスクレイピングの基本的なことまとめ - そのねこが学ぶとき
Exhibiの内部的な話を書こう書こうと思って忘れてた。とりあえずMechanizeについて。 Mechanizeはスクレイピングを楽にしてくれるRubygemsです。ExhibiではMechanizeを使ったスクレイピングのRakeタスクを作成し、それを日次で実行することで、各美術館のサイトから展覧会情報を抽出しています。抽出した情報がDB内に存在していれば無視。存在しないのならDBに追加。こういうクローリングに関しては、ちょうど時同じくしてRubyのクロール入門本が去年出たんですけど未読です。技術的な話のみならず、人様のサイトへ機械的にアクセスする際のお作法的なことも載っているらしく、いつかは読みたいところ。 Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例posted with amazlet at 15.02.07るびきち 佐々木 拓郎 SBクリエイティブ 売り
Ruby+Nokogiriでスクレイピング入門 - プログラマでありたい
クローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014の5日目です。あと、全部俺Advent Calendarも開催中です。 Webからデータを取るためにスクレイピングする際は、Rubyを使うことが多いです。理由としては、Nokogiriが手軽で簡単だからの一点です。Rubyによるクローラー開発技法でも随所に紹介しています。随所というレベルではなく、手を変え品を変えNokogiriでデータ取っているだけじゃねぇかと批判を受けるのではと、懸念するレベルかもしれません。Nokogiriは手軽で便利なので、ちょっと使い方を覚えておくだけで楽できるケースが一杯あります。ということで、Nokogiri入門編です。 Nokogiriの使い方 Nokogiriは、Rubyで実装されたHTML/XMLの構文解析器（パーサー）です。Rubyの中では、デファクト・スタンダードと言っても差し支えが
RubyでWebを操作できるMechanizeの利用例を集めてみた | Scimpr Blog
公式mechanize.rubyforge.org/ 使い方などMechanize について 楽々スクレイピング! Ruby Mechanizeの使い方 楽々スクレイピング! Ruby Mechanizeの使い方(2) リンクmechanizeでどんなことができるのか色々知りたかったので、使い方でなく実用例ぽいものを集めてみた. リンク先のコードは古いのもあって動かないかも そもそも公式のグーグル検索がそのまま動かないという DoCoMoの請求書を毎月Evernoteに送信してチェックするカスペルスキーのサイトからウィルスレベルをスクレイピングして、つぶやく。RubyのMechanizeではてなブログへ投稿RailsCastsの動画をタグごとにダウンロードしてくるスクリプトニコニコ動画の動画をダウンロードauの請求書を取得ソフトバンクの請求書を取得ゆうちょ銀行のログインとか取得かrubyの
楽々スクレイピング! Ruby Mechanizeの使い方 -- ぺけみさお
Mechanizeはスクレイピングを補助するRubyライブラリだ。 MechanizeはCookieのやり取りをはじめ、Webサイトとのインタラクションを自動化してくれる。 Net::HTTPやopen-uriでは面倒なWebサイトへのアクセスを、Mechanizeを使えば簡単にRubyで記述することができる。 以下では拙作のhttp://bestgems.org/を対象として、Mechanize 2.7.0の基本的な使い方を説明する。 初期化とWebページの取得MechanizeでWebページを取得するのは簡単だ。 Mechanizeクラスをnew()し、get()を呼びだせばWebページを取得できる。 WebページはMechanize::Pageオブジェクトになっている。 require 'mechanize' agent = Mechanize.new page = agent.ge
Mechanize について - 君の瞳はまるでルビー - Ruby 関連まとめサイト
Heroku の基本 Hello Heroku（Web アプリケーション） Hello clockwork on Heroku（定期実行アプリケーション） foreman について 複数のプロセスを管理する Ruby 上のツール／ライブラリ clockwork について cron の代替となる機能を単独で提供してくれる軽量のツール／ライブラリ Git について ローカル環境で試す 目的 Mechanize を使ってウェブアクセスをエミュレートする基礎的な方法について説明します。 本ページが想定するのは基本的に「特定ページに対する操作の自動化」です。 自動巡回情報収集には Mechanize だけではなく、その他多くの応用技術が必要になるため対象としません。 インストール 以下のコマンドを実行して Mechanize gem をインストールします。 gem install mechanize
Nokogiriを使ったRubyスクレイピング [初心者向けチュートリアル]
プログラム初心者な方向けに始めたRailsチュートリアルシリーズです。今回はRubyでスクレイピングをしたいという人向けに『Nokogiri』というライブラリを使ったスクレイピングのチュートリアルを作ってみました！ (05-02 08:10) 補足： Windowsではじめての人向けの記事を追加 🏈 目次(1) Webスクレイピングとは？ (2) Nokogiriとは？ (3) 最初に読んでおくと捗りそうな記事 (4) Gem Nokogiriのインストール (5) Yahoo!Japanのトップページからtitleを取得 (6) NaverまとめTechページの注目一覧のタイトル・画像を取得 (7) 実際にコードを書くときに参考になるサイト (8) Railsへの組み込み 🐝 (1) Webスクレイピングとは？WebスクレイピングとはWebサイトのHTMLデータを収集して、特定のデー
![Nokogiriを使ったRubyスクレイピング [初心者向けチュートリアル]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c2ea7e72d0d7f3ba6c237909f321e67ffbdaa24e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmorizyun.github.io%2Fimg%2Fog_image.png)
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
PerlのWebクライアントライブラリ - Vox
先日、Web::ScraperというPerlモジュールを初体験したのですが、これが非常に便利です。「今日のCPANモジュール」で紹介されているように、対話式のコマンドラインインターフェースがあって、これで実験しながらスケルトンを作成できるのも便利。Web::ScraperはHTMLの解析に強いのですが、クローリングに強いWWW::Mechanizeと組み合わせるとその素晴らしさは筆舌に尽くし難いものがあります。 ちょっと感動したので、今まで自分が使ったことのある、PerlのWebクライアントライブラリの系譜をまとめてみました。これを、以下のように理解して、使い分けています。 クローリングのトレンドはWWW::Mechanize、Plagger、Gungho辺りを使い分け クローリング系ライブラリの基本はLWPとHTTP::*、どのライブラリでもこれらの知識は必要（たぶん必須） HTMLパー
ブログが続かないわけ | Web::Scraper 使い方(超入門)
３年前にこの本に出会って、僕はスクレーピングの虜になった。 おかげで正規表現をたくさん書く機会が得られたし、CPANのモジュールともたくさん触れ合うことができたし、さらに自分自身でも構造化されたHTMLを書く習慣も身についた。 ただ、やっぱり、スクレーピングは簡単ではない部分もたくさんあると思う。文字コードについても意識しなければならないし、なにより正規表現で必要な部分を抽出することそのものが結構骨のいる作業だ。HTML::TreeBuilder を使った方がいいのか、それとも正規表現だけでやったほうが楽なのか。そんなことを考慮しながらコーディングして行く。そこがスクレーピングの楽しいところでもあるのだが、そこがスクレーピングの敷居を高いものにしていることも否めない。 そんな、愛らしくもあり憎たらしくもあるスクレーピングを簡単にやってしまうのがこのモジュール、Web::Scraper だ。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News
クローラー／スクレイピング - Qiita Advent Calendar 2014 - Qiita
iTunesStoreのランキング | Rubyで始めるWebスクレイピング
A Node in Nodes