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サイバーエージェントの検索結果241 - 280 件 / 387件

  • ABEMAプレミアム2週間無料お試しと1ヶ月分の料金が実質無料になる新規入会キャンペーン実施中

    インターネットTVの動画配信「ABEMAプレミアム」で、2週間お試しができて、さらに1ヶ月分が実質無料で視聴できるキャンペーンを実施しています。 「ABEMAプレミアム」は、広告なしで見逃し視聴ができたり、放送中でも最初から見ることができたり、ダウンロードができるなどプレアミアム限定の有効活用できる機能があります。 ポイントサイト「モッピー」のサイト内に掲載されている「ABEMAプレミアム」の広告経由で登録後、14日間の無料トライアル終了してから月額料金の支払いを完了するとモッピーからポイントがもらえます。 今回は、ABEMAプレミアムの概要と、モッピー経由で1ヶ月分が実質無料で視聴できるお得な申込方法について解説したいと思います。 それでは、早速見ていきましょう。 ABEMAプレミアムとは ABEMAプレミアムが、どのような動画配信サービスなのか概要やメリットを説明します。 ABEMAプ

      ABEMAプレミアム2週間無料お試しと1ヶ月分の料金が実質無料になる新規入会キャンペーン実施中
    • 反対されても「ほしい機能」は実験すべき。キャリアSNSの「YOUTRUST」が語る3つの成長の転換点。社内の「モメンタム」を高めたら事業が急成長していった話。|アプリマーケティング研究所

      反対されても「ほしい機能」は実験すべき。キャリアSNSの「YOUTRUST」が語る3つの成長の転換点。社内の「モメンタム」を高めたら事業が急成長していった話。 YOUTRUSTさんを取材しました。 株式会社YOUTRUST 代表取締役 CEO 岩崎由夏さん、取締役 CSO 金子彰洋さん⸺「YOUTRUST」について教えてください。岩崎: YOUTRUSTは信頼でつながる「キャリアSNS」です。登録ユーザー数は25万人以上、利用企業数としては累計1,200社を超えています。 つながりのある人から「副業・転職のスカウト」が届いたり、カジュアルな仕事やビジネスの相談、社外とのつながりを作ることができます。 大事にしているのは「スカウト体験」です。YOUTRUSTでは、登録から7日以内に1通でもスカウトをもらった人は、翌月継続率が90%を超えます。 面白いのは「転職意欲」は関係ないんです。転職意欲

        反対されても「ほしい機能」は実験すべき。キャリアSNSの「YOUTRUST」が語る3つの成長の転換点。社内の「モメンタム」を高めたら事業が急成長していった話。|アプリマーケティング研究所
      • GitHub Copilotでテスト生成やエラー修正、LINEヤフーとサイバーの活用術

        米GitHub(ギットハブ)が提供するプログラミング支援サービス「GitHub Copilot」はどのような場面で活用できるのか。第2回は、GitHub Copilotを全面導入するLINEヤフーとサイバーエージェントの具体的な事例を紹介する。 テストコードの生成に生かす LINEヤフーは2023年10月、同社の開発業務に関わる全エンジニア約7000人を対象に「GitHub Copilot Business」を導入した。同年6~8月でのテスト導入で、1人当たり1日1~2時間ほどコーディング時間を削減ができることを把握し、全社導入に踏み切った。 LINEヤフーのYahoo!フリマのAndroidチームでは、新しい機能の実装とテストにGitHub Copilotを活用している。同チームではアプリ開発言語に「Kotlin」、統合開発環境(IDE)に「Android Studio」を採用している。

          GitHub Copilotでテスト生成やエラー修正、LINEヤフーとサイバーの活用術
        • OpenAI、アルトマンCEO電撃復帰 Microsoftの「実質支配」浮き彫り

          ChatGPTの開発企業である米オープンAIは11月21日(米国時間)、サム・アルトマン最高経営責任者(CEO)が復帰すると発表した。同社取締役会は17日に同氏を電撃的に解任。異を唱えるオープンAIの従業員の大半が、取締役会メンバーに辞職要求を突きつけていた。世界の将来を変えるとまで言われるテック企業を巡る前代未聞の騒動で浮き彫りになったのは、特異なガバナンスの機能不全と、営利部門に49%出資する米マイクロソフトが実質的に生殺与奪権を握る構図だった。 企業経営をはじめ社会の隅々に浸透し始めた生成AIの実相を追う連載「同僚は生成AI」。第1回は、世界中を驚かせたオープンAIの「混乱の5日間」と、その根本原因に迫る。 ■連載予定 ※内容や順番は予告なく変更する場合があります (1)OpenAI、アルトマンCEO電撃復帰 Microsoftの「実質支配」浮き彫り(今回) (2)GAFAM・アドビ

            OpenAI、アルトマンCEO電撃復帰 Microsoftの「実質支配」浮き彫り
          • 第1回 情報を共有して仲間を探す | gihyo.jp

            本連載は『Webアプリケーションアクセシビリティ─⁠─今日から始める現場からの改善』の第7章「アクセシビリティの組織導入」を公開するものです。 改正された障害者差別解消法や、デジタル庁の取り組みからの影響を受け、アクセシビリティ向上への機運は日ごとに高まっているように感じます。著名な企業がアクセシビリティへのスタンスを表明するケースも増えてきました。 しかし、こうした情報が目に入っているのは、あなたがアクセシビリティに関心がある側の人だからです。多くの場合、社内でのアクセシビリティへの意識はまだまだ高くないのが実態です。 個人や有志による非公式な取り組みでも、アクセシビリティは徐々に改善することは可能です。しかし、いずれは限界を迎えます。企業が提供するWebサイトやWebアプリケーションは組織で開発されており、大規模であり、かつ成長していくからです。 継続的に取り組み、成果を出し続けるため

              第1回 情報を共有して仲間を探す | gihyo.jp
            • 【初心者向け】AI関連の読むべき資料まとめ - Qiita

              はじめに 今回は初心者向けのAI関連の有益資料をまとめました。 大学や企業が公開している資料を厳選したので、ぜひ参考にしてみてください。 本当にわかりやすいAI入門 AIの基礎的な話から、実践的な活用事例までを網羅的に学べる資料。 AIとは何か 脳の仕組み 伝わりやすさと境界の決め方 課題を乗り越えるための取り組み 文章生成の仕組み AIのこれから 資料に加えてYoutubeに動画もあります。 生成AIでシステム開発はどう変わるか LayerXさんが公開している「生成AIでシステム開発はどう変わるか」。 生成AIを活用したシステム開発の今後と具体的な活用事例が学べる資料になっています。 エンジニアが0からコードを書くとこはなくなる コードの生成と解説で開発速度が劇的に上がる その他の開発工程の多くを自動化しうる ノーコードとローコードツールが進化する コードは事前に書いておくものではなくな

                【初心者向け】AI関連の読むべき資料まとめ - Qiita
              • 「初任給バブル」の裏にある各社の思惑 給料を上げられない企業はどうなる?

                「初任給バブル」の裏にある各社の思惑 給料を上げられない企業はどうなる?:労働市場の今とミライ(1/2 ページ) 30年ぶりの大幅賃上げとなった2023年の春闘に続き、今年も賃上げムードが広がっている。昨年の定期昇給分とベースアップ(ベア)の賃上げ率は、満額回答が相次ぎ、前年比3.58%増の1万560円(連合の最終集計)となった。 そしてここ数年は、大卒「初任給」が高騰している。製造業系の産業別労働組合の幹部は「3年ぐらい前までは、大手企業を含めて初任給の水準はほぼ同じだった。しかし、22年春闘の頃から初任給を引き上げる企業が出始め、23年は一挙に2、3万円を引き上げるなど初任給競争が激化し、初任給インフレの様相を呈している」と、呆れる。 例えば、22年の春闘では大手電機メーカーの東芝、日立製作所、NECの労働組合が大卒初任給の2000円の引き上げを要求した。結果、3社は1万円の大幅増と満

                  「初任給バブル」の裏にある各社の思惑 給料を上げられない企業はどうなる?
                • 「今年は生成AIの社会実装の年に」と経産省、AWS LLM開発支援プログラムの成果発表会で

                  AWSジャパンは、1月31日(水)に、「AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会」を開催した。去年7月に発表したAWS LLM開発支援プログラム(以下、本プログラム)に参加した14社 を超える企業・団体が集い、AWS LLM 開発支援プログラム利用に関する情報を共有した。 AWS LLM 開発支援プログラム参加メンバー 本プログラムは、AWSジャパンがLLMの開発に必要な4つの支援──1)計算機リソース選定と確保のガイダンス、2)技術相談やハンズオン支援、3)LLM事前学習用のAWSクレジット、4)ビジネスプラン及びユースケースに関する支援、を提供するというもの。プログラム実行委員の宇都宮聖子氏は、冒頭に本プログラムの目的が「大規模学習モデルの開発にあたっては、計算資源の調達だけではなく、実際に学習をスタートするにあたって環境構築、ビジネス化、公開方法などが課題。AWSのTraini

                    「今年は生成AIの社会実装の年に」と経産省、AWS LLM開発支援プログラムの成果発表会で
                  • Windows環境で、Llama.cppを用いてローカルLLMを動作させてみた|猩々博士

                    なお、最新の12.3でも動作しました。 2A-1B. Cudaがインストールされている場合、 バージョン情報を確認してください。 バージョンが、12.2.0 または11.7.1ではない場合(12.3でも動作しました)、上記Cudaリンクよりダウンロードインストールしてください。 2B.llama.cppをインストールする以下リンクより、対応したzipファイルをダウンロードします。 現行の最新バージョンは、b1988です。(2024年1月29日時点) Cuda12.2.0の場合、「llama-b1988-bin-win-cublas-cu12.2.0-x64.zip」を、Cuda11.7.1の場合、「llama-b1988-bin-win-cublas-cu11.7.1-x64.zip」をダウンロードしてください。 ダウンロード後、解凍しておきます。 3.Llama.cppを動作させるhtt

                      Windows環境で、Llama.cppを用いてローカルLLMを動作させてみた|猩々博士
                    • PKSHA製基盤モデルの特徴とは? 「Transformer」ではなく「RetNet」だから実現できた“3つの強み”

                      PKSHA製基盤モデルの特徴とは? 「Transformer」ではなく「RetNet」だから実現できた“3つの強み” 生成AIブームの今、注目のキーワードが「基盤モデル」だ。大量のデータを事前学習したAIモデルのことで、少しのチューニングを施せば、さまざまなタスクに対応できる。米OpenAIの「GPT-4」といった生成AIも包含する概念だ。 さまざまな企業が生成AIを使った業務効率化を試行錯誤する中、各AIベンダーたちの間では基盤モデルの開発競争が激化している。そこでこの特集では、基盤モデルを開発するAIベンダーに一問一答メールインタビューを実施。開発状況や独自の強みなどを探っていく。 今回は、日本マイクロソフトの技術支援の元で、独自の基盤モデルを開発する、AIベンチャー・PKSHA Technology(東京都文京区)に話を聞いた。 PKSHA Technologyの基盤モデルの特徴や強

                        PKSHA製基盤モデルの特徴とは? 「Transformer」ではなく「RetNet」だから実現できた“3つの強み”
                      • 「○○門○○門」「ガリ○○ガリ○○」? Pマークの駅広告がバズった納得の理由

                        生成AI 深津貴之×サイバーエージェントが語る 「日本企業の戦い方」 【開催期間】2024年1月30日(火)~2月25日(日) 【視聴】無料 【視聴方法】こちらより事前登録 【概要】生成AIの登場でビジネスが一変する中、日本企業は生成AIにどう向き合えばいいのか。生成AI活用の第一人者・深津貴之氏と、独自LLMの開発などを進めるサイバーエージェントの毛利真崇氏が語る。

                          「○○門○○門」「ガリ○○ガリ○○」? Pマークの駅広告がバズった納得の理由
                        • GitHub Actionsを使ってFeature Flagの削除漏れを通知する仕組みを作りました - Pepabo Tech Portal

                          技術的負債への懸念 Feature flagを導入することで多くのメリットがありますが、使い終わったFeature flagをコード上に残しておくと「技術的負債」になりやすいです。具体的には以下のような問題が発生します。 flagを参照するたびにFeature flagサーバーに余計なリクエストが発生する Feature flagサーバーへの接続ができなくなるとデフォルト値が使用され、一時的に意図しない挙動になることがある 実際にSUZURIでも、過去にUnleashサーバーとの接続ができなくなったことが原因で本番環境で障害が発生した事例がありました。そのため、安定稼働したflagはコードから削除し、Unleashのサーバーからアーカイブすることが公式に推奨されているベストプラクティスとなっています。 At Unleash we care deeply about code quality

                            GitHub Actionsを使ってFeature Flagの削除漏れを通知する仕組みを作りました - Pepabo Tech Portal
                          • 国内上場SaaS企業の分析から導き出す、大企業の新事業が3年で売上100億円を達成するためのポイント|uskkoike / Design Strategist,NEWh Inc.

                            大企業の新事業を支援していると、3年で売上100億円という目標がよく掲げられています。さらに、デジタルを活用したプロダクトを開発するため、デザイン思考やリーンスタートアップを実践して、顧客課題から考えたいという要件もあったりなかったり。そこで今回は「この目標と要件は現実的なの?」ということを、SaaSビジネスのグローバルトレンドや国内上場SaaS企業の現状を分析しながら考えていきたいと思います。さらに、3年で売上100億円を達成するための戦略の方向性と重要なポイントを絞り出していきます。 ちなみに、デジタルを活用したプロダクトには、もちろんSaaS以外にも様々なモデルがあります。けど「SaaSやリカーリングモデルで事業を構想したのに売上規模を試算したら目標に達しない」っていう話をよく聞くので、この記事ではSaaSに限定して考えていきます。また、本来であれば、目標や評価方法そのものを見直すの

                              国内上場SaaS企業の分析から導き出す、大企業の新事業が3年で売上100億円を達成するためのポイント|uskkoike / Design Strategist,NEWh Inc.
                            • 99%が受講完了 サイバーエージェント式「学び直しに関心が低い社員」を巻き込む方法

                              Q. 言語モデルが文章を生成する仕組みの説明として、正しいものはどれか(単一選択) (1)言語モデルは、次に出力すべき単語(や文章の一部)をランダムに決める。 (2)言語モデルは、入力された内容や今まで出力した内容に沿って、次に出力すべき単語(や文章の一部)の確率を求める。 (3)言語モデルは、自分の出力内容を予測すること(自己回帰的な予測)はできない。 これは、サイバーエージェントが全社員向けに用意したプログラム「生成AI徹底理解リスキリング for Everyone」の理解度を図るテストの一例だ。この問題の答えは(2)。回答すると「言語モデルとは、これまでに入力された内容と出力した内容をもとに(自己回帰的に)、出力すべき文章を決めてくれるシステムのことです」などと解説し、社員は学んだ内容を復習できる。 社員は約20分の動画教材を視聴した後、こうした3択問題を5問解く。これを5週間にわた

                                99%が受講完了 サイバーエージェント式「学び直しに関心が低い社員」を巻き込む方法
                              • 「絶対に儲からない」と言われた事業が売上500億円に 『ゼクシィ』生みの親が語る、新規事業に挑戦する意味

                                24歳で新規事業プランコンテストのグランプリに 渡瀬ひろみ氏(以下、渡瀬):では、椿さんお願いいたします。 椿奈緒子氏(以下、椿):みなさん、こんにちは。椿と申します。今日は、たぶん新規事業系の方が多いと思います。この中での私の位置づけは、新規事業系で抜擢されて事業を15回ぐらい立ち上げたので、当事者目線のポジションで今回はお話をさせていただきます。よろしくお願いします。 ちなみに私は、原田さんのローンディールでメンターをもう7年ぐらいしています。その前はスタートアップの取締役だったんですが、2名を受け入れているので、回し者じゃないですがローンディールが大好きなので、興味ある方はぜひという感じです(笑)。 じゃあ、私のキャリアの話を簡単にしたいと思います。もともとは新規事業がやりたくて総合商社に入ったんですが、昔は若くて女性だと難しかったんですよね。なので、それでもできるということで、サイ

                                  「絶対に儲からない」と言われた事業が売上500億円に 『ゼクシィ』生みの親が語る、新規事業に挑戦する意味
                                • ABEMAとDAZNがなぜタッグ? トップ2人が語る狙いと真相、相乗効果で「スポーツを知るきっかけに」

                                  Twitter Facebook B!Bookmark 新しい未来のテレビ「ABEMA」を手掛けるサイバーエージェント社長・藤田晋氏と、スポーツチャンネル「DAZN」を運営するDAZN JAPANのCEO・笹本裕氏の対談が「THE ANSWER」で実現した。2月にABEMAでDAZNのコンテンツを視聴できる新プラン「ABEMA de DAZN」を発表したばかりの両社。前編では、このサービスが誕生した背景から、ユーザーや両社にもたらされるメリットまで語った。(聞き手=THE ANSWER編集部・神原 英彰)

                                    ABEMAとDAZNがなぜタッグ? トップ2人が語る狙いと真相、相乗効果で「スポーツを知るきっかけに」
                                  • タイミー上場で潤う投資家 サイバーエージェントはリターン50倍超 - 日本経済新聞

                                    単発アルバイトの仲介アプリを手掛けるタイミーが7月26日、東証グロース市場に上場した。2018年のサービス開始から6年で時価総額(公開価格ベース)は約1380億円に急成長し、ベンチャーキャピタル(VC)などの出資者に大きなリターンをもたらした。サイバーエージェントなどの株主を巻き込み、幹部人材の採用や事業転換を進めたことが成長を後押しした。創業初期のタイミーに出資したのがVCのサイバーエージェ

                                      タイミー上場で潤う投資家 サイバーエージェントはリターン50倍超 - 日本経済新聞
                                    • サイバーエージェント藤田社長が「僕の考えは社員に伝わりきらない」と創業26年目で痛感した理由

                                      おの・のぶかつ/名古屋外国語大学教授、世界共生学科長。博士(経営管理)。1965年、北海道生まれ。慶應義塾大学卒。共同通信社の記者として、メガバンクや中央省庁等を担当、経済部次長、日銀キャップを歴任。『黒田日銀 最後の賭け』(文春新書)、『JAL 虚構の再生』(講談社文庫)など経済系のノンフィクションの著書多数。小野一起の筆名で小説も執筆、『マネー喰い 金融記者極秘ファイル』(文春文庫)、『よこどり 小説メガバンク人事抗争』(講談社)を上梓している。 渋谷ではたらく社長の「最後の仕事」 サイバーエージェント社長の藤田晋は、2026年に会長に退き、新社長を社内から起用すると表明した。藤田は、残された3年間で、後継者をどう育て、選ぼうとしているのだろうか。藤田への単独インタビューで、希代の創業社長による後継者育成計画に迫った。 バックナンバー一覧 サイバーエージェント社長の藤田晋は、2026年

                                        サイバーエージェント藤田社長が「僕の考えは社員に伝わりきらない」と創業26年目で痛感した理由
                                      • サイバーエージェント、広告事業に従事する社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供 | RTB SQUARE

                                        サイバーエージェントはインターネット広告事業に従事する社員一人ひとりに対しAIアシスタントを提供するとともにし、広告オペレーション業務の効率化を実現する社内向けアプリケーション「シーエーアシスタント」を開発・社内へ導入したことを発表しました。 ■開発の背景 生成AI技術は急速に進化し、あらゆる産業・ビジネスにおいて活用が拡大しています。サイバーエージェントにおいても、全社員の生成AIに関するリテラシー向上および、誰もが生成AIを業務で活用できるよう環境整備を推進する「AIオペレーション室」を2023年に設立し、生成AI活用ノウハウの蓄積、プロダクト開発や業務プロセスの整備と標準化、AI人材育成に取り組んでおります。一方、広告事業において広告効果の最大化を実現するためには、細かな広告配信設定や効果に応じた運用改善、レポート作成など多くの作業が必要となります。サイバーエージェントでは生成AIを

                                          サイバーエージェント、広告事業に従事する社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供 | RTB SQUARE
                                        • SRE立ち上げてどうなった?最新のコア技術とSRE事情 Lunch LT (2024/01/16 12:00〜)

                                          ※LTの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。 🧑‍💻こんな方におすすめ SRE立ち上げに取り組んでいる・これから取り組もうとしていてる方 現在SRE的な仕事をしていて、他の方の知見に興味がある人 SREの技術情報をキャッチアップしたい方 SREに興味のある方 ☑️イベントのゴール 最近のSRE事情、他社の取組み事例から自社でも取り入れられる知見が得られた 明日から自分やチームとしてできることのヒントを得て、モチベーションに繋がった 🎤登壇者 🗣️スピーカー LT①『SRE、このへんで苦戦しがちじゃないですか?』 馬場俊彰(netmarkjp) @netmarkjp 株式会社X-Tech5(クロステックファイブ) 取締役CTO X: @netmarkjp Bluesky: netmarkjp.bsky.social 株式会社X-Tech5取締役CTO、株式会社iCAR

                                            SRE立ち上げてどうなった?最新のコア技術とSRE事情 Lunch LT (2024/01/16 12:00〜)
                                          • なぜ4年なのか?スタートアップの株式ベスティングの起源を解き明かす | Coral Capital

                                            月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください! 米国では一般的にスタートアップの株式は、付与されてから4年間のベスティング期間(権利確定期間)を設けるのが「標準」とされています。しかし、なぜ4年なのでしょうか。なぜ6年や、2年、もしくは10年などではないのでしょうか。 4年のベスティング期間がスタートアップ界でスタンダードとなったのは、主に歴史的および実用的な理由によるものです。当初、この4年という期間は、米国で企業が上場するまでにかかる一般的な期間と一致していました。また、かつてVCは(常にではありませんが)多くの場合、起業家が必ずしも会社を経営し続けるわけではなく、プ

                                              なぜ4年なのか?スタートアップの株式ベスティングの起源を解き明かす | Coral Capital
                                            • TerraformとAnsibleで作るさくらのクラウドのKubernetesクラスタ | さくらのナレッジ

                                              CAMPHOR-の上田蒼一朗です。今回は「TerraformとAnsibleで作るさくらのクラウドのKubernetesクラスタ」というテーマでお話しします。よろしくお願いします。 まず自己紹介です。上田蒼一朗と申します。今年から京都大学の大学院生としてやっています。昨年度(2023年度)、未踏スーパークリエータに認定されました。技術領域としては、低レイヤとかインフラとかウェブとか、いろいろ好きで、結構何でもやるという感じです。CAMPHOR-では、これからお話しするKubernetesクラスタの運用をやっていたり、他にもいろいろとソフトウェアの管理をしていたりします。 CAMPHOR-とは まずCAMPHOR-(かんふぁー)がどういう組織なのかを軽くご紹介しようと思います。 CAMPHOR-というのは京都のIT系の学生コミュニティなのですが、京都の古民家を拠点にしているというのが特徴にな

                                                TerraformとAnsibleで作るさくらのクラウドのKubernetesクラスタ | さくらのナレッジ
                                              • 【最も危険な上司はこの2種類】“かっこつけシャドーボクサー”と“承認欲求サンドバッグ”に気をつけろ/リクルートの「お前はどうしたい?」にまつわる誤解【MANAGEMENT SKILL SET】

                                                ▼次回は2024年1/11(木)20時配信。チャンネル登録&高評価お願いします▼ https://youtube.com/c/PIVOT公式チャンネル ▼坂井風太氏の前編動画▼ 「大企業・メガベンチャーの凡庸化すごろく」  ▷https://youtu.be/W_b2vp19nWA ▼バックグラウンド再生、シリーズ一気見はPIVOT アプリが便利(無料)▼ https://app.adjust.com/17krw3fw?redirect=https%3A%2F%2Fpivotmedia.co.jp%2F ▼MANAGEMENT SKILL SETとは?▼ 働き方が多様化する中で「人材育成」「チームビルディング」などマネジメントにおける課題にも大きな変化が生まれつつある。そんな新時代のマネジメントにおいて必要なスキルセットをプロフェッショナルたちから学ぶ。第二回のゲストは元DeNA人

                                                  【最も危険な上司はこの2種類】“かっこつけシャドーボクサー”と“承認欲求サンドバッグ”に気をつけろ/リクルートの「お前はどうしたい?」にまつわる誤解【MANAGEMENT SKILL SET】
                                                • 「裸の王様だった」 サイバーエージェント新卒社長は挫折から何を学んだのか

                                                  2020年に新卒入社した鈴木雄登さん(DXダイレクトビジネスセンター DXコンサルティング本部 マネージャー)は、まさにサイバーエージェントの文化を体現するような経験を積んでいる。 新卒1年目に子会社の代表取締役に就任。その後、別の子会社による吸収合併を経験し、現在は本社でインターネット広告のDX部門に所属している。 常に大きな意思決定と行動力を求められる中で、同社の任せる文化について自身が体感したこと、考えやそこからの学びを聞いた。 入社1年目で代表取締役に しかし、事業はピボット続き 「事業をつくりたい」という軸で就職活動を進めていた鈴木さん、当時から内定者や入社1~2年目で社長となり事業をつくっている事例が多かったサイバーエージェントに入社を決めた。「社長に就任し、自分の手で事業を成長させるという、リスクと役割をセットで任せているのはサイバーエージェントだけだった」と当時を振り返る。

                                                    「裸の王様だった」 サイバーエージェント新卒社長は挫折から何を学んだのか
                                                  • 生成AI一問一答 (著作権からAI倫理まで)|嘯(しゃお)

                                                    はじめに昨今の生成AIの話題を踏まえ、現状でよくある疑問などを一問一答の形で記録しておきます。いわゆる倫理的な話もありますので、ご参考程度にして頂けますと幸いです。※筆者はプログラムの専門家でも法律の専門家でもありません。(2023.09.19記載) (A) 総論・技術Q1. 生成AIとは何かA. 生成を目的とするAIのこと Generative Artificial Intelligenceの和訳。従来の予測などを主目的とするAIとは異なり「何かを生成すること」を目的としている。生成物は文章、画像、音楽、動画、コードなど多岐にわたる。近年話題になった理由は、その精度が飛躍的に向上し、実用化され、商用利用が可能となったため。その背景にはPC性能の向上、大量のデータ学習などがある。 Q2. 生成AIはどのようなものかA. いわば「技術の”インスタント”化」 多くの人が自分の手元で「はやい、や

                                                      生成AI一問一答 (著作権からAI倫理まで)|嘯(しゃお)
                                                    • 今なぜヤマダデンキが“広告代理店”化を進めるのか?急拡大する広告市場「リテールメディア」への挑戦(望月 洋志,中村 勇介) @moneygendai

                                                      セブン&アイ・ホールディングス グループ商品戦略本部 ネットサービス開発シニアオフィサー兼イトーヨーカドーネットスーパー オペレーション本部 副本部長 ヤマダデンキは“広告代理店”になれるか セブン、イオン、マツキヨ、楽天グループ、Amazon……。 小売りから大手EC事業者まで、様々なプレーヤーが熱視線を送り、投資を加速しているのが「リテールメディア」と呼ばれるサービスだ。リテールメディアとは、「リテール=小売り」と「メディア=媒体」を組み合わせた造語で、小売企業が持つ膨大なデータを活用した次世代の広告サービスを指す。今、全世界でこの新たな広告サービスの市場が急拡大している。 その理由は、米国でリテールメディア市場が急速に隆盛してきたことに起因する。例えば、リテールメディアの先進企業として知られる米スーパーマーケット大手のウォルマートの広告事業の収益を独自に集計したところ、22年度の広告

                                                        今なぜヤマダデンキが“広告代理店”化を進めるのか?急拡大する広告市場「リテールメディア」への挑戦(望月 洋志,中村 勇介) @moneygendai
                                                      • Platform Engineeringの2つの「IDP」~Internal Developer Platformとは?

                                                        これまでの連載で、Platform Engineeringとは、技術の複雑性が増加することで高まったアプリ開発者の認知負荷を軽減し、生産性を向上させることを主な目的としていると解説してきました。そして、前回のチームトポロジーについての解説では、ストリームアラインドチーム(アプリ開発者と同義)がビジネスロジックなどのコア業務に集中できるように、プラットフォームチームがアプリ開発者のニーズに合ったプラットフォームを提供することが重要であるということをお伝えしました。今回は、そのプラットフォームの詳細に焦点を当てます。 プラットフォームチームが提供するInternal Developer Platformとは プラットフォームチーム(以下、PT)が提供するプラットフォームは、Internal Developer Platform(内部開発者プラットフォーム:以下、IDP)と呼ばれます。これは、開

                                                          Platform Engineeringの2つの「IDP」~Internal Developer Platformとは?
                                                        • 大企業からベンチャーに転職、再び大企業に戻った理由 無職〜社長まで経験した石倉秀明氏が語る、キャリア選択の軸

                                                          本企画、「キャリアをピボットした人の哲学」では、インタビュイーにこれまでの人生を折れ線グラフで振り返っていただき、その人の仕事観や人生観を深掘りしていきます。 今回は、公益財団法人 山田進太郎D&I財団COOの石倉秀明氏に、今までの人生を振り返っていただき、キャリアの考え方についてうかがいました。本記事では、「お金に困らない人」を目指したキャリア選択や、自身を「コミュ障」だと言う石倉氏が、営業で成果を出せた秘訣を語ります。 学費が払えず大学中退、フリーターに ——石倉さんは早稲田大学に合格後、紆余曲折を経て中退されたと拝見しました。どのような学生時代を送っていらっしゃったんでしょうか? 石倉秀明氏(以下、石倉):私立に進んだのですが、もともと実家が裕福ではなかったので、仕送りもありませんでした。なので生活費や学費は、奨学金とバイトで自分で払っていました。それでバイトをしすぎて病気になって倒

                                                            大企業からベンチャーに転職、再び大企業に戻った理由 無職〜社長まで経験した石倉秀明氏が語る、キャリア選択の軸
                                                          • サイバーエージェント、商用利用可能な225億パラメーターの日本語LLMを公開

                                                            サイバーエージェントは7月9日、日本語と英語に対応した大規模言語モデル「CyberAgentLM3-22B-Chat(以下CALM3-22B-Chat)」を商用利用も可能なライセンスで一般公開した。 オープンな日本語LLMトップクラスの性能 サイバーエージェントは2023年5月に日本語LLM「CyberAgentLM」を一般公開。その後も、2023年11月に「CyberAgentLM2」、2024年6月には画像認識機能を統合したVLM(大規模視覚言語モデル)を公開している。 今回公開されたCALM3-22B-Chatは225億(22B)のパラメータを持ち、2兆トークンで事前学習された言語モデルだ。 様々な日本語処理タスクでLLMの性能を総合的に評価する指標として業界で広く認知されている「Nejumi LLM リーダーボード3」では、700億パラメータのメタ「Llama-3-70B-Inst

                                                              サイバーエージェント、商用利用可能な225億パラメーターの日本語LLMを公開
                                                            • セキュリティ研修 〜マネジメントパート〜(サイバーエージェント新卒研修2024)

                                                              スマートフォンGPUの特性を解析! 社内で実施予定のGPUパフォーマンスチューニング研修を紹介します!

                                                                セキュリティ研修 〜マネジメントパート〜(サイバーエージェント新卒研修2024)
                                                              • コールセンター市場に新風、生成AIが客に電話をかける「nocall.ai」/Monthly Pitch! スタートアップの扉 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

                                                                林正悟さん 本稿はベンチャーキャピタル、サイバーエージェント・キャピタルが運営するサイトに掲載された記事からの転載。毎月第2水曜日に開催される Monthly Pitch へのピッチ登壇をご希望の起業家の方、オーディエンス参加をご希望の起業家の方の応募はこちらから サービス概要:Passionate Geniusが開発するのは、架電特化の生成AI電話サービス「nocall.ai」。人間のように会話応答ができる架電サービスです。ピッチでは、人間のような口調と人間のような柔軟な応対をした車検電話がデモとして公開されました。 nocall.aiの特徴は、架電に特化している点。受電ではエンドユーザーの方の多種多様な質問に対応する必要がありますが、架電であればトークスクリプトをもとにしてAIが話し、部分的にFAQ情報を参照すればいいため、精度が高くなるそうです。万が一間違えたとしても、人が訂正できる

                                                                  コールセンター市場に新風、生成AIが客に電話をかける「nocall.ai」/Monthly Pitch! スタートアップの扉 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
                                                                • いらすとや×AI:画像生成AIが変える商用画像の未来|情報処理学会・学会誌「情報処理」

                                                                  三嶋隆史(東京工業大学/AI Picasso(株)) 尾崎安範(AI Picasso(株)) 冨平準喜(AI Picasso(株)) みなさまはインターネット,特にSNSは普段から使用されていますか? 最近,SNSで共有される画像に大きな変化が見られます.これは,生成人工知能(AI)技術が画像制作に広く用いられるようになったためです.特に2022年から,生成AIを使った画像の品質は飛躍的に向上しています.たとえば,X(旧Twitter)やInstagramに投稿される人物の写真が,実際の人間によるものかAIによって作られたものか,区別が難しくなってきています.また,人間が描いたようなイラストもAIによって多く生成されてきています.この技術の進化について,一部の研究者は画像生成AIの能力は90%以上の人間の能力を超えていると主張しています¹⁾. そこで,本稿では画像生成AIの動向を説明し,画

                                                                    いらすとや×AI:画像生成AIが変える商用画像の未来|情報処理学会・学会誌「情報処理」
                                                                  • Z世代のSNS利用率、首位が逆転――サイバーエージェント調査

                                                                    サイバーエージェントは、インターネット広告事業で次世代のマーケティング施策立案の支援を行う「サイバーエージェント次世代生活研究所」において、「2023年Z世代SNS利用率調査」を実施しました。 TikTokの利用率が急拡大、認知率では4つの新興SNSが5割超え 同調査結果によると、Z世代(15~25歳)のSNS利用率1位は「Instagram」、2位は「X(旧Twitter)」、3位は「TikTok」でした。InstagramはZ世代の75.6%、26歳以上の51.3%が利用しています。Xの利用率はZ世代が71.7%、26歳以上が52.3%でした。TikTokはZ世代の51.9%、26歳以上の20.4%が利用しています。なお、今回の調査項目の中で唯一、上の世代の利用率がZ世代を上回ったSNSは「Facebook」(Z世代8.9%、26歳以上22.8%)のみとなりました。 サイバーエージェン

                                                                      Z世代のSNS利用率、首位が逆転――サイバーエージェント調査
                                                                    • 藤田晋・サイバーエージェント社長が土地代だけで推定9億円の巨大豪邸を建設 近隣住民は「困惑中」(FRIDAY) - Yahoo!ニュース

                                                                      相模湾を眼前に望む湘南エリア(神奈川)の一等地で建設中の邸宅が、あまりの巨大さで近隣住民を困惑させている。 【画像】デ、デカすぎる…!マンションより大きい? 藤田晋氏「巨大豪邸」写真 「2年前に土地改良工事が始まった時は、敷地が広大なので『小学校でもできるのかな』と思い込んでいました(笑)。ところが『F邸』と書かれた看板がかけられ、のちにIT大手『サイバーエージェント』の藤田晋社長(50)の豪邸だと分かったのです」(住民) 建築計画概要書によると「一戸建て住宅」となっているが、敷地面積はなんと2696㎡(約800坪)。そこに車庫だけで56㎡が割かれた鉄筋コンクリート造の地上3階というマンション並みの一戸建てが、10月末に建つ予定なのだ。 「この地区の海沿いの一等地は、坪120万円で取り引きされてもおかしくない。土地だけで推定9.6億円もの額になります。上物も鉄筋コンクリートなら10億円は下

                                                                        藤田晋・サイバーエージェント社長が土地代だけで推定9億円の巨大豪邸を建設 近隣住民は「困惑中」(FRIDAY) - Yahoo!ニュース
                                                                      • 生成AIの動向と産業影響【総合編】~生成AIは産業をどのように変えるか~(2023年12月)

                                                                        © 2023 Mizuho Bank, Ltd. All Rights Reserved. みずほフィナンシャルグループ リサーチ&コンサルティングユニット みずほ銀行 産業調査部 生成AIの動向と産業影響 【総合編】 ~生成AIは産業をどのように変えるか~ (2023年12月) アンケートに ご協力をお願いします QR *日本産業の競争力強化や社会課題の解決に寄与しうる技術・イノベーション領域をとり上げるレポート バーコード未取得 みずほ産業調査74号 革新的技術シリーズ* 1 総合編目次 はじめに P2 1. 生成AIの概要と社会動向 P6 (1) 生成AIの概要~生成AIとは何か? P6 (2) 生成AIをめぐる社会・市場動向 P13 (3) 主要国・地域の生成AI関連動向 P24 2. 生成AIが産業に及ぼす影響 P32 (1) 仕事の在り方の変化とビジネスへの影響 P32 (2)

                                                                        • 基盤モデル開発に挑む各社が成果を共有。AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会 | Amazon Web Services

                                                                          Amazon Web Services ブログ 基盤モデル開発に挑む各社が成果を共有。AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会 アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)は 2023 年 7 月 3 日に、日本独自の施策として国内に法人または拠点を持つ企業・団体の生成 AI 基盤モデル・大規模言語モデル(以下、LLM)の開発を支援する AWS LLM 開発支援プログラムを発表しました。 本プログラムでは、LLM 開発を行うための計算機リソース確保に関するガイダンスや AWS 上での LLM 事前学習に関わる技術的なメンタリング、LLM 事前学習用クレジット、ビジネス支援などのサポートを提供します。 そして 2024 年 1 月 31 日に、本プログラムにおける支援対象の企業・団体が集まり成果を共有する、AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会が開催されました

                                                                            基盤モデル開発に挑む各社が成果を共有。AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会 | Amazon Web Services
                                                                          • GREEN SPOONはグリコグループにジョインしました|田邊 友則 I GREEN SPOON

                                                                            グリコとの出会いは2020年9月に遡ります。 ある日、グリコの複数の部署から同時に協業や出資の問い合わせが来て困惑していると、以下のメールが届いたことが本件の始まりです。 当時のグリコ担当者からのメール 僕たちは2020年3月にサービスを開始したので、これはその半年後、まだスープもリリースされていない時期のこと。その時点ではGREEN SPOONをパーソナルスムージーのサービスだと謳っていました。 そこから3年8ヶ月、江崎グリコ株式会社からは出資、融資合わせて多大な支援をいただきました。 GREEN SPOONは累計サブスク会員数15万人を超える規模のサービスとなり、今年4月にはファミリーマートでのスムージー全国一斉販売を実現することもできました。 昨年6月、メインディッシュ(主菜シリーズ)をリリースしてからは、売上や会員数など各種KPIは加速度的に成長し、単体上場を目指すことの蓋然性も上

                                                                              GREEN SPOONはグリコグループにジョインしました|田邊 友則 I GREEN SPOON
                                                                            • 海外と日本で異なる“VTuber文化”に対応し、世界で成功するために Brave group代表取締役・野口圭登に聞く「これまでとこれから」

                                                                              海外と日本で異なる“VTuber文化”に対応し、世界で成功するために Brave group代表取締役・野口圭登に聞く「これまでとこれから」 2023年にバーチャルタレント/VTuber業界をにぎわせた企業を挙げるとするならば、Brave groupの名前を外すことはできないだろう。同社は現在、複数の子会社を有し、バーチャルタレント、メタバース、eスポーツなど、様々な事業を展開する一大グループ企業へと成長を遂げている。 2022年6月に「ぶいすぽっ!」の運営会社である株式会社バーチャルエンターテイメントをM&Aにより経営統合すると、その後も複数の企業を傘下に加えていった。2023年も拡大路線は続き、11月には「HIMEHINA」運営の株式会社LaRaとXRや3DCGコンテンツなどの制作・開発を行なっている株式会社ディーワンを経営統合。さらに、この一年でアメリカ、イギリス、タイ、中国に現地法

                                                                                海外と日本で異なる“VTuber文化”に対応し、世界で成功するために Brave group代表取締役・野口圭登に聞く「これまでとこれから」
                                                                              • 5社「NSD、ディップ、明光ネットワークジャパン、ワタミ、サイバーエージェント」から株主優待 到着 - たつやの株主優待&配当金・分配金で まったりライフ!

                                                                                5社「NSD、ディップ、明光ネットワークジャパン、ワタミ、サイバーエージェント」から株主優待 到着 NSD【9759】 到着した株主優待 ディップ【2379】 到着した株主優待 明光ネットワークジャパン【4668】 到着した株主優待 ワタミ【7522】 到着した株主優待 サイバーエージェント【4751】 到着した株主優待 郵便物の量 5社「NSD、ディップ、明光ネットワークジャパン、ワタミ、サイバーエージェント」から株主優待 到着 月曜日は郵便物が集中する 早くも一部は9月優待が届き始めた 5社から株主優待到着 NSD【9759】 権利確定月    9月末日 株主優待の内容 ①QUOカード ②優待ポイント 100株以上    1年未満:①1,000円相当   1年以上:①1,500円相当   3年以上:②2,000ポイント 400株以上    1年未満:②2,000ポイント  1年以上:②

                                                                                  5社「NSD、ディップ、明光ネットワークジャパン、ワタミ、サイバーエージェント」から株主優待 到着 - たつやの株主優待&配当金・分配金で まったりライフ!
                                                                                • 開発生産性があがる生成AIを使った開発ツールの紹介 | CyberAgent Developers Blog

                                                                                  これはCyberAgent Developers Advent Calendar 2023の13日目の記事です よければ他の記事も見てみてください はじめに Developer Productivity室(DP室)のuncle__koです。 DP室ではサイバーエージェントグループにおける事業開発の開発生産性(主にソフトウェアデリバリー領域)を大きく前進させるための開発に従事してます。 OpenAI社が2022年11月30日に公開したChatGPTを皮切りに、いまでは生成AIを聞かない日はないムーブメントになっているかと思います。 ChatGPTやGitHub Copilotの登場によって、日々の開発業務もかなり効率的に生産性が上がっていることかと思います。 今回は生成AI x Developer Productivityをテーマに、開発生産性があがりそうな、個人的に気になっている生成AIを

                                                                                    開発生産性があがる生成AIを使った開発ツールの紹介 | CyberAgent Developers Blog