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スマートファクトリーの検索結果1 - 40 件 / 414件

  • ZOZOSUITとPBの失敗理由と対策について、前澤社長はアナリストにかく語りき(ほぼ全文記録)(松下久美) - 個人 - Yahoo!ニュース

    「いろんな報道でまた騒がせておりますが、そのすべてが会社の事業のためです。一点一点説明するときりがないので今日は割愛させていただきますけれど、今日は私のほうから、プライベートブランド(PB)、および、ゾゾスーツ(ZOZOSUIT)の今後の新展開ということでご説明申し上げます」。 ZOZOに社名変更をしてから初となる決算説明会(10月31日開催)で、前澤友作社長はこう切り出した。続けて、ZOZOSUITの廃止理由や、PB「ZOZO」のビジネススーツの不良品の発生や発送の遅れについて、謝罪するとともに対策を語った。すでにさまざまなメディアがその内容について報じ、SNSなどでも多くの意見が飛び交っているが、今後のZOZOの行方を占ううえでも、彼らのスタンスを見極める意味でも重要な内容なので、ほぼすべての発言についてここに記しておく。 生産・配送が遅れ、15.4億円の受注に対して納品は5.4億円に

      ZOZOSUITとPBの失敗理由と対策について、前澤社長はアナリストにかく語りき(ほぼ全文記録)(松下久美) - 個人 - Yahoo!ニュース
    • 世界初、中性子が引き起こす半導体ソフトエラー特性の全貌を解明~全電子機器に起こりうる、宇宙線起因の誤動作対策による安全な社会インフラの構築~ | ニュースリリース | NTT

      日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)、および国立大学法人北海道大学(北海道札幌市、総長:寳金 清博、以下「北海道大学」)は共同で、中性子のもつエネルギーごとの半導体ソフトエラー※1発生率※2を今までは測定がされていなかった10 meV~1 MeVの低エネルギー領域において、"連続的な"データとして実測することに成功し、その全貌を世界で初めて明らかにしました(図1)。 現在の社会インフラを支える電子機器においては、宇宙線(太陽フレアや銀河から飛来する放射線)に起因する誤動作であるソフトエラーの対策が不可欠です。中性子エネルギーごとのソフトエラー発生率の解明は、その対策を行う上で最も重要なものです。今後は、この結果を活用しソフトエラー対策をさらに進展させることで、より安全・安心な社会インフラの実現が可能となります。 本成果は米国東部時間2023

        世界初、中性子が引き起こす半導体ソフトエラー特性の全貌を解明~全電子機器に起こりうる、宇宙線起因の誤動作対策による安全な社会インフラの構築~ | ニュースリリース | NTT
      • 肉厚と抜き勾配をおさえるべし!(1/3) - @IT MONOist

        機械設計に携わるようになってから30年超、3D CADとの付き合いも20年以上になる筆者が、毎回さまざまな切り口で「3D設計の未来」に関する話題をコラム形式で発信する。第13回は、中小製造業における「スマートファクトリー」の実現にフォーカスして、筆者の考えを述べる。

        • ゼロからわかる「PLC」入門、シーケンサとは?種類やメーカーは?(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース

          世の中では、あらゆる場所で「機械」が使われていますが、さまざまな機械の制御に使われているのが、PLCと呼ばれる制御装置です。古くから使われている装置ですが今も進化を続けており、生産施設のIIoT(産業分野のIoT)化では基盤となる装置です。産業やビジネスではもちろん、私たちの生活を支える上でも重要な役割を果たしているPLCについて簡単に解説していきます。 【詳細な図や写真】PLCの仕組み(一例) ●PLCは、「あらゆる機械の制御装置」 PLCは「Programmable Logic Controller(プログラマブルロジックコントローラ)」の略称(注)で、日本語に直訳すると「プログラム可能な論理回路の制御装置」といったところです。三菱電機が提供するPLCである「シーケンサ」がPLCの代名詞として呼称されることも多く、PLCが通じなくてもシーケンサなら通じるようなこともあります。 注:同じ

            ゼロからわかる「PLC」入門、シーケンサとは?種類やメーカーは?(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース
          • モノのインターネットの衝撃

            印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 選手の疲労をチップで把握 「彼に疲れが見えるので、交代させて試合のリズムを変えよう」 サッカーのドイツブンデスリーガ、TSG 1899 Hoffenheim(ホッフェンハイム)では、選手が、すねを守るためにソックスの内側につけているレガースに通信機能つきのセンサチップを付け、チップから情報が送られてくるようにしている。足が重くなればそのまま数値で把握されてしまうため、選手としてはいささかプレッシャーを感じるかもしれない。その情報を把握して、監督が采配に生かしている。 Hoffenheimは、選手の疲労の把握だけでなく、スタジアムの鉄柱などさまざまな場所にチップを取り付け、試合中を含めてさまざまな角度から無数の情報を集めている。それをSA

              モノのインターネットの衝撃
            • 日本最大の電子・産業部品検索ポータルサイト - indexPro

              Category News 2024年03月04日 IoT独立型電源システムカテゴリを追加しました。 2023年10月25日 シリコンキャパシタカテゴリを追加しました。 2022年11月29日 ワイヤレス給電向けコイルカテゴリを追加しました。 2022年06月01日 2つのカテゴリを追加しました。 ・ガスセンサーデバイス ・ミリ波センサー 2022年06月01日 ガスセンサーカテゴリを追加しました。 2021年05月28日 理想ダイオードカテゴリを追加しました。 Topics & News 2023年12月11日 indexPro Award 2023を発表しました。 ・プレスリリース ・indexPro Award 2023 2022年12月12日 indexPro Award 2022を発表しました。 ・プレスリリース ・indexPro Award 2022 2022年07月07日

                日本最大の電子・産業部品検索ポータルサイト - indexPro
              • 今、ZOZOが求めるエンジニア職を全て紹介します - ZOZO TECH BLOG

                こんにちは、ZOZOテクノロジーズ VPoEの今村(@kyuns)です。 この記事はZOZOテクノロジーズ Advent Calendar の25日目の記事になります。 今年の4月にスタートトゥデイテクノロジーズ(現ZOZOテクノロジーズ)が発足してから約8ヶ月が経ちました。新型ZOZOSUITやプライベートブランド「ZOZO」の発表など今年は色々と新しいチャレンジをしていた弊社ですが、外から見たときにエンジニア観点だとまだまだ謎めいている部分がたくさんあると思います。 ちょうど先日代表の前澤がツイートしたことでTwitter採用が話題になりましたが、反響も非常に大きく、多くの方にご応募いただき実際に何名かのエンジニアを採用することができました。 news.yahoo.co.jp この祭りでも非常に多くの質問をいただきましたが、このエントリではZOZOテクノロジーズが行っている事業やプロダ

                  今、ZOZOが求めるエンジニア職を全て紹介します - ZOZO TECH BLOG
                • AIの最先端は論文で学ぶ - スマートファクトリー - マクニカ

                  こんな方におすすめの記事です AIの事業展開をする経営者層、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、人工知能について勉強をしているすべての人 この記事を読み終えるのに必要な時間 5分 はじめに はじめまして。12月からAIリサーチセンターに配属されました土屋です。 今月から不定期ではありますが、こちらでAI関連のテクノロジーのお話を書かせていただくことになりました。 宜しくお願いいたします。 ここで、突然ですが、質問です! 皆さんはどのように、人工知能の最新トレンドにキャッチアップをしていますか? 本、ネット上の記事、セミナー、ニュース、こうしたさまざまな情報媒体でのキャッチアップも勿論大事なことですが、 AIの本当の最新トレンドをつかむには、論文で学ぶしかありません! 世界には、たくさんのAIの研究者がいて、日々、新しい手法を考え、新しい手法の現実世界での適用方法を試行錯誤しています

                    AIの最先端は論文で学ぶ - スマートファクトリー - マクニカ
                  • 工場のロボット化が作りだす 製造業の未来像

                    日本のGDPにおける製造業の割合は22%。この基幹産業に、ロボットなどの最新技術により、変革の波が押し寄せています。工場のロボット化とスマートファクトリーが見せる製造業の未来像を探ります。 日本はものづくり大国として、長くその名を世界にとどろかせてきました。GDPにおける製造業の割合は22%にものぼり、国を支える最も重要な基幹産業のひとつと言えます。そして、日本の命運を握ると言っても過言ではない製造業は、ロボットなどの最新技術に押されて、今まさに変革の波に飛び込もうとしています。工場のロボット化とスマートファクトリーが見せる製造業の未来像は、いったいどのようなものなのでしょうか。 スマートファクトリーとは 「考える工場」とも訳されるスマートファクトリーは、工場内のあらゆる設備をインターネットに接続することにより、新たな価値の創造を狙いとしています。これまでの工場でも、機器同士をネットワーク

                      工場のロボット化が作りだす 製造業の未来像
                    • 00. 「ゼロから作るIoT」サイトマップ|imaimai

                      IoTは「ITの総合格闘技」と言われており、非常に多岐の分野に渡ります。 「あれ?どこを見ればイイんだっけ」となることも多いと思いますので、このマガジンのサイトマップを作っておきます。 概要、全体像☑ 最近流行りの「IoT」ってなに?どう使うの? ☑ 目的別!IoTの有益情報ソースをまとめてみた ☑ エッジ/フォグ/クラウド コンピューティングの違いとメリット ☑ ひとりIoTアドベントカレンダーまとめ ☑ スマートファクトリーを目指して 自作IoT事例☑ IoTで検証!ネズミ(デグー)は一日何m走るのか!? ☑ あの日自転車を撤去された私は、IoTポストの作成に取り掛かった。 ☑ IoTなわとびを作って1000回跳んだらドラマチックだった。 センサー・電子回路☑ ハードウェアエンジニアに聞く、センサー選びの要所 ☑ ゼロから作りながら学ぶ電子回路 マイコン☑ IoTのバリエーションの源泉

                        00. 「ゼロから作るIoT」サイトマップ|imaimai
                      • 通信プロトコル - Wikipedia

                        以下は各種の通信プロトコルについて、OSI参照モデルの7層のうち最も近い層に分類したものになっている。 第1層(物理{フィジカル}層)のプロトコル[編集] ISDN Integrated Services Digital Network RCR STD-28 (PHS) 10Base-T、100BASE-TX、1000BASE-T(イーサネットで使用される物理層の仕様) PDH Plesiochronous Digital Hierarchy、SDH統一前の地域別同期網 T-carrier (T1, T3 など)、ISDNの多重化 RS-232C、EIA-574、シリアル・インタフェースで、当初はモデムやコンピュータ端末の接続のために開発された SDH Synchronous Digital Hierarchy、PDH後続の国際統一同期網 SONET Synchronous Optical

                          通信プロトコル - Wikipedia
                        • 「新規事業立ち上げ」の注目分野とは?|若手ハイキャリアのスカウト転職ならAMBI(アンビ)

                          新規事業を手掛けるなら「どんな領域に携わるか」は関心の高いテーマだ。可能性が広がる領域はどこか。今回注目したのは「HealthTech」「Fintech」「IoT」に関わる新規事業立ち上げの求人情報まとめを紹介したい。 >>>「新規事業に関わる」求人募集一覧はこちら ※応募前に【興味あり】を押すことで「合格可能性」が届きます。気になった求人があれば気軽にチェックしてみましょう。 HealthTech 医療業界の常識を塗り替える HealthTechは、医療の世界における新しい流れだ。従来規制や慣習などにより、非効率な面が多い業界だった業界だった。しかし、そうした非効率な面を解消する、様々なビジネスが生まれており、医療業界の常識を塗り替えている。そんな野心的なチャレンジができるのが魅力だ。 すでに同分野でも、新規事業開発の求人は出ている。たとえば、医療関係者向けSNSやデータ分析など、事業立

                            「新規事業立ち上げ」の注目分野とは?|若手ハイキャリアのスカウト転職ならAMBI(アンビ)
                          • ニュース|ユビキタスAI

                            【Webinarシリーズ】スマートファクトリーへの道:DXツールと技術の徹底解説ウェビナー最新のDXツールと技術を活用して、業務効率化や精度向上の秘訣を各分野のエキスパートが解説します。実務に直結する具体的な内容を提供し、各回が独立しているため、気になるテーマだけを選んでご参加いただけます。新たなDXの可能性をご体感ください。 生成AI活用 ―不良品データ生成でAI検査システムの精度と開発を改善本ウェビナーでは、AI外観検査向け不良品画像生成ツール「Anomaly Generator」がどのようにして不良品画像を迅速かつ自在に生成し、大量の良品・不良品データを提供して外観検査AIの学習・評価を支援するのかを解説し、データ収集・AI開発コストの削減や検査工程の自動化を実現する方法について、具体例を交えて解説いたします。

                              ニュース|ユビキタスAI
                            • IoT、AI推進の危険、日本はもの作りを強化せよ インダストリー4.0でドイツが教える日本の生きる道 | JBpress (ジェイビープレス)

                              米国大統領選の「転倒」で、今まで旗を振ってきた米国が批准から撤退という引き潮の傍らで、国内で進んでしまったらしい調整の惰性が逆方向に振り切れつつあり、どうなることか、率直に心配です。 長年このコラムをご覧の方はお気づきかと思いますが、TPPは私が一切触れない話題の1つです。あるいは沖縄問題、最近ならトランプ候補といった話題も、コラムに書くということは一切したことがありません。 それは、興味がないとかいうことではなく、書くものを選んでいるだけの話で、重要ではないと思っているわけでは決してありません。 ただ、それに言及して公器に記す役回りに自分は明らかに当っていない。むしろそれと補い合う方向で、私自身も一定の範囲でコミットしている話題、例えばAIであったり、IoTであったり、ビッグデータであったり、を提供したいと思っています。 今回はトランポリン逆転選挙結果やら、TPPねじれやらを横目に見つつ

                              • takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

                                本日コンピュータビジョン勉強会@関東「ICCV2023読み会」をSansan株式会社様の会場をお借りして開催いたしました。 以下、例によって資料やリンク等のまとめておきます。 登録サイト kantocv.connpass.com Togetter togetter.com YouTube youtube.com コンピュータビジョン勉強会@関東 sites.google.com 資料まとめ 発表者 発表内容 資料 takmin Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture https://speakerdeck.com/takmin/di-12hui-japancvfa-biao-zi-liao-machine-learning-operations-mlops-overview-de

                                  takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
                                • インダストリー4.0とは?活用事例から日本での課題まで分かりやすく解説 | AKKODiS(アコーディス)コンサルティング株式会社

                                  インダストリー4.0とは?活用事例から日本での課題まで分かりやすく解説 公開日:2022.08.31 スキルアップ インダストリー4.0とは、2011年にドイツで提唱された考え方であり、製造業の在り方を大きく変える可能性がある産業政策のことです。日本でも大企業を中心に推進され、今後ますます普及することが期待されています。 本記事では、インダストリー4.0について詳しく知りたい方に向けて、インダストリー4.0の基本的な考え方や、各国の事例、社会に与える影響、日本における課題などを詳しく解説します。 この記事を読めば、インダストリー4.0についての基本的な知識を得られるはずです。ぜひ最後までお読みください。

                                    インダストリー4.0とは?活用事例から日本での課題まで分かりやすく解説 | AKKODiS(アコーディス)コンサルティング株式会社
                                  • 天の無数の星々は仕事などしない――人工知能とベーシックインカムがかたちづくるユートピア/『人工知能と経済の未来』著者、井上智洋氏インタビュー - SYNODOS

                                    天の無数の星々は仕事などしない――人工知能とベーシックインカムがかたちづくるユートピア 『人工知能と経済の未来』著者、井上智洋氏インタビュー 情報 #ベーシックインカム#新刊インタビュー#人工知能と経済の未来 人間のように様々な知的作業をこなす汎用人工知能が普及する未来。そのとき爆発的な経済成長が可能となり、途方もなく実り豊かな生産の時代が到来する。だがそれは、人類が労働から解放されるユートピアなのか、それとも人類が生業を奪われるディストピアなのか? カギを握るのはベーシックインカムの導入にある、という井上智洋氏にお話を伺いました。(聞き手・構成/芹沢一也) ――汎用人工知能(汎用AI)の出現は、経済にどのようなインパクトをもたらすのか? これが本書のテーマです。まず未読の読者に、汎用AIついてご説明いただけますか。 今ある人工知能(AI)はすべて特化型人工知能と呼ばれるもので、ひとつの(

                                      天の無数の星々は仕事などしない――人工知能とベーシックインカムがかたちづくるユートピア/『人工知能と経済の未来』著者、井上智洋氏インタビュー - SYNODOS
                                    • reTerminal - 5インチタッチスクリーン付き Raspberry Pi CM4搭載デバイス

                                      Raspberry Pi Compute Module 4と 5インチIPS 静電容量式タッチスクリーンを組み合わせた拡張性の高い端末です。 1.5 GHzのクアッドコアCortex-A72搭載のRaspberry Pi Compute Module 4と、720×1280の解像度を持つ5インチのIPS静電容量式マルチタッチスクリーンを搭載し、マルチタスクを実行するのに十分な量のRAM(4 GB)と、OSをインストールするのに十分な量のeMMCストレージ(32 GB)を備えています。また、デュアルバンドの2.4 GHz/5 GHz Wi-FiおよびBluetooth 5.0 BLEによるワイヤレス接続機能を備えています。 Raspberry Pi OSがインストールされた状態で出荷されるので、電源に接続するだけで、IoT、HMI、AIのアプリケーションをすぐに作り始めることが可能です。 ※

                                        reTerminal - 5インチタッチスクリーン付き Raspberry Pi CM4搭載デバイス
                                      • 製造現場で活躍広がる「画像×AI」、どういう場で生きるのか

                                        製造現場で活躍広がる「画像×AI」、どういう場で生きるのか:スマートファクトリー(1/2 ページ) グルーヴノーツは、「製造×画像AI」をテーマに2020年4月14日、オンラインセミナーを開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦氏が製造業向けのインフラ設備・機械の保全・安全管理業務における画像AIの活用事例などを紹介した。 グルーヴノーツは、「製造×画像AI」をテーマに2020年4月14日、オンラインセミナーを開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦氏が製造業向けのインフラ設備・機械の保全・安全管理業務における画像AI(人工知能)の活用事例などを紹介した。 AIと量子コンピューティング技術を活用した「マゼランブロックス」 グルーヴノーツは福岡市に本社を置くソフトウェア会社で、社員数は約50人。AIや量子コンピュータを利用した組み合わせ最適化ソリューションなどを提

                                          製造現場で活躍広がる「画像×AI」、どういう場で生きるのか
                                        • 過去最高出荷台数で快進撃が続く「レッツノート」の舞台裏(Impress Watch) - Yahoo!ニュース

                                          パナソニックのレッツノートが好調だ。レッツノートの2017年度実績は、前年比30%増を達成。年間出荷台数は42万台となり、レッツノートの21年間の歴史のなかで、過去最高の出荷台数を記録した。2017年度末には品薄状態に陥るほどに需要が集中。現在でも前年並みの生産体制を継続している。 【この記事に関する別の画像を見る】 さらに、2018年度中に、新たに月額数千円単位でレッツノートを購入できる仕組みを盛り込んだ「レッツノートLCMサービス」を開始することも明らかにしており、利用者拡大に弾みをつける考えだ。過去最高の売れ行きをみせるレッツノートを取り巻く「3つの出来事」を追ってみた。 ■過去最高の販売台数を達成 レッツノートの好調ぶりは、過去最高のものになっている。パナソニックの発表によると、2017年度(2017年4月~2018年3月)のレッツノートの販売台数は、前年比30%増の42万台。過去

                                            過去最高出荷台数で快進撃が続く「レッツノート」の舞台裏(Impress Watch) - Yahoo!ニュース
                                          • 遅延が200分の1に NTT、次世代通信サービス「IOWN1.0」を23年3月スタート

                                            NTTは11月15日、同社が掲げてきた次世代通信構想「IOWN」(アイオン、Innovative Optical and Wireless Network)の最初のサービス「IOWN1.0」を2023年3月に始めると発表した。第1弾として光通信技術を活用した「APNサービス」を提供。既存の光回線に比べて、遅延を200分の1に抑える。 APNサービスは2つの拠点を専用線でつなぐ法人向け通信サービス。料金は案件の内容などで個別に設定する。遅延は既存の光回線の200分の1。条件によるが、120km離れた拠点間の通信における遅延は1ミリ秒(1/1000秒)という。1マイクロ秒(1/1000ミリ秒)単位の遅延調整機能も備える。 NTTの島田明社長は発表会で「これだけ低遅延化するのはかなりエポックメイキングなこと。(活用法については)『こういうところで使えないか』といったお客さまからのリクエストも期待

                                              遅延が200分の1に NTT、次世代通信サービス「IOWN1.0」を23年3月スタート
                                            • 三菱電機が全社横断のIoT基盤を構築、IoTサービスの迅速な開発と提供を目指す

                                              三菱電機は2020年5月28日、データを活用した付加価値の高い新たな製品やサービス創出を目指し事業部を横断した統合IoT基盤「ClariSense(クラリセンス)」を構築しグループ内に展開すると発表した。 「ClariSense」は、総合電機メーカーとして三菱電機が持つさまざまな機器の知見や、AI技術やセキュリティ技術などを活用し、三菱電機の全社横断で一元的に整備したIoT基盤である。「ClariSense」という名前は「機器からセンシング(Sense)した情報に潜む本質(Essence)を見抜き(Clarify)、課題を解決する」ことを意味する造語である。 IoTシステム統一設計ガイドラインやソリューションライブラリなども一元的に整備し、同社のさまざまな事業によって得られるデータを横断的に活用し新たな価値創出につなげる他、迅速なIoTシステムやソリューションの開発を可能とする。また、Io

                                                三菱電機が全社横断のIoT基盤を構築、IoTサービスの迅速な開発と提供を目指す
                                              • ユビキタスAI

                                                2024.08.21ウェビナー 生成AI活用 ―不良品データ生成でAI検査システムの精度と開発を改善 2024.08.20コラム 各国のIoT製品セキュリティ確保のための取り組み:日本 2024.08.09展示会 【講演】スマートホーム普及の鍵となるHEMS機器のセキュリティ対策と運用のポイント ―第9回 IoTセキュリティフォーラム 2024― 2024.08.08ウェビナー 【Webinarシリーズ】スマートファクトリーへの道:DXツールと技術の徹底解説ウェビナー 2024.08.08コラム 車載制御ECUソフトウェア教育向けパッケージGTrainerとは 2024.08.06ウェビナー 今すぐ使えるDXツール:設計レビュー&3D手順書作成で実現する、部門間シームレス連携 2024.08.01お知らせ 株式会社エイム吸収合併のお知らせ ニュース一覧を見る

                                                  ユビキタスAI
                                                • スマートファクトリー化が求める工場セキュリティの新常識【第1回】

                                                  世界経済フォーラム(WEF)は、生産性を高めたスマートファクトリーとして、大手の工場だけではなく、中小の工場も紹介している。だがスマートファクトリーの実現においては、工場現場の責任者やリーダーは、OT(Operational Technology:制御技術)とIT(Information Technology:情報技術)の相互扶助を検討しなければならず、どちらか一方の技術だけではセキュリティの適用が難しい。工場のセキュリティ対策として推奨される項目はあるものの、その対策には陥りがちな課題がある。今回は、スマートファクトリーにおけるセキュリティの課題について解説する。 2020年前後から製造業のサプライチェーンに影響を与えるリスク要因として、地震などに加えてパンデミックが急浮上した 。日本は2011年3月に東日本大震災を被災し、そこからサプライチェーン対策を試みてきた。具体的には、アジアなど

                                                    スマートファクトリー化が求める工場セキュリティの新常識【第1回】
                                                  • これからはエンジニアの「個人の力」が重要!Findyが創りたい社会について| Findy Engineer Lab - ファインディエンジニアラボ

                                                    Findyは「働く個人の価値を見える化し、個人がもっと自由に働ける社会」を創造していきたいと考えています そしてこれらを 「機械学習や自然言語処理を用いて、個人の経験やスキルなどを見える化するアルゴリズムを開発する」ことで実現していきたいと考えています。 今日はFindyの創業メンバーであるふぃりっぷ (@yuichiro826)とまさたん(@ma3tk)、そして現在参画してくれているフルタイムやフリーランス、副業のメンバーが、なぜこういった思いを持っているのか、或いはなぜ共感してくれているのか、について書いていきたいと思います。 前提として30年先も豊かな日本を維持するために何をすべきかを考えてみた まず、こうした社会を作りたいと考えた前提として30年後も、もっと具体的には我々の子供世代が成長して前線で働いている時代も、今の豊かさを維持できるのかどうかというところに、未来を創る起業家とし

                                                    • インダストリー4.0 - Wikipedia

                                                      この項目「インダストリー4.0」は翻訳されたばかりのものです。不自然あるいは曖昧な表現などが含まれる可能性があり、このままでは読みづらいかもしれません。(原文:en:Industry 4.016:52, 18 April 2019) 修正、加筆に協力し、現在の表現をより自然な表現にして下さる方を求めています。ノートページや履歴も参照してください。(2019年4月) 産業革命と将来展望 インダストリー4.0(英: Industry 4.0、略称: I4.0)とは、製造業におけるオートメーション化およびデータ化・コンピュータ化を目指す昨今の技術的コンセプトに付けられた名称である。具体的には、サイバーフィジカルシステム(英語版) (CPS) 、モノのインターネット (IoT) 、クラウドコンピューティング[1][2][3][4]、コグニティブコンピューティングなどが含まれる。インダストリー4.0

                                                        インダストリー4.0 - Wikipedia
                                                      • 石垣島の人がAmazonマケプレで1万5800円の自転車を購入しようとしたら、送料が100万円に : 痛いニュース(ノ∀`)

                                                        石垣島の人がAmazonマケプレで1万5800円の自転車を購入しようとしたら、送料が100万円に 1 名前:あずささん ★:2016/12/26(月) 17:29:40.52 ID:CAP_USER9.net 通販サイト「アマゾン」を利用している人も多いだろう。プライム会員になると、お急ぎ便や日時指定配送などを利用することができる。場所によっては、当日お急ぎ便を利用することも可能だろう。欲しいものを欲しい時に購入できるのは、本当に魅力的だ。 だが! 離島だとなかなかそういう訳にはいかないらしい。沖縄県の石垣島に住む有名Vinerの根間タダシさんは、クリスマス用に自転車を購入しようとしたところ、送料がエゲツないことになってしまったようだ。商品1万5800円に対して、送料は……。 なんと100万円! 商品の値段が消費税みたいになっとるやないか!! さすがにコレは心が折れる。息子さんのクリスマス

                                                          石垣島の人がAmazonマケプレで1万5800円の自転車を購入しようとしたら、送料が100万円に : 痛いニュース(ノ∀`)
                                                        • CEATEC JAPAN 2018レポートまとめ--キャッシュレス決済から最新ロボットまで - CNET Japan

                                                          10月16~19日までの4日間、千葉市美浜区の幕張メッセで開かれた「CEATEC JAPAN 2018」。会場内には、725社/団体が出展し、Society 5.0で実現する未来の社会を披露した。 会場は、「トータルソリューション」「AI/ビッグデータ/サイバーセキュリティ」「エネルギー/スマートライフ/スマートワーク」「モビリティ/ロジスティクス」「エンターテインメント」「フィットネス/ヘルスケア」「スマートファクトリー」「電子部品/デバイス&装置」「主催者企画/特別テーマエリア」の9つのエリアに分かれ、それぞれの最新事例を展示。「CEATEC体験」という言葉を打ち出していることからもわかるように、見て、聞いて、体験できるブースが数多くそろえられた。

                                                            CEATEC JAPAN 2018レポートまとめ--キャッシュレス決済から最新ロボットまで - CNET Japan
                                                          • 「クリックするだけ」で本当に実用的なAIは作れるのか AI自動生成ツールを使ってる人に聞いてみた

                                                            AIの産業利用が叫ばれる一方で、AIモデルを構築できるデータサイエンティストやエンジニアの数は不足している。そんな中、AIを知らずとも、プログラムが学習データに適したAIアルゴリズムを自動で選び、良い精度で分析を行える「AutoML」(自動機械学習)を実装したAI自動生成ツールがこの2年ほどで増えてきた。日立ハイテクソリューションズの「AIモデラー」はその一つで、作業者はデータさえ入力すれば、後は数クリックの作業だけで高精度な分析結果を出力してくれる。 しかし、「数クリックで」といわれても本当にそれでできるのか、それで作ったAIを実業務に使えるのかは、説明を聞いているだけでは理解しにくい部分もある。 そこで今回は、AIモデラーを業務で利用している日立製作所の原山元希さん(社会イノベーション事業推進本部 スマートインダストリー開発部)と周祐梨さん(同)に実際の使用感や使い方のコツを聞いた。

                                                              「クリックするだけ」で本当に実用的なAIは作れるのか AI自動生成ツールを使ってる人に聞いてみた
                                                            • AWSによる大規模IoTプラットフォーム構築の裏側に迫る! | teratail Report - 価値ある情報は、いつもヒトの中に

                                                              2012年フューチャーアーキテクト株式会社に新卒入社。 Hadoopによる大規模バッチ処理基盤からKafkaとSpark Streaming等のストリームエンジンを使ったリアルタイムな処理基盤など、エンタープライズ領域を中心とした様々なデータ処理を得意とするデータインフラエンジニア。 IoTでなく、IIoT? 皆さんは、"IIoT"という言葉をご存知でしょうか?IoTに比べると、まだまだ聞き慣れないワードかもしれませんが、"Industrial IoT"の略で、製造業におけるIoTのことです。 1人目となる須田氏の講演内容は、この"IIoT"に関する事例で、スマートファクトリーを支えるIoTプラットフォームをつくったお話です。 「スマートファクトリー」とは、ドイツの工業の高度化プロジェクト「インダストリー4.0」で提案されているIoT化された工場のことです。工場内のあらゆる情報にリアルタイ

                                                                AWSによる大規模IoTプラットフォーム構築の裏側に迫る! | teratail Report - 価値ある情報は、いつもヒトの中に
                                                              • ローソン、客がスマホでセルフ決済 都内で実証実験

                                                                ローソンは4月11日、客自身が商品バーコードをスマートフォンのカメラで読み取ると、店内のどこでも決済できる「ローソンスマホペイ」の実証実験を、東京都内の3店舗で23~25日に行うと発表した。レジの混雑解消と、店員の業務負担を軽減する狙い。 事前にローソン公式アプリ(iOS/Android、無料)をダウンロードし、購入する商品のバーコードをスマホのカメラで読み取る。そのままアプリ上で決済し、退店時にスマホに表示されたQRコードを店頭の読み取り機にかざして、決済済みかを確認する。電子レシートも表示できる。 事前に同社のアカウントサービス「ローソンID」への登録が必要で、決済手段はクレジットカード、楽天ペイ、Apple Payに対応する。 日中の時間帯は、ローソンスマホペイと有人レジを併用し、レジの混雑を緩和するという。客が少ない深夜(午前1~4時)は、レジを無人化する実証実験も行う。 まず、晴

                                                                  ローソン、客がスマホでセルフ決済 都内で実証実験
                                                                • IoT環境をどう守る? トレンドマイクロが「IoT向けセキュリティ戦略」を発表

                                                                  トレンドマイクロは2017年10月11日、IoT(Internet of Things)向けのセキュリティ戦略を発表した。「IoT機器」「ネットワーク」、ゲートウェイとしてIoT機器を制御する「コントロールセンター」、データを分析する「データアナライザー」というIoT実践を支える4つのレイヤー全てにセキュリティ対策を提供するという。 レイヤー間を移動するデータを保護。各業種のIoTに最適化した対策を提供 クラウドやネットワークなどIoTを支える技術はもちろん、モバイルの増加、ITとOT(運用技術)の融合など、IoTを取り巻く環境も日々変化し続けている。一方、IoT特有の攻撃など新たな脅威も出現し、世界各地で実被害が報告されている。こうした中、同社では以下の3つのセキュリティ戦略に注力するという。 全てのIoTレイヤーに対してセキュリティを提供 IoT機器で生成されたデータは、4つのIoTレ

                                                                    IoT環境をどう守る? トレンドマイクロが「IoT向けセキュリティ戦略」を発表
                                                                  • 【経済学者・井上智洋氏インタビュー】自動化された「純粋機械化経済」における、サプライチェーンと人のあり方とは? - パナソニック コネクト

                                                                    AIの進化は、人間の働き方のみならず、経済的な価値を生み出す生産構造を根本から変えつつある。いったい、どのような未来に行きつくのか。AI時代に求められる人間の役割とは何か。AI時代の到来を多角的な視点から分析した『純粋機械化経済』(日本経済新聞出版社)の著者で、気鋭の経済学者である井上智洋氏に「AI時代のサプライチェーン」をテーマにお話をうかがった。 井上 智洋(いのうえ ともひろ) 経済学者 駒澤大学経済学部准教授、早稲田大学非常勤講師、慶應義塾大学SFC研究所上席研究員。博士(経済学)。2011年に早稲田大学大学院経済学研究科で博士号を取得。早稲田大学政治経済学部助教、駒澤大学経済学部講師を経て、2017年より同大学准教授。専門はマクロ経済学。特に、経済成長理論、貨幣経済理論について研究している。最近は人工知能が経済に与える影響について論じることも多い。著書に『純粋機械化経済』(日本経

                                                                      【経済学者・井上智洋氏インタビュー】自動化された「純粋機械化経済」における、サプライチェーンと人のあり方とは? - パナソニック コネクト
                                                                    • IoTの市場規模は280兆円! すべてがデジタルにつながる世界の可能性

                                                                      シスコのエグゼクティブ・バイス・プレジデントであるWim Elfrink(ウィム・エルフリンク)氏が新経済サミット2015に登壇。IoT(インターネット・オブ・シングス)の先にある、IoE(インターネット・オブ・エブリシング)の可能性について語ります。フィルムメーカーのコダックがデジタルカメラの普及に対応できず破産したことを例に挙げながら、すべてがデジタル化する未来を見据えて挑戦することを勧めます。(新経済サミット2015 IoT、その先にあるものより) IoTは成熟産業になりつつある ウィム・エルフリンク氏:皆さんこんにちは。「IoT(インターネット・オブ・シングス)を超えて」というテーマのプレゼンテーションをこれから行いたいと思いますが、その前に、このIoTがすでに非常に大きなインパクトをもたらしているという話をしたいと思います。 150億のデバイスがもうすでにインターネットに接続され

                                                                        IoTの市場規模は280兆円! すべてがデジタルにつながる世界の可能性
                                                                      • 2019年11月7日 自動車業界もうひとつのデジタルトランスフォーメーション ―組立ラインの"オールLinux化"をめざすBMWの挑戦 | gihyo.jp

                                                                        Linux Daily Topics 2019年11月7日自動車業界もうひとつのデジタルトランスフォーメーション ―組立ラインの"オールLinux化"をめざすBMWの挑戦 自動車業界のデジタルトランスフォーメーションといえば、コネクテッドカーや自動運転車といった話題にスポットライトがあたることが多く、実際、トヨタやフォード、ボルボ・カーズといった世界的な大メーカーをはじめ、GoogleやAlibaba、Uberといったテクノロジ企業も参入していることもあり、ITや製造業にかかわらず一般的な関心も高い。 その一方で、自動車の組立ラインにおけるプラットフォームの標準化という地道な取り組みを重ね、業界全体をリードする存在となっているのがBMWだ。ここではBMWのソフトウェアカンパニーであるBMW Car ITに所属するシニアソフトウェアエンジニア Helio Chissini de Castro

                                                                          2019年11月7日 自動車業界もうひとつのデジタルトランスフォーメーション ―組立ラインの"オールLinux化"をめざすBMWの挑戦 | gihyo.jp
                                                                        • 日本企業のシステム投資総額は6兆円超え、最も積極的なのは「あの業界」

                                                                          なぜ製造は伸びたのか。「生産管理システムの刷新に加え、工場の生産ラインで全ての部品を全QRコードで管理したり、工場作業者への作業指示を天井からのプロジェクションマッピングで表示したりする『スマートファクトリー』を目指した案件が多かったため」。JEITAの小堀賢司ソリューションサービス事業委員会副委員長はこう分析する。 市場規模1兆円超の業界は3つ 市場規模が1兆円を超えた分野は3つあった。製造と「金融」、官公庁などの「公務」である。 ただ、3分野の成長率を見ると対照的だ。公務が同9.4%増の1兆2300億円と製造並みにプラス成長したのに対して、金融は前年度比0.4%減の1兆837億円だった。8分野の中で唯一、金融だけがマイナス成長する結果になった。

                                                                            日本企業のシステム投資総額は6兆円超え、最も積極的なのは「あの業界」
                                                                          • スマートファクトリーとは?意味やメリット、国内外での事例について【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge

                                                                            現在、製造業における「生産性の向上」は国をあげて取り組んでいるテーマです。そこでITを活用して業務を効率化させる「スマートファクトリー」が注目されています。これまでは人手が必要だった生産管理や在庫管理などもスマートファクトリーの登場で効率化できるようになりました。 機械設備と管理システムをインターネットで繋げ、全体効率化でき、工場全体を可視化できるスマートファクトリーはこの先ますます需要が高まることでしょう。この記事ではスマートファクトリーの意味やメリット、国内外での事例について解説していきます。 「スマートファクトリー」とは、工場内で行う人の作業データだったり、あらゆる設備や器具だったりをIoT(モノのインターネット)などを取得、収集して活用し、これらのデータを分析したり活用したりすることで新しい付加価値を生み出す仕組みの工場のことです。 もともと、スマートファクトリーはドイツ政府が最初

                                                                              スマートファクトリーとは?意味やメリット、国内外での事例について【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
                                                                            • Amazon AWSのAIサービスは4レイヤーで提供  ーAmazon Web Service Japan 説明会レポート | IoT NEWS

                                                                              Amazon.comのサービス利用者としては、商品のリコメンデーションだけでなく、Amazon Echoなど様々な領域でAIを活用したサービスを知らない間に利用している。 Amazonの中でもAWS(Amazon Web Service)は、クラウドサービスプラットフォームで、利用者はいわゆる通販サイトの利用ではなく、クラウド上にあるリソースを利用してWebサービスなどを作ることができる。 Amazon.comで提供されているAIサービス このAWS内には、Amazon.comで培われたAIサービスが多く提供されている。Amazonがもっているテクノロジーを多くの人に使えるようにできないか?というのがアマゾンのAIサービスへのアプローチで。これを開発するために数千名のエンジニアもいるという。 AWSの機械学習サービスは、4つのレイヤーから構成されている。 AWSで提供されるAIの4レイヤー

                                                                                Amazon AWSのAIサービスは4レイヤーで提供  ーAmazon Web Service Japan 説明会レポート | IoT NEWS
                                                                              • 【実例】製造業のAI活用が失敗、PoCがうまくいかなかった本当の理由とは

                                                                                半導体製造の前行程でAIを活用するプロジェクト 今回登場するのは、半導体メーカーのA社である。A社には研究部門があり、2010年代前半からディープラーニング(DL)に注目していた。新技術が次々に登場する中、外部の専門家の知識を取り入れたいという要望があったという。 2016年にAIの「AlphaGo」が人間のトップ棋士を破ったことで、経営層もその威力を知ることとなった。経営陣は多すぎる技術のバリエーションを追求するのではなく、企画部主導で課題を洗い出し、自社に有望な技術をAIスタートアップにピックアップさせて「AIプロジェクト」を開始した。具体的には、製品規格を統一して、スケールメリットを活かす計画生産を目指す取り組みだ。 同プロジェクトの責任者に選ばれたのが、B氏である。B氏は生産技術のエンジニアとして複数の工場で実績を積み、企画部に異動した人物だ。生産現場と個人的なパイプを持ち、いくつ

                                                                                  【実例】製造業のAI活用が失敗、PoCがうまくいかなかった本当の理由とは
                                                                                • Hadoopをデータウェアハウスに統合するメリットと、シスコが明かしたIoT戦略を作るフレームワーク[PR]

                                                                                  Hadoopをデータウェアハウスに統合するメリットと、シスコが明かしたIoT戦略を作るフレームワーク[PR] ビッグデータやIoT(Internet of Things)の登場を背景に、データを保存し活用するためのアーキテクチャはいま大きな変化の途上にあります。 5月25日に開催されたシスコシステムズ主催のイベント「IoT/IoE時代のデータマネージメント Hadoop活用セミナー」では、こうした大規模データ処理がビジネスを変える可能性と、そのためのデータ処理基盤技術について解説されました。 最初に登壇したシスコ コンサルティングサービス シニアパートナー 八子知礼氏は、IoTやIoE(Internet of Everything)の時代にビジネスの変革を支援するシスコのコンサルティング部隊は、お客さまの戦略策定から組織改革までを支援することがミッションであると説明。シスコの製品販売のノル

                                                                                    Hadoopをデータウェアハウスに統合するメリットと、シスコが明かしたIoT戦略を作るフレームワーク[PR]