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バーチャル試着の検索結果1 - 40 件 / 51件

  • AI・Python活用レシピ100選 - Qiita

    ※ 一部ガイドラインに反する内容がありましたので、該当箇所を修正のうえ再投稿しております。 はじめに Axross は、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウが"レシピ"として教材化されており、実際に動くものを作りながら、具体的な目的・テーマをもってプログラミングを学ぶことができます。 今回は、Axross運営が厳選した『AI・Python活用レシピを100選』をご紹介します。是非、みなさまのAIやPython学習の参考にしてみてください。 Axross:https://axross-recipe.com 公式Twitter:https://twitter.com/Axross_SBiv 基礎 スクレイピング 01 . JUMPの掲載順をスク

      AI・Python活用レシピ100選 - Qiita
    • Google、写真からフォトリアルな3Dモデルを生成する「PHORHUM」を発表

      Google、写真からフォトリアルな3Dモデルを生成する「PHORHUM」を発表 Googleは、服を着た人間の写真からフォトリアルな3Dモデルを生成する「PHORHUM」を発表しました。 「PHORHUM」は、服を着た人間のRGB画像から、3次元の形状と外観をフォトリアリスティックに再現するための、エンドツーエンドの訓練可能なディープニューラルネットワーク手法。見える範囲は正確に再現しつつ、見えない部分は推定を行って「それらしい」再現を行います。 「PHORHUM」について、Googleの論文では、「私たちのモデル構築は衣服のバーチャル試着や写真のイマーシブな視覚化、コミュニケーションの向上、人間とコンピューターの対話またはゲームなどに向けたパーソナルARおよびVRで可能になるであろう、変革的な、没入型3Dアプリケーションの幅広さに動機づけられています」と述べています。 (参考)Goog

        Google、写真からフォトリアルな3Dモデルを生成する「PHORHUM」を発表
      • 似合うメガネを「Zoff」のAIがお勧め、バーチャルで試着--17万件の顔画像を学習

        メガネブランド「Zoff(ゾフ)」を運営するインターメスティックは11月25日、バーチャル試着サービス「Zoff Virtual Counter (ゾフ バーチャルカウンター)」内で動作するレコメンド機能を発表した。同日からスマートフォンの標準ブラウザなどで活用できる。 レコメンド機能は、インターメスティックの研究、開発機関となるZoff Eye Performance Studio(ゾフ アイパフォーマンス スタジオ、ZEPS)と、ヒトの行動や感情を検知、解析するヒューマンセンシング(行動認識)技術を軸に画像認識アルゴリズムを開発、提供するACES(エーシーズ)が共同で開発した独自AI。 接客経験豊富なZoffスタッフ約720人、約17万件の顔画像評価データを機械学習させたという。 自分の顔写真をアップロードし、希望するメガネのタイプや用途など簡単な質問に答えると、AIが最大18商品を提

          似合うメガネを「Zoff」のAIがお勧め、バーチャルで試着--17万件の顔画像を学習
        • 拡散モデルを用いた2Dバーチャル試着技術について - BASEプロダクトチームブログ

          はじめに こんにちは。BASEのデータ分析チーム(Data Strategy Team)で不正対策を行ったり、機械学習モデルを触ったりしている竹内です。 先日チーム内の論文読み会でニューラルネットを用いた画像合成によるバーチャル試着技術というトピックに触れる機会があったので、その最近のトレンドについて改めてブログという形でまとめてみました。 バーチャル試着は画像生成モデルの実用的なユースケースの一つとして今現在データセットの拡充やアーキテクチャの検証が進んでいる分野の一つであり、個人的には非常にアツいトピックだと感じています。 バーチャル試着とは バーチャル試着(Virtual Try On)とは、ある人物がある衣服を着用した状態を画像や3Dモデルなどの情報をもとに仮想的に実現し、どのように見えるか可視化する技術のことです。 ネットショップの普及により、店頭に出向かずともPCやスマートフォ

            拡散モデルを用いた2Dバーチャル試着技術について - BASEプロダクトチームブログ
          • Googleレンズに「皮膚の状態を画像で検索」機能追加 間もなく「Bard」と提携も

            米Googleは6月14日(現地時間)、画像検索ツール「Googleレンズ」の新機能として、肌や爪、頭髪などの写真でそれらの状態を検索できるようにしたと発表した。本稿執筆現在、筆者の環境ではまだ利用できない。 Googleレンズは2017年から提供しているAI採用の画像による検索機能。現在はAndroid、iPhoneだけでなく、デスクトップのGoogle検索でも使える。 例えば皮膚のデキモノの写真をレンズ経由でアップロードすると、視覚的に一致するものが見つかるので、検索に役立つとしている。皮膚のほくろやニキビだけでなく、唇の隆起、爪の線、頭の脱毛など、言葉での説明が難しい症状の検索に役立つという。 ただし、検索結果には「検索結果は情報提供のみを目的としており、診断ではありません。アドバイスについては、かかりつけの医療機関に相談してください」という但し書きが表示される。 Googleは20

              Googleレンズに「皮膚の状態を画像で検索」機能追加 間もなく「Bard」と提携も
            • 「Suno」と一味違う音楽生成AI登場。音楽から新しい音楽をパート毎に生成「StemGen」、着せ替えAI「Outfit Anyone」など重要論文5本を解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge

              2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第25回目は、生成AI最新論文の概要5つをお届けします。作曲歌唱AI「Suno」の登場で脚光を浴びている音楽生成についての新たな技術が登場。こちらはより音楽制作現場に寄り添った技術で、入力した音楽を参考にして新たな楽曲を生成する「StemGen」をはじめとして最新論文を紹介します。 生成AI論文ピックアップ音楽から新しい音楽を生成していくモデル「StemGen」、無音からも可能。ByteDanceらが開発 画像内のキャラクターや人物を着せ替えできる拡散モデル「Outfit Anyone」、アリババグループなどが開発 テキストや顔写真からダンス動画を生成するモデル「Dr

                「Suno」と一味違う音楽生成AI登場。音楽から新しい音楽をパート毎に生成「StemGen」、着せ替えAI「Outfit Anyone」など重要論文5本を解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge
              • AIで「実在しない男性モデルの画像」を生成 「INAI MODEL」がラインアップ拡充

                ストックフォトサービスを手掛けるイメージナビ(札幌市)は6月1日、AIを活用して実在しないモデルの画像を作成するサービス「INAI MODEL」に、男性モデルを追加した。これまで女性の画像のみ提供していたが、AIのアップデートを重ね、男性の場合でもクオリティーを維持できると判断したことから販売を決めたという。従来と同じく、Web広告やポスターなどでの利用を見込む。 INAI MODELでは、実在する人物の写真を利用許諾を得た上で撮影。AIで顔部分を加工して架空のモデル画像を生成する。開発にはAIベンチャーのデータグリッド(京都市)が協力。画像を生成するAIと画像がAIによるものか評価するAIを戦わせることで精度を向上させる技術「GAN」(敵対的生成ネットワーク)を活用している。 モデルが実在しないため、一度購入すれば契約期間を気にせず永久に画像を使える他、モデルがスキャンダルを起こすリスク

                  AIで「実在しない男性モデルの画像」を生成 「INAI MODEL」がラインアップ拡充
                • メガネを外さずバーチャル試着 AI活用「メガネ オン メガネ」、JINSが開発

                  自分のメガネを掛けたままディスプレイの前に立つと、掛けているメガネが消え、試着したいメガネが合成される──アイウェアメーカーのジンズ(JINS)が、そんなバーチャル試着のサービス「MEGANE on MEGANE」(メガネ オン メガネ)を11月22日に始める。ディープラーニングを用いた画像生成技術を活用。「メガネを試着する時、裸眼になってしまうため似合っているか分からない」という課題を解消する。 利用者は、形状を読み取る装置に試着したいメガネを置き、自分のメガネを掛けたままディスプレイの画面を見つめる。するとディープラーニングを用いた画像生成技術により、ディスプレイの映像から自分のメガネが消え、代わりに試着したいメガネが合成される仕組みだ。 同サービスは、22日にオープンする「JINS渋谷パルコ店」で提供。言語は日本語と英語に対応する。サングラスは対象外。 AIが試着したメガネが似合って

                    メガネを外さずバーチャル試着 AI活用「メガネ オン メガネ」、JINSが開発
                  • Google、LLMの「PaLM 2」と「Codey」で日本語をサポート

                    米Googleは8月22日、東京で開催したイベント「Generative AI Summit」の基調講演で、大規模言語モデル(LLM)の「PaLM 2」を日本語で利用できるようにしたと発表した。 PaLM 2は、5月に開催された年次カンファレンス「Google I/O 2023」で発表され、日本でも利用可能になっていたが、日本語には対応していなかった。 Google Cloudの上級執行役員、小池 裕幸氏は、PaLM 2の日本語は、日本語を母語としない外国人の日本語能力を客観的に測定する試験として知られる「J.TEST実用日本語検定」の上級者向け(A-C)において、94%正解するというベンチマークがあり、細かいニュアンスの理解、生成が可能だと説明した。 また、日本語の細かなニュアンスも認識できるとし、「おでんの予約は? お電話で!」というジョークがなぜおもしろいのかというプロンプトに、これ

                      Google、LLMの「PaLM 2」と「Codey」で日本語をサポート
                    • 自称Transformer後継モデル「RetNet」マイクロソフトら開発、脳活動から音楽を生成するAI「Brain2Music」など重要論文5本を解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge

                      2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第4回目は、Googleが開発した、昨今の生成AIの根幹をなすTransformerモデルの後継をうたう、マイクロソフトの技術など、5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップTransformer同等の性能でメモリ効率がよく高速なモデル「RetNet」 Microsoft含む研究者らが開発 Meta、商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」発表 画像内の物体テレポーテーションAI「AnyDoor」 アリババ含む研究者らが開発 生成AIの処理が高速になる「FlashAttention-2」 米スタンフォード大の研究者が開発 脳活動から音楽を生成するAI

                        自称Transformer後継モデル「RetNet」マイクロソフトら開発、脳活動から音楽を生成するAI「Brain2Music」など重要論文5本を解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge
                      • 「視力が悪くてよく見えない」を解消! メガネしたままメガネを試着できる装置はコロナ禍の需要もありそう|FNNプライムオンライン

                        新しいメガネに買い換えようとした時、裸眼では視力が悪く「試着した自分の姿がよく分からない」と困った経験はないだろうか。似合っているかどうかの判断が難しいこともあるかもしれない。 そんなメガネユーザーの悩みを解消してくれそうな装置がある。 それが「バーチャルメガネ試着装置」だ。 提供:株式会社ネフロック この記事の画像(13枚) この装置は、普段使っている度付きのメガネを着用したままで、“試着”したいメガネを選ぶ(メガネのQRコードを読み込ませる)と、自身の顔が映るモニター上では、着用しているメガネが消えて選んだメガネに変わり、“3Dバーチャル試着”ができるというのだ。 実際には度付きメガネを着用しているので、自分の試着した姿をモニターでしっかり確認することができる。顔を左右に動かしても試着メガネがついてくるので、横からの見え方もわかる。 提供:株式会社ネフロック 開発したのは、人工知能の研

                          「視力が悪くてよく見えない」を解消! メガネしたままメガネを試着できる装置はコロナ禍の需要もありそう|FNNプライムオンライン
                        • 電流を通すと水流発生、自動で潤うコンタクトレンズ 東北大が開発

                          東北大学は11月27日、電流を通して水の流れを発生させ、潤いを保つコンタクトレンズを開発したと発表した。ドライアイを緩和する狙いがある。人間の身体と親和性があるバイオ電池を使い、外部からの給電を必要としないことも特徴だ。 同大の西澤松彦教授のグループは、液体中のイオンの移動度に大きな差がある場合に、電流を通すと生じる「電気浸透流」に注目。この原理を応用し、下瞼(まぶた)裏から涙をくみ上げる方法を検証した。電気浸透流の発生効率が高いハイドロゲル素材を開発し、コンタクトレンズに組み込んだところ、乾燥のスピードを抑えられたという。 コンタクトレンズには、酵素触媒を用いた、生体適合性がある電池も搭載。外部から電力を供給しなくても駆動するようにした。電池自体の駆動時間は12時間以上だが、コンタクトレンズが徐々に乾燥して抵抗値が大きくなり、次第に電流が弱くなる──という課題も見つかったという。 研究成

                            電流を通すと水流発生、自動で潤うコンタクトレンズ 東北大が開発
                          • マイクロソフト、「Teams」から使えるメタバース「Microsoft Mesh」プレビュー版を10月公開

                            米マイクロソフトは「Microsoft Mesh」のプレビュー版を10月に公開することを明らかにしました。同社のコラボレーションツール「Microsoft Teams」から利用でき、3D空間でのWeb会議などが可能です。対応ハードはPC、および「Meta Quest」シリーズです。 開発者向けのツールキット「Mesh toolkit」も提供され、Unityを用いて3D空間をカスタマイズできるようになります。同社は2022年3月に「Teams」の月間アクティブユーザー数が2億7,000万人に達したと発表しており、膨大な既存ユーザーが「Mesh」の各機能をどれだけ利用するかに注目です。 本ニュースの詳細はこちら: マイクロソフト、「Teams」から使えるメタバース「Microsoft Mesh」プレビュー版を10月公開 https://www.moguravr.com/microsoft-me

                              マイクロソフト、「Teams」から使えるメタバース「Microsoft Mesh」プレビュー版を10月公開
                            • JINSのバーチャル試着で理想の眼鏡を見つけよう! #JINS #理想の眼鏡 - YMのメンズファッションリサーチ

                              国民的アイウェアショップ・JINS(ジンズ) JINS(ジンズ)のバーチャル試着とは JINS(ジンズ)のバーチャル試着で出来る事とメリット 出来る事 メリット 実際にやってみよう まとめ 国民的アイウェアショップ・JINS(ジンズ) 出典:JINS 公式オンラインショップ 最早「JINS(ジンズ)」と聞いて、「何処のジーパンですか?」等と返してくる方は日本国内にはほぼおらず、ほぼほぼ確実に「大手アイウェアショップのあれね」と返ってくることでしょう。 Zoff(ゾフ)やOWNDAYS(オンデーズ)等と並び、どこの街にも必ずと言って良い程実店舗を構える国民的なメガネショップです。(敬意をこめて)アイウェア界のユニクロと言ってもいいかもしれません。 JINS(ジンズ)がメガネ業界に参入したのは2001年。企画・生産・流通・販売までを一貫して行う独自のSPA方式で徹底したコストカットを行い、大量

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                              • メタバース の専門家、「本物」と「偽物」の見分け方:続々現れる「自称」の輩に騙されるな | DIGIDAY[日本版]

                                あらゆる形態・規模の企業が、いまや列をなして「メタバース専門家」の獲得に乗り出している。この言葉は世間一般にも徐々に浸透しつつあるなか、多くの企業が取り残されることへの恐怖に襲われ、メタバースの専門家に助けを求めようとしているが、問題がひとつある。果たしてその専門家が本物なのか否か、どう見分けるのかという点だ。 メタバースの専門家が必要? それなら、列に並んで順番待ちを。 実際、あらゆる形態・規模の企業が、いまや列をなして「メタバース専門家」の獲得に乗り出している。FacebookのCEOマーク・ザッカーバーグ氏が今年、同社の未来は「メタバース」にあると発表して以来、その言葉は世間一般にも徐々に浸透してきている。ワンダーマン・トンプソン(Wunderman Thompson)が9月に発表したレポート「イントゥ・ザ・メタバース(Into the Metaverse)」によれば、消費者の大半(

                                  メタバース の専門家、「本物」と「偽物」の見分け方:続々現れる「自称」の輩に騙されるな | DIGIDAY[日本版]
                                • 「BlenderでCGをはじめよう!ゼロから学ぶ3DCG教室」の講師に、Blender上達の秘訣を聞いてみた

                                  TOP 特集 「BlenderでCGをはじめよう!ゼロから学ぶ3DCG教室」の講師に、Blender上達の秘訣を聞いてみた CGWORLD ONLINE TUTORIALSにて、2019年10月2日(水)からリリース開始となった「BlenderでCGをはじめよう!ゼロから学ぶ3DCG教室」(「イントロダクション」、「第一回」は無料配信)。本チュートリアルでは、3DCGの予備知識のない初心者を対象に、Blenderによる3DCGのつくり方を解説していく。そこで講師を務める實方佑介氏に、Blender上達の秘訣を聞いてみた。 TEXT_尾形美幸 / Miyuki Ogata(CGWORLD) PHOTO_弘田 充 / Mitsuru Hirota 3DCGを使うと、10倍くらい効率がアップする CGWORLD(以下、C):そもそも、實方さんはどういう経緯でチュートリアルをつくるにいたったのでし

                                    「BlenderでCGをはじめよう!ゼロから学ぶ3DCG教室」の講師に、Blender上達の秘訣を聞いてみた
                                  • Googleショッピングに生成AI(拡散モデル)採用バーチャル試着機能(まず米国で)

                                    Googleは、ショッピング検索の生成AI採用のバーチャル試着機能を発表した。まずは米国で、H&Mなど一部のブランドの女性用衣服で利用できるようになった。「DALL・E2」などのベースになる「拡散モデル」で開発した。 米Googleは6月14日(現地時間)、生成AI採用のバーチャル試着機能「Virtual try-on」(VTO)をまずは米国で公開したと発表した。検索結果のAnthropologie、Everlane、H&M、LOFTなどのブランドの服の画像に「Try On」バッジが表示される場合に利用できる。 試着と言っても、自分で着るわけではなく、自分の体型や肌の色に近いモデルを選んでそのモデルに目的の服を着せて見るというものだ。 VTOは、「拡散モデル」を採用した生成AIツールだ。拡散モデルは、「DALL・E2」や「Stable Diffusion」、Googleの「Imagen」な

                                      Googleショッピングに生成AI(拡散モデル)採用バーチャル試着機能(まず米国で)
                                    • ZOZO、ディープフェイクで“バーチャル試着”実現へ

                                      プロジェクトの第一弾では架空の4人組ファッションモデル「Drip」を作成。実在するモデルの顔写真を、AIを使ってCGの体に合成した。活動内容はInstagramやTikTokの公式アカウントで発信するとしている。 今後、ユーザーの年齢や体型に合わせたバーチャルモデルを量産することで、ユーザーの商品選びに役立てたい考え。過去の購買データから好みのアイテムを推測し、バーチャルモデルに着用させたイメージを提案するなどの用途を見込む。バーチャルモデルは従来のモデルのように撮影が不要なことから、撮影コストも削減できるとしている。 ZOZOではこれまでも、スマートフォンで撮影して体形を計測し、3Dデータ化するためのボディースーツ「ZOZOSUIT」などITとファッションを融合させた事業開発を行っていた。 関連記事 似合うコスメ探せる「ZOZOCOSME」3月オープン 肌の色を「ZOZOGLASS」で自

                                        ZOZO、ディープフェイクで“バーチャル試着”実現へ
                                      • 洋服の青山、スマホを使って自宅でバーチャル試着 動きも再現

                                          洋服の青山、スマホを使って自宅でバーチャル試着 動きも再現
                                        • お笑い芸人初!安田大サーカス・クロちゃん 本人の3DアバターNFTを本日10時より販売開始!

                                          NFT Mediaでは、平日のみ毎日メールで読者限定情報をお届けしています。 ご登録いただくと、NFTビジネス活用事例などのお役立ち最新情報をメールでお知らせします。 ・編集部おすすめ記事 ・週間記事ランキング ・NFTビジネス活用事例 ・NFTビジネス成功・失敗事例 ・NFTニュース速報 ・キャンペーン情報 ・読者限定Giveaway企画 株式会社FIREBUG(本社:東京都渋谷区、代表取締役 CEO:宮崎聡、代表取締役 プロデューサー:佐藤詳悟、以下当社)は、芸能事務所やタレント・アーティスト向けに、「in3D」の技術を用いた3Dアバターの作成とNFT販売、さらにアバターを活用した短尺動画コンテンツを企画・プロデュースするサービスの提供を開始いたしました。 第一弾として、安田大サーカス・クロちゃんの3DアバターのNFTをOpenSeaにてオークション販売いたします。 なお、オークション

                                            お笑い芸人初!安田大サーカス・クロちゃん 本人の3DアバターNFTを本日10時より販売開始!
                                          • NRF 2024 Retail's Big Show 参加レポート - ZOZO TECH BLOG

                                            はじめに こんにちは、ZOZOMO部OMOバックエンドブロックの中島です。普段はZOZOMO店舗在庫取り置きというサービスの開発を担当しています。 2024年1月14日から16日の3日間にかけてニューヨークで開催された「NRF 2024: Retail's Big Show」に初めて現地参加してきました。 前半はNRF Retail's Big Showの概要と関連する情報、後半はFashion TechやRetail Techを中心にお伝えします。NRF 2024全体の概要については、NRF 2024 Event Recapなどをご覧ください。 目次 はじめに 目次 NRF Retail's Big Showとは 会場の概要 セッション Expo Fashion Tech サイズ計測 ARミラー ロレアル社のパーソナライズリップスティック Retail Tech スマートカート RFID

                                              NRF 2024 Retail's Big Show 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
                                            • 【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita

                                              はじめに ※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している松田です。 AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミックな教育"と"現場の業務"のスキルギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによるノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものを作りながらAI開発やデータ分析の流れを追体験できます。 AxrossRecipe: https://axross-recipe.com Twitter: https://twitter.com/AxrossRecipe_SB 画像処理とは 画像処理は、「動画像のデータに対して、コンピュータが何かしらの処理を施すこと」の総称で、「画像認識」や「物体検出」、「画像合成・加

                                                【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita
                                              • 「ZOZOSUIT」復活 米国で新ビジネスに フィットネス向け

                                                ZOZOグループのZOZO Apparel USA,Inc.は8月24日、「ZOZOSUIT」を活用した体型マネジメントサービス「ZOZOFIT」(98ドル)の提供を米国で始めた。ZOZOSUITを使い、ジムや自宅で体型を計測。その変化をアプリで確認できる。 ZOZOSUITは、専用スーツを着てスマホのカメラで撮影するだけで身体を採寸でき、通販で衣服を注文する際に利用できるサービスとして日本で2017年にスタートしたが、2022年6月に全サービスを終了した。今回米国で、フィットネスと結びつけた新たなビジネスとしてZOZOSUITを“復活”させる。 新サービスの「ZOZOFIT」は、ZOZOSUITを着用し、iOS用専用アプリでスーツ全体のドットマーカーを撮影すると、肩幅、胸囲、腕周囲、ウエスト周囲、ヒップ周囲、太もも周囲、ふくらはぎ周囲の7つの主要な部位の計測結果を表示。計測を続けると体型

                                                  「ZOZOSUIT」復活 米国で新ビジネスに フィットネス向け
                                                • Google一転、検索に生成AI導入 Microsoftを追う - 日本経済新聞

                                                  生成人工知能(AI)の実用化をめぐる競争が熱を帯びている。「Chat(チャット)GPT」の米オープンAIと組んだ米マイクロソフトが先行し、基礎研究に強い米グーグルと米メタが巻き返しに動き始めた。新興勢を交えた覇権争いの行方は混沌としてきた。6月半ば、米ニューヨーク市内のしゃれたオフィスの一室でグーグルは新サービス「バーチャル試着」の説明会を開いた。検索サービスで衣料品について調べると、自分の体

                                                    Google一転、検索に生成AI導入 Microsoftを追う - 日本経済新聞
                                                  • トップガン マーヴェリック」のキャラになりきれるカメラフィルター登場!

                                                    パーフェクト社は、全世界累計10億ダウンロードを記録したアプリ「YouCam メイク」と写真編集アプリ「YouCam Perfect」で、「トップガン マーヴェリック」のキャラクタールックとエフェクトをリリースしました。 このAIニュースのポイント 写真アプリ「YouCam メイク」と「YouCam Perfect」に新たなARフィルターが追加 ARで映画「トップガン マーヴェリック」登場キャラになりきれる体験を実現 アプリ開発元のパーフェクト社はAI技術を活用した美容系アプリを提供する企業 パーフェクト株式会社は、全世界累計10億ダウンロードを記録したアプリ「YouCam メイク」と写真編集アプリ「YouCam Perfect」で、「トップガン マーヴェリック」のキャラクタールックと、エフェクトをリリースしました。 ユーザーは、「トップガン マーヴェリック」をテーマにした夜明けの飛行甲板

                                                      トップガン マーヴェリック」のキャラになりきれるカメラフィルター登場!
                                                    • チャットGPTを開発するオープンAIが動画生成AI「ソラ」を発表 革新的な販売ツールへ

                                                      ■生成AIのチャットGPT(ChatGPT)を開発するオープンAI(OpenAI)は15日、テキスト指示で動画を作り出す動画生成AI「ソラ(Sora)」を発表した。 テキスト指示のプロンプトから動画を生成するだけでなく、写真などの静止画から動画を作成したり、動画のスタイルを変更できる。 動画生成AIの進化により、映画やテレビ、コマーシャル、SNS等での応用が可能となる他、ARに替わってファッション等の販売ツールとしての利用拡大も期待される。 日本語の「空」にちなんで名付けた動画生成AIは開発段階とされ一部の専門家やクリエイターのみ利用を許可されており、一般公開はされていない。 しかしソラが生成した最長1分間にもなるデモ映像は、AIによるものとは思えないほど進化したクォリティとなっている。 例えば雪の中ではしゃぐゴールデン・リトリバーの子犬の映像では、口先や頭などの毛にこびりつく雪が繊細で本

                                                        チャットGPTを開発するオープンAIが動画生成AI「ソラ」を発表 革新的な販売ツールへ
                                                      • コロナ下のニッポンを救う 「未来の市場をつくる100社」一挙公開

                                                        では99年当時の「モバイル」に相当する、2021年に注目を集めるキーワードは何か。松本氏は「社会の負の部分、ペイン(痛み)を解決するのがスタートアップの役割だ」と説く。さらには「ナイストゥーハブ(あったらいいね)ではなく、マストハブ(必須)でなければならない」(松本氏)という。技術やサービスの中身が単に新しい、面白いだけでなく本質的でないといけないということだ。 例えば、テレワークが浸透し、自宅から業務をせざるを得ない状況下ではさまざまな業種をこなすためのサービスが広がることは間違いない。外出自粛が広がる中では、店舗とネットを融合するOMO(Online Merges with Offline)などマーケティングDXも加速する。健康や医療については、ライフスタイルの変化にも対応する必要がある。 日経クロストレンドは各界識者の意見を参考にして、今後注目すべきジャンルとして「マーケDX」「働き

                                                          コロナ下のニッポンを救う 「未来の市場をつくる100社」一挙公開
                                                        • 【ディープテックを追え】AI同士が”競争”、合成データでディープラーニングの弱点を補完 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

                                                          無数の人の全身写真。これは「敵対的生成ネットワーク(GAN)」と呼ばれる技術で、人工知能(AI)が作り出した実在しない人の写真だ。手がけたのは、京都大学発スタートアップのデータグリッド(京都市左京区)。同社はこの技術で深層学習(ディープラーニング)の学習プロセスの効率化を目指す。 AI同士を競わせる 社会実装が進むディープラーニングには弱点がある。学習に大量のデータが必要な点だ。また、データが少ない場面はAIが認識できるようにするためのデータ量の確保が難しかった。データグリッドはGANを使い、合成データを生成。このデータでディープラーニングの弱点を補う。 GANは二つのAIを競わせることで、データの質を高める技術。片方のAIが「本物に近い」合成データを作り出す。一方のAIがこのデータを偽物か見極める。偽物であると見極められた場合は、その原因を分析して再度、生成データを作り出す。このように合

                                                            【ディープテックを追え】AI同士が”競争”、合成データでディープラーニングの弱点を補完 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
                                                          • AIが似合うメガネをランキング形式で提案 店舗に行かなくてもバーチャル試着できる | Ledge.ai

                                                            サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

                                                              AIが似合うメガネをランキング形式で提案 店舗に行かなくてもバーチャル試着できる | Ledge.ai
                                                            • スマホで撮影し採寸できるBodygram、日本法人を設立--SHOPLIST.comで採用も

                                                              さらに、同社がBtoB事業として提供する身体採寸テクノロジー「bodygram」を、CROOZ SHOPLISTが運営するファストファッション通販サイトSHOPLIST.com by CROOZに近日導入されると発表した。iOSアプリとして提供され、bodygramのサービス導入は今回が世界初になるという。 SHOPLIST.com by CROOZでは、bodygramを通して採寸データを利用者に提供することで、採寸データを参考にアイテムサイズを選択して購入が可能になる。また、ユーザーごとに最適なサイズをレコメンドする「おすすめサイズ」表示機能と、スマホの画面上で自分のサイズとアイテムのサイズ比較ができる「バーチャル試着体験」をリリースする。 同社では、bodygramを次世代の採寸テクノロジーとして、ファッション領域に限らず、ライフスタイル、ヘルスケアなど人々の身近な生活に関わるさまざ

                                                                スマホで撮影し採寸できるBodygram、日本法人を設立--SHOPLIST.comで採用も
                                                              • 変わりゆく未踏事業、天才向けプログラムからの転換

                                                                変わりゆく未踏事業、天才向けプログラムからの転換 2023年度の応募が始まったIPA未踏事業の基礎知識 IT業界で「未踏」といえば、IPA(独立行政法人情報処理推進機構)の「未踏事業」のことだ。いわゆる探検家が目指すような「人跡未踏の地」のことではない。 「当然、知っているよ」「あの人もこの人も“未踏出身”」となるのがこの業界では多い。ASCIIの読者であれば「言葉ぐらいは聞いたことがある」という人が多いだろう。ちなみに、未踏事業に応募して採択され、一連の育成プログラムを修了した人を「未踏出身者」と呼ぶ習慣があるが、正しくは「未踏修了生」となる(未踏事業は組織ではなくIPAの人材育成プログラムのため)。 だが、多くの人にとって、その「未踏」のイメージは、「あれは若いうちにしか応募できないよね」「ソフトウェアのプロジェクト対象で天才プログラマーを育てているんでしょう」「採択のハードルは相当に

                                                                  変わりゆく未踏事業、天才向けプログラムからの転換
                                                                • Unityを組み込んだiOSアプリにおける、UXも考慮した開発 - ZOZO TECH BLOG

                                                                  こんにちは、ZOZO NEXTで新規プロダクトの開発を担当している木下です。先日、3Dバーチャル試着に関する実証実験の取り組みが発表されました。3Dバーチャル試着ではユーザーが入力した体型データを基に3Dアバターが作成され、好みのアイテムを選んで着丈やサイズ感を確認できます。 zozonext.com この実証実験のために開発したアプリは、Unity as a Library(UaaL)という技術を利用して実装されています。今回はUaaLをiOSアプリに組み込むにあたって工夫した点を、UX観点も交えながらご紹介します。 Unity as a Libraryとは 背景 UaaLをSwiftで利用するに当たって Unityクラスの実装 AppDelegateでUnityを呼び出す UnityのWindowからViewだけを利用する Unityを一時停止する CollectionViewCell

                                                                    Unityを組み込んだiOSアプリにおける、UXも考慮した開発 - ZOZO TECH BLOG
                                                                  • IPAデジタルスキル標準ver.1.0.pdf

                                                                    All Rights Reserved Copyright© IPA 2023 デジタルスキル標準 ver.1.1 2023年8月 All Rights Reserved Copyright© IPA 2023 1 目次 I. デジタルスキル標準の概要 ⚫ デジタルスキル標準策定の背景、ねらい ⚫ デジタルスキル標準 改訂の考え方 ⚫ デジタルスキル標準の構成 ⚫ デジタルスキル標準で対象とする人材 ⚫ デジタルスキル標準の汎用性 ⚫ デジタルスキル標準の活用イメージ II. DXリテラシー標準 1. DXリテラシー標準策定のねらい、策定方針 2. DXリテラシー標準の構成 3. スキル・学習項目 a. 概要 b. 詳細 4. DXリテラシー標準の活用イメージ III. DX推進スキル標準 1. DX推進スキル標準策定のねらい、策定方針 2. DX推進スキル標準の構成 3. 人材類型・ロー

                                                                    • No.354 ARVRを巡るプラットフォーム競争における日本企業の挑戦

                                                                      No.354-1 (2021年11月17日) • AR(Augmented Reality:拡張現実)およびVR(Virtual Reality:仮想現実)は、あらゆる産業において成長が 見込まれており、また、次世代の情報伝達手段として、私たちの生活やコミュニケーションのあり方、さらには 人とシステムとの関係性に変革をもたらすと考えられている。 • その一方で、デバイスの性能面で多くの課題を有していることなどを背景として、一般消費者への普及は道半 ばである。今後は、さまざまな可能性を模索し、ユーザビリティを向上させていく必要がある。 • 日本企業としては、デバイスを構成する要素技術の開発や、人々が生活や経済活動を行うバーチャル空間 「メタバース」の構築などにおいて、独自の観点から世界に存在感を示していくことが期待される。 要旨 AR/VRを巡るプラットフォーム競争における日本企業の挑戦 産

                                                                      • 視力が悪い人のメガネ選び、解決しました。JINSのバーチャルメガネ試着はメガネONメガネができるよ!

                                                                        視力が悪い人のメガネ選び、解決しました。JINSのバーチャルメガネ試着はメガネONメガネができるよ!2021.09.16 13:0012,489 ヤマダユウス型 メガネユーザーあるあるを、バーチャルで解決。 眼鏡の試着って、ひとつ課題があったんです。視力が悪くて眼鏡を掛けている人の場合、眼鏡を試着してしまうと試着した姿が見えないんですよね。そこでメガネブランドJINSを展開する株式会社ジンズが、新しいデジタルサービスを始めました。 デジタルの力でもっとメガネを身近にできないかと。 AIがあなたに似合うメガネを提案JINS吉祥寺店にやってきました。めちゃくちゃ地元です。 今回新しく登場したサービスは店内のiPadで試せます。ひとつは、AIがその人に似合うメガネをランキング形式で提案する「JINS BRAIN 2」。2016年に登場した「JINS BRAIN」のアップデート版で、より精度に磨き

                                                                          視力が悪い人のメガネ選び、解決しました。JINSのバーチャルメガネ試着はメガネONメガネができるよ!
                                                                        • バーチャル試着の実現はもう間近!? 生成モデル最前線!【PF-AFN】

                                                                          3つの要点 ✔️ 香港大学とテンセントが共同で,新しいバーチャル試着技術を開発 ✔️ セグメンテーション情報を用いないパースフリーな「teacher-tutor-student」モデルを提案 ✔️ 各種データセットでSoTAを達成 Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows written by Yuying Ge, Yibing Song, Ruimao Zhang, Chongjian Ge, Wei Liu, Ping Luo (Submitted on 8 Mar 2021 (v1), last revised 9 Mar 2021 (this version, v2)) Comments: Accepted by CVPR2021 Subjects: Computer Vision and Pattern

                                                                            バーチャル試着の実現はもう間近!? 生成モデル最前線!【PF-AFN】
                                                                          • YouTube の最新のオススメは、 AR (拡張現実)広告 | DIGIDAY[日本版]

                                                                            Googleは6月、カンヌライオンズに合わせて、ブランドがYouTube向けにAR広告を制作できるようになったと発表した。Googleのローンチパートナーはマックコスメティックス(MAC Cosmetics)で、YouTubeユーザーは、制作者のメイクアップチュートリアルを見ながらリップをバーチャルで試せた。 広告主に対するYouTubeの最新の一押しは、拡張現実(AR)広告だ。 Googleは6月、カンヌライオンズの時期に合わせて、ブランドがYouTube向けにAR広告を制作できるようになったと発表した。Googleのローンチパートナーはマックコスメティックス(MAC Cosmetics)で、YouTubeユーザーは、制作者のメイクアップチュートリアルを見ながらリップをバーチャルで試せた。このサービスは、YouTubeのインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「フェイムビット(Fa

                                                                              YouTube の最新のオススメは、 AR (拡張現実)広告 | DIGIDAY[日本版]
                                                                            • 指の動きまでアバターに反映 AR用SDK「ToF AR」ソニーセミコンダクタが一般公開

                                                                              ソニーセミコンダクタソリューションズは6月15日、スマートフォンに搭載されたセンサーの深度情報と開発用ライブラリの組み合わせにより、没入間のあるアプリ開発を容易にするソフトウェア開発キット(SDK)「ToF(Time of Flight)AR」を、開発者向けに公開した。手や指の動きまでスムーズに描写できるのが特徴。没入感のあるアプリ開発を、Unity上で行える。 ソニーグループR&Dセンターと共同開発した独自のAI処理技術を採用。スマートフォンやタブレットに搭載されたToFセンサー・Lidarセンサーの深度情報と開発用ライブラリを組み合わせ、モバイルARアプリを簡単に開発できる。 ハンドジェスチャー機能、身体の動きを認識してなめらかに描写する機能、3Dデータを作成するモデリング機能、深度情報を元に周りの環境を構築するメッシュ処理機能などを実現するアプリ開発が可能だ。 ハンドジェスチャーの場

                                                                                指の動きまでアバターに反映 AR用SDK「ToF AR」ソニーセミコンダクタが一般公開
                                                                              • AIモデルの起用は老舗ファッションブランドには鬼門、中小新興ブランドには切り札に - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

                                                                                AI モデル Image credit: Lalaland.ai デニムブランドの Levi’s は3月、AI モデル会社 Lalaland.ai と提携し、AI が生成したモデルを使って服を紹介すると発表したが、人間のモデルから仕事を奪うという反発を招き、リーバイスは火消しに乗り出さざるをえなかった。 しかし、このアイデアは、中小のアパレルブランドにとってはチャンスかもしれない。中小のアパレルブランドは、写真撮影にかかる高額な費用に悩まされている。写真撮影にはモデルのギャラやヘアメイク、会場費などが含まれ、これらのコストは中小ブランドにとって大きな負担となっている。 そこで、AI を活用したモデルソリューション企業が登場し、中小ブランドにとって画期的な解決策となっている。例えば、Lalaland.ai や Botikaと いった企業は、月額15米ドルからの料金で AI モデルのサブスクリ

                                                                                  AIモデルの起用は老舗ファッションブランドには鬼門、中小新興ブランドには切り札に - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
                                                                                • 【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita

                                                                                  はじめに ※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している松田です。 AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミックな教育"と"現場の業務"のスキルギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによるノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものを作りながらAI開発やデータ分析の流れを追体験できます。 AxrossRecipe: https://axross-recipe.com Twitter: https://twitter.com/AxrossRecipe_SB 画像処理とは 画像処理は、「動画像のデータに対して、コンピュータが何かしらの処理を施すこと」の総称で、「画像認識」や「物体検出」、「画像合成・加

                                                                                    【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita