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  • OpenAI Agents SDK で「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」を自動化してみた - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに @zazen_inu さんの記事「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」が凄いので OpenAI Agents SDK で自動化してみました。 目的 @zazen_inu さんのメソッドを楽に実行したい OpenAI Agents SDK で実装してみてフレームワークのクセとか使い方を理解したい 方法 愚直に実装します。 処理フロー それぞれの Agent の背後にはテキスト生成モデルがいます。用途によってモデルの種類を決めます。賢さ、インターネットの情報の調査能力、コストなどを意識します。

      OpenAI Agents SDK で「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」を自動化してみた - Qiita
    • ニデックが棚卸しの自動化で工数を99%減、AWS初心者チームが3カ月で内製

      ニデックが生産拠点における在庫の棚卸し作業を自動化するシステム「NOATs(Nidec On-call Asset Tracking solution)」を開発した。BLE(Bluetooth Low Energy)タグを活用し、在庫の位置と数量をリアルタイムで把握するものだ。ある工場では従来人手で行っていた棚卸し作業の工数を99%減らせると試算する。 人手による作業で多くの工数を要した モーターやセンサーなどを生産するニデックの拠点では月に1度、保管する部品の数量や位置を確認する棚卸しを行っている。大規模な拠点ではサッカーコート20面分の敷地面積に数万~数十万の部品が点在しており、百人体制で棚卸し作業をすることもあるという。 棚卸しでは目視による確認と記入に半日ほど要していた。加えて、目視での確認や手入力のミスにより、実際の在庫との差異が生まれる場合もある。その差異の調査と確認に追加作業

        ニデックが棚卸しの自動化で工数を99%減、AWS初心者チームが3カ月で内製
      • 「UIも自動化も後回し」: AIエージェント開発の実践的アプローチ - Algomatic Tech Blog

        こんにちは、ネオセールスカンパニーCTOの菊池(@_pochi)です。 1月にリリースした 「アポドリ 」 は、大変ありがたいことに多くの反響をいただいています。本記事では、その開発を通じて得た、「作らない」ことが成功につながる理由 についてお話しします。 apodori.ai 本記事では、アポドリの開発を通じて学んだ、「いかに作らないか」という反直感的なトピックについて書いていきたいと思います。 AIエージェント開発で後回しにすべきもの 業務A、業務B、業務Cという連続する3つの業務からなる一連のワークフローを実行するエージェントの例を考えます。 AIエージェントは、上図のように人間の実行指示を受け、思考を伴う複数業務を遂行し、アウトプットを返します。図に示した要素の中で、アポドリの開発においてギリギリまで実装しなかった要素があります。それは以下の2点です。 操作画面 : 処理の進捗表示

          「UIも自動化も後回し」: AIエージェント開発の実践的アプローチ - Algomatic Tech Blog
        • 【Claude】Playwright-MCPで変わるテスト自動化の世界!初心者でも使えるE2Eテスト入門 - Qiita

          はじめに 私は新米プログラマーとして、テスト自動化の複雑さに頭を悩ませていたんですが、Playwright MCPと出会って目から鱗が落ちる体験をしました。今日はその魅力を皆さんと共有したいと思います! テスト自動化の悩みから解放されるPlaywright MCP アプリ開発をしていると、「ユーザーが実際に使うときにちゃんと動くかな?」という不安がつきまといますよね。エンドツーエンドテスト(E2Eテスト)は、UIからAPIまで全体の流れをテストできる素晴らしい方法なんですが、正直言って、従来のやり方はめちゃくちゃ大変でした。 複雑なコードを書いたり、テストシナリオを考えたり...。特に私のような新米プログラマーにとっては、高い壁だったんです。でも、Playwright MCPの登場で、この状況が劇的に変わりました! Playwright MCPの最大の魅力は、自然な日本語のコマンドでブラウ

            【Claude】Playwright-MCPで変わるテスト自動化の世界!初心者でも使えるE2Eテスト入門 - Qiita
          • 🔍Microsoftが発表したPlaywright MCPとは?― AIとウェブ自動化の“次の一手”をわかりやすく解説!|Kyutaro

            🔍Microsoftが発表したPlaywright MCPとは?― AIとウェブ自動化の“次の一手”をわかりやすく解説! みなさん、「AIがウェブページを自分で操作する」技術で新たな展開がありました。Microsoftが新しく発表した「Playwright MCP」という技術。 この記事では、 🧠 Playwright MCPって何? 🤖 何ができるの? ☁️ なぜ注目されてるの? という点を、エンジニアではない方にも分かりやすく、やさしい言葉とイメージで解説していきます! 🧠 Playwright MCPって何?まず名前にある「Playwright」は、Microsoftが開発しているブラウザ自動化のツールです。もともとは、開発者がWebサイトの操作を自動でテストしたり、繰り返し作業を楽にするためのものでした。 そこに今回追加されたのが「MCP(Model Context Pro

              🔍Microsoftが発表したPlaywright MCPとは?― AIとウェブ自動化の“次の一手”をわかりやすく解説!|Kyutaro
            • Playwright MCP技術解説 〜次世代ブラウザ自動化の可能性〜 - Qiita

              Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに C-RISEの村井です。 当社はクラウドBOTというブラウザ自動化サービスを提供しています。 クラウドBOTは、ブラウザ操作の自動化をよりシンプルに、そして多くの人にとって身近なものにするため開発してきました。 プログラミング不要で誰でも業務自動化ができることを目指し、これまで数多くのアップデートを重ねてきました。 そして、今月プレビュー版として公開したCloud BOT Operatorは、RPAによる定型操作ロボットという枠組みから一歩踏み出し、AIによる自動操作ロボットとしての可能性に挑戦しました。 エージェントが

                Playwright MCP技術解説 〜次世代ブラウザ自動化の可能性〜 - Qiita
              • JAWS DAYS 2025で「AWSのセキュリティ運用の自動化」について登壇しました - NRIネットコムBlog

                はじめに 登壇内容 セキュリティ・ガバナンス運用の課題 セキュリティ運用の自動化例 FW系リソースの自動更新 AWSサービスのみで作成する完全自動化パターン チャットツール起点とした自動化パターン AWSサービスのみで作成する自動化パターン 更新したFWはどのように管理するのか GuardDuty Malware Protection for S3を最大限活用するための自動化 Configを活用した自動修復機能とそのポイント ケース1:とにかく堅牢な環境を作成する ケース2:コストが増加しにくい環境を作成する ケース3:マルチアカウント環境で運用 まとめ はじめに こんにちは、大林です。2025年3月1日に開催されたJAWS DAYS 2025 に「AWSアカウントのセキュリティ自動化、どこまで進める? 最適な設計と実践ポイント」というタイトルで登壇してきました。聴講してくださった方々、本

                  JAWS DAYS 2025で「AWSのセキュリティ運用の自動化」について登壇しました - NRIネットコムBlog
                • わりとやってるけどね 古くはポートライナーが自動運転。 鉄道の自動化が不..

                  わりとやってるけどね 古くはポートライナーが自動運転。 鉄道の自動化が不向きな理由の一つは制動距離と時間が長い 結果鉄道の運転には職人技的な技能が必要でシステムに落とし込みにくい 制動距離と応答遅延の短いゴムタイヤニュートラムは自動化しやすかった PID制御などでもD(微分制御)が効くもの、Dゲインの数値が大きいものは制御しづらい 電車の運転を自動化をするならば微分制御がかなり大きな制御となる とはいえ、現代の技術では実際はたいしたことはない、フィードフォワード制御や多変数制御を組み込めば外乱をキャンセルしたスムーズな制御もそれほど難しくはない。 それよりも経営上のメリットが無い トラブルで自動運転システムが全滅したらどうするか?これ 銀行のオンラインシステムだって止まるときは止まるわけ 鉄道は超大量輸送、超安定輸送が求められ、かつバックアップが乏しい 山手線が完全に停止したら都市機能は麻

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                  • マイクロソフト、AIエージェントがセキュリティ対応を自動化。Security Copilotエージェント群を発表

                    マイクロソフトは、Security Copilotの機能を拡張し、フィッシングの検出や情報漏洩の警告、ユーザーやアプリの振る舞いの監視、脆弱性の修復、脅威の分析などを自律的に行うたAIエージェント群を発表しました。 Security Copilotはもともと、セキュリティ担当者がインシデント対応などの場面で生成AIが支援してくれる機能を提供しています。 今回このSecurity Copilotの新機能として、セキュリティ担当者の管理下で自律的にセキュリティ対応を行うAIエージェントが以下の6種類追加されました。 Phishing Triageエージェント フィッシングに関する警告を優先度に応じてトリアージする Alert Triageエージェント 機密情報などの重要なデータを監視し、情報漏洩などに関するインシデントに優先度付けを行うと同時に、管理者からのフィードバックによって学習しトリアー

                      マイクロソフト、AIエージェントがセキュリティ対応を自動化。Security Copilotエージェント群を発表
                    • 7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話 - エムスリーテックブログ

                      こんにちは。デジカルチームでソフトウェアエンジニアをしている武井です。 デジカルチームでは、クラウド型電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しており、メインのAPIサーバーとしてRuby on Railsを採用しています。 digikar.m3.com 今回、長年放置されてきたRuboCopの設定の見直し、運用の改善をチームで協力して行いました。この記事では改善の過程の一部始終をご紹介できればと思います。 この記事でも触れる「リファクタリングデー」の後に打ち上げで行った焼肉を楽しむ様子 RuboCopの形骸化 チーム全員でルールの見直し 違反箇所を3種類に分類 1. autocorrectできsafeな違反は一括修正 2. autocorrectできるがunsafeな違反は自動化して段階的に改善 3. autocorrectできない違反はチームワークで解決 まとめ We are hirin

                        7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話 - エムスリーテックブログ
                      • WindowsとMac対応!誰でも仕事を自動化できるアプリ「Task Till Dawn」【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン

                        トリガーを設定してタイミングをカスタマイズするしかし、「イベント」に基づいて自動化をトリガーすることもできます。 これで、コンピュータを起動したときや、新しいハードドライブが接続されたときなど、特定の出来事が発生したときに自動化を実行できます。 ここでのおもしろさは、色々と検証できること。たとえば、私は、バックアップドライブ(名前は「88MPH」)をMacに接続するたびにTime Machineバックアップを実行したかったとします。 「ボリュームが挿入またはドライブが接続されたとき」というイベントを使用して自動化を設定。 次に、接続されたドライブの名前を取得し、そのうちの1つが自分のドライブの名前と一致する場合にのみ処理を進めるように自動化を設定しました。 ドライブの名前が一致した場合、Time Machineバックアップが開始されます。 ここでは、他にも多くのことができます。インストール

                          WindowsとMac対応!誰でも仕事を自動化できるアプリ「Task Till Dawn」【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン
                        • Firebase Test Labを活用したJetpack ComposeのUIテスト自動化の導入事例 - ZOZO TECH BLOG

                          はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部FAANS部でAndroidアプリを担当している田中です。本記事ではバグ件数削減の施策の1つとしてFAANS Androidで実施したJetpack ComposeのUIテストの自動化についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 Firebase Test Labについて 料金について UIテストを記載する build.gradleの設定 UIテストで使用するテストファイル 1. 特定の文字列が表示されているかのテスト 2. 特定のコンポーネントが表示されているかのテスト 3. アイコン押下で意図したダイアログが表示されているかのテスト GitHub ActionsでFirebase Test Labを実行する 1.Google CloudのAPIの有効化 2.サービスアカウントとCloud Storageバケットの作成 Cloud

                            Firebase Test Labを活用したJetpack ComposeのUIテスト自動化の導入事例 - ZOZO TECH BLOG
                          • Clineを使ってブログの文体・文調を言語化しエントリ執筆を自動化する試み - 理系学生日記

                            最近、AI技術の進歩により、技術文書の作成プロセスが大きく変化しています。そんな中、mizchiさんの以下の記事に大きな影響を受けました。 この記事では、自身のブログエントリから文体や技術的専門性を抽出し、AIに学習させることで記事を自動生成するという取り組みが紹介されていました。特に興味深かったのは、AIが書き手の個性を学習し、その特徴を活かした記事を生成できる可能性を示していた点です。 僕も長い間このブログを書いていますが、この記事に触発され、自分のブログエントリの特徴をAIに学習させて執筆を自動化できないかと考えました。今回は、GitHubで管理している自分のブログエントリから文体や特徴を抽出し、Clineを使って記事を自動生成する取り組みについて紹介します。 なぜブログ執筆を生成AIに任せるのか ブログ執筆の課題 記事からの特徴抽出 Clineが読み取った文体パターン Clineを

                              Clineを使ってブログの文体・文調を言語化しエントリ執筆を自動化する試み - 理系学生日記
                            • スマートリモコン×IFTTTで始める快適おうち自動化生活 | ガジェットマニアZ | 最新ガジェットのレビューブログ

                              普段皆さん物理リモコンに囲まれて「あのリモコン」何処に行った? とリビングをウロウロ探すことも多いのではないでしょうか? 私は現在物理リモコンはほとんど使っておらず(Apple TVのリモコンは使ってますが)、スマートリモコンとIFTTT、Amazonアレクサなどと連携して快適なおうちの自動化生活を送っています。 今回はそんな知ってるようで知られていないスマートリモコンとIFTTTの黄金コンビによる快適生活の方法をお届けしたいと思います。 スマートリモコンって何? Nature Remo SwitchBot スマートリモコンを一言で表すと「リモコン操作をスマホや音声で操作出来るようにしてくれる赤外線受信機」です。テレビ、エアコン、照明、扇風機…赤外線で操作できる家電なら、スマホと連動して一括管理できちゃいます。つまり、あなたのスマートフォンがリモコンになっちゃうんですね。 そしてその赤外線

                              • 「AWS」と「Terraform」で学ぶクラウドインフラ自動化 非効率な管理/属人化から脱却するノウハウが分かる無料の電子書籍

                                多くの企業でパブリッククラウドの活用が進む一方、クラウドインフラの管理において、手作業での環境構築や設定変更は、属人化はもとより作業ミスによるエラーなどのリスクも大きいです。そうした課題を解決し、より効率的で再現性の高いクラウドインフラ管理を実現するため、IaC(インフラのコード化)の活用が広まっています。中でもIaCツールとして広まっているツールの一つが、「Terraform」です。 本eBookでは、連載『「AWS」×「Terraform」で学ぶクラウド時代のインフラ管理入門』全9回を収録。Terraformの基本的な概念や特徴だけでなく、Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)を例に、TerraformからEC2インスタンスを作成したり削除したりする方法や、他のAWS(Amazon Web Services)リソースと連携させる方法、複数のリソ

                                  「AWS」と「Terraform」で学ぶクラウドインフラ自動化 非効率な管理/属人化から脱却するノウハウが分かる無料の電子書籍
                                • 【ChatGPT Deep Research超え?】仕事を完全自動化。中国から最強AIエージェント「Manus」が登場。《機能、使い方、活用事例7選、無料オープンソースの利用方法までも徹底解説。》|チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️

                                  チャイナテックの進化スピードがすごいです🔥今年はAIエージェント元年と言われていますが、毎週のようにAIエージェントが出てきています。 これを見てください!中国発で今バズっているAIエージェント「Manus」を使って、50個くらいのタスクを自動処理しているシーンです。ディストピアの始まりのようですね… 中国発で今バズっているAIエージェント「Manus」を使って、50個くらいのタスクを自動処理しているシーンがディストピア過ぎる。Deep Researchよりも高精度とのこと。SNS分析、投稿、金融取引、リサーチ、購入など同時に複数実行可能。今年はAIエージェント元年。詳細⇩pic.twitter.com/CxOvxXQX2f — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) March 7, 2025 Deep Researchよりも

                                    【ChatGPT Deep Research超え?】仕事を完全自動化。中国から最強AIエージェント「Manus」が登場。《機能、使い方、活用事例7選、無料オープンソースの利用方法までも徹底解説。》|チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
                                  • Günther Brunner (グンタ) on X: "【朗報】マイクロソフトが「Playwright MCP」をリリース!ブラウザ自動化の常識を覆す Browser Useなど他ツールと比較した圧倒的メリット: ✅ スクリーンショット不要のアクセシビリティ構造解析 ✅ 軽量・低コスト・高速な処理で開発効率化 ✅ ビジョンモデル不要でLLMと直接連携 ✅"

                                    • ここから5年で「AIに奪われる仕事」は何か…「価値のある仕事ほど自動化されやすい」危機に晒される職種の名前(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース

                                      AIに仕事を奪われやすいのはどんな仕事なのか。マネックスグループ取締役でAI研究者、小説家でもある山田尚史さんは「自分はこれだけ難しい仕事をしているのだからしばらくは大丈夫だろう、と思う気持ちもあるかもしれないが、実は、難しく複雑な仕事から自動化されていくかもしれない」という――。 【この記事の画像を見る】 ※本稿は、山田尚史『きみに冷笑は似合わない。SNSの荒波を乗り越え、AI時代を生きるコツ』(日経BP)の一部を再編集したものです。 ■価値のある仕事ほど自動化されやすい ここからは、足下5年くらいの話をしていこう。これからの5年でAIがさらに普及していくことは疑いようがない一方で、AIに仕事を奪われるといっても、「自分はこれだけ難しい仕事をしているのだからしばらくは大丈夫だろう」と思う気持ちもあるかもしれない。だが、注意してほしいことがある。実はAIは、難しく、複雑な仕事から自動化され

                                        ここから5年で「AIに奪われる仕事」は何か…「価値のある仕事ほど自動化されやすい」危機に晒される職種の名前(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース
                                      • Zoom AI Companion、エージェント型アップグレードで会議後のタスク自動化へ – 2025年3月末から提供開始 - イノベトピア

                                        Zoom AI Companion、エージェント型アップグレードで会議後のタスク自動化へ – 2025年3月末から提供開始 Zoomは2025年3月末に、AI Companion機能に「エージェント型」アップグレードを導入する予定である。この新機能により、ユーザーに代わってタスクを識別し実行できるようになる。 Zoom Workplace内の新しい「タスク」タブを通じて、ユーザーはAI Companionにフォローアップミーティングのスケジュール設定、会議からのドキュメント生成、ビデオクリップの作成などを依頼できるようになる。 また、Zoom Workplaceモバイルアプリには新しい音声レコーダー機能が追加され、対面会議の録音、文字起こし、要約が可能になる。この機能は2025年3月中に提供開始予定である。さらに5月にはライブノート機能が展開され、Zoomミーティングや電話通話中にリアルタ

                                          Zoom AI Companion、エージェント型アップグレードで会議後のタスク自動化へ – 2025年3月末から提供開始 - イノベトピア
                                        • クローサー、低価格ロボットを開発 箱詰め・箱積みなど、中小工場の自動化を支援

                                          資金力に乏しいことを考慮し、3分の1程度に値段を抑えた箱詰めロボットと段ボール積み上げロボットの2機種を独自に開発。人工知能(AI)を取り入れて最適化を容易にし、生産や出荷作業の負担軽減につなげている。 筑波大学発ロボット系スタートアップ(新興企業)のCloser(クローサー、茨城県つくば市)が、人手不足に悩む中小規模の工場の省力化に一役買っている。資金力に乏しいことを考慮し、3分の1程度に値段を抑えた箱詰めロボットと段ボール積み上げロボットの2機種を独自に開発。人工知能(AI)を取り入れて最適化を容易にし、生産や出荷作業の負担軽減につなげている。ロボットは昨年から食品工場などへ順次出荷を開始。2年後に計150台の販売を目指す。 「女性従業員が多い現場なので大いに喜ばれた」 クローサー製ロボットを導入した半生菓子メーカー、天恵製菓(長野県豊丘村)の岡部茂之・執行役員工場長は期待通りの働きと

                                            クローサー、低価格ロボットを開発 箱詰め・箱積みなど、中小工場の自動化を支援
                                          • bioshok(INFJ) on X: "AI研究を自動化するAI開発後わずか数カ月以内に劇的に高度なAIが知能爆発により誕生する可能性は高い(30~60%)と言うレポートが出された。しかも計算資源が固定化され、収穫逓減要素を考慮してこの結果となる。現在のAI研究開発リターンの証拠数値はr>1を示しており、AI研究を自動化するAIが開発される https://t.co/lDdsooY0bW"

                                            • OpenAIのエージェントSDKが企業AIを変える:自動化と意思決定支援の未来 - イノベトピア

                                              OpenAIは、企業向けAI開発に革命をもたらす可能性のあるエージェントSDKを発表した。 このSDKは、企業がAIエージェントを簡単に構築・運用できるように設計されており、OpenAIのAIモデルを活用して自社のシステムやデータに合わせたAIソリューションを迅速に開発できるように支援する。 特に自動化や意思決定支援で大きな影響が期待される。また、セキュリティやプライバシーも考慮されている。 from:OpenAI’s strategic gambit: The Agents SDK and why it changes everything for enterprise AI 【編集部解説】 OpenAIのエージェントSDKは、企業向けAI開発において重要な転換点となり得ます。このSDKにより、企業はAI技術をより簡単に活用できるようになり、ビジネスプロセスの効率化や自動化が進む可能性が

                                                OpenAIのエージェントSDKが企業AIを変える:自動化と意思決定支援の未来 - イノベトピア
                                              • シェルスクリプトでSMTPメール送信を自動化してみた | SendGridブログ

                                                はじめに はじめまして。昨年の8月にSendGridチームに配属された、新人の兼子です。ITやメールに関する知識を身につけるため、現在基礎から勉強中です! メールについては、基本的な仕組みについて学ぶだけではなく、実際にTwilio SendGridからSMTPやマーケティングキャンペーン機能でメール送信することでさらに理解を深めるようにしています。そうした中で、最近学んだシェルスクリプトを使うと、SMTPでのメール送信を効率よく行えるのではないかと考えました。そこで今回は、シンプルなメールをシェルスクリプトを使って送る方法を紹介します! SMTPで送信する SendGridのドキュメントでは、telnetコマンドでSMTPサーバに接続し、SMTPコマンドを使ってメール送信を行う方法が紹介されています。具体的には、SMTPサーバへの接続後、認証を行い、送信者や受信者、メール本文を指定すると

                                                  シェルスクリプトでSMTPメール送信を自動化してみた | SendGridブログ
                                                • Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 - イノベトピア

                                                  Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 Last Updated on 2025-04-03 11:14 by admin Amazonは2025年4月1日(米国時間)、Webブラウザ内でタスクを自動的に実行するAIモデル「Amazon Nova Act」とその開発キット「Nova Act SDK」の研究プレビュー版を発表した。このAIエージェントは、ユーザーに代わってウェブブラウザを操作し、複雑なタスクを自律的に完了することができる。 Nova ActはAmazonの汎用人工知能(AGI)部門「Amazon AGI」によって開発された製品であり、同部門のAutonomy TeamのVPでAGI SFラボの責任者であるDavid Luan氏が率いている。David Luan氏はAdept AIの共同創業者兼

                                                    Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 - イノベトピア
                                                  • ヤンマーはPDCAをどう“爆速化”した? AI×業務自動化の実践法

                                                    生成AIの登場以来、AIを活用した業務自動化に取り組む企業が増えている。しかし、どの業務にどのツールを利用すべきかという組み合わせに悩む企業は多い。ヤンマーが導き出した答えを見てみよう。

                                                      ヤンマーはPDCAをどう“爆速化”した? AI×業務自動化の実践法
                                                    • コーディングだけでなく、ドキュメンテーションもAIで自動化する未来へ── エクスプラザが"組織変革の一歩"としてCursorを全社員に導入|高橋 一生 | EXPLAZA

                                                      コーディングだけでなく、ドキュメンテーションもAIで自動化する未来へ── エクスプラザが"組織変革の一歩"としてCursorを全社員に導入 エクスプラザCEOの高橋(@vvxo)です。 エクスプラザは、生成AIのプロダクト開発支援「EXPLAZA 生成AI Partner」、コンテンツ生成AI「Mark」という2つの事業を展開し、「生成AIの社会実装」を行っているプロダクトカンパニーです。 今回はその社会実装の一貫として、全社員にCursorを導入する決断をしました。単なるツール導入というよりは、会社の未来を変える大きな一歩だと思っています。 なぜなら、コーディングはもちろん、ドキュメントや事務作業を含めたあらゆる業務に自律型AIが入り込むことで、組織の働き方そのものを根本から変革できると確信しているからです。 エクスプラザが目指す「AI時代の組織像」私たちエクスプラザは、"プロダクトの力

                                                        コーディングだけでなく、ドキュメンテーションもAIで自動化する未来へ── エクスプラザが"組織変革の一歩"としてCursorを全社員に導入|高橋 一生 | EXPLAZA
                                                      • 「Difyの教科書」をリリースして分かったこと全部話します。|そら ☁️ AI × Dify 自動化オタク📱

                                                        こんにちは!生成AIエンジニアのそらです! いつも応援してくださる皆さん、本当にありがとうございます🙏 今回は、『Difyの教科書』をリリースして感じたリアルな想いや体験を全部正直にお話ししたいと思います。 こちらのコンテンツが今回の話の根源です。 1. 僕が『Difyの教科書』を作った理由そもそも『Difyの教科書』を作ろうと思った理由はすごくシンプルで、プログラミング未経験者の方にAI開発の楽しさを知ってほしかったからです。 Difyはノーコードツールなので、プログラミング言語がわからなくてもAIアプリ開発が簡単にできます。 でも、情報がネット上に散らばりすぎていて初心者が学びにくい現状がありました。 だから僕は「Difyといえばそら」と認知されていることを活かして、自分の知識を一つの教材にまとめれば、これから始める人にとって最適なスタート地点になるんじゃないかな、と思ったんです。

                                                          「Difyの教科書」をリリースして分かったこと全部話します。|そら ☁️ AI × Dify 自動化オタク📱
                                                        • 「AIワークフロー」で実現する論文調査の自動化

                                                          1. はじめに はじめまして、株式会社松尾研究所にてインターンをしております、yutohubと申します。 松尾研究所で開催されたAIハッカソンで発表した「論文調査くん」というツールについて、実際にデプロイを行い社内で公開しました。この経緯や、AIワークフローの実際の導入事例と活用方法という観点からまとめたいと考えています。 「論文調査くん」は、経験豊富なデータサイエンティストが行う論文調査や技術調査をツール化することで、経験の浅いインターンでも同等の調査が行えるようにすることを目的として開発されました。当時は「deep research」という概念は存在しませんでしたが、特定の情報源に絞った調査が可能である点や、カスタマイズ性に優れている点が特徴です。 2. シンプルなAIワークフローで解決 まずは背景知識として、AIワークフローとAIエージェントの違いについて簡単に触れておきます。 「B

                                                            「AIワークフロー」で実現する論文調査の自動化
                                                          • PlaywrightのMCP対応で広がるビジネス自動化

                                                            1. はじめに 日本時間2025年3月25日、Microsoftが自社開発のブラウザ自動化ツールPlaywrightがModel Context Protocol (MCP)に対応したと発表しました。この発表は一見すると技術的なアップデートの一つに過ぎないように思えますが、実は生成AIとブラウザ自動化の融合という観点から見ると、ビジネス現場に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。 これまで生成AIは主に情報提供や内容生成が中心でしたが、MCPに対応することで、AIがブラウザやデスクトップアプリケーションを直接操作できるようになります。つまり、AIが「考える」だけでなく「行動する」能力を手に入れたといえるでしょう。本記事では、PlaywrightのMCP対応の概要と技術的背景、そしてこれによって可能になる新たなビジネスユースケースについて解説します。 また、後半で試しにClaude fo

                                                              PlaywrightのMCP対応で広がるビジネス自動化
                                                            • mizchi on X: "プログラミングにおいての人間とAIとが得意な領域、CLINEで自動化可能な領域、こういうイメージだと思う https://t.co/S5f83TSgkz"

                                                              • 生成AIを活用したテスト仕様書作成の自動化への取り組み | Fintan

                                                                /***************************************** { Fintan } 先進技術・ノウハウを駆使して、新しい社会の活力を創造し、人々の笑顔を増やしていく。 *****************************************/

                                                                  生成AIを活用したテスト仕様書作成の自動化への取り組み | Fintan
                                                                • AIエージェントカオスマップ2025を公開!自律型、特化型、業務自動化、生成AIプラットフォーム等、4カテゴリに分類し51サービスを掲載!

                                                                  AI・人工知能のAIsmiley TOP ニュース AIエージェントカオスマップ2025を公開!自律型、特化型、業務自動化、生成AIプラットフォーム等、4カテゴリに分類し51サービスを掲載! AIsmileyは、2025年2月17日(月)に「AIエージェントカオスマップ 2025」を公開いたしました。掲載数は合計で51サービスです。 \AI市場のトレンドが一目でわかる!/ 無料でカオスマップを資料請求 AIエージェントとは? 「AIエージェント」とは、幅広いタスクに対応できるAI技術です。LLM(大規模言語モデル)による高度な自然言語処理だけでなく、問題解決や外部とのやり取りなども実現します。独自の意思決定や判断が可能で、対話を通じて進化するなど、生成AIよりも一歩進んだ技術を持つAIエージェントは、生成AIの効果を最大化する手段として、近年さまざまな分野で注目を集めており、今後もさらに多

                                                                    AIエージェントカオスマップ2025を公開!自律型、特化型、業務自動化、生成AIプラットフォーム等、4カテゴリに分類し51サービスを掲載!
                                                                  • ITシステム開発の“限界”を経験――そんなNECが導いた自動化メソッドとは

                                                                    ITシステム開発の“限界”を経験――そんなNECが導いた自動化メソッドとは:開発、運用などを効率化 5億円超のコスト削減例も 市場のニーズや変化に素早く対応するには、スピーディーで柔軟なITシステム開発が欠かせない。しかし、IT人材には限りがある――この課題解決策の一つが、システム運用・保守の効率化だ。これにより「新たな開発力の確保」「攻めのIT投資」などを実現させられる。その方法とは。 目まぐるしく移り変わる市場に合わせて事業を変容させるため、変化に対してスピーディーに対応できるITシステムを多くの企業が求めている。しかし、そうしたITシステムの開発に必要な人材の約8割は既存システムの運用に手いっぱいで、開発人材が不足しているという現状がNECとアイティメディアの調査(2024年実施、回答数305件)で分かった。事業変容につながる「攻めのIT投資」に人材を振り向けるには、手間と工数がかか

                                                                      ITシステム開発の“限界”を経験――そんなNECが導いた自動化メソッドとは
                                                                    • IoT を使ってねこのエサやりを自動化してみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

                                                                      こんにちは、プロトタイピングソリューションアーキテクトの市川です。 前回の記事では ねこの体重を自動計測 する仕組みを紹介しましたので、ねこ好きの方はぜひそちらもご覧ください。 ペットを飼っていると、家を留守にした時のエサやりが困ることがあります。日中に外出するぐらいであれば、出かける前に昼ごはんをお皿に入れて出かけてしまいますが、食いしん坊な我が家のねこは、朝ごはんを食べた後にもかかわらず、すぐに昼ごはんの分も食べてしまいます。そのため、夜家に帰ってくると、お腹を空かした状態でいつも待っています。1 泊で出かける場合は複数のお皿にエサを入れておきますが、帰ってくる頃にはいつもお腹を空かせています。 市販のペットフィーダーを導入すればいいのですが、せっかくなので自作してみようと思います。必要な機能は以下のとおりです。 指定された時間にエサをあげられる 手動で好きな時間にエサをあげられる エ

                                                                        IoT を使ってねこのエサやりを自動化してみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                                                                      • LangChainJP on X: "【LangManus: 階層型マルチエージェントAI自動化フレームワークがオープンソース化】 https://t.co/4wot2BB3OH"

                                                                        • 中古スマホの整備を自動化、キャリアやメーカーの“認定中古端末”を手掛けるAssurantの強みとは

                                                                          Assurantという企業をご存じだろうか。同社は家電や車両機器の保証、モバイル端末のサポートや保証、中古端末の整備、住宅向け保険などのサービスをグローバルで展開している。モバイル端末事業では、端末保証、下取り、中古端末の整備、アフターサービスや修理、カスタマーサポート、端末診断、ソフトウェア開発などを手掛けている。

                                                                            中古スマホの整備を自動化、キャリアやメーカーの“認定中古端末”を手掛けるAssurantの強みとは
                                                                          • 鋼橋工事40%省人化…JFEエンジ、重要工程「高力ボルト締結」を自動化するロボット ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

                                                                            JFEエンジニアリング(東京都千代田区、福田一美社長)は、鋼橋建設工事の重要工程である高力ボルト締め付け作業を自動化するロボットシステムを開発した。1件の工事当たり数万本以上の人手によるボルト締め付け作業の自動化により、従来比約40%の省人化が見込める。施工品質の向上や高所作業時間短縮による労働環境の改善にも貢献する。同社で2025年度から本システムの実工事現場への導入を開始する。 新開発のシステムはファナックの協働ロボット「CRX 20iA/L」を採用。鋼橋建設工事で使う高力ボルトの締め付け作業において、1次締めから本締め、検査、ピンテール処理までの一連の工程を一気通貫で自動化する。 協働ロボットに既製品のボルト締め付け専用工具(シャーレンチ)を装着し、独自開発の制御システムを用いることで、向きが一定でないナットにシャーレンチを円滑にはめ合わせることが可能になり、効率的な施工を実現する。

                                                                              鋼橋工事40%省人化…JFEエンジ、重要工程「高力ボルト締結」を自動化するロボット ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
                                                                            • 半自動化ヒツジ運びゲーム『不可思議メメメは寝ていたい』発表。世界を眠らせる発明「ヒツジ」を窓から放出しまくる、天才ハカセの拡大再生産ゲーム - AUTOMATON

                                                                                半自動化ヒツジ運びゲーム『不可思議メメメは寝ていたい』発表。世界を眠らせる発明「ヒツジ」を窓から放出しまくる、天才ハカセの拡大再生産ゲーム - AUTOMATON
                                                                              • 「FortiAnalyzer」の機能強化発表、AIを活用しながら統合化・自動化を進める

                                                                                米Fortinetは、2025年2月19日(米国時間)、セキュリティオペレーション(SecOps)基盤である「FortiAnalyzer」の機能強化を発表した。 FortiAnalyzerは、ネットワークとセキュリティ全体を一元的に可視化し、高度な脅威検知、インシデントに対する自動レスポンスなどの機能を提供する、オンプレミスとクラウド双方の環境をサポートするセキュリティプラットフォーム。 FortiAnalyzerの機能強化では、AIによる自動化や、セキュリティスタックの統合を進めることで、脅威の検知・調査・レスポンスの高速化と効率化を推進している。機能強化の詳細は、以下の通り。 統合データレイクによる一元的な可視性:「フォーティネット セキュリティ ファブリック」からのネットワークやセキュリティのログ、セキュリティ分析、コンプライアンスレポートが、単一のプラットフォームビューに統合された

                                                                                  「FortiAnalyzer」の機能強化発表、AIを活用しながら統合化・自動化を進める
                                                                                • UE5-MCP:AIによるゲーム開発革命 - BlenderとUnreal Engine 5の自動化統合

                                                                                  UE5-MCP:AIによるゲーム開発革命 概要 ゲーム開発の世界では、クオリティとスピードの両立が常に課題となっています。特に3Dアセット作成、レベルデザイン、ゲームプレイプログラミングは多大な時間と専門知識を要します。本記事では、これらの課題を解決する可能性を秘めた「UE5-MCP(Model Control Protocol)」について深掘りします。BlenderとUnreal Engine 5(UE5)のワークフローにAI駆動の自動化を統合するこのプロジェクトは、ゲーム開発の効率と創造性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。 目次 はじめに:ゲーム開発の課題 UE5-MCPとは 革新的な機能 AI駆動のシーン生成 Unreal Engine統合 アセット管理と作成 ゲームプレイプログラミングとデバッグ 技術アーキテクチャ 実践的なワークフロー ユースケース分析 導入への道筋 将来

                                                                                    UE5-MCP:AIによるゲーム開発革命 - BlenderとUnreal Engine 5の自動化統合