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  • OpenAI Agents SDK で「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」を自動化してみた - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに @zazen_inu さんの記事「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」が凄いので OpenAI Agents SDK で自動化してみました。 目的 @zazen_inu さんのメソッドを楽に実行したい OpenAI Agents SDK で実装してみてフレームワークのクセとか使い方を理解したい 方法 愚直に実装します。 処理フロー それぞれの Agent の背後にはテキスト生成モデルがいます。用途によってモデルの種類を決めます。賢さ、インターネットの情報の調査能力、コストなどを意識します。

      OpenAI Agents SDK で「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」を自動化してみた - Qiita
    • 【Claude】Playwright-MCPで変わるテスト自動化の世界!初心者でも使えるE2Eテスト入門 - Qiita

      はじめに 私は新米プログラマーとして、テスト自動化の複雑さに頭を悩ませていたんですが、Playwright MCPと出会って目から鱗が落ちる体験をしました。今日はその魅力を皆さんと共有したいと思います! テスト自動化の悩みから解放されるPlaywright MCP アプリ開発をしていると、「ユーザーが実際に使うときにちゃんと動くかな?」という不安がつきまといますよね。エンドツーエンドテスト(E2Eテスト)は、UIからAPIまで全体の流れをテストできる素晴らしい方法なんですが、正直言って、従来のやり方はめちゃくちゃ大変でした。 複雑なコードを書いたり、テストシナリオを考えたり...。特に私のような新米プログラマーにとっては、高い壁だったんです。でも、Playwright MCPの登場で、この状況が劇的に変わりました! Playwright MCPの最大の魅力は、自然な日本語のコマンドでブラウ

        【Claude】Playwright-MCPで変わるテスト自動化の世界!初心者でも使えるE2Eテスト入門 - Qiita
      • Playwright MCP技術解説 〜次世代ブラウザ自動化の可能性〜 - Qiita

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに C-RISEの村井です。 当社はクラウドBOTというブラウザ自動化サービスを提供しています。 クラウドBOTは、ブラウザ操作の自動化をよりシンプルに、そして多くの人にとって身近なものにするため開発してきました。 プログラミング不要で誰でも業務自動化ができることを目指し、これまで数多くのアップデートを重ねてきました。 そして、今月プレビュー版として公開したCloud BOT Operatorは、RPAによる定型操作ロボットという枠組みから一歩踏み出し、AIによる自動操作ロボットとしての可能性に挑戦しました。 エージェントが

          Playwright MCP技術解説 〜次世代ブラウザ自動化の可能性〜 - Qiita
        • AIエージェントのおかげでdbt開発の大部分を自動化した話

          こんにちは、おきゆきです。Ubieでデータ関連業務を担当しています。 この記事では、dbtを利用したデータモデル開発プロセスにおいて、AI搭載エディタであるCursor Editorを活用し、dbt model開発の速度向上にとどまらず、その開発ステップの大部分をAIで自動化した事例について紹介します。 Ubieでは3000以上のdbt modelを運用していますが、事業やプロダクトが拡大するにつれて、dbt model作成のためのファイル規約の遵守、テスト記述、ドキュメント更新、Lightdashに必要なメタデータの定義といった定型的な作業が増加し、開発者の負担となるケースが見られます。SQLロジックの設計や分析といったより本質的な業務に集中したい、という思いは多くの開発者が共有するところではないでしょうか。 この課題に対し、Cursor Editor、特にその Agent機能 と Pr

            AIエージェントのおかげでdbt開発の大部分を自動化した話
          • JAWS DAYS 2025で「AWSのセキュリティ運用の自動化」について登壇しました - NRIネットコムBlog

            はじめに 登壇内容 セキュリティ・ガバナンス運用の課題 セキュリティ運用の自動化例 FW系リソースの自動更新 AWSサービスのみで作成する完全自動化パターン チャットツール起点とした自動化パターン AWSサービスのみで作成する自動化パターン 更新したFWはどのように管理するのか GuardDuty Malware Protection for S3を最大限活用するための自動化 Configを活用した自動修復機能とそのポイント ケース1:とにかく堅牢な環境を作成する ケース2:コストが増加しにくい環境を作成する ケース3:マルチアカウント環境で運用 まとめ はじめに こんにちは、大林です。2025年3月1日に開催されたJAWS DAYS 2025 に「AWSアカウントのセキュリティ自動化、どこまで進める? 最適な設計と実践ポイント」というタイトルで登壇してきました。聴講してくださった方々、本

              JAWS DAYS 2025で「AWSのセキュリティ運用の自動化」について登壇しました - NRIネットコムBlog
            • Googleがワークフロー自動化のためのAIツール「Workspace Flows」のアルファ版をリリース、他にも山ほど新機能をGoogle Cloud Next 2025で発表

              Googleが提供するクラウドベースの生産性向上グループウェアスイート・Google Workspaceに、コード不要でワークフローを自動化できるツール「Workspace Flows」が追加されることが、Google Cloudのイベント「Google Cloud Next 2025」で発表されました。 Google Cloud Next 2025: News and updates https://blog.google/products/google-cloud/next-2025/ Turn access to Gemini for Google Workspace Alpha on or off - Business / Enterprise - Google Workspace Admin Help https://support.google.com/a/answer/141

                Googleがワークフロー自動化のためのAIツール「Workspace Flows」のアルファ版をリリース、他にも山ほど新機能をGoogle Cloud Next 2025で発表
              • 【NW設定自動化】をAnsible+ChatGPTで知識ゼロからできるのか?試してみた【前編】 / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers

                Ansibleでネットワークを構成管理・自動化、なんて話を多く聞く昨今!NWエンジニアの皆さん如何お過ごしでしょうか。NWエンジニアはプログラムに触れる機会が少なめで、”コードを書いて自動化”みたいなアクションが苦手な方が多いのではないでしょうか? そんな中、AIツールも流行ってて『ChatGPTでプログラムを書ける』と聞きます。「じゃあ、ChatGPTにAnsibleやらせれば、とっつきやすく簡単にできるんじゃないの?」と思い、実際にやってみました。 今回はそんなAnsible+ChatGPTの実験レポートをお届けします。【NW設定自動化】をAnsible+ChatGPTで知識ゼロからできるのか?ー前編はshowコマンド編です。 いちおうツール説明 ChatGPTとは? ChatGPTのロゴ、WikipediaCommonsより引用 言わずと知れたOpenAI社の作った生成AI。基本は言

                  【NW設定自動化】をAnsible+ChatGPTで知識ゼロからできるのか?試してみた【前編】 / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers
                • マイクロソフト、AIエージェントがセキュリティ対応を自動化。Security Copilotエージェント群を発表

                  マイクロソフトは、Security Copilotの機能を拡張し、フィッシングの検出や情報漏洩の警告、ユーザーやアプリの振る舞いの監視、脆弱性の修復、脅威の分析などを自律的に行うたAIエージェント群を発表しました。 Security Copilotはもともと、セキュリティ担当者がインシデント対応などの場面で生成AIが支援してくれる機能を提供しています。 今回このSecurity Copilotの新機能として、セキュリティ担当者の管理下で自律的にセキュリティ対応を行うAIエージェントが以下の6種類追加されました。 Phishing Triageエージェント フィッシングに関する警告を優先度に応じてトリアージする Alert Triageエージェント 機密情報などの重要なデータを監視し、情報漏洩などに関するインシデントに優先度付けを行うと同時に、管理者からのフィードバックによって学習しトリアー

                    マイクロソフト、AIエージェントがセキュリティ対応を自動化。Security Copilotエージェント群を発表
                  • MagicPod導入で実現!enechainにおけるE2Eリグレッションテスト自動化の全貌 - enechain Tech Blog

                    はじめに こんにちは。enechainのQAエンジニアのtaise- です。 enechainのQAチームでは、昨年より各プロダクトのE2Eリグレッションテストの自動化を進めており、ツールとしてMagicPodを活用しています。既に導入・運用を開始しているプロダクトがある一方で、現在導入準備中のプロダクトも存在します。 本稿では、以下の点について、enechain独自の経験を交えながらご紹介します。 自動化ツールの選定 ツール導入から運用開始までの流れ 自動化推進における課題と展望 本稿が、E2Eリグレッションテストの導入を検討されている方、または運用中の方にとって、少しでも参考となれば幸いです。 E2Eリグレッションテスト自動化のモチベーション E2E(End-to-End)リグレッションテストは、機能追加や修正によって既存機能が意図せず壊れていないかを確認するために行われます。 E2E

                      MagicPod導入で実現!enechainにおけるE2Eリグレッションテスト自動化の全貌 - enechain Tech Blog
                    • リギングを自動化できるAIツール「UniRig」がオープンソース化。人型キャラクターや動物など、幅広い3Dモデルでスケルトン生成・スキニングが可能|ゲームメーカーズ

                      AIを用いた自動リギングフレームワーク「UniRig」、MITライセンスのもとオープンソースで公開 3Dモデルを読み込ませることで、自動でスケルトンの生成やスキニングを行う 人物や動物など多彩な形状のモデルを扱える。近日中に揺れもの用のボーン生成にも対応予定 VASTは2025年4月20日(日)、3DモデルのリギングをAIで自動化するフレームワーク「UniRig」をオープンソース化したことを発表しました。 同フレームワークはMITライセンスのもとGitHubにて公開されています。 UniRig from @VastAIResearch is now open-sourced! Rig diverse models—from humans, animals, to sci-fi creatures—automatically in seconds 👇 pic.twitter.com/k0d

                        リギングを自動化できるAIツール「UniRig」がオープンソース化。人型キャラクターや動物など、幅広い3Dモデルでスケルトン生成・スキニングが可能|ゲームメーカーズ
                      • WindowsとMac対応!誰でも仕事を自動化できるアプリ「Task Till Dawn」【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン

                        トリガーを設定してタイミングをカスタマイズするしかし、「イベント」に基づいて自動化をトリガーすることもできます。 これで、コンピュータを起動したときや、新しいハードドライブが接続されたときなど、特定の出来事が発生したときに自動化を実行できます。 ここでのおもしろさは、色々と検証できること。たとえば、私は、バックアップドライブ(名前は「88MPH」)をMacに接続するたびにTime Machineバックアップを実行したかったとします。 「ボリュームが挿入またはドライブが接続されたとき」というイベントを使用して自動化を設定。 次に、接続されたドライブの名前を取得し、そのうちの1つが自分のドライブの名前と一致する場合にのみ処理を進めるように自動化を設定しました。 ドライブの名前が一致した場合、Time Machineバックアップが開始されます。 ここでは、他にも多くのことができます。インストール

                          WindowsとMac対応!誰でも仕事を自動化できるアプリ「Task Till Dawn」【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン
                        • RubyKaigi 2025 レポート: deprewriter-ruby で非推奨メソッドの置き換えを自動化! - Findy Tech Blog

                          こんにちは!ファインディ株式会社でエンジニアをしているみっきーです。 先日開催されたRubyKaigi 2025に参加しました。 去年はLTの登壇があり、準備で忙しかったので、今年はたくさんのRubyistと話したり、セッションを見られることをとても楽しみにしていました!! 今回は特に印象に残った「On-the-fly Suggestions of Rewriting Method Deprecations」というセッションについて紹介します。 自己紹介 deprewriter-ruby deprewriter-ruby gemの紹介 動かしてみた 作者のohbaryeさんに聞いてみた 最後に 自己紹介 私はFindy Team+でバックエンドエンジニアとして働いており、普段はRubyを使った開発をしています。 また、プライベートでは「omochi gem」というRuby gemを開発・メ

                            RubyKaigi 2025 レポート: deprewriter-ruby で非推奨メソッドの置き換えを自動化! - Findy Tech Blog
                          • 国内初、「紙さばき」自動化ロボ 熟練の技術をロボットアームで再現

                            富士フイルムビジネスイノベーションは4月16日、印刷会社による印刷製造工程で必要な「紙さばき」作業を自動化する、国内初の紙さばきロボットシステム「Revoria Kamisa PH12」を7月1日に発売すると発表した。 人力で行っていた作業を自動化し、省人化につなげるシステム。適切な力加減でロボットアームを制御し、熟練した人の手と同じように巧みな力加減で紙さばきが行えるという。今後、欧州・北米・アジアパシフィック地域での発売も予定している。 印刷製造工程では、印刷後、製本前の用紙「刷本」が互いに貼り付かないよう、「紙さばき」が必要。これは、用紙の束を複数回に分けて持ち上げて風を入れ、紙揃え機に運んで紙を揃える作業だ。 紙さばきはこれまでオペレーターによる人手で行われてきたが、熟練の技術が求められるうえ、身体的な負荷も高い。 「Revoria Kamisa PH12」は、紙さばきに必要な複雑

                              国内初、「紙さばき」自動化ロボ 熟練の技術をロボットアームで再現
                            • 決断の自動化 - 人事からみた採用とキャリアアップの実情

                              継続することが難しい SDGzをはじめて聞いた時に印象に残ったのが『持続可能な目標』という言葉です 「目標が高けりゃいい」ではなく、継続可能か否かに焦点を当てて考えられています 成功者の方が『継続だけが力なり』とよく言いますが、裏を返せば始める前に「継続できるか否か」をよく考え、継続できそうなレベルで始めているようです 「朝は1キロランニングをしてから出社」はいかにも意識が高そうですが継続可能かと考えると難しい気がします ならば「10分間の朝散歩」「5分間のストレッチ」などに設定を変えた方が良さそうです 賢い人を観てると皆さん『複利の力』で考えていて、筋トレをジムで1年続けるなら、腕立て10回を20年続けた方が健康には良いということがわかっています とにかく『継続することの大切さと難しさ』というものをよく理解しているようです 決断を減らす工夫 「人は1日に10回くらいしか決断ができない」と

                                決断の自動化 - 人事からみた採用とキャリアアップの実情
                              • 「AIワークフロー」で実現する論文調査の自動化

                                1. はじめに はじめまして、株式会社松尾研究所にてインターンをしております、yutohubと申します。 松尾研究所で開催されたAIハッカソンで発表した「論文調査くん」というツールについて、実際にデプロイを行い社内で公開しました。この経緯や、AIワークフローの実際の導入事例と活用方法という観点からまとめたいと考えています。 「論文調査くん」は、経験豊富なデータサイエンティストが行う論文調査や技術調査をツール化することで、経験の浅いインターンでも同等の調査が行えるようにすることを目的として開発されました。当時は「deep research」という概念は存在しませんでしたが、特定の情報源に絞った調査が可能である点や、カスタマイズ性に優れている点が特徴です。 2. シンプルなAIワークフローで解決 まずは背景知識として、AIワークフローとAIエージェントの違いについて簡単に触れておきます。 「B

                                  「AIワークフロー」で実現する論文調査の自動化
                                • セキュリティ運用のAI化、自動化の効果と課題

                                  組織が直面する広範なセキュリティ問題の監視は、多くのセキュリティオペレーション(運用)チームにとって、業務を大規模に展開する上での頭痛の種となっている。監視すべき問題が増えれば増えるほど、より多くのデータや人員、技術、業務が必要になる。そして膨大なアラートが発信され、それらに対応するために必要な作業が多くのセキュリティ業務を停滞させてしまう。 自動化は、こうした課題の一部を解決する機会を提供するが、自動化自体は必ずしも万能の解決策ではない。組織は、セキュリティオペレーションセンター(SOC)に「自動化を導入する」だけでは、セキュリティ業務の大規模展開の足かせとなるこの問題を解決することはできない。新たな脅威が進化し、新たな技術が登場する中で、手動で介入する必要性は変化するが、完全になくなることはないからだ。 つまり、完全な自動化を実現することはできない。そのためには完璧な正確性が求められる

                                    セキュリティ運用のAI化、自動化の効果と課題
                                  • AIコーディングワークフローの試行 〜AIエージェント×ワークフローでの自動化を目指して〜

                                    4/8に開催された「AI Coding Meetup #1 - チーム開発 ✕ AI、みんなの実践知」の登壇資料です https://layerx.connpass.com/event/347094/

                                      AIコーディングワークフローの試行 〜AIエージェント×ワークフローでの自動化を目指して〜
                                    • スマートリモコン×IFTTTで始める快適おうち自動化生活 | ガジェットマニアZ | 最新ガジェットのレビューブログ

                                      普段皆さん物理リモコンに囲まれて「あのリモコン」何処に行った? とリビングをウロウロ探すことも多いのではないでしょうか? 私は現在物理リモコンはほとんど使っておらず(Apple TVのリモコンは使ってますが)、スマートリモコンとIFTTT、Amazonアレクサなどと連携して快適なおうちの自動化生活を送っています。 今回はそんな知ってるようで知られていないスマートリモコンとIFTTTの黄金コンビによる快適生活の方法をお届けしたいと思います。 スマートリモコンって何? Nature Remo SwitchBot スマートリモコンを一言で表すと「リモコン操作をスマホや音声で操作出来るようにしてくれる赤外線受信機」です。テレビ、エアコン、照明、扇風機…赤外線で操作できる家電なら、スマホと連動して一括管理できちゃいます。つまり、あなたのスマートフォンがリモコンになっちゃうんですね。 そしてその赤外線

                                      • 【時短の極意】YAML形式で実現!画像や図解の簡単アレンジから、リサーチ→執筆→サムネまで自動化する方法|みんなのニュースレター

                                        【時短の極意】YAML形式で実現!画像や図解の簡単アレンジから、リサーチ→執筆→サムネまで自動化する方法 「この画像の構図だけ真似て内容を変えたい」「記事作成の手間を減らしたい」そんな願いを叶えるのがYAML形式です。プログラマーでなくても、YAML形式を使えば画像生成の指示を簡単にアレンジでき、さらにWebリサーチから記事執筆、サムネイル作成まで1回の指示で自動化できる驚きの技術を紹介します

                                          【時短の極意】YAML形式で実現!画像や図解の簡単アレンジから、リサーチ→執筆→サムネまで自動化する方法|みんなのニュースレター
                                        • 「AWS」と「Terraform」で学ぶクラウドインフラ自動化 非効率な管理/属人化から脱却するノウハウが分かる無料の電子書籍

                                          多くの企業でパブリッククラウドの活用が進む一方、クラウドインフラの管理において、手作業での環境構築や設定変更は、属人化はもとより作業ミスによるエラーなどのリスクも大きいです。そうした課題を解決し、より効率的で再現性の高いクラウドインフラ管理を実現するため、IaC(インフラのコード化)の活用が広まっています。中でもIaCツールとして広まっているツールの一つが、「Terraform」です。 本eBookでは、連載『「AWS」×「Terraform」で学ぶクラウド時代のインフラ管理入門』全9回を収録。Terraformの基本的な概念や特徴だけでなく、Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)を例に、TerraformからEC2インスタンスを作成したり削除したりする方法や、他のAWS(Amazon Web Services)リソースと連携させる方法、複数のリソ

                                            「AWS」と「Terraform」で学ぶクラウドインフラ自動化 非効率な管理/属人化から脱却するノウハウが分かる無料の電子書籍
                                          • PlaywrightのMCP対応で広がるビジネス自動化

                                            1. はじめに 日本時間2025年3月25日、Microsoftが自社開発のブラウザ自動化ツールPlaywrightがModel Context Protocol (MCP)に対応したと発表しました。この発表は一見すると技術的なアップデートの一つに過ぎないように思えますが、実は生成AIとブラウザ自動化の融合という観点から見ると、ビジネス現場に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。 これまで生成AIは主に情報提供や内容生成が中心でしたが、MCPに対応することで、AIがブラウザやデスクトップアプリケーションを直接操作できるようになります。つまり、AIが「考える」だけでなく「行動する」能力を手に入れたといえるでしょう。本記事では、PlaywrightのMCP対応の概要と技術的背景、そしてこれによって可能になる新たなビジネスユースケースについて解説します。 また、後半で試しにClaude fo

                                              PlaywrightのMCP対応で広がるビジネス自動化
                                            • ClineとGitHub MCPで実現するPull Request作成の自動化 | DevelopersIO

                                              機能実装やバグ修正は完了したものの、その変更内容を適切に説明するPull Requestを書くのに意外と時間がかかってしまうことがあります。 ここでは、ClineとGitHub MCPを組み合わせて、コミットした変更内容から自動的にPull Requestを生成する方法をご紹介します。 準備 ここではClineはすでにインストール済みで、すでに実行できる環境にあることを前提としています。今回使用しているModelはanthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2です。 MarketplaceにあるGitHubの導入手順(執筆時には廃止されていたので畳んでいます) まずはClineのMCP Marketplaceのアイコンを選択します。 githubを選択します。 するとタスクが実行されて次のようにPersonal access tokensを要求されます。 今

                                                ClineとGitHub MCPで実現するPull Request作成の自動化 | DevelopersIO
                                              • Googleが業務アプリにAIエージェント搭載、ノーコードで複雑なタスクを自動化

                                                いよいよビジネスパーソンが業務で利用するアプリケーションでAI(人工知能)エージェントが実用段階に入りそうだ 。米Google(グーグル)のクラウド部門であるGoogle Cloudは米国時間2025年4月9日、グループウエア「Google Workspace」にAIエージェントを利用したワークフローの自動化機能を搭載すると発表した。実際にどのようなことが可能になるのか解説する。 新たなワークフロー自動化機能である「Google Workspace Flows」は、グーグルのAI「Gemini」をベースとしたAIエージェント「Gem」と連係し、Workspaceに含まれるGmailやGoogle ドキュメント、Chatなどを利用する業務プロセス全体を自動化する仕組みだ。Workspaceの新機能を優先的に試せる「アルファプログラム」に参加している顧客から利用できるようになる。当面は英語のみ

                                                  Googleが業務アプリにAIエージェント搭載、ノーコードで複雑なタスクを自動化
                                                • サイバー攻撃を完全自動化、 自律型AIハッカーが やってくる

                                                  Cyberattacks by AI agents are coming サイバー攻撃を完全自動化、 自律型AIハッカーが やってくる AIエージェントを使うことで攻撃者は、大規模なシステムをより簡単かつ安価にハッキングできるようになる。AIエージェントが実行した思われるサイバー攻撃もすでに確認されており、広がるのは時間の問題だ。 by Rhiannon Williams2025.04.08 8 この記事の3つのポイント AIエージェントによるサイバー攻撃の脅威が高まっている エージェントは人間のハッカーよりも安価で大規模な攻撃が可能だ 現在のAIエージェントは初期段階だが急速に発展する可能性がある summarized by Claude 3 人工知能(AI)業界では、エージェントが話題になっている。エージェントは、複雑なタスクを計画し、推論し、実行する能力を持つ。会議の日程調整や食料雑

                                                    サイバー攻撃を完全自動化、 自律型AIハッカーが やってくる
                                                  • bioshok(INFJ) on X: "AI研究を自動化するAI開発後わずか数カ月以内に劇的に高度なAIが知能爆発により誕生する可能性は高い(30~60%)と言うレポートが出された。しかも計算資源が固定化され、収穫逓減要素を考慮してこの結果となる。現在のAI研究開発リターンの証拠数値はr>1を示しており、AI研究を自動化するAIが開発される https://t.co/lDdsooY0bW"

                                                    • Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 - イノベトピア

                                                      Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 Last Updated on 2025-04-03 11:14 by admin Amazonは2025年4月1日(米国時間)、Webブラウザ内でタスクを自動的に実行するAIモデル「Amazon Nova Act」とその開発キット「Nova Act SDK」の研究プレビュー版を発表した。このAIエージェントは、ユーザーに代わってウェブブラウザを操作し、複雑なタスクを自律的に完了することができる。 Nova ActはAmazonの汎用人工知能(AGI)部門「Amazon AGI」によって開発された製品であり、同部門のAutonomy TeamのVPでAGI SFラボの責任者であるDavid Luan氏が率いている。David Luan氏はAdept AIの共同創業者兼

                                                        Amazon Nova Act:ウェブ操作を自動化するAIエージェントSDKが登場、OpenAIやMicrosoftに挑戦 - イノベトピア
                                                      • 失敗から学ぶテスト自動化——5つの課題を乗り越えた成功への道のり

                                                        テスト自動化は"目的"ではない ソフトウェアテストの専門会社として20年以上の歴史を持つバルテス・ホールディングス。月額4,840円(税込)〜利用できるテスト自動化ツール「T-DASH」の提供をはじめ、要件定義〜テスト実行までの全行程において、ソフトウェアの品質管理を支援している。 バルテス・ホールディングスのカバー領域 「テスト自動化、苦しかったときの話をしようか」と題した本セッションでは、江村氏が過去にテスト自動化で苦労した3つのシーンをもとに話が進められた。 バルテス・ホールディングス株式会社 ソリューション事業推進部 首席研究員 テスト自動化スペシャリスト 江村 禎昭氏 まずは「テスト自動化が目的だったときの話」である。 これは、江村氏がテスト自動化に出会った10年以上前のこと。当時、あるサービスのエンジニアリーダーを務めていた江村氏は、上長からテスト自動化の指示を受け、あるスーパ

                                                          失敗から学ぶテスト自動化——5つの課題を乗り越えた成功への道のり
                                                        • テスト自動化に最適化されたAIエージェントをUiPathが提供開始、その効果は?

                                                          UiPath Test Cloudは「Autopilot for Testers」と「Agent Builder」で構成されている。Autopilot for Testersはカスタマイズ可能なAIエージェントとなっており、UiPathによると「エージェントによるテスト設計、テスト自動化、テスト管理によって、テストライフサイクルを加速させる」という。Agent BuilderはカスタムAIエージェントを構築するためのツールキットだ。これによってソフトウェアテストチームはエージェントを独自の仕様に合わせて作成できる。 例えば、SAPやOracleなどが提供するエンタープライズアプリケーションのUI(ユーザーインタフェース)やAPIのテストを自動化し、セキュアなアプリケーションのテストや監査、ロール管理が可能だ。「UiPath Platform」を利用すれば、チーム間でコンポーネントを共有、再

                                                            テスト自動化に最適化されたAIエージェントをUiPathが提供開始、その効果は?
                                                          • n8nを活用してAIエージェントを開発する方法〜AI技術を使った自動化アプリ開発〜|Masa

                                                            AI技術は快速に進化しています。自動化の重要性はさらに高まり、これに与して、オープンソースのワークフロー自動化ツールである「n8n」が注目を集めています。 本記事では、n8nを使用してAIエージェントを開発する方法について解説します。 n8nの概要n8nとは?n8nは400以上の外部サービスを統合可能なワークフロー自動化ツールです。ノーコードでも使用可能な直感的なUIを持ちながら、コードを活用した高度なカスタマイズにも対応しています。 人工知能を活用して特定のタスクを自動的に実行するソフトウェアである「AIエージェント」をノーコード・ローコードで開発することができます。 AIエージェントには下記のような特徴があります。 自律性:事前に設定されたルールやワークフローに基づき、使用者の中間に入ることなく自動でタスクを実行。 高度な処理能力:OpenAIやGoogleのAIモデルを使用し、自然言

                                                              n8nを活用してAIエージェントを開発する方法〜AI技術を使った自動化アプリ開発〜|Masa
                                                            • kokumօtօ on X: "TLS証明書の有効期間を最大47日に短縮するApple社提案SC0-081v3がCA/Browser Forumで可決された。2026/3/14までは最大有効期間は398日。2027/3/14までは200日。2028/3/14までは100日。2028/3/15以降は47日。自動化できないような複雑なシステムでは工数増加が予測。 https://t.co/cmYNQciJCe"

                                                              • 自動化の一歩目は言語化〜UXリサーチャーの生成AI活用術〜|Haroka | Smartbank

                                                                こんにちは!スマートバンクのUXリサーチャー、Harokaです。 スマートバンクでは、この4月から週3日出勤となりました。 オフィス出勤する日は、オフィスならではの過ごし方をしよう!と普段業務であまり関わることのない方と交流したり、チームを超えて一緒にお弁当を食べたりしています🍱 固定席はいいぞそんな中、スマートバンクで今HOTな話題といえば、AI活用。 エンジニアがいち早く実務に取り入れ、devinを活用したり、AIと一緒にプロダクト開発をする取り組みを実施しています。 エンジニアのmoznionさん、hiroteaさん中心に、非エンジニアでの活用範囲を探るような勉強会もオフィスでランチ時間に実施するなど、自分の業務に活かしたい!と思うメンバーが増えつつあります。 私もその一人で、既にChatGPTはデスクリサーチやアンケート設計で活用しているものの、そのほかのツールは手付かず。 最近

                                                                  自動化の一歩目は言語化〜UXリサーチャーの生成AI活用術〜|Haroka | Smartbank
                                                                • ニデック、棚卸し自動化システムを開発 作業工数99%減 - 日本経済新聞

                                                                  ニデックが生産拠点における在庫の棚卸し作業を自動化するシステム「NOATs(Nidec On-call Asset Tracking solution)」を開発した。小型無線発信機「ブルートゥース・ロー・エナジー(BLE)タグ」を活用し、在庫の位置と数量をリアルタイムで把握するものだ。ある工場では従来人手で行っていた棚卸し作業の工数を99%減らせると試算する。人手による作業で多くの工数を要した

                                                                    ニデック、棚卸し自動化システムを開発 作業工数99%減 - 日本経済新聞
                                                                  • Claude DesktopでPerplexityとNotionのMCPサーバを使って、調査結果をNotionデータベースへの記録を自動化してみる | DevelopersIO

                                                                    Claude DesktopでPerplexityとNotionのMCPサーバを使って、調査結果をNotionデータベースへの記録を自動化してみる 先日、Perplexityの公式MCPサーバについて紹介しました。 これと、Notionの公式MCPサーバを組み合わせると、Perplexityに調査してもらった結果を速攻でNotionにアップロードできるよなぁ、と思い試してみました。 こうした定期的な評価をPerplexityにとりあえず行ってもらって、その結果をNotionに追加してもらう・・・というのをMCP使ってノーコードで実現できると非エンジニアにもやさしくて便利では?と思い、試してみました。Notionのデータベースで、各フィールドにも情報埋めてくれたうえで記事作ってもらえると最高だな、と思ったのですが、結果うまく行ったので共有します。 注意 結果的にはこの後提示するプロンプトでN

                                                                      Claude DesktopでPerplexityとNotionのMCPサーバを使って、調査結果をNotionデータベースへの記録を自動化してみる | DevelopersIO
                                                                    • 弥生が中小企業を支援する「弥生会計 Next」を正式リリース クラウドベースでサービス連携による処理の自動化を推進

                                                                      中小企業間の「デジタルディバイド」をなくしたい 中小企業庁がまとめた「中小企業白書 2024年版」によると、日本の企業のうち「中小企業」は総数の99.7%を占めているという。中小企業は、日本経済の低迷と労働人口の減少、事業環境の変化に伴う経営舵取りの困難化、デジタル化の遅れといった課題を抱えている。 武藤社長は「(中小企業化が)デジタル化しにくい要因の1つは、(デジタル化の)コストが高く、導入しづらいところにある」と述べる。その上で「(従業員数が少ないからこそ)最もデジタル化を必要とする中小企業においてデジタル化が進まないと『デジタルディバイド』、つまりテクノロジー活用の格差が広がり、売上を始めとする経営指標にも差が生まれ、その差がどんどん深刻になっていく」と警鐘を鳴らす。

                                                                        弥生が中小企業を支援する「弥生会計 Next」を正式リリース クラウドベースでサービス連携による処理の自動化を推進
                                                                      • UnityYAMLを紐解く!Unityを使わない自動化のすゝめ | ドクセル

                                                                        スライド概要 皆さんは、Unityのアセットファイルの仕組みについてご存知でしょうか? 今回はアセットがどのようにシリアライズされているかを紹介し、AssetDatabase APIを利用した場合と直接読み書きした場合の比較と利用例を紹介します。 登壇者 : 佐藤 勇人 / 株式会社ディー・エヌ・エー --------- Unity エディタ拡張 完全に理解した 勉強会 https://unity-fully-understood.connpass.com/event/347805/ 動画アーカイブ : https://www.youtube.com/watch?v=9twjUwKQ-4M

                                                                          UnityYAMLを紐解く!Unityを使わない自動化のすゝめ | ドクセル
                                                                        • ドイツ国立図書館(DNB)における主題目録作業の自動化に関する取組(文献紹介)

                                                                          2025年4月8日付けで、欧州研究図書館協会(LIBER)が刊行する査読誌“Liber Quarterly”の35巻1号(2025)に、ドイツ国立図書館(DNB)における主題目録作業の自動化(automatic subject cataloguing)に関する取組を紹介する記事“Automatic Subject Cataloguing at the German National Library”が掲載されています。著者はDNBのChristoph Poley氏等です。 DNBでは増加し続ける電子出版物に対応するため、15年にわたって主題目録作業の自動化に取り組んできました。記事では自動化の基礎となる技術的事項、主要なユースケース、自動化のためのシステムの実装等について論じられています。 Poley, C. et al. Automatic Subject Cataloguing at

                                                                            ドイツ国立図書館(DNB)における主題目録作業の自動化に関する取組(文献紹介)
                                                                          • IoT を使ってねこのエサやりを自動化してみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

                                                                            こんにちは、プロトタイピングソリューションアーキテクトの市川です。 前回の記事では ねこの体重を自動計測 する仕組みを紹介しましたので、ねこ好きの方はぜひそちらもご覧ください。 ペットを飼っていると、家を留守にした時のエサやりが困ることがあります。日中に外出するぐらいであれば、出かける前に昼ごはんをお皿に入れて出かけてしまいますが、食いしん坊な我が家のねこは、朝ごはんを食べた後にもかかわらず、すぐに昼ごはんの分も食べてしまいます。そのため、夜家に帰ってくると、お腹を空かした状態でいつも待っています。1 泊で出かける場合は複数のお皿にエサを入れておきますが、帰ってくる頃にはいつもお腹を空かせています。 市販のペットフィーダーを導入すればいいのですが、せっかくなので自作してみようと思います。必要な機能は以下のとおりです。 指定された時間にエサをあげられる 手動で好きな時間にエサをあげられる エ

                                                                              IoT を使ってねこのエサやりを自動化してみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                                                                            • RPAのUiPathがAIエージェントを自動化ワークフローに組み込める新ツールを発表、Agentforceなどとの関係は

                                                                              RPA(業務プロセス自動化)で知られてきたUiPathが、AIエージェントに対応したオーケストレーションツール「UiPath Agentic Orchestration(UiPath Maestro)」(以下、Maestro)を国内発表した。同社の会計年度で2025年第2四半期中に提供を開始する。 UiPathには以前から中核機能として、自動的にIT処理を行うロボットをつなぎ合わせて業務プロセスをデザインできるオーケストレーター「UiPath Orchestrator」があるが、Maestroはこれとは別製品。AIエージェントを含めたオーケストレーションの設計、実装、運用、最適化が容易にできるツールとして位置付けられている。 Maestroでは、「ロボット」「AIエージェント」「人」を組み合わせた自動化ワークフローを設計して実行し、監視できる。従来のRPAと同様、部門をまたいだ業務プロセス

                                                                                RPAのUiPathがAIエージェントを自動化ワークフローに組み込める新ツールを発表、Agentforceなどとの関係は
                                                                              • LangChainJP on X: "【LangManus: 階層型マルチエージェントAI自動化フレームワークがオープンソース化】 https://t.co/4wot2BB3OH"

                                                                                • GitHub Copilot code review が一般公開、AIによるコードレビューの一部自動化を実現 — 自動レビューのみならず、Copilotを明示的にレビュアーに指定も可能

                                                                                  4月5日、GitHubがコードレビューのAIによる自動化機能「Copilot code review」を一般公開した。 Copilot code reviewは、手間のかかるコードレビューの一部をCopilotエージェントに委任し、バグや潜在的な性能問題を検出し、修正案まで提示する仕組みだ。これにより開発者は人間によるレビューを待つ間にもコードの反復改善を進められ、リポジトリの保守性と品質を高められる。 公開プレビューからわずか1か月余りで、すでに100万を超える開発者がCopilot code reviewを利用しており、大きな反響を呼んでいる。 レビュー依頼の二つの方法 リポジトリルールによる自動レビュー リポジトリ(または組織)設定で新規ブランチルールを作成し、「Request pull request review from Copilot」を有効化すると、 プルリクエストが“Op

                                                                                    GitHub Copilot code review が一般公開、AIによるコードレビューの一部自動化を実現 — 自動レビューのみならず、Copilotを明示的にレビュアーに指定も可能