BuildAccess state of the art image and and video generative features with easy to use end point. Build and iterate video generation for your business, start plans includes: Intelligent instruction systemText to video, Image to VideoCamera Control, Extend, LoopBilled via usage creditsHyperfast generation timeYou own your inputs and outputs
著者 西見公宏（にしみまさひろ），吉田真吾（よしだしんご），大嶋勇樹（おおしまゆうき） 著 定価 3,300円（本体3,000円＋税10%） 発売日 2025.12.26 判型 B5変形 頁数 304ページ ISBN 978-4-297-15354-0 978-4-297-15355-7 概要 本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発にお
VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性
VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性：Deep Insider AI Practice Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいものでもあります。でも、Environments拡張機能があれば、そのわずらわしさともサヨナラできる……かも？ 連載目次 筆者はよくVisual Studio Code（以下、VS Code）のアップデートが出るたびにその新機能を確認することがあります。といっても、全体の特徴を追うのは大変なので、主にPython関係の拡張機能がどうなったかを見ることが多いのですが。 Pythonの拡張機能については『Microsoft for Python Developers Blog』が詳しいのですが、ここ何か月間か、Python拡
Rust でも学べる関数型ドメイン駆動設計 - Domain Modeling Made Functional の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに なぜ 2026 年に、2018 年出版の本を再読するのでしょうか。正直に言えば、『Architecture Modernization』の翻訳作業で DDD の概念が頻出し、「分かったつもり」の理解では訳せなくなったからです。初読から 7 年。関数型の視点で DDD を説明する本書を、今度こそ腹落ちさせたかった。 読む動機 『Domain Modeling Made Functional』は、DDD と関数型プログラミングを組み合わせたアプローチを解説する書籍です。 Domain Modeling Made Functional: Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# (English Edition) 作者:Wlaschin, ScottPragmatic BookshelfAmazon 著者の
タチコマのように並列化し進化する、 Google親会社の日常家事ロボット：Googleさん（1/3 ページ） テクノロジー界隈がやたらと「メタバース」を喧伝する昨今ですが、そんな中Googleさん（の親会社のAlphabet）はひっそりとロボット関連事業の進捗を発表しました。 Alphabetは数年前からロボット事業に取り組んでいますが、ようやく「モラベックのパラドックス」を克服できるかも、という光が見えてきたんだそうです。 モラベックというのは1980年代の未来学者、ハンス・モラベック博士のことで、このパラドックスは「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というもの。大雑把に言うと、ロボットにとっては、「（人間にとって）難しいことは簡単で、簡単なことは難しい」ということです。洗濯物干しとか、チェスはさっぱりな私にでもできる家事が、ロボットにとってはものすごく難しいら
ここ数日、Claude Max 20xプランを使っていて、以前より頻繁に利用制限にかかるようになったと感じます。「20xだから実質使い放題」と考えており、実際に6月はその感覚に近かったのですが、そうではなかったようです。 ccusage（Claude使用量を確認するツール）で実際の使用状況を確認してみると、6月と7月で明らかな違いが見られました。 2025年6月16日時点の使用状況： 2025年7月15日時点の使用状況： どちらも毎セッション（セッションについては後述）制限に達するまで使用していたのですが、6月の$694に対して、7月は$464しか利用できていません。トークン量をみても明らかに減少しています。 公式ドキュメントをよく読んでみると、Claude Maxは決して「使い放題」プランではないことがわかります。Anthropicの公式ヘルプセンターの情報をもとに、Claude Max
Anthropicもコーディングエージェント「Claude Code」発表。新バージョンのClaude 3.7 Sonnetを基盤に
Anthropicもコーディングエージェント「Claude Code」発表。新バージョンのClaude 3.7 Sonnetを基盤に Anthropicは、大規模言語モデルと推論モデルを1つに統合した「Claude 3.7 Sonnet」を発表しました。 大規模言語モデルと推論モデルのハイブリッド 大まかに言えば、大規模言語モデルは、ある言葉の次に来る確率が高いと考えられる言葉を並べて文章を作成することに優れた仕組みであり、推論モデルはデータの中から何らかのパターンを認識することにより新たな結論を導き出すことに優れた仕組みです。 Claude 3.7 Sonnetはこの2つのモデルを統合したハイブリッド推論モデルであると同社は説明しています。 その上で、Claude 3.7 Sonnetの「スタンダードモード」では前バージョンのClaude 3.5 Sonnetのアップグレード版として機能
Python ChatGPTを活用してブログを完全自動化：【記事自動作成、自動投稿】②｜Yuu's Memo
タイトル – 記事の主題を明確に表現する。 導入 – 読者に興味を引く情報を提供し、記事の内容や目的を明示する。 問題の説明 – 解決すべき問題や課題を説明する。 解決策の提案 – 問題を解決するための提案や解決策を示す。 顧客の声や評価 – 実際の顧客の声や商品の評価を引用し、信頼性を高める。 製品の紹介 – アフィリエイト商品やサービスの詳細を説明する。 利用シーンや具体的な例 – 商品やサービスの具体的な使用シーンや例を示す。 価格や割引情報 – 商品やサービスの価格や割引情報を説明する。 ボタンやリンク – 購入や詳細を促すボタンやリンクを設置する。 おすすめ理由や特典 – 商品やサービスのおすすめ理由や特典を説明する。 FAQ – よくある質問や疑問に対する回答をまとめる。 結論 – 記事の内容をまとめ、再度商品やサービスの利点を強調する。 免責事項 – アフィリエイトリンクを含
C言語を学びたての人のための電卓自作
電卓を通じて、再帰下降構文解析を使った構文解析を行います。インタプリタ自作やコンパイラ自作の前段階として挑むとちょうど良いのではと思います。 ステップ1からステップ15まであります。ステップ1のファイルにどんどん加筆していくと、最終的に括弧を使った四則演算の式を解析できる電卓が出来上がります。各ステップは少しづつの書き換えだけで済むようになっています。 「大学に入ってからプログラミングを始めて、1年生でC言語を学んでいる」という人に向けて書きました。 「このステップは難しすぎる」「説明が分からない」「ここの説明は間違っている」等があれば、sou7まで連絡を頂けるとありがたいです。また、実装してみて「みてみて！電卓が実装できたよ！」というときにも連絡を頂けると嬉しいです。 参考実装はこちらにありますCommits · soukouki/c-calc · GitHub。ステップごとにコミットを
ロボットのための工場に灯りは要らない
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みなさんハッピークリスマス。Red Hatのさいとうです。 AnsibleユーザグループのAdvent Calender 2022最終日の記事として、2022年のAnsibleにどのような変化がありそうなのかといったあたりの個人的な予想を書き残しておこうと思います。 この記事は、AnsibleユーザコミュニティのAdvent Calendarですから、アップストリームの情報を元にして書いています。Red Hatのテクニカルサポートには問い合わせないでね! 2021年のAnsibleのふりかえりについては、コチラをどうぞ。 2022年にやってきそうな変化 現在のAnsible Core 2.xは、ある程度安定期に入っているため、機能面で劇的な変更が加えられることはしばらくないものと考えています。しかし、Ansible Coreが稼動するPlaybookの実行環境としては、2022年に大きな変
Linux Foundationのプロジェクト、PyTorch Foundationは2022年12月31日（米国時間）、Python用深層学習用フレームワーク「PyTorch」のnightly版ユーザーに対し「すぐにnightly版とtorchtritonをアンインストールし、最新版をインストールしてください」と呼び掛けた。12月25日から30日の間にpipを介してインストールされたパッケージが侵害されていたとしている。 このパッケージは、Python Package Index（PyPI）コードリポジトリで侵害された悪意あるtorchtritonをインストールし、実行するという。 このtorchtritonは、ユーザーの/etc/hosts、/etc/passwdなどのファイルを読み込み、h4ck.cfdというドメインにアップロードする。 PyTorch Foundationは緩和措置
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "東工大が無料公開しているPython解説サイト https://t.co/lbgZ0htjou 初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。 基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、Num… https://t.co/SdGpbaVAlx"
東工大が無料公開しているPython解説サイト https://t.co/lbgZ0htjou 初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。 基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、Num… https://t.co/SdGpbaVAlx
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追記 Google Workspaceでの利用は、別途有償のGemini Code Assistの契約が必要かもしれません。文書みると不要に見える記述もありますが、そうでもない記述も散見されるためご注意ください。 はじめに Google の Gemini CLI を使用する際、認証方法によってプライバシーポリシーが大きく異なります。特にAPI無料サービスでは、プロンプトや回答がGoogleのモデル改善等に利用され、オプトアウトはできません。そのため、センシティブな情報や個人情報は送信しないよう、利用者自身が注意する必要があります。 Gemini CLI の認証方法とプライバシーポリシー比較 以下の表は、Gemini CLI の5つの認証方法におけるプライバシーポリシーの違いを一覧にまとめたものです： 注意事項: 個人向けGoogle認証のオプトアウト操作はGoogle Code Assis
PHPカンファレンス福岡2023
AIの民主化に向けた管理画面のMCP Server化 | CyberAgent Developers Blog
はじめに こんにちは、FANTECH本部 の 前田 です。 サイバーエージェントでは、AIツールへの投資を積極的に行っており、2025年6月には 年間で約4億円のAI活用予算をエンジニアに支援 することを発表しています。 私が所属するチームでも、Claude CodeやCursorなど、AIエージェントを利用した開発が導入されており、開発フローの中にAIがいます。 一方、全職種がAIを活用して然るべきフェーズに来ていますが、担当業務よっては個人の業務最適化に閉じているケースが多いです。 個々人がAI活用について知り、自身の業務を最適化していくことがファーストステップですが、組織としてのAI活用の成果創出も考えていく必要があります。 $200の支援を組織に還元していくためにも、AIを利用しやすい土壌整備はエンジニアのミッションの1つになってきていると感じています。 AIイネーブリングという考
バンダイナムコネクサスは、バンダイナムコグループの中でも最大規模のデータ分析チームを抱えている会社で、ゲーム分析を始めとしたバンダイナムコグループのエンタメ領域全般のデータ分析を幅広く手掛けています。ここでは、バンダイナムコネクサスの山田元太氏が、Marketing Mix Modelingの開発と実装について紹介しました。 バンダイナムコネクサスのデータストラテジーオフィス 山田元太氏（以下、山田）：では最後の発表になります。長丁場でみなさんお疲れかと思いますが、最後もう少しだけお付き合いください。「アプリゲームにおけるMMM開発と実装」というテーマで発表を始めます。本日のアジェンダはこの4点で、まず自己紹介と会社紹介をいたします。 あらためまして、山田元太と申します。所属はバンダイナムコネクサスのデータ戦略部データストラテジーオフィスというところで、BNXと略される会社です。あと、兼務
この記事の目標 「最終的に JavaScript になるのに、なんでわざわざ TypeScript を使うべきなのか? JavaScript で良くない?」 という質問に答えられるようになる なぜ TypeScript を使うべきなのか? いきなり結論を書きます。 A. 実行時エラーの少ない JavaScript を使いたいから TypeScript で書かれたコードはコンパイルが通らないと JavaScript に変換できません。そのため、生成される JavaScript コードは必ずコンパイルに成功したものです。コレが TypeScript を使っていて一番嬉しいポイントです。 まあ、いきなり結論を書いてもよく分からないと思います。順に話していきます。 型エラーとはなにか TypeScript でコンパイルを通すには、コード上の型エラーを無くす必要があります。 型エラーとは、型システム
Claude Codeを使い始めて、様々な発信をしてきました。今回は「PLAN MODE」と「パーミッションモード」について。Claude Codeには複数の動作モードがあり、これを使い分けられるかどうかで出力品質が劇的に変わります。 Claude Code の settings.json は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の CLAUDE.mdは設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の .claude/commands/**.md は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのHooksは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのSubagentsは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Codeの Agent Skills は設定したほうが
今回はPattern-defeating Quicksortの論文を読んでいき、Goでどのように実装されているか簡単に見ていく
【最新!】Devin 2.0 衝撃大幅アップデート！月500$→従量課金20$から使えるようになったってマジ？未来の開発AIエージェントの実力と未来とは？｜あきらパパ
【最新!】Devin 2.0 衝撃大幅アップデート！月500$→従量課金20$から使えるようになったってマジ？未来の開発AIエージェントの実力と未来とは？ はじめにDevin 2.0登場！で、何がそんなにヤバいの？皆さん、こんにちは！いやー、開発界隈に衝撃ニュースが飛び込んできましたよね！そう、あのAI開発エージェント「Devin」が、バージョン2.0になって、めちゃくちゃ大幅アップデートしたんです！🔥🔥🔥 「Devinねぇ、聞いたことはあるけど月500ドルでしょ？高すぎ…」って思ってた人、多いんじゃないですか？ぶっちゃけ、僕もしんどかったっす。 すごいのは分かるけど、個人とか小さいチームじゃ、なかなか手が出せない値段だった。 それがですよ、今回のアップデートでまさかの、$500/月の固定プランだけじゃなく、$20のクレジット買って従量課金で始められるようになったんですって！これ、ホ
Spotifyで配信されている楽曲の情報をもとに、YouTube Musicから楽曲をダウンロードできるアプリが「spotDL」です。コマンドの使い方さえ覚えればサクッと楽曲をダウンロード可能とのことなので、インストール手順と使い方をまとめてみました。 spotDL https://spotdl.readthedocs.io/en/latest/ ◆目次 ・1：spotDLのインストール手順 ・2：spotDLの使い方 ◆1：spotDLのインストール手順 WindowsでspotDLを使うには、「Visual Studio 2019のMicrosoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」「Python」「FFmpeg」といった外部パッケージをインストールする必要があるので、公式インストール手順にそって各種パッケージをインストールします。 ・Visual Studio 2019の
全国7400以上の図書館を対象にリアルタイムの貸出状況を検索できるサービス「カーリル」を運営する株式会社カーリルが、新たにOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといったAIアシスタントを利用した蔵書検索が可能なサービス「カーリル for AI(カーリル図書館MCP)」のベータ版を、2025年10月9日(木)から提供開始しました。 AIと図書館をつなぐ「カーリル for AI」の運用を開始します – カーリルのブログ https://blog.calil.jp/2025/10/forai.html カーリルは公式ブログで、生成AIの普及によって人々の情報探索行動は大きく変化し、プログラミングの世界でもAIを活用したコーディングが一般化する中で、図書館分野においてはほとんどAI活用が進んでいないと指摘。図書館サービスとAIの統合は、ユーザーの利用体験と図書館業務の双方で
ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita
Information 2024/10/7： ストレージとして Amazon S3 をマウントする方法を 10 章に追記しました。 これにより、コストの安い S3 をストレージとして使用できるため、 Paperspace のストレージ容量が少ない問題を解決できます（ S3 の料金体系については 9 章を参照）。 特定の torch や cuda のバージョンのコンテナで notebook を起動するする方法を 3 章に追記しました。 「torch==2.4.0 でないとライブラリが動かせない！」といった場合にお試し下さい。 はじめに こんにちは、kunishouです。先月2022年9月の末にGoogle Colabがサービス内容の大幅な変更を実施し、従来は無制限でGPUを使用できていたものが、クレジット制に移行しました。この変更を受けてこれまでGoogle Colabを利用してKaggle
プログラマーへの道、備忘録 略歴 90年代のAppleとAdobeのDTP革命の熱に浮かされて、薬科大学を中退後、グラフィックとウェブデザインを独学し、フリーランスとしてウェブ系の仕事を５年ほどしつつ、その後はモノ作り中心のデザイナーに転身。 ITエンジニアとしてビリオネアとなったドイツ人投資家との縁で、彼の所有する外資系リゾートにて支配人として１０年ほど働く。 が、コロナの厄災にて観光業が壊滅。失業状態。 非常事態宣言下のフィリピンにて、Amazon初期にバイスプレジデントを努めた投資家より、巣ごもり中にITプロジェクトへのオファーと、数ヶ月の自習期間を与えられる。 ２０年ぶりに見るWEB開発のノウハウは、HTML、CSS、PERLでコツコツ書いていた２０年前とは別世界であり、戦後からタイムスリップした様な気分で、ゼロから勉強し直さないと全くついて行けないと絶望する。 自習とは自分との戦
AI Agent の開発と運用を支える Durable Execution #AgentsInProd
https://layerx.connpass.com/event/378972/
D2 Tour | D2 Documentation
D2 is a diagram scripting language that turns text to diagrams. It stands for Declarative Diagramming. Declarative, as in, you describe what you want diagrammed, it generates the image. For example, download the CLI, create a file named input.d2, copy paste the following, run this command, and you get the image below. NETWORKUSERAPI SERVERLOGSCELL TOWERONLINE PORTALDATA PROCESSORSATELLITESTRANSMIT
テスト設計の属人化からの脱却─AIで工数半減と品質標準化を実現したQAチームの挑戦 - Sansan Tech Blog
はじめに：QAの未来を創造するための試み こんにちは。Bill OneでQAエンジニアをしている林 樹坤です。 私たちのチームは「AIを活用した新しいテストプロセス」を目指して、品質保証のあり方を変えようとチャレンジしています。 今回は、AIを活用してテスト設計の「属人化」という長年の課題を解決した話をします。誰が担当しても85%以上の品質を安定的に実現できる仕組みを構築し、その結果として工数も54.3%削減することができました。 属人化が招いた「品質の不均一性」と「テストの網羅性欠如」 私たちの取り組みは、チームが抱えていた「テスト設計の属人化」という課題から始まりました。テストの形式や設計手法が個人の経験に依存していて、統一するのが難しい状況でした。これがレビューの非効率化や成果物の品質バラつきの原因になっていたんです。 この問題が表面化したのは、複雑なワークフロー機能の開発時でした。
2025/04/18 追記 Agent Engine にデプロイする方法を追記しました。また、それに合わせてコードの構成を一部変更しました。 はじめに Agent Development Kit (ADK) が GitHub のリポジトリで公開されました。これは、会話型の LLM エージェントを作成するためのフレームワークで、複数の外部ツールを使い分けたり、あるいは、複数のエージェントが協調動作するマルチエージェントが作成できます。特に、ADK の特徴として、会話の流れを自然言語で簡単に記述・定義できるという点があるので、ここでは、この特徴を活かした LLM エージェントの構成例を紹介します。 環境準備 Vertex AI workbench のノートブック上で実装しながら説明するために、まずは、ノートブックの実行環境を用意しましょう。新しいプロジェクトを作成したら、Cloud Shell
Ollama Library Ollama公式が提供している大規模言語モデル（LLM）の配布・管理ハブを指します。Dockerにおける「Docker Hub」のような役割を果たしています Continue(VSCodeの拡張機能) VS Codeの拡張機能であるContinueは、GitHub CopilotのようなAIコーディング支援を、自分の好きなAIモデル（特にローカルLLM）で実現できるオープンソースのツールです。 主な特徴や使い方は以下の通りです。 Continueの主な機能 チャット (Chat): サイドバーでAIにコードの解説や修正案を質問できます（Ctrl/Cmd + Lでコードを選択して追加）。 インライン編集 (Edit): コード上で直接「この関数をリファクタリングして」といった指示を出し、差分を確認しながら適用できます（Ctrl/Cmd + I）。 オートコンプリ
A common refrain is that threads can do everything that async/await can, but simpler. So why would anyone choose async/await? This is a common question that I’ve seen a lot in the Rust community. Frankly, I completely understand where it’s coming from. Rust is a low-level language that doesn’t hide the complexity of coroutines from you. This is in opposition to languages like Go, where async happe
GA4✕生成AIで、分析・レポーティングが可能に！ MCPサーバーの初期設定からプロンプト例までを大公開 | 【レポート】生成AI × マーケティング フォーラム 2025 | Web担当者Forum
人気の温泉地ランキング、1位は熱海、2位は別府！ 12年連続のワンツー【楽天グループ調べ】 2025年12月25日 6:00
この記事は株式会社ビットキー Advent Calendar 2023 5日目の記事です。 はじめに この記事では React を用いたフロントエンドアプリケーションのディレクトリ構成について検討した内容を紹介します。 現在フロントエンド開発を行っていて、ディレクトリ構成にお悩みの方の参考になれば幸いです。 ※ State 管理についての良し悪しやその他 React 向けのフレームワークライブラリについては本記事では触れません。 今回対象とするプロダクト ビットキーのHome事業では、不動産管理会社向けのB2B2Cプロダクトを展開しています。 その中でも不動産管理会社の方が利用する管理画面について、リリース後から様々な機能や画面が実装されシステムが巨大化してきたので、ディレクトリ構成を見直す機会が訪れました。 参考値として、現在のプロダクトは100画面を超えており、ソースファイルも1500
AI・機械学習チームの北川(@kitagry)です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー1日目の記事です。 最近Claude Codeがとても流行っている気がしますね。 Vimmerである僕としてはCLIで使えるClaude Codeはとてもありがたいです。 NeovimでもDiffを出したり出来るclaudecode.nvimをとても愛用しています。 カメラを見つめる猫 ※本編には関係ありません はじめに MCPサーバーの実装編 利用方法を明示的に書く メタ的な機能を用意する MCPサーバーとして利用編 お題 インデックス付け忘れ Claude Codeに聞いてみる まとめ We are hiring エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています はじめに オブザーバビリティは世界的に注目されています。 オブザーバビリティとはシス
最初はバイブコーディングでいいと思っていた 2025年4月、私は株式会社TOKIUMに新卒エンジニアとして入社しました。 当時はバイブコーディング全盛期だったため、「もうAIが書いた方が圧倒的に速いし、全部バイブコーディングでいいんじゃないか?」と思っていました。 でも同時に、「本当に自力でコードを書かなくて良いのか?」という不安も抱えていました。 このような思いを抱きながら半年間開発してきて、経験を経て学んだことがあります。 確かにコードは書かなくていいかもしれない。でも、理解だけはやめてはならない。 その理由をお伝えします。 実務で気づいた『理解』の重み 私が入社して配属されたのは、AIヘルプデスク事業のバックエンド開発チームでした。8月のサービスローンチに向けて、PoCフェーズの開発が進んでいました。 このPoCフェーズでは、「ひとまず動くものを作る」ことが最優先でした。AIを使って
Javaで書いた4行のコード、依存関係をたどると51万行に――超複雑化するソフトウェア構成、SBOMで探るには
＠IT編集部は2022年8月22日、デジタルイベント「＠IT ソフトウェア品質向上セミナー」を開催した。基調講演では、「SBOMによるサプライチェーン攻撃対策～自社ソフトウェアのリスク、把握していますか？～」と題して、JFrog Japanの横田紋奈氏（デベロッパーアドボケイト兼Java女子部・JJUG運営）が、企業におけるオープンソースソフトウェア（OSS）の使用に潜むリスクにはどのようなものがあり、それにどう対処していけばよいかについて解説した。 ソフトウェアのセキュリティで注目されるソフトウェアサプライチェーン攻撃 SBOMとソフトウェアサプライチェーンの話題の前に、横田氏はDevSecOpsとは何かから話を始めた。DevOpsは、開発者と運用者が協力してサービスを改善していくもの。ユーザーからのフィードバックなどを受けて取り組みを繰り返し、改善を継続する。そのための考え方であり、組
「Teachable Machine」はGoogleが提供する、簡単に機械学習のモデルを作成できるサービスです。Teachable Machineでは「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルが作成可能ですが、今回は「画像プロジェクト」を作成します。 まずはTeachable Machineにアクセスします。 「使ってみる」をクリックします。 「画像プロジェクト」を選択します。 「標準の画像モデル」を選択します。 「Class1」と「Class2」にそれぞれ犬と猫の画像を10枚ずつアップロードします。 アップロードができたら、「モデルをトレーニングする」をクリックします。 学習が完了したら、「Webcam」の部分を「ファイル」に変更し、学習時に使わなかった画像をアップロードします。 無事、予測ができました。 最後に今回はTeachable Machine
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Excelみたいなプログラミング言語「Power Fx」、Windows操作の自動化で使えるように／3月版「Power Automate」デスクトップアプリにはコーディング支援「IntelliSense」も
強みは「モデルの柔軟性」「包括性」「プライバシー性」 バンダイナムコネクサスが実装したMMMの利点 | ログミーBusiness
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プログラミングは英語圏の人が圧倒的に有利、もはや卑怯なレベル - Qiita
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Googleの無料サービスTeachable Machineで画像認識モデルを作成してみた | Ledge.ai
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