「Teachable Machine」はGoogleが提供する、簡単に機械学習のモデルを作成できるサービスです。Teachable Machineでは「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルが作成可能ですが、今回は「画像プロジェクト」を作成します。 まずはTeachable Machineにアクセスします。 「使ってみる」をクリックします。 「画像プロジェクト」を選択します。 「標準の画像モデル」を選択します。 「Class1」と「Class2」にそれぞれ犬と猫の画像を10枚ずつアップロードします。 アップロードができたら、「モデルをトレーニングする」をクリックします。 学習が完了したら、「Webcam」の部分を「ファイル」に変更し、学習時に使わなかった画像をアップロードします。 無事、予測ができました。 最後に今回はTeachable Machine
Scott Wlaschin 氏の著作「関数型ドメインモデリング」の日本語訳が最近出版されました。本書は、ドメイン駆動設計（DDD）と関数型のプログラミングスタイルによってソフトウェアの複雑性にどう対処できるか、その手法を解説しています。関数型プログラミングは難しいという印象を持たれがちです。 し…
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。検索とGoが好きです。 今回は社内でPyTerrierを採用して文書検索BatchをPythonで実装したので、PyTerrierの紹介とPyTerrierで日本語検索を実装する方法を紹介します(日本語でPyTerrierを扱う記事は多分初?)。 PyTerrierとは 弊社でのPyTerrier利用 PyTerrierで日本語検索 Phrase Queryの注意点 まとめ We're hiring !!! PyTerrierとは Terrierのロゴ PyTerrierは、Pythonでの情報検索実験のためのプラットフォームです。 JavaベースのTerrierを内部的に使用して、インデックス作成と検索操作を行うことができます。基本的なQuery RewritingやBM
GitHub - openinterpreter/open-interpreter: A natural language interface for computers
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tl;dr Anthropic API の Prompt Caching にふたつアプデがあるよ Prompt Caching の読み込みトークンが入力トークンの対象外になって、コスト削減とレートリミットが改善されたよ Prompt Caching の書き方で cache_control: {type: ephemeral} の指定が少なくて済むようになったよ テキストの特定範囲を編集できる text_editor ツールが公開されたよ Prompt Caching のアプデ Anthropic API では 2024 年の 8 月から Prompt Caching が導入されています。Cline など大量のトークンを消費する用途にめちゃくちゃ便利な機能です。この Prompt Caching に二点アップデートが加わり、合わせてtext_editorツールが公開されたというのが今回の内容
Stay updatedGet the latest news about Shuttle features and Rust tips Oh no, not another 'Is Rust better than Go?' article. Seriously, haven't we all had our fill of these comparisons by now? But before you sigh in exasperation, hear us out! Many comparisons between Go and Rust emphasize their differences in syntax and the initial learning curve. However, ultimately, what matters is the ease of use
Wasm 3.0 Completed Published on September 17, 2025 by Andreas Rossberg. Three years ago, version 2.0 of the Wasm standard was (essentially) finished, which brought a number of new features, such as vector instructions, bulk memory operations, multiple return values, and simple reference types. In the meantime, the Wasm W3C Community Group and Working Group have not been lazy. Today, we are happy t
こんにちは。福岡オフィスエンジニアの @petamoriken です。趣味でFloat16Arrayのponyfill1を公開しECMAScriptに入れてもらうように活動していたところ、喜ばしいことに2023年5月のTC39会議にてStage 3となりました。折角なのでその経緯を書いていこうと思います。 ECMAScript excitement 😉@TC39 advanced these proposals this week 🎉 4️⃣ Atomics.waitAsync 4️⃣ RegExp v flag 4️⃣ Well-Formed Unicode Strings 3️⃣ Decorator Metadata 3️⃣ Float16Array 2️⃣ Base64 for Uint8Array 2️⃣ Promise.withResolvers 2️⃣ TimeZone C
こんにちは！iimonでCTOをしているもりごです。 本記事はiimon Advent Calendar 2025９日目の記事となります！ 最近ではClaude Code、Cursor、CodexなどAIコーディングエージェントを使用してコードを書くことが当たり前の様になっています。 こういったAIコーディングエージェントがどの様に動いているのか中身を知らずに使うよりも、仕組みを理解して使った方がうまく使えるのではないかという事で最小限の機能で実際に作ってみました。 今回コマンドラインツールを（個人的に）実装しやすいGo言語で作成してみました。 全体像 まず、AIコーディングエージェントを作る際の用語の整理をします。 ツール ファイルの読み込み、ファイルの書き込みなどの機能を関数として定義しておき、LLMに呼び出し可能なツールとして認識させます。 Function Calling Func
まずは環境準備をしよう｜つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
最近、Flutterのロードマップが更新され、2022年のものが追加されました。 Flutterの最新情報は追いかけたい、でも英語読むのはめんどくさい！ そんな方に向けて、本記事ではこのロードマップの要約を記載します。 あくまで個人の要約ですので、細かいニュアンスや詳細を知りたい方は、 下記の元記事を読んでください。 時間がない人向け## 短くまとめると、以下の内容でした。 開発者体験向上させる デスクトップのサポートをstableチャンネルにする Webも色々向上、ページ埋め込み機能を実装予定だ Material 3のサポートとか色々予定 Dartに静的メタプログラミングの追加予定 全文の要約## 2022年、尽力する部分### 開発者体験#### 開発者が愛するSDKを作りたい。 例えば、 共通の問題を解決するwidgetやプラグインの追加 現状のAPIの整理 単純に多く使われるパター
Mastraの基本機能と何ができるか
はじめに TypeScriptでAIエージェントの開発ができると噂のMastraを試してみたくなり、主要機能をざっと調べてみました。 この記事では、エージェントやワークフロー、RAGなどMastraの基本機能を一通り紹介し、「どんなことができるのか」をざっくり掴めるようまとめてみました。より高度な機能や環境構築、デプロイ方法など詳しい設定方法を知りたい方は、公式ドキュメントを参照してみてください。 Mastraとは Mastraは、AIエージェント、ワークフロー、RAGなどの機能を統合的に提供するTypeScriptフレームワークです。VercelのAI SDKをベースにしており、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど様々なAIプロバイダーとシームレスに連携できます。オープンソースであるため、カスタマイズ性が高く、コミュニティによる継続的な改善が期待できます。 M
前にChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を使って小さなゲームを作るのはまだ難しいのでは、という記事を書いた。 ChatGPT を用いたゲーム考案の方法はいくつか考えられるが、ChatGPT に新しいゲームを考えさせ、それを実装させることは難しい。少なくとも現状の ChatGPT には、以下の課題があるように思える。 ChatGPT に、実装可能なアルゴリズムのレベルまで詳細化された、新しいゲームのアイデアを考えさせるのは難しい。 ChatGPT は、今までにない新しいアルゴリズムを、ソースコードとして実装することを不得意としている。 GPT-〇〇 になればこの辺の問題は解決される？ 分からない。 画像生成 AI の急激な改善を見ていると、半年後にはこの辺の問題は解決するのかもしれない。モデルの規模で乗り越えられる課題なのか、そもそもアプローチとして筋悪なのか、どちらかは現時点では
Apple Watchアプリ開発の超絶基礎・通信編 2022版 | cloud.config Tech Blog
こんにちは。22年度新卒としてFIXERに入社しました、寺田です。 タイトルにも書いていますが、今回はApple Watchアプリの開発について書いていこうと思います。今回のテーマは「iPhoneとApple Watch間の通信」です。 はじめになぜ、Apple Watchアプリの開発について書こうと思ったのか、その理由は単純です。 情報が皆無！！ これに尽きます。「Apple Watchアプリ開発」で検索しても、ヒットする情報は「古い」もしくは「不十分」です。 そのため、いざ開発しようと思っても「結局どうすればいいの？」となってしまうのが現状です。大学生時代の僕がそうでした。 今回は、そんな現状を変える一手として、この記事を投稿させていただきます。 準備物必要な機材は以下のようになっています。 Mac ※必須PCに関しては、Mac限定となります。(今回利用するXcodeが、Windows
2025年7月5日に開催された「Claude Code 初学者 勉強会 2」の登壇資料です。 https://currypurin-dojo.connpass.com/event/360112/
mcp-goで作って学ぶMCPサーバー - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ MCPとは？ MCPのドキュメントによると MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to
伊藤淳一 1977年生まれ、大阪府豊中市出身。株式会社ソニックガーデンのRailsプログラマ、およびプログラミングスクール「フィヨルドブートキャンプ」のメンター。ブログやQiitaなどでプログラミング関連の記事を多数公開している。将来の夢はプログラマーをみんなの憧れの職業にすること。主な著書に「プロを目指す人のためのRuby入門 改訂2版 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで」（技術評論社）などがある。 @jnchito 著者記事一覧 はじめに 前編の記事では、コードレビュー概論として「コードレビューの目的」と「コードレビューの進め方」を説明しました。 この後編では、より具体的・実践的なトピックとして「コードレビュー時に着目すべきポイント」と「コードレビュー時に役立つテクニックや考え方」を説明します。 本記事の対象読者 後編も前編と同じで、以下のような読者を想定して書かれています。
Claude Code on AWS パターン解説 – Amazon Bedrock / AWS Marketplace | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Claude Code on AWS パターン解説 – Amazon Bedrock / AWS Marketplace AI 駆動開発ツールの導入を検討している方、または現在 Claude Code を利用しているがガバナンスやコスト管理に課題を感じている方に向けて、AWS 上で Claude Code を活用する 2 つの主要なパターンについて解説します。 本記事は、AI 駆動開発ツールを組織内に導入したい管理者や意思決定者、Claude Code Max プランを利用中でガバナンス面に課題を感じている方、AWS の支払いとソフトウェアライセンスの支払いを一元化したい方を対象としています。Claude Code 自体の使い方や Tips ではなく、エンタープライズ環境での導入パターンと選定基準に焦点を当てて解説していきます。 AWS と
constructorを日本語でなんというか？
http://lise-sophia.net/kktm/Essay/xx-shi.htm このエッセイが面白かった。動詞に-erや-orをつけるような名詞は「◯◯子」「◯◯機」「◯◯器」などといった接尾辞がつけられる。特に抽象的な概念などの場合には「子」がつけられがち。例えばoperatorを「演算子」と呼んだりidentifierを「識別子」と呼んだりするように、と。 プログラミングの世界ではまさにそういう「抽象的な概念」であるが-erや-orがついた名詞というのはたくさんあるような気がする。どうなっているだろう？ constructorについては、「構成子」という訳語があるかな、と思ったが、「構築子」という用語もあるようだ。どちらも現存するらしい（前者は例えばJIS規格のFortran、後者はJIS規格のC#で使われている）。さてFortranのことは全く詳しくないが、C#くらいモダン
筆者は普段、政府機関で働いている。役所というところは当然ながら、システムの開発においても事前に期待効果や実現する機能などをできる限り明確にしなければならない。故に、開発中に機能や要件が変化する可能性があるアジャイル開発は役所の予算制度との相性が悪いところがあり、なかなかアジャイル開発を見ることができなかった。 だがそんな役所でさえ、アジャイルによるシステム開発が徐々に見られるようになってきた。役所がアジャイル開発に興味を持つようになってきたのは、アジャイル開発の方が、よりユーザーの要望に近いシステムが作れそうだという認識が世間一般に定着してきたことによるのかもしれない。 アジャイル開発と相性の良い契約型と言えば、請負契約よりも準委任契約ということになるだろう。 詳しい説明は省くが簡単にいえば、請負契約が「成果物の完成を約束する」ものであるのに対し、準委任契約では受注者は成果物の完成責任を負
はじめに AIコーディングエージェントを使って実装はめちゃくちゃ速くなりました。 実装だけなら生産性は数十倍くらいになってると思います。 そしてそれは自分以外の人も同じです。 そのため、これまででは考えられないほどのスピードでプルリクが上がってきます。 レビュー終わり、さてAIに指示出すか、と思ったら次のレビューが来ます。 (少し盛ってますが共感できる人も多いはずですw) 自分が担当しているプロダクトではCopilotによる自動レビューはそこそこ役には立っていますが、やはりプロダクト固有のルールや設計レベルの指摘、という観点でいうと物足りなさを感じています。 そこで、コードレビューにおける人間の役割を狭めていく(ひいては無くしていく)第１歩として、試しにGitHub CopilotのカスタムエージェントとSkillsの機能を使ってコードレビュー用のエージェントを作ってみたので紹介します。
Claude Codeでコードを書くのが当たり前になりつつありますが、Codexの名前も最近聞きますよね？ Claude Codeは性能低下のバグを治して元の最強になりました。 しかしそれと同時期にCodexはGPT-5-Codexという新しいモデルを出しました。 これは頂上決戦するしかないよなぁ！？ ということで、一度比較をしてみたいと思います😉 今回は人気の3つ Claude Code (Sonnet 4) Codex (GPT‑5-Codex high) Cursor Agents (Auto) と、おまけで2つ Augment Code (Sonnet 4) Warp Code (GPT-5 high-reasoning) にまったく同じプロンプトを投げ、Slackクローンを作ってもらいました。 実験条件 共通プロンプト Slackクローンアプリを作成してください。 .curso
EUのCyber Resilience Act(サイバーレジリエンス法)およびProduct Liability Act(製造物責任法)がオープンソースコミュニティの健全性を危険にさらしかねないとして、Pythonソフトウェア財団(PSF)が警鐘を鳴らしています。 Python Software Foundation News: The EU's Proposed CRA Law May Have Unintended Consequences for the Python Ecosystem https://pyfound.blogspot.com/2023/04/the-eus-proposed-cra-law-may-have.html Python foundation slams pending EU cyber security rules • The Register h
こんにちは。ファンと共に時代を進める、Web3スタートアップ Gaudiy の seya (@sekikazu01)と申します。 弊社では今 LLM をプロダクトに活用しているのですが、実際にユーザに提供するクオリティのものを作る・運用しようとすると様々な課題が立ちはだかってきました。 そんな数々の課題を解くために LangSmith というツールが活躍してくれた、また今後の活用・発展にもかなり期待ができるため、本記事ではそんな LangSmith について解説していきます。 LLM を使ったプロダクト開発において課題を感じている方々の参考になれば幸いです。 出てきた課題 まず LangSmith 自体の解説に入る前に、我々が直面した・ほぼ間違いなく今後するであろう課題たちをサラッとご紹介しようと思います。 大まかには次のような課題がありました。 プロンプトがアプリケーションコード内に書か
ChatGPT の技術者以外の方も含む全ての方が知っておきたい、ChatGPT の Why/What/How になります。 - 留意事項 - データの扱い - コンピューターの新たな使い方 当日デモで使用した Prompt のサンプルはこちらです。OpenAIのChatGPTやBing Chat で行っています。 https://github.com/dahatake/ChatGPT-Prompt-Sample-Japanese
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? たるいと申します。 FPGAファミコンをスクラッチで作ろうと活動しております。 本記事はHardware Description Language Advent Calendar 2025 15日目の記事です。 続きかきました↓ FPGAファミコンのはじめかた(2) PPU編 Githubレポジトリ↓ https://github.com/tarusake/tarunes/tree/hello-cpu はじめに 「レトロゲーム」は、FPGAの活用例としてよく知られている分野の一つです。 中でもファミコン（NES）開発は挑戦者が多く、技術
Difyで作成した生成AIチャットをWebアプリに組み込む - Taste of Tech Topics
はじめに 9月に入って、少し涼しくなったと思ったら、また、35℃などになる暑い日が続きますね。 データ分析エンジニアとして毎日充実した時間を過ごしている木介です。 今回はGUIで簡単に生成AIアプリを作成できるDifyで作成したAIアプリを簡単にWebアプリに組込む方法について紹介します docs.dify.ai はじめに Difyとは？ 概要 今回作成するアプリ Difyを埋め込んだWebアプリの構築方法 利用するツール 構築方法 1. DifyによるAIアプリの構築 2. StreamlitによるDifyを埋め込んだWebアプリの作成 作成したアプリの実行 まとめ Difyとは？ 概要 Difyは、生成AIを活用したアプリケーションをGUIで簡単に開発することができるアプリです。 以下のような形で簡単に生成AIを使ったワークフローを作成できます。 詳細な解説については以下の記事を是非参
GitHub - TabbyML/tabby: Self-hosted AI coding assistant
07/02/2025 v0.30 supports indexing GitLab Merge Request as Context! 05/25/2025 💡Interested in joining Agent private preview? DM in X for early waitlist approval!🎫 05/20/2025 Enhance Tabby with your own documentation📃 through REST APIs in v0.29! 🎉 05/01/2025 v0.28 transforming Answer Engine messages into persistent, shareable Pages 03/31/2025 v0.27 released with a richer @ menu in the chat side
今年で30歳、社会人9年目、在米5年目になった。今年は 趣味でRJITを作り、仕事でYJITを超高速化した 初めて論文を国際会議に投稿し、採択された 子供とプリスクールに行き始めた という感じの一年だった。 仕事 大変ありがたいことに、自分が今一番興味のある仕事であるYJITの高速化に集中できた一年だった。 いろいろやったが、代表作は以下の三つかなと思う。 スタックオペランドのレジスタアロケータ 最適化未対応なメソッド呼び出しのフォールバック 例外ハンドラのコンパイル どれもベンチマークがかなり速くなった。 特に二つ目と三つ目は、自分で発案してかつ主に僕が重要性を訴えていた奴で、 それらで大きな成果が出たときはかなり達成感があった。 単独のPRでRailsベンチが7%速くなった時はこりゃ昇給するわと思ったが、実際めちゃくちゃ昇給した。 ベンチマークも速くしている一方、僕は本番アプリの最適化
【徹底解説】Claude Code UI と Cloudflare Tunnelでスマホから快適にAIコーディング
はじめに 先日、X（旧Twitter）を眺めていたところ、私の開発スタイルを根底から揺るすぶる、衝撃的な投稿が目に飛び込んできました。 それは、スマホからClaude Codeを使う方法という投稿でした。単なるテキストエディタではなく、ローカルPC環境で動作するAIコーディングアシスタントを、どこからでも自在に操る―。その手法を、私は「この環境を自分のものにしたい」と強く思わされました。 その投稿がきっかけで出会ったのが、本記事で紹介する Claude Code UI と Cloudflare Tunnel の組み合わせです。 Claude Code は、Anthropic 社が開発した強力なAIアシスタントですが、本来はPCのターミナル操作が必須でした。しかし、Claude Code UI がその常識を覆し、ブラウザ上で直感的に操作できるGUIを提供します。 さらに、Cloudflare
限界まで実務で AI Agent 「Cursor」を使ってみたら、アイアンマンの気分になれた。まるでジャービス｜minicoohei
限界まで実務で AI Agent 「Cursor」を使ってみたら、アイアンマンの気分になれた。まるでジャービス みにこーへいです。 X2Y2 JAPANという会社の代表をしたり、Yoake Entertainmentという会社のCPOをしたりしています。(この記事はなぜかAIでなく、自分で書いてます。極力専門用語を使わないで説明します。） AI Agentが画面で勝手に動いている姿は、まじでこのSFの光景 - 感動するAI Agent Cursor に全部賭けてみた2ヶ月"Cursor"をここ2ヶ月死ぬほど使ってみました(飛行機乗ってる時、寝てる時、ライブ見てる時、外食してる時以外、ずーーーーっと起動してた自信があります。） 12個全部 Demoのせてます。百聞は一件にしかず。使ってみればやべーーーってなります。結果、Cursorというツールおよびその考え方は、今後のホワイトワーカーの基
Flutter3 と Amplify UI Components で認証付きのWebページを作ってみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部デリバリー部の平内（SIN）です。 Flutterは、iOS・Androidなどで共通したUIを一度に作ることができるフレームワークですが、Webアプリでも利用することができます。 今回は、Amplify UI Components を使用して、簡単に認証付きのWebページを作成してみました。 なお、Flutter対応のAmplify Authenticationは、2022/08/28現在、Developers Previewであり、Flutter SDK 3.0.0以上が必要です。 https://ui.docs.amplify.aws/flutter/connected-components/authenticator https://docs.amplify.aws/lib/auth/getting-started/q/platform/flutter/#
はじめに こんにちは。calloc134 です。 Digital Identity 技術勉強会 #iddance Advent Calendar 2025 18 日目の記事です。 近年、Auth0 などの外部認証プロバイダを用いて、 OAuth/OIDC ベースでログインを実装するサービスが増えています。 その際、フロントエンドとバックエンド API を分けて実装し、 ログインをフロントエンドで済ませ、バックエンド API をアクセストークン付きで呼び出す形態を取ることが多いようです。 しかしそのアクセストークンの検証に不備がある場合、 成りすまし攻撃が可能になることがあります。 今回の記事では、この脆弱性の根本的な問題はそもそも何なのか、 この実装のどこに問題があるのか、 そして OAuth 仕様から見てこの実装は果たして行儀が良いのか？ などを解説していきたいと思います。 想定シナリオ
Cursor Directory
Join our team to build community, provide support, and advocate for Cursor users. We tinker systems and tools to enhance workflows and make sure we provide a great user experience View Our AI agent is the heartbeat of our product—a sophisticated system combining advanced LLMs, powerful search infra, a modular MCP integrations framework, and intuitive UI to deliver a magical experience for users. W
決定論的システムと非決定論的AI Agentの接合点：OSSフレームワークEmbabelが拓く新しいソフトウェア開発の可能性
こんにちは、ログラスでCTOをしております、いとひろ（@itohiro73）です。去年までは半年に1回まわってきたTech Blog Sprintが、今回はもう前回書いた記事から10ヶ月も経つということで、チーム規模の成長ぶりに驚く毎日です。 さて、ログラスは先日「Loglass AI Agents」構想を発表しました。ログラス代表布川の動画にもあるように、私たちは今、SaaSの価値を従来の形から変容させていく必要性を感じています。これまでの定量的なデータに基づいた決定論的な従来型のSaaSシステムにとどまらず、非定型なデータや不確実性の高い情報に基づいた非決定論的なタスクをAI Agentを通じて実現し、より良い意思決定に貢献するようなビジネスモデルをいかに構築していくか。私たちは今、その激動の時代の真っ只中にいます。 AIエージェントは銀の弾丸か？ この記事を読んでいるエンジニアの皆さ
【Excel】もうVLOOKUPには戻れない？ 新定番「XLOOKUP」関数の使い方：Tech TIPS 「Microsoft Excel（エクセル）」のデータ検索といえば、VLOOKUP関数が定番だ。商品の発注や在庫管理などに多用している人も多いのではないだろうか。しかしVLOOKUP関数は、「検索範囲の左端しか検索できない」「列番号を数えるのが面倒」といった、幾つかの弱点がある。その弱点を解決した「XLOOKUP」関数が利用可能になっている。本Tech TIPSでは、XLOOKUP関数の基本的な使い方を中心にVLOOKUP関数の代わりにXLOOKUP関数を使うメリットなどについて紹介していく。
最近は欲しいアプリケーションがあると、人工知能（AI）による対話サービス「ChatGPT」につくってもらうことが増えた。自分で調べてつくると半日から1日はかかるようなアプリでも、ChatGPTを使えばあっという間に出来上がる。 AIアプリも簡単に実現できる。先日AIの取材で、オープンソースの物体検出モデルである「YOLO（You Only Look Once）」を使ったデモを見た。これを自分のパソコンでも再現できないかと思い、Pythonによるアプリの作成をChatGPTに依頼してみた。 最初はアプリ内の画面表示がうまくいかなかったものの、数回のやり取りでトラブルは解決した。ChatGPTが生成したPythonコードを実行するとアプリが起動し、パソコンのカメラに写った複数の物体をリアルタイムに認識してそれぞれが何かを表示してくれる。こんなアプリがたった数分で出来上がるのだ。私はコードを1行
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将来は人がコードに関わらなくなる、プログラミング言語はXMLのような存在に
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