フーリエ変換でパワースペクトルを出せば 時系列データの周期性を検出できます。 値が f1 ... fN の系列であるとき がフーリエ級数で 例えば を（離散）フーリエ変換した 実数部と虚数部はそれぞれ となります。 これで変化量に強い周期性がある話題を検出します しかし、周期がなくても強い波は検知されていると思います....
話題の増減周期 検出 : 研究開発
フーリエ変換でパワースペクトルを出せば 時系列データの周期性を検出できます。 値が f1 ... fN の系列であるとき がフーリエ級数で 例えば を（離散）フーリエ変換した 実数部と虚数部はそれぞれ となります。 これで変化量に強い周期性がある話題を検出します しかし、周期がなくても強い波は検知されていると思います....
互いに同期しない140字以内の意見を大量に収集できるのは理想的な集合知かも - FutureInsight.info
以下のエントリーを読んでいて、ちょっと引っかかったところがあったので、ちょっと紹介。 デル、Twitterに寄せられた意見の中から350件を実践 | 日経クロステック（xTECH） オケイン氏はTwitterの活用法の1つとして、顧客との関係作りの事例を紹介した。同氏は終始、対企業、対消費者いずれにおいても、顧客の意見に耳を傾けることが重要だと主張していた。そうした考えの基、Twitterでも利用者から寄せられる意見を分析している。その数は既に1万2000件以上だという。その意見を分析して、特に有効だと判断した350件を実践したと説明。顧客視点でのマーケティングの重要性を説いた。 講演の後半に設けられた質疑応答の時間では、Twitterやソーシャルメディアの活用に関する質問が多数寄せられた。例えば、聴講者から「1万2000件の意見をどうやってチェックしたのか」といった質問が寄せられると、オ
ゆーすけべー日記
サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一本吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には食材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい食材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ
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