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2014年1月8日のブックマーク (11件)

  • ŷhat | Content-based image classification in Python

    Image recognition is a field concerned with the identification of objects and entities within images. It's a sub-field of computer vision, a growing practice area broadly encompassing methods and strategies for analysing digital images via non-visual means. While computer vision attracts attention from top tech firms (see Instagram's Unshredder challenge and this facebook job post), it's uses and

    ŷhat | Content-based image classification in Python
  • Pinterest、画像認識を手がけるVisualGraphを買収

    PinterestはVisualGraphを買収し、同社の人材と技術を手に入れた。従業員数2名の新興企業であるVisualGraphは、画像認識や画像検索のツールを開発している。今回の買収は米国時間1月6日に発表されたものの、契約条件は明らかにされていない。 VisualGraphの2名の従業員、Kevin Jing氏とDavid Liu氏はPinterestエンジニアリングチームに加わることになる。Googleの元従業員でもあるJing氏は、Pinterestの新しい「画像発見チーム」を率いることになる。 同社のウェブサイトによると、VisualGraphの技術は写真上の顔や自動車、ファッション、テクスチャのついた物体、身体の検出に秀でているという。この技術によって、Pinterestはピン留めされたコンテンツをよりよく把握できるようになり、またそれによってユーザーが行った検索の結果の

    Pinterest、画像認識を手がけるVisualGraphを買収
  • Gunosyは単なるニュースアグリゲーターではないーー共同代表の木村氏に聞く「Gunosyの正体」(前半) - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

    ニュース系テクノロジー・スタートアップの戦いが熱い。各プレーヤーはそれぞれの特徴を打ち出しつつ、経営戦略でも経験者の投入が相次ぐなど、徐々に大人の戦いへとステージを移しつつある。 そしてこの「手のひらの中の覇権争い」を牽引するのがSmartNewsとGunosyだ。起業から売却、個人投資家と歩みを進め、そして今また起業の現場に戻ってきたGunosy共同代表の木村新司氏にGunosyの質、新たに開始した広告事業、そして起業家としての「次の狙い」を聞いた。(聞き手:筆者、話は全て木村氏) 「現場」復帰 TB:まずはスタートアップの現場におかえりなさい。 ちょっとずつ忙しくなってきてますね。大きな組織へ規模を拡大してどんなことができるのか、経験できたことはよかったです。 TB:Gunosyの共同代表になりましたね。 実はGunosyがリリースされた日に使い始めてすぐに「これは他のレコメンドテク

    Gunosyは単なるニュースアグリゲーターではないーー共同代表の木村氏に聞く「Gunosyの正体」(前半) - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
  • What CES 2014 Is Really About: Your Connected Future

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  • ポストPC時代のWebで注目している2014年のキーワード

    タブレットの販売台数が PC を超えた 2013年第四半期。(スマートフォンは 2011 年で超えています)。スマートフォンやタブレットはもちろん、情報へアクセスするための『ガラス』は、今後ますます増えていきます。2014年は、Web へアクセスするための手段が文字通り多様になるといっても過言ではありません。iPhone をはじめとするマルチタッチのスマートフォンが出回りはじめた頃は『モバイル Web』という言葉が用いられていましたが、これからは『The Web(これが Web)』と言い換えたほうが良いでしょう。PC がなくなることはありませんが、「まずはパソコン版を前提」という考え方はいちはやく拭い去らないといけなくなります。 いつでも、どこでも自分の好きなデバイスから、サービスを受けることが出来るようになった現在。消費者はどこへ向かうのでしょうか。そして、Web を利活用するためのお手

    ポストPC時代のWebで注目している2014年のキーワード
  • ブログを自己実現の手段ととらえるかライフログととらえるか

    ブログを自己実現の手段ととらえるかライフログととらえるか 2014-01-08-1 [Opinion][Blog] あちこちのブログで書かれている「ブログ論」(ブログはかくあるべし的なやつ)を読んでいると、ブログを自己実現の手段としかとらえてないものがほとんどな印象。ブログをシンプルにログ(つまりは日記、日報、ライフログ)ととらえる視点をもつものはもはや少数派かも。 ブログをどうとらえようと個人の自由なんだけど、前者の人の中には自分のブログ観をすべてのブロガーにあてはめて論をすすめている人も多く、ちょっとモヤモヤ。まあ、影響が大きすぎるのが心配なだけで、書いてる人を非難するつもりはないです。念のため。 ライフログ的な「自分の生活を記録して行こう」という目的でブログを始めたものの、自己実現系ブログの価値観に影響を受けて、PVや小金が欲しくなったりして考え方がぶれて、結局どちらの目標も中途半端

    ブログを自己実現の手段ととらえるかライフログととらえるか
  • Wise.io – Machine Learning for the Industrial Internet of Things

    Machine Learning for the Industrial Internet of Things Minds+Machines is the premier Industrial Internet event featuring keynotes from industry luminaries, insightful forums, and hands-on demos. Wise.io hosted its  first Industrial Machine Learning Workshop (IMLW17) on October 24, 2017. View our presenters. Our flagship product, Wise Support, is now part of AnswerIQ! Wise.io is a well-resourced, r

    Wise.io – Machine Learning for the Industrial Internet of Things
  • 【ネタ出し用】「検索」の次に来る情報サービスは何だろう? : けんすう日記

    検索の次に流行るのは何か? Googleが作られたのが1997年なので、2014年から見ると、17年も前だったりするわけです。 2000年くらいからGoogleが急拡大し、そこからの十数年は検索がインターネットの中心にありました。検索はすでにインフラといっていいレベルまで達しており、おそらくGoogleはこれからも検索という軸の中では、トップクラスを走り続けると思われます。 検索は、周囲のWebビジネスまで大きな影響を及ぼす、メガサービスです。この規模までのサービスは10年に一度出てくるかどうかです。 では、次に来る、検索に並ぶほどの大きな影響力を持つ情報サービスは、何なのでしょうか? 当然、そんなものは「わからない」が答えですが、今の材料を元に、予想してみることはできます。そこで、僕なりの予想をしてみました。こういうものは、いろいろな人の意見が出たほうがおもしろいので、みなさんもどうなる

    【ネタ出し用】「検索」の次に来る情報サービスは何だろう? : けんすう日記
  • 2005-02-25

    検索対象ファイルのパターンを指定しないでよい場合 (かつ grep の -r オプションがサポートされている場合 ← manで確認) 検索対象ファイルのパターンを指定しないでよい場合は、 ↓のようにすることで、指定したディレクトリ(target_directory)以下 全てのファイルをサブディレクトリも含めて検索することができる。 grep -r PATTERN target_directory 例: grep -r 'monday' . ← カレント以下のファイルで文字列mondayを含んだものを再帰的に検索する。 または grep -d recurse PATTERN target_directory または grep --directories recurse PATTERN target_directory 参考リンク: man http://www.linux.or.jp/JM

    2005-02-25
  • ggsoku.com

    ggsoku.com
    satojkovic
    satojkovic 2014/01/08
    これは期待
  • Coursera Machine Learning Study Group at Silicon Valley - 遥かへのスピードランナー

    最近、courseraというオンライン大学が流行っていますが、ベイエリアでももちろん流行っていて、courseraで学んだことをオフラインでディスカッションしようぜ、みたいなmeetupもちらほら開催されてたりします。で、僕も先週から始まったAndrew先生のMachine Learningクラスをとっているので、そのmeetupに参加してきました。 僕が参加したのは、Silicon ValleyエリアのMachine Learning study groupで、Ruckus wirelessという会社の会議室に20人程が集まりました。先週第一回が行われて、今回が二回目の開催。僕は今回が初参加だったので、他の初参加者と一緒に、機械学習との接点や、今やっていることなど軽く自己紹介をしました。話を聞くとビッグデータをバックグランドにしている人が多いようです。 自己紹介が終わると、今回のメインセ

    Coursera Machine Learning Study Group at Silicon Valley - 遥かへのスピードランナー