A D3 Viewer for Matplotlib Visualizations | Pythonic Perambulations
I've spent a lot of time recently attempting to push the boundaries of tools for interactive data exploration within the IPython notebook. I have worked on animations, including an HTML5 embedding and a Javascript Viewer. I have worked on javascript/python kernel interaction and static javascript widgets. But I would say that the holy grail of interactive data visualization in the IPython notebook
首都圏は木曜日に再び積雪も（杉江勇次） - エキスパート - Yahoo!ニュース
三度（みたび）南岸低気圧２週連続で大雪に見舞われた首都圏ですが、今週は再び雪の可能性があります。その原因は日本の南を通過する、いわゆる南岸低気圧。３週続けての南岸低気圧の通過となり、再び首都圏でも降雪となりそうです。 ある程度の積雪を伴うコースか？今週は月曜日から火曜日にかけて日本の南を低気圧が通過しますが、これは首都圏に影響することなく、離れて通過する予想。 そして、次の低気圧が１９日（水）夜に日本の南に進んでくる予想です。この低気圧が２０日（木）にかけて、関東の南を通過するため、再び首都圏でも雪となる予想です。 １９日～２０日に、再び南岸低気圧が通過する予想今回も上空に強い寒気が居座る中での通過ということで、降れば雪になる可能性がかなり高いと言えるでしょう。問題はどれほどの量になるのか？ 天気図上のＡのように関東に近づくようなコースをとる場合、降水量が増えるため、１０センチ～２０センチ
教師なしLDAでTwitterのスパム判別をしてみる(予備実験編) - 病みつきエンジニアブログ
※普通は「教師なしLDA」という言い方はしないです モチベーション 元々は、TwitterからURLつきのツイートを取りたかった。某ニュースアプリがTwitter上で(？)話題になっているニュース記事を(法的な是非があるとはいえ)配信しており、そんな感じのマイニングがしたかった。 ただ、普通に「http,https」でTwitter上で検索すると、量が膨大だった。加えて、ほとんどがスパム。なーにが「このサイトすごすぎｗｗｗｗｗ」じゃ。 ということで、検索の段階でスパミーなキーワードを取り除き、純度の高いURL投稿マイニングをしたいわけだが、キーワードは既知なものには限らない。例えば「無料」とか「アフィリエイト」とかがスパムなのはそうなんだけど、「パズドラ」とか「魔法石」とか、未知のキーワードとか出てきた時に対応できない。 そこで、教師なし学習のアプローチを使って、スパムなキーワードを抽出す
エンジニアのためのデータ可視化実践入門という本を書いた - あんちべ！
2014/10/14 追記 本書87ページに「母数」という単語が複数回出てきますが、 これは全て「分母」とすべきでした。*1 通常、統計学の文脈では、母数は各確率分布を特徴付ける変数を指す単語であり、 例えば正規分布は平均と分散という二つの母数によって形状が決定されます。 決して母数と分母（あるいは全数）と誤解してはなりません。 しかし母数と分母を混同することは本当によくあることで、 本書はこのような頻出する誤解を訂正し、 皆様が統計を用いる際の失敗を一つでも減らす という目的で執筆に至ったにも拘らず、 まさか本書でこのような重大な失敗をしてしまったことに対し 心からお詫び申し上げ訂正させて頂きます。 なお、問題個所の記述は共著者の森藤氏ではなく 私が記述したものであり、全責任は私にあります。 本を書くに当たり、誤字脱字や言い回しの不備は出来る限り無くすべきですが、 人間であるためミスをす
【詳報】セブン＆アイの1000億円ビッグデータプロジェクト、NECと電通が参加 - 日経BigData
総額で1000億円とされるセブン＆アイ・ホールディングスの次世代ビッグデータシステムの開発体制が明らかになった。構築を支援するベンダーとして、NECと電通が第1段階の案件を獲得した。システムの詳細を設計する作業が対象で受注額は数億円とみられるが、今後のより大きな案件の入り口となる第一弾だ。
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