通行人の“サイコパス”をシビュラシステムが自動検知 色相が濁ってそうな人が新宿で強制執行される？
現代の新宿に疑似シビュラシステムが出現！ 色相が濁ってそうなみんな逃げて！ フジテレビのノイタミナ枠で放送されたアニメ「PSYCHO-PASS サイコパス」そして「PSYCHO-PASS サイコパス2」に続いて2015年1月9日より公開される「劇場版 PSYCHO-PASS サイコパス」を記念して、東京メトロ丸ノ内線新宿駅のメトロプロムナードで2015年1月5日から11日（午前6時～午後11時）までの期間実施されるイベント。 通行人の犯罪係数を計測し、規定値を超えた“潜在犯”を検知すると、「PSYCHO-PASS サイコパス」に登場するキャラクターが出現し、ドミネーターにより強制執行される。おや？ これは色相濁っている人が天国なやつや！ 「劇場版 PSYCHO-PASS サイコパス」公開記念 エリア内に60インチディスプレイ16台を設置し、その前に立つと骨格認識センサーや高解像度カメラを実
Cat Paper Collection
As reported by Cisco, 90% of net traffic will be visual, and indeed, most of the visual data are cat photos and videos. Thus, understanding, modeling, and synthesizing our feline friends becomes a more and more critical research problem these days, especially for our cat lovers. Cat Paper Collection is an academic paper collection that includes computer graphics, computer vision, and machine learn
blog.campoy.cat: GitHub and Go: forking, pull requests, and go-getting
an octopher!During the Go bootcamp that took place in Los Angeles some days ago (golangbootcamp.com) someone asked me a very interesting question. Question: how do you handle pull requests from different GitHub repositories?The question seemed pretty simple to answer: you fork the project, then you do "go get" of the fork. That answer is simple, but incorrect! If you know why ... well, then just g
インターフェイスを設計するために読んだ技術書まとめ - 自由課題
アーキテクトの(機能面での)主要な仕事の１つに、システムを構成するサブシステム/コンポーネントの境界、つまりインターフェイスを決める、というものがあります。またはそこまで大げさに捉えなくても、例えばライブラリのAPIを設計する、というのは単にプログラミングをする、ということとは少し違う視点が求められるように思います。 案外インターフェイスを考えるという観点での技術書まとめがないような気がしたので、需要があるかわかりませんが関連して読んだ本を紹介しておきます。なお、個人的なキャリア上、C++/Javaが対象です。(色々経験したら随時追加するかも知れません) 何か他にいい本があったらぜひ教えてください。 言語仕様をきちんと知る まずはAPIを設計する対象言語をよく知る、ということは必要であると思います。これだけだと、結果的にプログラミングに精通するということとあまり変わりはないかも知れません。
Yahoo!ニュース - タクシー休憩に開放、コンビニ強盗半分に 京都 （京都新聞）
コンビニ強盗を防ぐため、京都府内で深夜のコンビニ駐車場をタクシーの休憩所として開放する取り組みが効果を上げている。昨年９月の開始から１年間に発生した府内のコンビニ強盗は１３件で、前年の同時期より４８％減少した。府警は「強盗犯が運転手を気にして犯行を諦めた可能性が高い」と手応えを語る。 取り組みは「ミッドナイト・ディフェンダー作戦」と題し、コンビニは府内の半数となる約５００店、タクシーは９割を超える約８４００台が参加している。 店舗に掲示された「警戒強化中」などのチラシが目印で、店員が少なく犯人に狙われやすい午後１０時〜午前７時を休憩所として開放している。 府警によると、昨年９月以降、同作戦の参加店舗を狙った強盗事件の発生は４件（前年１８件）に減り、特に午前３〜５時の時間帯で発生が減少した。一方、不参加の店舗は被害が９件（同７件）に増えたという。 京都市西京区でコンビニを経営する大内
『ダメな統計学』冊子PDFの公開｜Colorless Green Ideas
『ダメな統計学』表紙 現在の科学研究において統計が誤用されていることが非常に多く、そのために科学研究の信頼性が揺らいでいることを記した『ダメな統計学』の冊子PDFを公開する。これは、アレックス・ラインハート氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。理解を深めるために、訳注を比較的豊富に加えた。 2017年1月20日追記：『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』の冊子PDFに比べると、大幅に加筆されている。ページ数で言うと2倍以上になっている。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 『ダメな統計学
「数字を見せろ」から「コードを見せろ」へ 〜過程の透明性を確保したデータ可視化を目指す〜
このスライドは、Dava Visualization Japan Meetup #2にて大野圭一朗が利用したもののPDF版です。内容は、CC BY 4.0にて自由に再利用可能です。 http://data-visualization-japan.doorkeeper.jp/events/18551Read less
Google Public Data Explorer
The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings.
PythonのnimfaでNMFを試す - About connecting the dots.
PythonでNMFやるには，nimfaというパッケージを使えばよいらしいです．とりあえず使うだけなら，適当なnumpy行列vecを用意して，以下のように関数に投げてあげます． factor = nimfa.mf(vec, seed='random_vcol', method='nmf', rank='5', max_iter=10) res = nimfa.mf_run(factor).basis() とりあえずシードはランダムで，手法はベーシックなnmf．何次元に削減するかをrankで指定して，イテレーション回数を決めればOKです． nmfは関連手法が山ほどあって，ざっと以下のようになります．説明文は基本的に意訳です．正直意訳があってるかも自信はないので，こちらから元論文を読みましょう*1． 手法 概要 BD ギブスサンプラーを使ったベイジアンNMF BM バイナリのMF ICM It
Python networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する - StatsFragments
ここ 1ヶ月にわたって 聖書 DeepLearning 0.1 Documentation を読み進め、ようやく 制約付きボルツマンマシン の手前まできた。 制約付きボルツマンマシン (RBM) の解説 には RBM = マルコフ確率場 ( Markov Random Field / MRF ) の一種だよっ、と しれっと書いてあるのだが マルコフ確率場とはいったい何なのかは説明がない。マルコフ確率場 <マルコフ・ランダム・フィールド> は用語もカッコイイし結構おもしろいので、 Python でサンプルを書いてみる。 補足 Python では PyStruct というパッケージがマルコフ確率場 / 条件付き確率場 ( Conditional Random Field ) を実装しているため、実用したい方はこちらを。このパッケージ、ノーマークだったがよさげだなあ。 マルコフ確率場とは グラフ
データビジネス・分析・開発に関して2014年に読んだ本 - About connecting the dots.
年末なのでぼちぼち今年の振り返りをします．ちなみに去年のはこちら． データブジネス，データ分析，ソフトウェア開発の3カテゴリに分けて，それぞれについて上から読んでよかった順に並んでいます． データビジネス "超"分析の教科書 “超"分析の教科書 (日経BPムック) 作者: 日経ビッグデータ出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2014/11/17メディア: 単行本この商品を含むブログ (2件) を見る事例集として，非常によくまとまっていました．幅広い業種で典型的に使われるような手法とか問題とかがコンパクトにまとまっていて，実務でデータ分析をしている人ならみておいて損はないのではないでしょうか．内容は割と平易に書かれているので，データ分析専業じゃない人が読んでも割と読みやすく面白いと思います． アルゴリズムが世界を支配する アルゴリズムが世界を支配する (角川ＥＰＵＢ選書) 作者: クリス
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そのまま捨ててない？Amazonの段ボールを使った収納術が凄い！ | キナリノ