五郎丸歩 独占インタビュー！ラグビーW杯、「恐怖心」と戦った4年間〜そのすべてを明かす（週刊現代） @gendai_biz
五郎丸歩 独占インタビュー！ラグビーW杯、「恐怖心」と戦った4年間〜そのすべてを明かす ラグビーの歴史を変えた男の知られざる戦い ポーカーフェースにこだわる男が、ピッチで肩を震わせ、泣いた。初体験だったW杯は、心身をすり減らす壮絶な戦いだった。伝説となった男が、知られざる戦いを、本誌に余すことなく明かす。 南ア戦直前に見た「悪夢」 「憧れられる存在になる」 「勝つ文化を作る」 このミッションを4年間追い続け、W杯で日本は初めて3勝できました。帰国後、何よりびっくりしたのは、タクシーに乗ったとき。料金を支払おうとしたら、運転手の方から「結構です」と断られたのです。「そのかわり、一緒に写真をお願いします」と。 結果を出したことで、僕をはじめ、ラグビー日本代表を認知していただけたことを実感し、非常に幸せに感じた瞬間でした。 僕は幸い4試合すべてに出場できて、58得点。キックを決めても、相手に隙を
Softplus関数
今日、Caffeというナウいニューラルネット実装を読んでいたら次の行で？？？となりました。 https://github.com/BVLC/caffe/blob/v0.9/src/caffe/layers/bnll_layer.cu#L20 数式で書くと（logは自然対数） \[f(x)=\begin{cases} x+\log(1+e^{-x}) & \text{if}\,x > 0, \\ \log(1+e^x) & \text{otherwise}. \end{cases}\] もっとオシャレに書くと \[f(x)=\max(0, x)+\log(1+e^{-\vert x\vert}).\] これが数値計算的なテクニックなのか、近似も含んでるのか、僕が知らないactivation関数なのかパッと見判断つかなかったのですが、微分してみたら両方シグモイド関数になりました（で、よく見たら
数値計算で必要な数式変形について – はむかず！
@beam2dさんの記事が面白かったのだが、これを読んでよくわからなかった人もそれなりにいるだろうという想定で、補足説明のつもりでこれを書いている。 いろんなところで話をするのだが、「数学≠数値計算」である。数学の知識と数値計算の知識はちょっと違う。方程式の解が解析的に解けて、やった解けた！と思っても、その値をコンピュータで計算して結果を出すまでにさらに工夫が必要なことがよくある。コンピュータ内部での数値表現の特性を理解した上で、コンピュータフレンドリーな数式にさらに変形しなければいけないことがある。 例1: Sigmoid関数の計算 機械学習でよく出てくるSigmoid関数 $$ \sigma(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$ であるが、これは\( \lim_{x\to \infty} \sigma(x) =1 \), \( \lim_{x\to -\infty} \
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Plotting a decision boundary separating 2 classes using Matplotlib's pyplot
