The constant hunt for more efficient and useful ways to use these 3d printers keeps turning up interesting results...
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The constant hunt for more efficient and useful ways to use these 3d printers keeps turning up interesting results...
既存のライブラリを使ってデータ処理をするのはとても便利。データをファイルから読み込むのも簡単だし、変数の中身も見やすい。行列やベクトル単位で処理できるような、組み込み関数が用意されているのも素晴らしい。 その代わり、言語仕様は原始的。特に、型がないのでいくらでも読みにくいプログラムが書けてしまう。ポインターがなく、動的配列的なことをやろうとすると、えらく重くなってしまうような気がする。名前空間が致命的。 というわけで、フルスクラッチでプログラムを書く人にとってはMATLABを使う意味はないと思われる。また、MATLABで作られたコードを書き換えたり拡張したりするのはかなり大変。特に理由がなければC#などを使うべきだろう。一方で、既存のライブラリだけを使う人、つまりデータ処理がしたい人にはMATLABはとてもいいと思う。
ボストンで13年働いた研究者が、アカデミック・キャリアパスで切磋琢磨する方法を発信することをめざします。 2024/02 « 12345678910111213141516171819202122232425262728293031» 2024/04 プロフェッショナルとして強いキャリアを築くためには、 まず自分の小さな世界で一番になることが必要条件である ー自分の世界でトップになるためにすべきこと:Dipー とセスゴーディンのDipを引用して、以前のエントリーで書きました。研究者にとってこの「自分が一番になれる小さな世界」に相当する適切な言葉が「Investigational Niche」です。研究において二番煎じは原則として意味がありません。どんな些細なことでもいいので、何か新しいこと、何かオリジナルなことをなさなければなりません。激しい競争のなかで、自分が何か新しいこと、何かオリジナ
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