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写真1●楽天テクノロジーカンファレンスでソースコード公開を発表するROMAの開発者 西澤無我氏(左)と、Rubyの開発者で楽天技術研究所フェローのまつもとゆきひろ氏(右) 楽天は2009年10月24日、同社が独自開発した分散キー・バリュー型データストア「ROMA」をオープンソース・ソフトウエアとして公開した。ROMAはスケールアウトが容易で、耐障害性の高いデータストア。「楽天市場」と「楽天トラベル」で、ユーザーによる閲覧履歴の保存にROMAを使用している。同日に開催した「楽天テクノロジーカンファレンス」に合わせて、「github」でソースコードを公開した。 ROMAは、楽天技術研究所フェローのまつもとゆきひろ氏(プログラミング言語「Ruby」の開発者)と協力して、2007年から開発してきた分散キー・バリュー型データストアである(写真1)。Rubyを使った大規模システムを実現するための分散処
米オバマ次期大統領のWebサイトChange.govでSalesforce CRM Ideasが採用されたそうだ。 Salesforce CRM Ideasは、サイトで広くアイデアを募集する仕組みだ。これを使って、広く米国民のアイデアを収集するのが今回の狙いらしい。それがどのように政治に反映できるかはよくわからないけれど、ずいぶんとオープンな取り組みであることは間違いない。 Ideasは、Dellとかスターバックスなんかでもすでに使われていて、実績があるものだ。そこに寄せられたアイデアを採用し、新しいスペックの機種やサービスが実際に生まれている。自分の声を届けたいと考えている米国民は、現在稼動中のhttp://citizensbriefingbook.change.govへアクセスし、自分のアイデアを簡単に書き込むことができるとか。ニュースリリースによると、 新政権の成功にとって国民の参加
Salesforceのカスタマイズ可能な対話型 生成AIアシスタント、「Einstein Copilot」の 機能やビジネスへ与える効果とは。
9月9日と10日、ワシントンで「Gov 2.0 Summit」というイベントが開催された。イベント名にもなっている「Government 2.0」という言葉は、オライリー・メディア社の創業者であるティム・オライリーが生み出した言葉である。 ご存じのように、彼は「Web 2.0」という言葉を提唱し、Webの進化に大きな影響を与えた人物である。その彼が、今度は「Government 2.0」を提唱し、政府の在り方にも影響を及ぼそうとしている。 そこで本稿では、彼の考える「Government 2.0」の理想像をたどりながら、米国政府におけるクラウドコンピューティングの取り組みを紹介する。 「Government 2.0」とは何か? 先ほど紹介した「Gov 2.0 Summit」が開催される直前、ティム・オライリーはTechCrunchに「Gov 2.0: It’s All About The
ちなみに、この分析のために必要とされるMapReduceのコードであるが、そのサイズはわずか20ステップだという。Yahoo!のプレゼンテーターである、エリック・バルデシュバイラー氏によると、たとえ経験の浅いエンジニアであっても、MapReduceによるプログラミングは可能であるとされる。 また、VISAのジョー・カニンガム氏からも、貴重なデータが提供されていたので以下に紹介する。同社では、1日に1億トランザクションが発生するため、2年間で700億強のトランザクションログが蓄積され、そのデータ量は36テラバイトに至るという。こうしたスケールのデータを、従来のRDBを用いて分析するには、約1カ月の時間が必要とされてきたが、Hadoopを用いることで13分に短縮されたという。 これまでは、Yahoo!にしろVISAにしろ、膨大なデータをRDBに押し込むほかに方法はなく、その分析に数十日を要する
若人: 我々は、超並列計算のフレームワークとしてMapReduceを実装し運用に成功した。 1000台のコンピュータで、1TBのデータ処理が68秒でできるんだ! これは、有史以来の快挙だ、どんなもんだい![6] 翁: あ~、水を差して悪いんだけどねえ、MapReduceなんて技術はねえ、我々データベースの専門家が40年も前から研究しておるんよ。 それに、MapReduceと同等の分散データベースのSQLエンジンも商用化されているし。 こんな事は、データベース研究分野の論文に全部発表されているよ。 君たちコンピュータサイエンティストは、人の論文を読まんからな、困ったもんだ。 それにMapReduceは、我々先達の知恵を活かしとらん! 若人: MapReduceに何か問題がありますか? 超簡単に並列アプリが開発でき、自動実行できるんですよ、こんなんシステム今までに無いし、快挙でしょ! 翁: そ
Google社の基盤技術「MapReduce」についてエンジニアに聞く 米Google Inc. Christophe Bisciglia氏 米Google Inc.で大規模並列プログラミングの教育コース「Academic Cluster Computing Initiative(ACCI)」の立案者であるSenior Software EngineerのChristophe Bisciglia氏に,インタビューする機会を得た。Bisciglia氏は現在,中国・上海でサービスの開発に携わっている。 ――Googleのサービスを支える技術として,ACCIで教えているのは何か。 Christophe Bisciglia氏 並列処理のプログラミング/モデルである「MapReduce」と分散ファイル・システムである「GFS(Google File System)」だ。これらを実装した「Hadoop
東京ビッグサイトで開催中の「ITpro EXPO 2009」会場で,「日経コミュニケーション」の滝沢泰盛記者(写真)が「国内通信事業者のクラウド戦略」をテーマに講演した。 滝沢記者は,国内通信事業者がクラウド事業に注力する背景として,ネットワークの中抜きが進んでいることを挙げた。「競争によって安い常時接続サービスが急速に普及したことなどから,通信事業者は付加価値を提供することが難しくなった。GoogleやAmazonのように,大規模データセンターを構築してサービスを提供したり,あるいはユーザーが使う端末を提供したりする企業しか儲からない構造になっている」と指摘した。 どの通信事業者も,品質への要求水準がより高いクラウド市場を開拓しようとしているという。既存資産を有効活用できる分野だからだ。通信事業者が品質や機能をコントロールできる“キャリア・グレード”のネットワークを使って,企業向けのサー
マイクロソフトが、Windows Azureの開発環境としてEclipseを利用可能にする「Windows Azure Tools for Eclipse」の支援を始めました。これによりWindows Azure上で動作するPHPアプリケーションの開発を可能にするEclipseプラグインが提供されるようになります。 また、Windows AzureをバックエンドにしたJavaアプリケーションの開発を可能にする「Windows Azure SDK for Java Developers」、Sivlerlightの開発環境を実現する「Eclipse Tools for Microsoft Silverlight」も発表しました。
Says Gilbert: "I have the couch Kwame!!!" Gilberts stuffing his magic bag with touches! Thats was a great game, with Chick Hernandez calling the team "resilient" even though we came back after blowing a 20 pt lead and even though you can only see the tippity top of Chick's head when he interviews 6'3" gilbert, like a shiny new Cremaster project! Steve Blakes numbers belie his great development at
I love programming languages. Each of the languages I’ve learned over the years has taught me something about programming. To play with a few languages and to show off some of the language interoperability in Windows Azure, I recently put together a sample called “Shoutomatic.” You can play with it at http://shout.cloudapp.net, and you can download the source code here. Overview Shoutomatic con
0.概要 HadoopDB[1]は,普通のDMBSとMapReduceを組み合わせた分散DBMSシステムの試み。 分散して性能を稼ぐ目的より、ノードが故障したり性能劣化しても、クエリ性能を極力劣化させないシステムを目指す。 DBMSはPostgreSQLを使用しているが、MySQLも動作する(ようだ)。 性能評価は、分散DBMS(Vertica)とHadoopDBとHadoop+Hiveのベンチマークを比較している。 ノードの故障がない場合は、分散DBMS(Vertica)の性能が高い。 だいたい、Vertica > HadoopDB > Hadoop の順。 一部のノードが故障したり、性能低下した場合は、HadoopDBの性能が高い結果となり効果がある。 1ノードの故障で、クエリ応答時間は、Verticaは170%、HadoopDBは30%以下の性能劣化となった。 なお、この論文[1]の
Cloud Computingといえば、「あちら側」にあるコンピュータパワーを利用してさまざまな処理を行うこと。 一番分かりやすい具体例としては、グーグルの検索が挙げられるだろう。検索では、サーバはどこにあるかわからないが、インターネットの「雲」のどこかで演算され、検索結果を引き出して、目の前のウェブページに結果として表示される。 概念としてクラウド・コンピューティングを少し理解しても、現実に、グーグルがどのようにCloud Computingを推進しているのか、よく分からないというのが正直なところではないだろうか。 (一説には、グーグルの「雲」は100万台以上の安価なサーバで構成されているという) Business Weekのカバーストーリー"Google and the Wisdom of Clouds"は今のグーグルで起こっていることを、垣間見せてくれる好企画である。 (Busine
Yesterday, the new media team at the White House announced via the Associated Press that whitehouse.gov is now running on Drupal, the open source content management system. That Drupal implementation is in turn running on a Red Hat Linux system with Apache, MySQL and the rest of the LAMP stack. Apache Solr is the new White House search engine. This move is obviously a big win for open source. As J
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