リリカル☆Lisp開発日記 » Blog Archive » [LSP42] LuaとPythonとRuby
（この記事はLISP Implementation Advent Calendar 2日目のためのエントリです。） LuaとPythonとRubyでLISPを作りました。 https://github.com/zick/LuaLisp https://github.com/zick/PyLisp https://github.com/zick/RbLisp 動機 今年の春、訳あって42個のプログラミング言語でLISP処理系を実装することになりました。これはその2〜4つ目です。 Lua、Python、Rubyという言語を選んだのは簡単そうだったからです。1つ目のScratchで苦労したので楽がしたかったんです。どの言語もほとんど書いたことがありませんでしたが、実際に簡単だったため、1日で3つの言語でLISPを実装することが出来ました。しかし、その半面、LISPを書き終えてもこれらの言語がどん
Matrix Factorizationとは - Qiita
Machine Learning Advent Calendarです。 普段はGunosyという会社で推薦システムを作ってます はじめに 推薦システムに関する最近の文献を読むと結構な割合で出てくるMatrix Factorizartion(MF)と呼ばれる手法があります。 ざっくり言うとこの手法は協調フィルタリングにおける次元削減を行うことでよりよい推薦を行おうという手法であり、 Netflix Prize(100万ドルの賞金が賭けられた推薦システムのコンテスト)で最も成果を上げたモデルの一つでもあります。 本記事ではこの手法を紹介していきます。 協調フィルタリング まず協調フィルタリングについておさらいしましょう。 あるサービスで3人のユーザが５つのアイテムに対して5段階評価をしたとき、その評価値を以下のようにベクトルで表すことができます。 \vec{user_{1}} = (4, 5,
Shibu's Diary: Pythonはなぜ？str.join(seq)なのか？
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 PythonのAPI設計の中で、たまに思い出したように話題が出てくるのが、配列に入った文字列を結合するメソッド。Pythonではstr.join(iterable)です。他の言語(僕がよく知っているRubyとJavaScript)はArray.join(String)となっています。どちらでもありえる話ですが、個人的にはPythonの方が自然だな、と感じていました。ですが、他の言語の方がいいという人も多く、Pythonプログラマーの中でも好き嫌いが出たりもします。せっかく、弾さんがPerlの国からやってきて適度にガソリンをまいて炎上したところなので、Pythonの歴史を紐解いてみました。 軽くjoinの歴史について語っているサイトはないか探してみる 軽くぐぐってみると、何箇所か
「Pythonで記号なしプログラミング」(未完) - 西尾泰和のはてなダイアリー
竹迫さんがPerlで記号なしプログラミングの偉業を達成したのは7年前だった。(see ppencode) そしてoxyさんがRubyで記号のみプログラミングを達成した(rrencode) 7年前にも「Pythonで記号なしプログラミングできないの？」と言われた。当時若かった(まだ四捨五入したら二十歳だった)僕は「いやー、無理ですよ」とバッサリ切り捨てていた。 あれから7年経って、Pythonの文法はさほど変わっていないけど、僕の考え方が変わった。ユーザの要望に「それは無理」なんて言っちゃうのは下策だ。100%達成することが不可能な問題でも、8割解くのは可能だったりする。「100%やるのはこれこれの理由で無理だが、この条件を緩めれば可能」と提案する方が上策だ。後者では8割分の価値を作り出すことができているが、前者では理由がいかに正しかろうが何も作り出すことができていない。 さて、なにを緩める
超シンプルな、pushState + Ajax = PJAXのサンプル Flask編 - When it’s ready.
HTML5熱いですね。いろんな意味で BigPipeやら、HTMLでテンプレートエンジンとかいろいろ出ていますがユーザービリティ下げちゃいけないよねって事は、どの技術でも大切な共通項ですね。pjax = pushState + ajax使えば、リッチな人にはサクサクなUIを、そうじゃない人にもそれなりに提供できる。その上、戻るボタンもサーチエンジンにも優しいとくれば、これは試さないわけには行かないですね。 動作サンプル： http://pjax.atu.si/ Pjaxするとどうなるのか？ 非同期動作時 http://pjax.atu.si にアクセスをして、リンクをクリックすると要素が非同期に変更される。 非同期に更新されているがURLは、シンプルなものに変更される。 同期動作時 http://pjax.atu.si/parts/x や http://pjax.atu.si/parts/
指定したファイル群をリネームする - 二十代は模索のときブログ
Python Memo27章「使用頻度の高いコーディングテクニック」を勉強中です。そろそろこの「初めてのPython」も終わりなので、次なる勉強方法を真剣に考えておかないと。27章にファイルやディレクトリの扱いが載っていたので、仕事でたまに必要となる「指定したファイルを全てリネーム」というプログラムを作ってみる。例えばDOSコマンドなんかだと、rn *.txt *_bk.txtとやっても、.txtファイルを全てリネームしてくれるというよな動作にはならないので、プログラムではそれを出来るようにする。以下のrename.pyは、指定したファイル群を○○_bk.txtのようにリネームしてくれる。引数としてファイルを指定すればそれがリネームされるし、何も指定しなければカレントディレクトリの全てが作業対象となる。rename.py import sys, os, glob def makeNewNa
Java : Generator - lethevert is a programmer
PythonのGeneratorみたいなものをJavaで作ってみようと思った。Javaには本物のマルチスレッドがあるのだから、Generatorくらいは当然作れるのだけれど、いざちゃんと協調動作させようとすると上手く書けなくてあきらめる人とか多いのじゃないかとか思ったので。 実装上は２つのスレッドを協調動作させているのだけれど、使っている側からは１つのスレッドが交互に制御を移しているような感覚で使えます。 これがサンプルコード。 public class GenMain{ public static void main (String[] args) { Generator<String> g = new Generator<String>(new Call()); String s = "開始"; i = 0; do{ System.err.println(i); System.err.
2009-04-19
Tutorials: season I Java™ に学ぶ Jython プログラミング入門 Java™ Programming Language〔JPL〕の事例を使って、Java と Jython との違いを学びます。 Tutorials: season II Tutorials - Classes and Objects Java で記述したクラスに対して、Jython は便利な機能を提供します。 Classes and Objects, #1 import 文を利用すると、Jython の世界から、Java で作成したクラスを扱えるようになります。 Classes and Objects, #2 。 Tutorials: season III - Collections Java™ に学ぶ Jython プログラミング入門 Java™ Programming Language〔JPL
続・ひよ子のきもち
《脱》初級プログラミングを達成して `生涯`プログラマーを目指す「タマゴ」のみなさんへ 続・ひよ子のきもち NEWs ・小粒ちゃんねる《Ch34》Scala 専用チャンネル ・小粒ちゃんねる《Ch23》Jython 専用チャンネル Topics Java の素描：時短プログラミング生活のすすめ FIFA ワールドカップへの道 〜 Scala 弾丸ツアー：時短プログラミング生活のすすめ 〜 FIFA ワールドカップへの道 〜 Jython 弾丸ツアー：時短プログラミング生活のすすめ 〜 Python 弾丸ツアー《Python3.1｜Jython2.5｜IronPython2.6》 Swing 弾丸ツアー《Java1.6.0｜Scala2.8.0｜Jython2.5》 小粒ちゃんねる #小粒ch Software Design 連載記事《補足情報》 Python.use(better, src
モダンPython開発環境入門 - Doge log
今日、KevinさんところにBespinの話が出ててそいつを見てて思った。 最近のpython開発環境はこんな感じだろうと。 エディター 軽量なものが好まれてるのはまあどこもみんな同じだろう。 vim emacs TextMate MacだとTextMateを使ってる人がやはり多いっぽい。 ターミナル 素。 screen必須。 必須な理由はvirtualenvでactivateするからかな。 utilityモジュール もうほぼ鉄板でpip, virtualenvを使ってるっぽい。 pip virtualenv paver Bespinの動画ではpaver軽油で色々やってる感じだった。 いろんなタスクがpythonスクリプトでざくざく書けるので流行るかも知れない。 VCS まあこれももう鉄板かも。 git mercurial その他 環境に関係ないけど傾向。 sqlalchemyは市民権を得
E15:oGFx
E15:oGFx is a tool to generate and explore 3D forms originating from 2D animations. E15:oGFx, or simply oGFx, is an element of E15 -- a blanket descriptor for much of the work that took place in John Maeda's Physical Language Workshop between the years of 2007 and 2008 in the MIT Media Lab. E15:oGFx is, in fact, the first of such projects falling under the "E15" designation, and was developed by K
Test Page. Yoshifumi Tanaka
Tcl/Tkではbmp,xpm程度しか図形表示ができないが、 libImagingを導入することにより、多くの図形が表示できる。 Imaging-1.1.5c1インストール rm -rf Imaging-1.1.5c1 tar zxf Imaging-1.1.5c1.tar.gz cd Imaging-1.1.5c1 python setup.py install で終り。 ライブラリ Imaging-1.1.5c1.tar.gz マニュアル pil-handbook.pdf 作成法 tar zxf Imaging-1.1.5.tar.gz cd Imaging-1.1.5 python setup.py build_ext -i python selftest.py testに合格すれば、suになって cp -r PIL /usr/local/lib/python2.4/site-pac
Python Imaging Library (PIL)
Python Imaging Library (PIL) The Python Imaging Library (PIL) adds image processing capabilities to your Python interpreter. This library supports many file formats, and provides powerful image processing and graphics capabilities. Status The current free version is PIL 1.1.7. This release supports Python 1.5.2 and newer, including 2.5 and 2.6. A version for 3.X will be released later. Support Fre
もっと知りたいPython3000 記事一覧 | gihyo.jp
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