Shinyを使って、RだけでWebアプリケーション - ixixixixixixi
Shinyを使うと、Rだけで分析Webアプリケーションが作れる. http://www.rstudio.com/shiny/ サーバ側の処理も、ブラウザのuiも、Javascript/HTML/CSSを書かずとも、Rで書ける. Shinyのインストールは、Rのコンソールで、 options(repos=c(RStudio='http://rstudio.org/_packages', getOption('repos'))) install.packages('shiny') をするだけ。 Shinyアプリの最小構成は、以下のようになる. ~/shinyapp |-- ui.R (ブラウザ側の処理) |-- server.R (サーバ側の処理) .Rの2つを実装する必要がある. 例えばこんな感じになる.(tutorialの例より) ui.R library(shiny) # ランダムな分布
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
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