政府が2035年の配備をめざす次期戦闘機の開発に川崎重工業とNECも参加することが分かった。三菱重工業が全体を統括し、日本の防衛産業の主要企業が協力して設計する。米防衛大手ロッキード・マーチン社から技術支援を受ける交渉も進めている。共同設計に参加する日本企業はこれで三菱重を含め8社となる。役割分担はエンジンがIHI、機体がSUBARUと川重、電子戦装備を制御するミッションシステムが三菱電機、レ
キレイに書かれた数式って良いよね! Jupyter Notebook の Markdownセルには数式を美しく書く機能があります。 数式は生テキストとして書くと見直した際に意味不明で困りものです。教科書通りに書ければ読みやすいのに!。Jupyter Notebookでは出来ます。ここでは次の方針とします。 あくまでJupyterで書く話 (MathJax? TEX? 知らない子ですね) 数式のセオリーを知る (大文字小文字とかありますよね) ある式を書くための一つの記法 (ベクトルって色々な書き方ありますよね) 裏技とか無し (強者は本家リファレンスを読もう) 数式の書き方 数式の区間を作る際にはmarkdownセル中に \$\$ ... \$\$ と書きます。
本当に量子アニーリングは「巡回セールスマン問題」が解けないのか? 東北大・大関准教授の視点(1/4 ページ) 量子コンピュータの方式の一種とされる「量子アニーリング」は、考えられる組み合わせの中から最適なものを選び取る「組合せ最適化問題」の計算が得意とされていますが、ITmedia NEWSの取材の中ではこんな異論がありました。 「巡回セールスマン問題が解けない」──。 巡回セールスマン問題は、1人のセールスマンが複数の都市を回るときの最短距離を求める問題で、組合せ最適化問題の代表的な例としてしばしば挙げられます。 しかし、量子コンピュータのベンチャー企業であるMDRの湊雄一郎社長は、量子アニーリングについて「実際に解きたい問題を式に変換しにくい上、巡回セールスマン問題が解けない」と以前に指摘していました。「4都市の問題でも解けるか怪しい」とも。 「代表的な組合せ最適化問題が解けない」とな
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