Azure AI FoundryのServerless APIでPhi-4-miniを簡単にFine Tuningする - Taste of Tech Topics

こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 (YAMALEXについて詳細はこちらをぜひご覧下さい。) www.acroquest.co.jp つい先日Phi-4-reasoningというモデルがMicrosoftから発表されました。 軽量な事前学習済み言語モデル（SLM）も性能が上がってきて利用されることが増えてきています。 SLM は量子化などを施すことで、ハイエンド GPU を使わずとも動かせる点が利点です。 そのため、外に出せないデータを扱ったり、通信できない環境で利用されることが多いとされています。 SLMを扱う場合に必要になるのはFine Tuningになります。 OpenAIのようなLLMとは違い、モデル自体はそこまで強力ではないため、実行させたいタスクを狭めて、そのタスク用にFine Tuningしたモデルを利用することが主流です。

[misshiki]

“Phi-4-mini-instructモデルを対象にAzure AI FoundryのServerless APIを使ってFine Tuningからデプロイして文章を生成するところまでを簡単に実行”

[sh19910711]

"SLM: モデル自体はそこまで強力ではないため、実行させたいタスクを狭めて、そのタスク用にFine Tuningしたモデルを利用する / Azure AI Foundryではモデルカタログのうち一部のモデルでFine Tuning機能を提供"

[KenichiroMurata]

SLMをFine Tuningして、上手い使い方したい

[trick7star]

>SLMを扱う場合に必要になるのはFine Tuningになります。