OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功 | AIDB

OpenAIは新しいフレームワーク「PRM」を発表しました。これは、大規模言語モデル（LLM）の数学能力を向上させるためのもので、AIが問題を解く際の誤りをプロセスベースで特定・修正する能力を強化します。このフレームワークで訓練した大規模言語モデルは、DeepMind社の作成した数学問題集（MTAHデータセット）において他のモデルを凌駕し最も優れたパフォーマンスを見せました。 また、この手法は数学だけでなく推論能力を必要とする広範な問題の解決にも応用できる可能性があり、注目を集めています。 参照論文情報 タイトル：Let’s Verify Step by Step 著者：Hunter Lightman, Vineet Kosaraju, Yura Burda, Harri Edwards, Bowen Baker, Teddy Lee, Jan Leike, John Schulman,

[gabill]

数学の試験で途中過程まで採点の対象になるのと同じか。人間の学習方法はAIの学習に役に立つし、たぶんその逆も成り立つ。

[stealthinu]

これLLMへの「教え方」で数学のような理論的思考能力がここまで上がるということで、実は教育手法の重要さが見直されることでもあるよね。

[kazuya030]

OpenAIの言語モデルに苦手なものがだんだんなくなっていくプロセス。文字数カウント問題はまた別かな

[star_123]

人間の学習みたいだな

[uehaj]

なにそれすごい

[nakag0711]

数学は古くから若くても実績をあげやすい分野といわれていて、機械学習向きだと思う

[harumomo2006]

人間と同じ方法で学習しているとされているにも関わらず今のLLMが算数に弱いのはなぜか。学習方法が違うから

[gengohouse]

“OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功”

[misshiki]

“OpenAIは新しいフレームワーク「PRM」を発表。これは、大規模言語モデル（LLM）の数学能力を向上させるためのもので、AIが問題を解く際の誤りをプロセスベースで特定・修正する能力を強化します。” 日本語解説。

[yamadar]

プロセス監督を用いて訓練することで言語モデルが複雑な多段階推論タスクをこなす性能が上がるという話

[hinonono]

もし応用が効いて、データセットの範囲から外れたもの（外挿）の不得意さが改善すれば、根本的な能力向上が見込めるな。さて実際に応用が効くのかどうか。

[shields-pikes]

四則演算だけでもまともにやって欲しいんだが……。このくらいの処理はプラグインを公式で用意しといてくれ。

[toaruR]

家庭教師もいけそうやなぁ(*´д｀*)

[pwatermark]

すっげえコスト高くない？ってのが第一感なんだけど そんなめんどくさい経過より数でゴリ押ししようってのが、現代の大規模学習の立ち位置だった気がするんだけどね

[quwachy]

これで数学以外の論理推論能力も向上すれば逆説的に数学が論理推論を伸ばすために重要という説が補強される

[dgen]

ラベルの付与は人間の判断ってことか。フィードバックも含めてものすごい時間かかりそう。

[mr_yamada]

単純な計算問題ですら派手に間違ってたからな

[T-norf]

学習方法だけで、まだまだ伸びるのね。プロセスというとPIDがついててkillしたりする実行中プログラムを連想しちゃうけど、Let’s Verify Step by Stepというお子ちゃま向け？タイトルのStepとプロセスが同意ね