機械翻訳、信頼して大丈夫？｜ぶみにゃんご a.k.a. サギニクイ

私は産業翻訳者で主に和訳をしています。翻訳を始めたばかりのころは、ポストエディットという仕事もしていました。機械翻訳の出力を修正して翻訳者の訳文に「近付ける」仕事です。 このところ新しい機械翻訳が出てきて、「機械翻訳完璧！」みたいな話を読んだり、機械翻訳ではいい訳にならなかったから翻訳をという依頼をもらったりして、少々心配です。翻訳者以外は機械翻訳が完璧だと思っているのだなあと。 ポストエディットでは通常の翻訳校正と同じ作業をしますが、それよりも何倍も大変です。機械翻訳では、一見滑らかに見えてトンデモないミスが多いからです。ポストエディットの作業工程と機械翻訳のミスの例を挙げてみます。数字の順で作業するわけではないのでご了承ください。 工程① 原文訳文の数字チェック（致命的ミス多数！） 翻訳者はコピペや置換を使うのでミスが少ないですが、機械翻訳は類似文を出力するので、前のデータによっては数

[kfujieda]

一見自然な英語/日本語に見えるのに意味が逆だったり訳が抜けたりするDeepLは本当に怖い。

[transniper]

機械翻訳について。機械翻訳の「くせ」とか「機械翻訳が向いているのはこういう場面」てところ、同意。同じようなこと、自分も前に書いたな～（https://www.transniper.com/2019/02/02/machine-translation/）

[yoshihiroueda]

3年くらい前に機械翻訳がすごく良くなったと話題になったのですが、私にはそうは感じられませんでした。私が感じた以上のことがまとめられていてありがたい。

[whkr]

機械翻訳を褒めてる層って、おそらく成果物の検収をしてないんだろうと思っている。COCOAの厚労省を馬鹿にできないレベル。/DeepLがイニシャルを勝手に解釈する実例→ https://twitter.com/Kd_Gn/status/1269145437648257026

[vbwmle]

注意喚起としては「はえ〜気をつけなきゃな」と思う一方で、歴史上この手の「〜なので（機械・AI）ってのは実務では使い物にならんのですワー」というのは業界が丸ごと滅びる直前のフラグっぽい感じもあり怖い

[rgfx]

「一番大変なのは管理です」ウルトラわかりみ。CATツールの用語集や翻訳メモリの管理コストをケチるとダイレクトに質に響くよねえ。

[ryuzee]

全面的に同意

[gayou]

何事も万能なものはないので、向き不向きはありそう。

[craftone]

一文抜けもあるし、一文増えてたりもあった気がする。否定と肯定が逆転したりも。しかし機械翻訳を100%信用して使ってる人なんかいるのかね？

[shidho]

わかりやすいDeepLの弱点としては、「文中の改行」がある。文章をコピペしたときに1文の間に改行が含まれると、その前後で訳文がめちゃくちゃになるの。

[hi_kmd]

スポッと訳もれするのは時々見かける。「わかんないところ省いたよ」と表示してくれればいいんだけどねえ。とはいえこれから少しずつ、機械頼りになるんだろうな。

[NOV1975]

機械翻訳の制度にある程度問題があるのはわかるけど、具体的な事例に当たるものにあまり直面したことがないのでピンとこない。特に数字の件。もっと踏み込んだ具体例（使ったツールと誤訳する例文）がほしい…

[rennstars]

一文丸落としは知ってたけど日付や数値をズラすまであんのか。最近の「流暢」機械翻訳は出力を再確認しない層にウケてるから尚更な／使い物にならん、ではなく速攻で大意を読みたい等用途を理解して使えって話では？

[itochan]

数字のミス例は酷いなー。旧来の機械翻訳ならそんなことなかったんだろうけれど、AI翻訳になったせいか。