タイでテスラの自動運転を使おうとしても想定外のことが起きすぎるので無理なのではないか？「これはAIでは回避できない」「これから学習していく？」

MOTO中尉@🇯🇵タイ在住バイク時事解説系Youtuber 🇹🇭 @JGSDF_YTS_X7 バンコクにて体験入隊・実弾射撃体験・耐弾試験等を実施していた タイ陸軍日本方面広報窓口は2020年2月を持って部隊解散となりました 今は軍籍は無くフリーランス活動中 軍で軍事用語科目の日本語講師をしつつ Youtubeにて動画を毎週 月・木・土曜日に動画投稿してます\(*'ω'*)/ 元陸自航空科（少年工科学校出身 youtube.com/channel/UCTOPc…

[mix-in]

これ想定してないのはタイ以外の人間であって、タイ人には当たり前の光景だし、タイで学習したAIなら当然想定できる

[mk173]

人間が理解できてAIが理解できない状況は沢山あるんだろうな

[t-tanaka]

AIどころか，オレもここでの運転は無理。

[sho]

こういうのを見て「まだまだ人間にしかできないことがある！」って溜飲下げてる人がいっぱいいるのが面白い。ここ数年でAIがどれだけ進歩してるか完全に忘れてる

[ardarim]

ある程度人間もルール通りに行動する前提でないと自動運転は難しいと思う。でもこの状況なら人間の運転でも徐行するしかないから正しいのでは？

[totoronoki]

逆に、社会が近代化する前にAI鍛えないとイレギュラー対応できるAI作れないかもしれないな。

[y_as]

「こんなのAIには無理だろ。やっぱり人間じゃなきゃ！」とか思っちゃうけど、気がついたらできるようにAIが進歩しちゃってる日が来るんだろうなあ。それも割と直ぐに。

[dirtjapan]

インドもそうだけど、道路渡るときは歩行者が車のいないとこを見計らって一台分は前に進む、車は歩行者を確認して間を通る、を繰り返す暗黙のルールがあるんだよね。アメリカで学習しただけのAIには無理。

[chokovi]

人間もローカルルールにすぐに適用できないようにAIも同じ。インプットすればどちらも適用可能

[rryu]

まあ認識結果のパターンは人間が作っているから、人が車両の側面にくっついて移動しているパターンが追加されれば解決するような気がする。

[maninthemiddle]

自動運転自体はこの認識でもうまく動いてる気がする。人間の行う半知的行動は学習さえすればなんでもうまく行くよ

[tomoakinagahara]

そもそもアジア圏のような人件費の安い国で自動運転は必要とされてない

[daichirata]

だいたいあってる

[omioni]

勿論大手部品メーカーは人等の不規則な動きを予測したりする研究はしてるそうで https://www.denso.com/jp/ja/-/media/global/business/innovation/review/24/24-doc-05-keynote-01.pdf

[klaps]

人間が判断できてaiにできないなんてことはなくなるので大丈夫

[gui1]

日本にはぴっかぴかに磨かれたステンレス製タンクローリー車があるので多分バグる(´・ω・｀)

[labor9]

こういった環境で鍛えられ、無敵にになる日もそう遠くないな。

[solidstatesociety]

無理ではないでしょう。車載パターン増やせば良いだけ、バスと変わらないよ

[yoshi-na]

そりゃ自動運転は高度な交通規制がなされた上で使用する前提だもの

[ryu-site]

人間がむき出しで車に乗ってると学習すればいいだけだと思うんだが

[strawberryhunter]

つまりタイで開発すれば世界を獲れると。

[narwhal]

わぁいタンクデサント

[indication]

これは、難しすぎる

[punkgame]

なんかやたらAI評価高いけどここ。雪道でも同じこといえんのかと。って積雪で真っ白になった道なんかお前らには想像もできないか

[tasknow]

悪意があるクラッカーに対してどう防御するのかね？

[tnishimu]

人間が理解できるならAIもすぐに理解出来るようになるだろう、というか動画の中でさえ対応出来ていない証拠など無かった。

[anigoka]

タイの国習慣は変わらんだろうけどAIは進化するから…

[kkobayashi]

アジアは無法すぎて厳しそう

[togetter]

これは難易度が高い…！

[x100jp]

今日はお前らにタイの危ないを3つ紹介する。よく聞け。　https://vt.tiktok.com/ZSNNswHfR/

[higamma]

人間すげーわ

[dxhuman]

人とトラックの認識がある程度出来てるなら学習するまでもなく、トラックに追従する人が複数人いればこの状況である確率が高いとは言える。ロケーションも取れているので更にこれが起こりやすいという情報もある。