Git の仕組み (1) - こせきの技術日記
目次 はじめに Git を使ったことがない方へ 生のデータが見たい方へ Git の全体像 .git の中身 Git オブジェクトデータベース 4種類のオブジェクト リファレンス リファレンスのリファレンス 大きなツリー Git オブジェクトの ID と 中身 ハッシュ関数 SHA1 の簡単な説明 tree と blob オブジェクト tree と blob の参照関係 ルートツリーの ID でツリー全体を識別する commit オブジェクト リファレンスとブランチ ブランチ ブランチ先頭を指すリファレンス HEAD リファレンス detached HEAD 2種類のタグ 一時待避 (stash) インデックス キャッシュとしての役割 マージ Fast-Forward マージ non Fast-Forward マージ rebase reset 2種類のブランチ 各リポジトリが自分のブランチを
Version 100 in Chrome and Firefox – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Chrome and Firefox will reach version 100 in a couple of months. This has the potential to cause breakage on sites that rely on identifying the browser version to perform business logic. This post covers the timeline of events, the strategies that Chrome and Firefox are taking to mitigate the impact, and how you can help. User-Agent string User-Agent (UA) is a string that browsers send in HTTP he
AIで「パニック買い」を乗り越える 繰り返される“買いだめの歴史”に終止符を
AIで「パニック買い」を乗り越える 繰り返される“買いだめの歴史”に終止符を ：ウィズコロナ時代のテクノロジー（1/3 ページ） 2020年初めに顕在化した、新型コロナウイルスによるパンデミックは、その感染力の高さもあり、人々の間に大きな不安を引き起こした。それから2年以上が経過した現在では、ある意味で「慣れ」のような空気が広がっているが（もちろん決して褒められた話ではない）、当初はパニックと呼べるほどの反応が起きたことを覚えている方も多いだろう。 その代表的な例に「パニック買い」と呼ばれる、買いだめや買い占めが起きる現象がある。このリスクに対して、AIを使ってパニック買いを抑制しようとする動きが、世界中で進んでいる。 世界中で繰り返される「パニック買い」 まずパニック買いが起きた事例を振り返る。2020年2月、ネット上で「トイレットペーパーが品切れする」という誤った情報が流れ、日本各地で
画像の機械学習が劣化する理由 - Qiita
前書き 注意：ここに書いていることは2020年代としては、古すぎる見解になっている。 近年の自己教師あり学習の大幅な進展で、ここで述べているようなアプローチは大幅に古めかしいものになっている。 ・自己教師あり学習の進展は、画像認識タスクに対する共通のbackbone を作り出しており、後段で個々の画像認識タスクに対するfine-tuningをするアプローチに変わってきている。 ・そのため、ラベル付きの限られたデータで特徴量の抽出をしていたのが、自己教師あり学習に基づく特徴量の抽出になっている。 ・各人、自己教師あり学習について調べることをお勧めする。 主旨 単純に学習データを追加するだけでは学習が改善しないことがある。そのような場合へのヒントを著者の限られた経験の中から記述する。 はじめに 画像認識の機械学習を改善するためにはデータを追加すればよい。 そう思っている人が大半だろう。 ただ、
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