Ajax開発のテストツールとしてのPython : DSAS開発者の部屋
KLab Advent Calendar 2011 「DSAS for Social を支える技術」 の15日目です。 最近はソーシャルゲームの開発案件も増えてきました。Android/iOSアプリの開発をはじめとしたAjax通信の事例が数多くなり、開発スタイルも様変わりしつつあります。以前はWebサイト・Webアプリ構築の場合はPCや携帯のブラウザをリロードしながらだったのが、スマートフォンが加わりつつあります。 スマートフォンにおいてはさらにアプリ開発が大きな意味を持ちつつあります。携帯時代にもJavaアプリやBREWアプリなど多様なアプリがありましたが、スマートフォンアプリでの違いは、サーバとの通信を非常に多く行うようになったことです。クライアントアプリは多くの場合自前かもしくはWebViewを用い、通信はAjaxが使われます。リクエストもGETだけでなくPOSTを使う事も多くあり、
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23.3.5 TestCase オブジェクト
TestCaseクラスのインスタンスは個別のテストをあらわすオブジェクト ですが、TestCaseの具象サブクラスには複数のテストを定義する事がで きます -- 具象サブクラスは、特定のfixture(テスト設備)を示している、と考 えてください。fixtureは、それぞれのテストケースごとに作成・解放されま す。 TestCaseインスタンスには、次の3種類のメソッドがあります:テストを 実行するためのメソッド・条件のチェックやテスト失敗のレポートのためのメソ ッド・テストの情報収集に使用する問い合わせメソッド。 テストを実行するためのメソッドを以下に示します:
nose-gaeを使うためのまとめ - k_kinukawaの日記
随時追記しながら． easy_install-2.5で nose nosegae webtest をする． gaeのデフォルトのmain.pyの下の方をこんな感じに書き換える． main()の中身を分けてapplication()と半分こにした感じ． main.py def application(): return webapp.WSGIApplication([('/', MainHandler)], debug=True) def main(): util.run_wsgi_app(application()) if __name__ == '__main__': main() テストコードはこんな感じ． test.py from webtest import TestApp from main import application from nose.tools import *
Google App EngineとPythonでの素直な開発環境の構築(TDDができるように) - Masatomo Nakano Blog
追記: 続編的なものを書いた。 今年は色々なことに手を出してみよう、ってことで少し前からGoogle App Engine(以下GAE)で、あるモノを作っている。モノ自体は近いうちに公表できると思う。 基本的に、Pythonと標準っぽいフレームワークだけでやってみている。作っているものがそれなりにシンプルなのと(だからこそGAE!)、GAEでそれなりの規模の開発をするのが自分自身初めてということもあり、あまり色々なレイヤーを重ねて手こずりたくなかった、ってのがその理由。 ただ、GAE初心者なので、「いやいやそれは今時ないよ」「XXの方が100倍いい」とかあったら教えてくれると嬉しいので今のところの環境を書いておくことにした。今ならスイッチ可能。 今作っているものがJSONファイルを入出力するだけのものなので、HTML生成パートみたいのはない。 1. フレームワーク 上にも書いたように、今回
テスト -> fail -> デバッガ - Pythonでテストとデバッガを連携するツールnose-pudb — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー CUIベースのビジュアルデバッガpudbを紹介したときは「Pythonの達人はデバッガを使わない」というようなことを書いたけど，僕は最近pudbを使い始めた。ただ，日常的に使っているわけではなく，特定の場面でだけ使うようになった。開発中，テストがfailしたり例外が出たりしたときだけ，pudbを使っている。 最近見つけたnose-pudbはとても便利なツールだ。Pythonのテストユーティリティにnoseというのがある。インストールすると，プロジェクトに関連した複数のテストを順番に走らせてくれ，Pythonのunittestを拡張してくれるとても気の利いたPythonicなツールだ。n
Python用テストフレームワークnose (1) :: 幕の内 - CMS - コンテンツマネジメントシステム
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
Python用のユニットテストツールまとめ — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー みなさんテストしてますか？ Pythonには沢山の便利でステキなテストツールがあります。標準ライブラリに入っているunittestやアジャイルドキュメンテーションとも呼ばれるdoctestなど，標準の機能だけでもかなり強力なのですが，外部のツールを使うとより快適なテストライフが送れるのです。 python.orgにあるPython testing tools taxonomy(Python用テストツールのまとめ)というページがあり，ここに有益な情報が集まっているので例によって超訳してみました(ユニットテスト関連のみ)。 ツール カテゴリ 作者 ツールが含まれるフレームワークなど 特徴
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Client Challenge
djangoでの良いテスト方法 - yaotti's diary
http://blog.yuku-t.com/entry/20100625/1277461416
Installation and quick start — nose v1.0.0 documentation