CDC 6600 - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。 適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2020年1月） CDC 6600 CDC 6600は、1964年から製造された、コントロール・データ・コーポレーション (CDC) の汎用コンピュータ。一般に世界で初めて成功したスーパーコンピュータと言われており、当時の最速のマシンの三倍程度の性能を誇った。1964年にIBM 7030から世界最高速の地位を奪い、1969年に後継機 CDC 7600 にその地位を譲った(さらに1972年には CDC_Cyber（英語版） シリーズが登場する[1])。 CDCの最初の製品はエンジニアリング・リサーチ・アソシエイツで設計されたマシンに基づいており、シーモア・クレイはCDCに移った後にそれをアップデートするよう依頼さ
» HPC業界の起業家 PEZY Computing齊藤社長に聞く
西 克也 海外では独自のアーキテクチャでスーパーコンピュータを開発する中小のメーカーの例は多いが、国内に至ってはボードレベルの製品開発をする企業はあってもシステムとして開発する中小のメーカーは皆無だった。これまではそうだった・・・ 株式会社ExaScalerと株式会社PEZY Computingを率いる齊藤元章氏は日本における初のスーパーコンピュータを開発するベンチャー起業家だ。また彼はこのスーパーコンピュータ分野では珍しい経歴の持ち主だ。元々、計算機科学者ではなかった。齊藤氏は元々放射線科の医師だ。彼は東京大学医学部付属病院に勤務した後、仲間と共にシリコンバレーで医療系先進画像処理システムの研究開発会社を設立している。同社は独自技術、特に独自ハードウェアを半導体レベルから開発することによって世界初のリアルタイムCT再構成システムや4次元立体動画表示システムなどを開発し、その革新的な技術で
ベンチより実効性能を重視――スパコンについてNECに聞いてみた
ベンチより実効性能を重視――スパコンについてNECに聞いてみた：次期SXは2013年リリース？（1/2 ページ） 「2位じゃダメなんでしょうか？」――事業仕分けで一般の話題にもなったスパコン分野だが、NECの久光HPC事業部長は「真に問うべきはベンチの順位ではなく、実アプリケーションを走らせた際の実効性能。ベンチのために作ったシステムに存在意義はあるのか」と指摘する。 1980年代から1990年にかけてのスーパーコンピュータは、演算を並行して実行できるベクター型のプロセッサを搭載するのが一般的であった。だが90年代以降、特に21世紀に入ってからは、x86系などスカラー型のプロセッサが、その安さを武器に市場に浸透することとなった。 だが今やスカラー計算機は、安いだけのものではない。実際のところ「TOP500（高速なコンピュータをランク付けするプロジェクト）」で上位を占めるのは、XeonやOp
講習会開催予定[東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング部門]|2012年度の講習会開催予定
2024年度講習会実施について 2024 年度の講習会の開催予定は以下の通りです。 各講習会の講義 (内容) の詳細や参加申込は、各講習会開催予定の 1 ヶ月前頃から公開 (開始) します。 Wisteria : Wisteria/BDEC-01
Xeon Phi - Wikipedia
Xeon Phi[3] is a discontinued series of x86 manycore processors designed and made by Intel. It was intended for use in supercomputers, servers, and high-end workstations. Its architecture allowed use of standard programming languages and application programming interfaces (APIs) such as OpenMP.[4][5] Xeon Phi launched in 2010. Since it was originally based on an earlier GPU design (codenamed "Larr
ベクトル型スパコンとGPUの違いはなんですか？ - 最近GPGPUが話題ですが、いくらぐぐってもGPUとベクトル型スパコンの違いが... - Yahoo!知恵袋
値段の違いは大量生産するかどうかにかかっています．一つのCPUやGPUの設計をするのに数億円から数十億円かかります。それで1台しか売れないなら、かかった費用で売らなければならないし、10000枚のカードとして売れるなら一枚が数万円から数十万円になるということです。それ以外にもいろいろ違うところがあるので、そう単純には比較できません． さてベクトル型計算機とGPUの違いですが、よく似ているようで結構違います．nVidiaもATIも基本的にはベクトル演算というよりストリームプロセッシングという構成です。 どう違うかというと、ベクトル型の場合、例えば100個のレジスタ対に対して本当に同時並列で演算を実施します．ですからこの演算を高速に繰り返すために100個のレジスタ対に対してメインメモリから高速にデータ転送出来なければなりません．そこの部分には贅沢に資源が投入されています． 一方GPUの場合、例
ASIC - Wikipedia
ゲートアレイ (英: gate array) 基本となる論理回路（ゲート回路）を一面に敷き詰めた「下地」を予め製造しておき、個別品種向けの配線層のみ注文に応じて作りこんで製品とする。配線層の製造工程だけで済むため製造期間が短く、下地は大量に製造するためコスト的に有利。反面、標準ゲートの組み合わせで回路を構成するため集積度・性能は劣る。 セルベース (英: cell base) 設計済みの機能ブロックを配置し、それ以外の個別ロジック回路とこれらの間の配線層を作りこんで製品とする。集積度・性能ともゲートアレイより有利だが、下地から作る分製造期間・コストは不利。 エンベデッドアレイ (英: embedded array) ゲートアレイの下地の一部の代わりに、設計済みの機能ブロックを埋め込み、残りのロジックはゲートアレイ部分を利用して配線するもの。ゲートアレイとセルベースの折衷型である。 スタンダ
【インタビュー】超並列アーキテクチャとディペンダビリティ - プロセッサ開発の今後 (1) データフローマシンとアウトオブオーダー処理技術 | エンタープライズ | マイナビニュース
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 坂井修一教授 データフロー型と呼ばれるコンピュータアーキテクチャがある。これは、現在のコンピュータの基礎をなすフォン・ノイマン型とは異なるコンピュータアーキテクチャである。このデータフローマシンは1970年代に米MITで着想され、その後1980年代にかけて世界的に研究開発が進められた。その中で、国内では1986年よりデータフローマシンの「EM-4」が電子技術総合研究所(現:産業技術総合研究所)にて開発される。その時、アーキテクチャの研究及び試作機の開発を担当したのが、当時電子技術総合研究所に在席した坂井修一氏(現:東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授)らである。今回、この坂井修一氏にデータフローマシンから将来のコンピュータに至る展望を伺ったのでご紹介したい。 データフローマシンとアウトオブオーダー処理技術 現在のコンピュータは、
革新的な「6次元メッシュ／トーラス」ネットワーク技術 - 富士通
8万個以上のCPUが搭載されている、とてつもなく大きなシステムであるスーパーコンピュータ「京」では、CPU間で計算結果等のデータをやり取りするためのネットワークが、とても重要な役割を果たします。「京」では、8万個以上のCPU間を相互に接続するネットワーク（インターコネクト）に、「6次元メッシュ／トーラス」という革新的な構成を持たせました。 「京」のCPUは短時間に非常に多くの計算をすることができます。計算途中にはCPU間でデータをやり取りする場合がありますが、このデータのやり取りが遅いとCPUが持つ高い計算能力を使い切ることができません。「京」のネットワーク「6次元メッシュ／トーラス」は隣り合うCPUとの通信経路が多いため、CPU間のデータ通信を最短ルートで、短時間に実施するように設計されており、世界最高速クラスのCPUの計算能力を余すところなく引き出すネットワークとなっています。 CPU
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