JINSから｢メガネにつけるマウス｣。これ、かなり革命的かも2025.02.26 21:4939,726 はらいさん これまでも数々のユニークな製品を生み出してきたアイウェアブランド｢JINS（ジンズ）｣が、新たにデジタルデバイスを操るメガネ｢JINS ASSIST（ジンズ アシスト）｣を発表しました。 メガネでマウスを操作。“デジタルデバイドの解消”を狙うJINS ASSIST本体。指でつまめるサイズPhoto: はらいさんJINS ASSISTは、手や腕などに障害のある方でもわずかな頭の動きだけでデジタルデバイス上でマウス操作が可能になるというガジェット。 JINSが過去に手がけたココロとカラダのセルフケアメガネ｢JINS MEME｣に搭載された独自のセンサー技術が応用され、障害があってマウスを使うのが難しい方や、そのご家族からの要望を受けて誕生したのがJINS ASSISTです。 メ
2年くらい前からCopilotやCursorによるコーディングサポートを受けた開発は実際に行なっていたのだけど、先週くらいからコーディングエージェントによる開発にも本腰を入れて調査を始めた。以下はその際に雑に調べた情報まとめ。 そんでこの土日くらいまで毎日、主にCline+Claude(その他versionや派生系クライアントも含む)を使って色々とコード生成させたりして実験したのでその感想を書く。 試してみたこと 最初は簡単なpromptを入力してポン出しで生成させるToDoリストとか管理画面みたいなものを作らせてワイワイしてた。だけど何回かやったら流石に飽きてきたので、もう少し規模の大きなタスクに取り掛からせることにした。 既存プロジェクトへのテスト追加 まず最初に、個人開発してるモンハンnowのTA走者向けのwebサイトが現状テストゼロだったので、これに対してClaude 3.5 so
日本時間2月10日に開催された、第59回スーパーボウルのハーフタイムショー「Apple Music Super Bowl LIX Halftime Show」にケンドリック・ラマー（Kendrick Lamar）が出演を果たした。この模様は現在Apple Musicや、NFLの公式YouTubeなどでアーカイブが公開となっている。 このパフォーマンスについて、ライター/翻訳家の池城美菜子さんに解説頂きました。 ＜関連記事＞ ・ケンドリック・ラマー特集一覧 ・ケンドリック・ラマーが今、単独でスーパーボウル・ハーフタイムショーに出演する意義 ・今から間に合うケンドリック・ラマー入門 黒人のアンクル・サム 「やぁ、私はサム、みんなのサムおじさんだよ。で、これが偉大なアメリカのゲームだ」 昨秋、南部のニューオーリンズでの開催ながら、西海岸代表のケンドリック・ラマーがヘッドライナーに決まり、物議をか
※この記事は「AI Agent Hackathon with Google Cloud」向けに開発したAIエージェントの説明のために作成したものです。 前書き 現代のソフトウェア開発組織では、素早く高頻度で機能追加・改善していくことが求められると同時に、LLMの時代においてはAIによる利活用を見据えて 「ドキュメンテーション」の重要性が高まってきています。 しかし、「包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを[1]」重視するアジャイル開発を実践する中で、 忙しない日々の中でどうしても残すべきドキュメントを残せない 過去に書いたドキュメントの古い内容がアップデートされず放置されていて当てにならない という組織も少なくないと思います。 きっと今日もどこかの組織のSlackでは、他の部署や開発チームから仕様確認の問い合わせが寄せられ、それらに人手で回答する努力が積み重ねられていることでしょう（
自宅環境監視への入門 - すぎゃーんメモ
どうも自分は監視についての知識や技術が乏しい、ということに気付いた。 そもそも何かを監視するという習慣を持っていないのがまず良くないと反省し、まずは自宅の環境を監視する練習から始めてみることにした。 監視とは役割ではなくスキルであり、チーム内の全員がある程度のレベルに至っておくべきです。 入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン 環境 Ansible from macOS Ansible Galaxy VictoriaMetricsによる監視 Metricsの取得、収集 Node Exporter VictoriaMetrics (vmsingle, vmagent) SwitchBotによる温度/湿度/CO2濃度の取得 Exporter Grafanaによる可視化 Alertmanagerを使ったアラート通知 Alertmanagerのインストール vmalert によ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「ガ〇トのネコ型配膳ロボットかわいいよね！研究で使いたい！」と思って値段を見たら〇〇〇万円...。本物は予算オーバーなのでそれっぽいものをお手軽に自作できないかと考えてみました。 お掃除ロボットで有名なiRobot社の教育用ロボット「Create3」をベースに、RGBDカメラと制御用のPCを載せる構成にします。パーツはAmazonで購入 or プリントすることにしました（研究室の3Dプリンターを使えばタダなので）。 3段のボディの部分に荷物を入れる想定です。Create3の耐荷重は9kgらしいので、ボディやPCの重量を引いて6kgくらい
「悪魔的にコーヒーが美味しくなる」と、４：６メソッドを超える勢いで人気になってしまったハイブリッドメソッド。 https://youtu.be/gC8K40kZ_6E 2年の時を経てブラッシュアップさせました。 前回：透過→浸漬 今回：浸漬→透過→浸漬 でも、元をたどると2018年のワールドブリュワーズカップでコーチをした時に使ってたレシピを思い出したのが原案です。 ☕☕☕☕☕ "The 'Hybrid Method,' which makes coffee devilishly delicious, has become wildly popular, even surpassing the 4:6 method." https://youtu.be/gC8K40kZ_6E After two years, I’ve polished it up even more. But
2025年もはや1ヶ月半が過ぎましたが、買ってよかったモノブログはいつ書いてもいいんだよ、という気持ちでしたためます。 家（含むおそうじ浴槽・マルゲリータ） こたつ布団（ベルメゾン） コンロ下収納（ベルメゾン） 水切りバー（KEYUCA） メガネ2本（メガネのパリミキ） ケロリンコラボお風呂メガネ（メガネストアー） プレイステーションコラボ（GU） マグネットフック（the reset） バッグパック（ACE） スマフォケース zeroshock（エレコム） 風呂職人（允・セサミ） 家（含むおそうじ浴槽・マルゲリータ） 2019年にも夫名義で家を買ったのですが、4月1日付で正社員に雇用形態が変わり、住宅手当を受けるために家を買い換えました。 ローン・団信が通るか不安でしたが、その話はこちらの記事にまとめてあります。 miyauchi-it.hateblo.jp 旧宅と新宅の比較はこんな感じ
ここがつらいよ分散SQLデータベース Yoshitaka Koitabashi Sr. Solution Architect PingCAP株式会社 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 自己紹介 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e Yoshitaka KOITABASHI PingCAP株式会社 Sr. Solution Architect 💙 Database / Serverless / Container ● PingCAPとは？ ● 分散型SQLデータベース ● TiDBの裏側 (アーキテクチャ/MVCC/分散トランザクション/Raft/ etc...) ● 実際の運用現場で直面する課題 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_
有給消化期間中に前から気になっていたNixを使い始めたはなし。 fastfetchの出力 Ansibleによるセットアップ #以前はAnsibleを使ってMacbookをセットアップしていた。 正直特に不満はなく、足りない部分は自分でモジュールを書いたりして便利に使っていた1。 不満点があるとすれば、Ansibleのplaybookを管理しているgitリポジトリをprivateにしていたこと。 ssh用の秘密鍵やGitHubのtokenなど、秘密情報はAnsible Vaultで暗号化して保存していた。 暗号化しているとはいえ秘密情報は秘密情報なので、publicにする気にはならなかった。 privateなので、当然playbookを直接共有することができず、不便を感じていた。 ただ、これは秘密情報をどう扱うかという構成に関する不満であって、Ansibleに対する不満ではないのはお察しの通
もしもいま、Goをイチから学ぶならどうしたい？ 松木雅幸 / Songmuさんが考える学習ロードマップ - Findy Engineer Lab
めまぐるしく変化するテックの世界。技術を身に着けるうえで学ぶべきポイントや学習環境なども年々変わっています。 そこで「もしもいまの環境で、テックのことをイチから学び直すことになったら、自分はどんな風に勉強したいか」というIFストーリーを通じて、技術との向き合い方を考え直してみる企画「テック転生」。 今回は、株式会社ヘンリー VPoE・松木雅幸（Songmu）さんに“自分だったらこう進めたい、Goの学習ロードマップ”を伺いました。 学び始める前に Songmuです。今ではGoが得意なエンジニアとしてご存知いただいているかもしれませんが、そんな私がもし記憶を失い、改めてGoをイチから学び直すとすればどうするでしょうか。 そもそも、2025年にGoを学ぶ必要があるかどうかを検討しなくてはいけません。 そのために、Goがどのような言語で、自分にマッチするかどうかを知りたいところです。プログラミング
アナリスト出身の人にバッチ処理を書いてもらう際にレクチャー & サポートしたことメモ - yasuhisa's blog
あまりよくある話ではないと思うんですが、アナリスト/Analytics Engineerの人にバッチ処理を書いてもらう機会がありました。基本的にはSQLを普段書かれていて*1、場合によってはTerraformを少し書くこともあるというバックグラウンドの方です。これに対して私はレクチャーやサポートする形になったので、メンター的でどういうことを考えていたかをこのエントリでは書こうと思います。 対象のタスク レクチャーしたこと Step by Stepで実装する APIやjqに慣れる Dockerfileを使って環境構築する 正常系を実装する 適切な関数やクラスに分割する コマンドライン引数や環境変数を使う 型アノテーションを付ける loggerについて知る 異常系を考慮する テストどうする問題 脱線 バッチ処理をアナリスト出身の人に書いてもらうのは適切か? バッチ処理初心者とLLMの付き合い方
【エンジニアの日常】これが私の推しツール！〜日々の開発を豊かにするおすすめツール〜 Part2 - Findy Tech Blog
こんにちは。 突然ですが皆さんは、開発をするうえで欠かせないツールやOSSはありますか？ キーボードやマウス、マイクといった物理的なツールは机を見ればわかりますが、他のエンジニアがどういったツールを使って効率化しているかは、その人の画面を見ないとわかりません。 そのため、他のエンジニアがどういったツールを使って効率化しているのか、実は意外と知らないということが多いのではないでしょうか？ そこで今回は、大変ご好評いただきました【エンジニアの日常】これが私の推しツール！〜日々の開発を豊かにするおすすめツール〜 Part1の第二弾としまして、弊社エンジニア達が日々の開発業務で愛用しているツールやOSSを紹介していきます。 それでは見ていきましょう！ Neovim Neovimの概要 Neovimで開発する コミュニティが活発 おすすめポイント lazygit 主なキーバインド Neovimとの連
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目的 本稿では、DuckDBがもたらす新しいシステム設計の可能性を探ります。特に、2024年時点で主流な「スケールアウト」モデルを前提としたデータ処理システムから、よりシンプルで効率的な「スケールアップ」モデルが将来的に主流となり得る理由を説明します。また、DuckDBの技術的特性、注目されている理由、具体的なその用途についても詳しく解説します。 対象読者 ソフトウェアアーキテクト：システム設計や運用コストの最適化を検討している人 データエンジニア：アプリケーションデータやログデータなどの様々なデータセットを効率的に処理したい人 システ
Raspberry Pi 5でローカルLLM”DeepSeek-R1″を動かしてみる | YouTuber イチケン 公式ブログ
2025年1月20日、DeepSeekが開発したDeepSeek-R1が発表されました。オープンソースであり推論モデルが公開されているため個人のPCをはじめとしたローカル環境上で動作させることができます。 今回は色々な意味で世間を騒がせているDeepSeek-R1をRaspberry Pi 5の上で動かして、手のひらサイズのローカルLLMを体験してみたいと思います。 なお、本記事は動画の内容をさらに発展させた内容になっています。動画の方もぜひあわせてご覧ください。 今回作成するもの ローカルLLMを触るのは初めてなので、とりあえずシンプルにLLMと対話するまでを目標とします。 要件 今回達成すべき要件を以下のように定義しました。 Raspberry Pi 5(8GBモデル)上で動作する。 DeepSeek-R1と日本語で対話できるUI(最低限CUIで、できればGUIで)。 Windows環
Roo Code (Roo Cline)のメモリバンクを応用して最新鋭のAI小説執筆を体験しよう！｜葦沢かもめ
みなさん、Roo Code (旧Roo Cline)を使って小説執筆していますか？ おそらく多くの方はコーディングでの利用が大多数だと思いますが、実は小説執筆にも応用できる技術です。しかもこの体験は、今までの生成AIを活用した執筆よりも明らかにワンランク上です。まだまだ足りないところもありますが、おそらく技術の進展でカバーできるでしょう。 おそらく「すでに小説執筆は試したけど、あまり使えなかったよ」という方もいらっしゃると思います。そんな方はぜひ「メモリバンク」も活用してみてください。きっとクリアな視界を得られるはずです。 本記事では、Roo Codeの導入から、小説執筆用に私がカスタムしたメモリバンク「Writing Memory」についても解説いたします。 お知らせ天狼院書店さんにて開催される「AI時代の小説の書き方」1day講座に、『小説を書く人のAI活用術』著者である山川健一先生、
技術的な魔法とも言える驚くべき偉業として、プログラマーの Dmitry Grinberg が Intel の初の商用マイクロプロセッサ、1971年製の 4004 で Linux を起動することに成功しました。この画期的な成果は、ビンテージハードウェアの可能性の限界を押し広げましたが、その処理速度は極めて緩慢なものでした。 最初の商用マイクロプロセッサーである Intel 4004 CPU を搭載したヴィンテージコンピューターのセットアップ。現在では Linux を実行可能 50年前のチップと現代のソフトウェアの出会い 半世紀以上前にリリースされた Intel 4004 は、もともと複雑な現代のオペレーティングシステムを実行するようには設計されていませんでした。わずか2,600個のトランジスタと740 kHzのクロック速度を持つこの4ビットプロセッサは、当初は電卓用に作られたものでした。これ
こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 Software Development AI Agent 流行していますね。SDAA と略す人はいなさそうですが、SDAA という略称が広まってほしいものです。 そのような流れに乗るべく、SRE とされている私も SDAA を使いこなしたいと思います。 Devin が有名ですが、スモールスタートしたかったので OSS の OpenHands を使ってみます。 OpenHands が何をしてくれるかは公式リポジトリから引用します。 OpenHands agents can do anything a human developer can: modify code, run commands, browse the web, call APIs, and
バクラク事業部エンジニアの id:upamune です。最近、ローカル開発環境構築に対して人より熱意があるということに気がつきました。 ということで、この記事ではバクラク事業部での、ローカル開発環境構築の今について書きます。 はじめに 近頃、AIの発展により開発、特にコーディングのハードルは大きく下がりました。弊社でもプロダクトマネージャーやデザイナーがエンジニアに混じってPRを出しています。 詳しくはバクラクビジネスカードでプロダクトマネージャーをしている原山がnoteを書いているのでご覧ください。 note.com しかし、ここで開発の障壁となるのが最初のローカル開発環境の構築です。セットアップドキュメントは存在しますが、主にソフトウェアエンジニア向けに書かれており、ローカルでアプリケーションを動かすだけなら不要なツールまでまとめてインストールするため、時間のかかるものになっていました
【完全版】Clineとは何かを徹底解説します
この記事で紹介する「Cline」は、同様のAI支援ツールの中でも、VSCodeの拡張機能として提供されるオープンソースのAIエージェントです。 AIのコード自動生成のみならず、自動的にターミナルを操作して依存パッケージをインストールしたり、エラーが出ればログを解析して修正案を提案・実行するなど、まるで“AIが開発を進めていく”ようなユーザー体験をもたらし話題です。 Clineの他にもWindsurfエディタやCursorエディタも同様の機能を提供しており、コレが今のAI駆動開発というバズワードにも繋がっています。 しかし、Clineはユーザーエクスペリエンスの緻密さや、複雑なコンテキスト認識の部分では、CursorやWindsurf、と見劣りする面も否めません。したがって実際には、CursorやWindsurfが使える環境であればそちらをメインにしつつ、Clineを補助的に利用するというの
CI まで一式動いてるのがここ pglite は postgres を wasm コンパイルしたもの。 これを deno + drizzle からマイグレーションして叩く。 なぜこの組み合わせか ローカルにAIエージェント用の簡単なDBツールを量産したかった。deno でスクリプトを書きまくってるので、 deno を前提に色々試した。 色々試したのだが、最終的に Pglite で Postgres を叩くことにした。インストールが不要で、DB周りのセットアップが一番手数が少ない。手数の少なさを最重要とした。 最低限これだけでいい。 import { PGlite } from "npm:@electric-sql/pglite"; const db = new PGlite(); // `{dataDir: ...}` で初期化パスを渡せる await db.exec("create ta
第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場しました。特に大きな注目を集めているのはRAGやAIエージェントでしょう。RAGは、外部のデータベースや文書から関連情報を取得して回答の精度を向上させる技術、そしてAIエージェントはLLMを活用してタスクの実行や意思決定を自律的に行う仕組みです。これらのアプリは、LLMを利用して、高度な自
これは5000円かかっても何も進捗が得られなかったが結構悔しかったのでせめてもの抵抗でPRにコメントしたところです。 この記事は最近話題のAIエンジニア「Devin」 を使ってライブラリ開発をしてみた体験談です。 Devinのセットアップから始まり、 上手く行ったケース npmライブラリを公開しドキュメントを書いてもらった = 3300円💸💸 何も成果が得られなかったケース テストフレームワークを変えようとして失敗 = 5000円💸💸💸 などを紹介しています。OSS上での作業だったためPRのリンクなども載せていますので、Devinの修正など自由にご覧いただけます。 ぜひ最後までお楽しみください Devinとは？ Devinは、GitHubリポジトリを連携し、特定のタスクを自然言語で指示すると、ソースコードの生成やテスト、修正まで自動で提案してくれます。 この手の自律型AIツールは
![DevinにVitest移行させたら数分で5000円溶けた [人間がやったほうが安い]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7eac1ff3d2d85cbe0532310660a3dc9023f50201/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--Y5y05XxM--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3ADevin%2525E3%252581%2525ABVitest%2525E7%2525A7%2525BB%2525E8%2525A1%25258C%2525E3%252581%252595%2525E3%252581%25259B%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252589%2525E6%252595%2525B0%2525E5%252588%252586%2525E3%252581%2525A75000%2525E5%252586%252586%2525E6%2525BA%2525B6%2525E3%252581%252591%2525E3%252581%25259F%252520%25255B%2525E4%2525BA%2525BA%2525E9%252596%252593%2525E3%252581%25258C%2525E3%252582%252584%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%25259F%2525E3%252581%2525BB%2525E3%252581%252586%2525E3%252581%25258C%2525E5%2525AE%252589%2525E3%252581%252584%25255D%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3AKyohei%252520Fukuda%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2FlZTJmYzRmMmEuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
またスマホは「Google Pixel 9 Pro XL（16 GB RAM）」という比較的新しめの端末で検証した。 LLMの使い方を分類 大規模言語モデル（LLM）の利用形態は、大きく以下のように分類できる。それぞれの特徴を見ていこう。 Webアプリケーション型 「ChatGPT」に代表されるWebブラウザーから利用するタイプ。ユーザー登録するだけですぐに利用できる手軽さが最大の魅力だが、機能のカスタマイズには制限があり、基本的には提供されている機能をそのまま使うことになる。また、会話内容はサービス提供者のサーバーに送信されるため、機密情報を扱う際は注意が必要だ。 クラウドベース型のアプリ クラウド上のAIにアクセスするスマートフォンアプリとして提供されるタイプ。スマートフォン向けのChatGPTアプリをはじめ、多数のアプリが用意されている。場所を選ばず利用できる手軽さが魅力。通信環境に
Looker Studio×オウンドメディアの基本的な使い方。レポート作成手順を解説【前編】（文・小川卓） - はてなビジネスブログ
株式会社HAPPY ANALYTICSの小川卓（id:ryuka01）です。 Looker StudioはGoogle Analytics 4（GA4）をはじめとした多くのデータソースを活用してウェブ上でレポートを作成することができる、Googleが提供している無料サービスです。多くの企業で利用されている人気のサービスで、以下のようなメリットがあります。 1. 複数のデータソースを一つにまとめて、レポートを閲覧することができる 複数のツールにログインしてデータを見るのは面倒です。一か所で重要な数値がまとまっていれば手間も減りますし、数値の関係性をぱっと確認できます。 2. 各ツールの使い方を覚える必要がない Google Analytics 4やGoogle広告など、各ツールの権限を付与してもらい、使い方を覚えるのは面倒です。必要なデータは一部なのに、そのための学習コストが高く面倒でデータ
ClineとRoo Codeで何が違うのか
本日Plusプランに落ちてきたDeep Searchを使って、早速ClineとRoo Codeの違いを調べて貰いました。 Deep Searchが結構しっかりとした所まで調べてくれたので、以下の転記します。 今のところ(2025/2/26)時点では、Roo Codeを使っておいた方が恩恵がありそうです。 以下転記。 1. 機能の違い ClineもRoo Codeも、VSCode内で動作するAIコーディングエージェントであり、自然言語の指示からコードの生成や編集を行う点は共通しています ( Cline - Visual Studio Marketplace ) ( Roo Code (prev. Roo Cline) - Visual Studio Marketplace )。しかし、いくつかの機能面で違いがあります。 共通機能: 両者ともプロジェクト全体を解析し、ファイルを読み書きしたり、
Ankerの「Eufy SoloCam S340」 は電気工事不要の防犯カメラ。自分で取り付けてみました | ROOMIE（ルーミー）
アプリで設定 紙の説明書は部品名と設置方法のみで情報が少ないため、あまり参考にはなりません。 設定には専用のアプリをダウンロードします。 自宅のWi-Fiを経由するので、スマホとカメラ本体は同じWi-Fiのもとで繋ぐかたちになります。 日本語もあるのでセットアップは簡単にできましたが、細かい設定をする際は説明書がないので少し時間がかかりました。 1週間使ってみました 家の外壁に穴を開けたくなかったので、今回は屋根のあるカーポートの支柱に設置しました。 付属の取付ブラケットとホームセンターで購入した取付金具を支柱に通して天井付けで設置。 横付けもできるのが嬉しいポイントでした。 設置した場所は家の正面と駐車場。水平方向に360°、垂直方向に70°撮影できるので、玄関と家の裏側まで見渡すことができ、安心して過ごすことができています。 道路に面しているので家の前を通る車はエリア外にして、敷地に入
Amazon Bedrock Knowledge Bases のベクトルDBに Aurora Serverless v2 を利用する - Taste of Tech Topics
こんにちは。大塚です。 今回は、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使い、ベクトルDBとしてAmazon Aurora PostgreSQLの利用を試したいと思います。 昨年の12月にはBedrock Knowledge BasesのベクトルDBとしてAurora PostgreSQLをクイック作成できるようになり、セットアップ手順が大幅に簡素化されました。 このクイック作成機能も活用してセットアップをしてみます。 aws.amazon.com 1. ベクトルストアとして Aurora PostgreSQL をセットアップする 事前準備 Knowledge Basesの作成 Knowledge Basesのテスト 2. OpenSearch Severless と比較する 機能 コスト 3. 検索速度を確認する 4. まとめ 最後に 1. ベクトルストアとして A
Claude Code の使い方｜npaka
「Claude Code」の使い方をまとめました。 ・Claude Code 1. Claude Code「Claude Code」は、Anthropic が作成したエージェントコーディングツールです。ターミナルに常駐し、コードベースを理解し、自然言語コマンドを通じてより速くコーディングできます。開発環境に直接統合することで、追加のサーバや複雑なセットアップなしにワークフローを合理化します。現在は研究プレビューとして提供されてます。 主な機能は次のとおりです。 ・コードベース全体のファイルの編集とバグの修正 ・コードのアーキテクチャとロジックに関する質問に回答 ・テスト、リンティング、その他のコマンドの実行と修正 ・Git履歴の検索、マージ競合の解決、コミットとPRの作成 2. システム要件システム要件は、次のとおりです。 ・OS ・macOS 10.15+ ・Ubuntu 20.04+/
Claude Codeを使ってみた
% claude ╭────────────────────────────────────────────╮ │ ✻ Welcome to Claude Code research preview! │ │ │ │ /help for help │ │ │ │ cwd: /Users/hogehoge/fugafuga/piyopiyo │ ╰────────────────────────────────────────────╯ Tips for getting started: 1. Ask Claude to create a new app or clone a repository. 2. Run /terminal-setup to set up terminal integration 3. Ask Claude questions about your codebase
tenv: Terraform のバージョン管理をしよう - kakakakakku blog
普段 Terraform のバージョン管理ツールとして tfenv を使っている．機能面で困ることはないけど，tfenv の GitHub リポジトリを確認すると，直近数年は特にアップデートがなく，メンテナンスの観点で少し不安を感じていた💦 github.com 念のため tfenv の代替ツールを探しておこうと思って，tenv を試してみた❗️tenv は tfenv と同じように使えて，OpenTofu や Terragrunt もサポートしているという特徴がある．そして現在も活発に開発がされているようだった．tenv 以外だと tfswitch もあって少し試したけど，個人的には tenv が良さそうだった． github.com セットアップ Homebrew で簡単にセットアップできる👌 $ brew install tenv $ tenv version tenv vers
こんにちは。サーバーサイドエンジニアの三村（@t_mimura39）です。 こちらでご案内した通り、弊社で新しくリリースした「ClinPeer」の裏側をご紹介します。 tech.medpeer.co.jp 今回はClinPeerのバックエンドについての簡単なシステム概要と選定技術の紹介編です。 2024-2025年にrails newをした新鮮なRailsプロジェクトの様子をお楽しみください。 目次 システム概要 rails stats Gemfile 技術選定 Ruby Ruby on Rails Puma ActionPack::CloudfrontViewerAddress Trilogy SolidQueue SolidCache Kaminari Async::HTTP::Faraday Ueki Jb Nokogiri Blazer ActiveHash Flipper Log
昨年からAIによるコンピュータ操作が現実のものとなってきています。AnthropicのComputer UseやOpenAIのOperatorなど、AIが直接ブラウザやアプリケーションを操作する機能が登場し、注目を集めています。このような背景から、AIのOS操作能力を客観的に評価する方法として「OSWorld」がベンチマークの一つとなってきています。 OSWorldは、画像認識と言語理解を組み合わせたマルチモーダルAIの能力を測定するためのベンチマーク環境です。実際のパソコン環境でのファイル整理、アプリケーションの使用、データ入力といった基本的な作業をAIがどの程度自然に処理できるかを評価します。 詳細情報は公式サイトから確認できます。論文の情報はこちらで参照でき、概要を分かりやすく説明したスライドドキュメントはこちらで閲覧できます。スライドドキュメントは英語にはなりますが分かりやすい内容
Railsキャッシュストアのベンチマーク比較: Redis vs 他のデータストア（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Benchmarking caching in Rails with Redis vs the alternatives - BigBinary Blog 原文公開日: 2025/02/04 原著者: Sandip Mane 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 最近、Redisの代替が次々に登場していて、うちいくつかは大幅なパフォーマンス向上を謳っています。私たちは、Redisから代替に切り替えたときのパフォーマンスがどの程度向上するかを調べるために、このベンチマークを実施しました。 私たちは、Redisの代替として利用可能な以下の新しいデータストア候補をいくつか調査しました。 Valkey1 DragonflyDB DiceDB また、DBベースのアプローチを優先することでインメモリストレージに挑戦するRails独自
経験790：業者に頼まなくても防犯カメラはたったの1万円以下で自分で取り付けができる！その取付け方法を紹介します！
最近はamazonの置き配達や、生協やネットスーパーなどの宅配サービスが便利になってきています。 その一方、置きっぱなしの荷物に対してのトラブルも心配です。 そこで防犯カメラの設置 を検討するようになりました。 取り付けてみて分かりましたが、今どきの防犯カメラは取付けが簡単で取付け後もほったらかしOK、 さらには商品によっては電源不要！という至れり尽くせりでしたので、今回はその取付方法を紹介します！ 防犯カメラの設置メリット我が家は戸建に住んでいますが、防犯カメラを設置するメリットを下記します。 ＊防犯カメラの設置メリット置き配サービスを確認できる子供の帰宅を確認できる防犯対策になる自動センサーライトになるマイクで話せる警告ブザーを鳴らせる 子供の帰宅を確認できたり、夜の帰宅時にセンサーライトになったりと、意外なメリットがあります。 防犯カメラ自体の詳細は別記事で紹介しようと思いますので、
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Stimulus Features You (Didn’t) Know | Rails Designer 原文公開日: 2024/11/28 原著者: Rails Designer -- Railsフロントエンド関連記事に加えて、ViewComponentとTailwind CSSを用いた美しいUIコンポーネントを販売しています 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 また、APIドキュメントへのリンクも追加しています。 Stimulusは、今あるHTMLで使える控えめなJavaScriptフレームワークとして喧伝されていますが、Stimulusにはおなじみの機能の他にも、あなたの知らない機能や忘れてしまった機能がいくつも詰まっています。 🔗 1: 存在確認用のプロパティ StimulusのAPI（ターゲット、CSSクラ
フィリピンが中国人経営の振り込め詐欺センターを摘発、さらに200人の人身売買された中国人がミャンマーから救出され帰国 - 黄大仙の blog
フィリピン警察はマニラで中国人が運営するオンラインゲームセンターを摘発し、450人以上を逮捕しました。このシンジケートは実際には振り込め詐欺センターであり、逮捕者のうち137人は中国人でした。 米国国営国際放送の美國之音の記事より。 東南アジアに中国人の犯罪拠点増加中 フィリピン反組織犯罪委員会（PACC）のジルベルト・クルーズ委員長は2月21日、予備調査の結果、オンライン・ギャンブル・センターは実際には電信詐欺に使われ、中国やインドの人々を対象にスポーツ賭博や投資詐欺を行っていたことが判明したと述べました。 クルーズ委員長は、合計5人の中国人監督者が逮捕され、人身売買罪に問われる可能性があることを明らかにしました。 フィリピンのオンラインギャンブル業界は、人身売買、マネーロンダリング、オンライン詐欺、誘拐、さらには殺人などの悪事に手を染め、ギャングの隠れ蓑として利用されていると長い間非難
フランスの原子力空母がフィリピンと軍事演習を行い、中国とフィリピンの摩擦がエスカレート - 黄大仙の blog
フランスの原子力空母シャルル・ド・ゴールとそれに随行する軍艦が21日、マニラの北西にある旧米海軍基地のスービック湾に停泊し、フィリピンの陸軍、海軍艦船、戦闘機と協力して、南シナ海で対潜水艦戦演習と空戦訓練を行ったことを、AP通信が2月23日、フィリピンとフランスの当局者の話を引用して確認しました。 米国議会の出資によって設立された短波ラジオ放送局の自由亜州電台の記事より。 中国とフィリピンの衝突が続く南シナ海 フランスの空母とフィリピン軍の合同演習は、南シナ海の係争海域をめぐる中国とフィリピンの摩擦が激化しているときに行われました。 南シナ海のほぼ全域の領有権を主張する中国の動きは、長い間国際社会から拒絶されてきたと報じられてきました。 ハーグの常設仲裁裁判所は2016年、南シナ海に対する北京の広範な主張には根拠がないとの裁定を下しましたが、中国は裁定を受け入れるどころか、南シナ海の人工島
全社レベルで経営指標を可視化 - ユーザベースのSnowflake導入・データ基盤統合とその後 - Findy Tools
公開日 2025/02/28更新日 2025/02/28全社レベルで経営指標を可視化 - ユーザベースのSnowflake導入・データ基盤統合とその後 複数事業のデータをまとめて活用すると、一気にビジネスを加速させる大きなチャンスに。データ基盤の再構築やデータカルチャーの醸成に関する興味は日々高まっています。その一方で、データが事業ごとにサイロ化していて一元管理が難しい、データガバナンスやセキュリティ基準の統一が難しいといった課題を抱える企業は少なくありません。 そこでFindy Toolsではユーザベース社でデータ分析基盤の導入を推進した張替さんと、現在データ分析基盤の責任者を務める高山さんに取材を実施しました 本記事では、同社のデータ基盤リアーキテクチャにおける技術選定の背景やポイント、そしてカルチャー醸成のための具体的な取り組みを紹介します。複数事業を横断するデータ活用やデータ基盤の
Webセキュリティ最大のリスクにAIで立ち向かう。Shisho Cloud 認可制御診断機能の技術的解説 - GMO Flatt Security Blog
はじめに GMO Flatt Security は2025年3月5日「認可制御不備を検知できる自動診断機能」をリリースしました。 「Shisho Cloud byGMO」の認可制御診断でできること ロールベースアクセス制御も、マルチテナントアプリケーションの認可制御も、Shisho Cloudで自動診断 認可制御診断のセットアップはShisho AIで一瞬 Shisho AIがアプリケーションの仕様を把握し、権限ごとに可能な操作を一覧化した権限マトリクスを自動で作成 認可制御不備にすぐ気付ける 見つかった認可制御不備がダッシュボードで一目で分かる 新規アラートのSlack通知も可能 開発サイクルに合わせた頻度で継続的に診断 アジャイル開発で随時追加・変更されていく機能にも、正しく認可制御を実装できているかを、機能リリースの度に洗い出し可能 従来の認可制御診断と新世代の認可制御診断 従来の認
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