ググっても「必要な情報」になかなか出会えないあなたへ。元国立国会図書館の司書が教える、調べ物の技術 - ミーツキャリアbyマイナビ転職
今週あなたは仕事で何回「調べ物」をしましたか？ 仕事においても、日常生活においても、私たちは常に何かを調べています。 そして、近年は「探す方法」も増えて、さまざまな情報にアクセスしやすくなりました。しかしその反面、得られる情報量が多く、「正しい情報かどうか」の判断は難しくなったと言えます。調べ物をしながら「これじゃない……」を繰り返した経験は誰しもあるはず。 「国会図書館にはのべ4700万点の本やその他の資料があるけれど、調べたい内容がその中に書いていないこともよくあるし、本の内容が直接検索できるようになっているのは、2024年9月時点だと体感で3割くらいなんです」。 そう語るのは、国立国会図書館のレファレンス業務に15年以上携わり、著書『調べる技術 国会図書館秘伝のレファレンス・チップス』がSNSなどで話題を集める小林昌樹さん。 レファレンス業務とは、図書館の利用者が必要な情報を得るため
Evernoteの華麗なるリブートとその未来
Evernoteがヨーロッパに拠点をもつBending Spoonsに買収されてしばらく経ちました。この手の買収はウェブサービスにとって一種の墓場のようなもので、買収後にスタッフの大幅なリストラがあったという報道を耳にして「Evernoteも終わったか」という印象をもった人も多いはずです。 しかし、予想に反してEvernoteはサービスが終了したり、別のサービスに吸収されることもなく、むしろ死に体だった開発が再開されて最近は次々とユーザービリティーが改良されています。AI検索やAI画像文字認識など、近年のニーズにあわせた機能の追加も行われるようになっています。 買収によって、Evernoteは見事にリブートしているのです。 テック業界でこういった事例は例外的であるため、ウェブメディアThe VergeがEvernoteのプロダクトリードであるFederico Simionatoに一時間にわ
米Googleは9月11日（現地時間）、今年初めに削除したGoogle検索のキャッシュ機能を、Webサイトのアーカイブ図書館を目指す米非営利団体Internet Archiveとの連携で復活させたと発表した。「この機能が完全に展開され、40カ国語で検索できるようになるまでには、1日ほどかかる」としている。 キャッシュ機能は、検索結果に表示されたWebページについて、直接アクセスしなくても、その内容を確認できるというもの。更新されたページの更新前の内容を確認する際などに便利だった。 Googleはこの機能を追加する理由を、「研究コミュニティの人々を含め、多くの人が、利用可能な場合はWebページの以前のバージョンを見ることを重視していることを知っている」ためと説明した。 この機能を使う方法は、検索結果の横にある3つのドットをクリックして表示されるウィンドウで、「このページの詳細」ボタンをクリッ
医薬品検索でMySQLの全文検索機能を使った話 - KAKEHASHI Tech Blog
AI在庫管理の開発チームでバックエンドエンジニアをしている沖です。今回は、AI在庫管理の医薬品検索において、MySQLの全文検索機能を使った話を紹介しようと思います。 この記事は秋の技術特集 2024の 8 記事目です。 今までの医薬品検索では満足できないユーザーがいた なぜMySQLの全文検索機能を採用したのか 全文検索機能を導入する 全文検索インデックスを付与したテーブルを作成する パーサー 照合順序と正規化 全文検索インデックスを使用して検索する データを最適な状態に保つために おわりに 今までの医薬品検索では満足できないユーザーがいた AI在庫管理には、医薬品の在庫一覧画面など、医薬品名で絞り込む画面がたくさんあります。この絞り込み機能を実現するために、これまではSQLのLIKE検索を利用していました。 LIKE検索は、使い慣れたSQLを用いて部分一致検索を実現できる便利な方法です
「誓って言うんですが、AIに要約させるのは本当に怖い現象」…情報の汚染が酷すぎて、結局原典を読むしかないみたいな世界 _(:3 」∠)_
同志カルロ・ゼン@〆切が苦手 @sonzaix 誓って言うんですが、AIに要約させるのは本当に怖い現象です_(:3 」∠)_ 自分の専門領域なら『ああ、こんな雑な間違いを』ってため息で済みますけど、自分がわからない領域だと『何から確認すればいいの？』みたいに辛い_(:3 」∠)_
はじめに こんにちは！ AI エンジニアのヤマゾーです。 近年、生成 AI の進化が目覚ましく、生成 AI を活用したシステムの開発が盛んに行われています。その中で最も有名なテクニックが RAG です。RAG というのは検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation) の略で、質問の関連情報を検索し、質問と関連情報をセットで入力して回答させる技術のことです。 各企業ではこの RAG システムを積極的に導入していますが、ほぼ確実に課題になるのが検索部分の精度です。そして検索精度を上げるためには検索エンジンの知識が必要不可欠です。 本記事では検索エンジンの筆頭サービスである Azure AI Search を題材に、検索エンジンの基本的な仕組みや検索クエリの書き方について初学者向けに解説します。 RAG の検索部分を "Retriever" と呼びますが、この語源
データにまつわる“お悩み”を根こそぎ解決。リクルートのビジネスを支える影の仕事人「アナリティクスエンジニア」の素顔 - はてなニュース
データを利活用してカスタマー・クライアント双方の「不」の解消を目指してきたリクルートが、今注力する領域は「データを用いた意思決定の質向上」とそのための「データの整備」です。 そこにフルコミットするため、新たに生まれた職種がアナリティクスエンジニアです。例えば、図書館を作るのがデータエンジニアで、図書館に収納された本を使って価値を生み出すのがデータサイエンティストだとすれば、本の整理や目録の作成などを通じてさながら司書のような役割を果たすのがアナリティクスエンジニアです。言うなれば「データの整備人」。 リクルートにおいては、データを用いた意思決定を加速させるうえで、必要不可欠の存在です。 とはいえ、まだまだ一般的には知られていないアナリティクスエンジニアの仕事。彼らは組織のなかでどのような役割を果たし、どのように事業へ貢献しているのでしょうか。そしてどんなバックグラウンドを持っているのでしょ
RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 生成 AI の進化と共に、大規模言語モデル (LLM) を活用したアプリケーション開発が急速に広がっています。その中で、検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation; RAG) は、LLM に対して最新の情報や特定のドメイン知識を組み込むための重要な技術として注目を集めています。 RAG は、その名の通り、外部知識ベースから関連情報を検索し、それを LLM の入力に組み込むことで、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成する手法です。この手法には以下のような重要な利点があります。 最新情報の反映: LLM の学習データの制限を超えて、最新の情報を回答に反映させることができる。 ドメイン特化: 特定の分野や組織固有の情報を容易に組み込むこ
何か知りたいことやアクセスしたいページがあるとき、検索したいフレーズをブラウザで入力するだけで、即座に最新の結果を返してくれます。情報検索には検索エンジンインデックスというさまざまな学問の概念を組み込んだ複雑な仕組みが活躍していますが、かつてGoogleでは検索エンジンのインデックスを作成するシステムが停止するという致命的な障害に直面しており、その経緯や原因についてThe New Yorkerが解説しています。 The Friendship That Made Google Huge | The New Yorker https://www.newyorker.com/magazine/2018/12/10/the-friendship-that-made-google-huge ウェブをクロールして検索エンジンインデックスを作成するGoogleのコアシステムが停止したのは、1999年10
ネットメディアから放送局に転職した私 怪しい情報の「ファクトチェック」をしていて感じる深刻な危機とは｜NHK広報局
「能登半島地震は人工的に引き起こされた」 「クエン酸重曹水を飲むと、がんと戦う細胞ができる」 「新紙幣の発行で古い紙幣が使えなくなり預金封鎖される」 私のSNSアカウントのタイムラインは、このような明らかな嘘うそや根拠の無い情報、あるいは「陰謀論」や「ヘイト」しか流れない、「フィルターバブル」そのものになっています。 本当かどうかよくわからない情報の中から影響が大きそうなものを見つけて、真偽の検証、つまり「ファクトチェック」をして正確な情報を伝える。記者としてそんな仕事を続けてもう8年になります。 「新聞記者」からキャリアを始めて「ネットメディア」に転職し、去年からは「放送局」で、職場や媒体は変わっても取り組んでいることはだいたい同じ。 「変な情報ばかり見ていてしんどくない？」と聞かれることもあります。でも感じているのは「しんどさ」よりも、誤った情報が大量にあふれる今の社会への危機感なんで
WooCommerceというWordPress用プラグインでショップを構築している。最近、デジタル商品（PDF）の販売もやり出しているのだが、一つ問題があって、WordPressはメディアファイルをアップロードすると/wp-content/uplaods/というディレクトリ以下にファイルが置かれるのだが、これには何も制限がかかってなくて、直接URLを入力したらファイルが表示されてしまう。これじゃ販売してる意味がないし、検索エンジンクローラーにも引っかかってしまう。 まぁFTP使って、直接アクセスできない領域に置けばいいじゃないかという話もあるのだが、諸事情からそれは見送り（詳細省きます）。次のような要件を.htaccessで実現することにした。 要件 デジタル商品（.pdf、.mp3、.zip）へのアクセスは禁止 ただし拡張子の前に_sampleと着いているものはアクセス可能。 e.g.
Googleは2020年に「検索エンジン市場における独占禁止法違反」の疑いで訴訟を提起されており、この裁判の判決が2024年8月5日に下されました。裁判を担当したコロンビア特別区連邦地方裁判所のアミット・P・メータ判事は、「Googleは独占禁止法に違反している」という判決を下しています。このGoogleによる独占状態について、検索エンジン「Kagi」の公式ブログが「Googleの独占によってユーザーが被る不利益」や「Googleの独占状態を是正する方法」について解説しています。 Dawn of a new era in Search: Balancing innovation, competition, and public good | Kagi Blog https://blog.kagi.com/dawn-new-era-search ◆Google検索の強み Kagiは、Goog
Notion AIで実現できることのすべて
コンテンツ必要なときに、どこでもすぐにNotion AIにアクセスするNotion AIとのチャットですばやく洞察に満ちた回答とサポートを得るファイルと画像の分析SlackやGoogleドライブなどの統合済みアプリ全体の情報にアクセスする 検索対象を信頼できる情報源に限定するNotion AIのより強力なライティング機能を活用 回答を得ることは大切ですが、本当に必要なのは、あなたの業務に合わせてカスタマイズされたインサイトと、簡単なタスクでのサポートです。このような状況でも、Notion AIがお役に立ちます。AIチャットボット、文章作成の支援、スマート検索エンジンの機能がすべて、Notion AIで利用できます。GPT-4やClaudeなどの高度なモデルをワークスペースや接続されたアプリの情報に対応させることで、Notion AIの優れた能力は、必要とされるその場所で、関連情報に基づいた
こんにちは👋 長く暑い夏が終わろうとしている今ですが、筆者は秋の季節を満喫しております。 LabBaseでは線形代数学の基礎を使って検索エンジンを構築していますが、レコメンド、検索アルゴリズムによく使われる王道の手法について記事を書くことにしました。 概要 線形代数学の特異値分解（SVD）の知識を活かして、原始的な画像圧縮アルゴリズムをRustで実装します。 SVDとは？ SVDは、線形代数学でよく使われる行列の分解です。行列の分解は、同じマトリックスを他のマトリックスに分けて表現することです。SVDの他に、LU三角分解、QR分解などがあります。 SVDは、あるAというマトリックスの列空間と行空間の固有ベクトルを計算して、それぞれをUとVというマトリックスに収めます。さらに、Σという対角行列に、固有値の平方根を入れます。Vの転置行列をV'と定義しますが、以下の分解になります。 Σの体格行
【初学者向け】CSR / SSR / SSG / ISRとは？架空アプリでレンダリング手法の違いを理解しよう！ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
初めまして！新卒1年目のmochi_proteinと申します。 CSR / SSR / SSG / ISRがどのような概念か、 架空アプリを例として、それぞれの違いを初学者向けにやさしく解説していきます！ 🔖目次は以下の通りです🔖 はじめに 架空アプリ「楽楽鮮魚」の仕様 前提知識 レンダリングとは？ 動的にHTMLを生成するとは？ CSR（クライアントサイドレンダリング）とは？ 概要 「楽楽鮮魚」が CSR を採用したら？ 初期画面(在庫一覧画面)表示までの流れ 詳細画面への遷移時の流れ CSRのメリット CSRのデメリット どのようなサービスに向いているか SSR（サーバーサイドレンダリング）とは？ 概要 「楽楽鮮魚」が SSR を採用したら？ 初期画面(在庫一覧画面)表示までの流れ 詳細画面への遷移時の流れ SSRのメリット SSRのデメリット どのようなサービスに向いているか S
RAGの処理で、リランクとベクトル検索でできることの違いを検証／解説してみる - Taste of Tech Topics
こんにちは。テニスしすぎて日焼けがすごいSsk1029Takashiです。 私は普段、生成AIを活用したRAGソリューションの開発をしているのですが、RAGでは特に検索部分の調整が重要になります。 今回はその検索の中で出てくるリランクに焦点を当てて、ベクトル検索と比較してどのような特徴があるのかというところを、検証を交えて解説していきます。 概要 RAGの検索部分では、よくベクトル検索が利用されます。 理由としては、入力が基本的に質問形式になりキーワードで入力されることが多い通常の検索よりも適している、などいくつか考えられます。 ただし、実際にRAGを試してみるとわかりますが、RAGシステムではベクトル検索だけでは検索精度の面で苦労することも多いです。 そこで解決方法の一つとして考えられているのが、ベクトル検索とリランクとの併用になります。 今回は、なぜRAGはベクトル検索だけだと苦労が多
反AIさん、知識基盤のレベル合わせをしよう
生成AIはAIじゃないーのやつ1.一般的に言われるAIは、狭義のAIすなわち完全自律自己成長型人工知能の事ではないよ 2.これをAIと認めないなら AI Act 筆頭に人工知能を対象とした規制は「生成AIはAIじゃないんで関係ないね」になるよ 3.「生成AI」はホニャララ生成モデルを包括した用語だから、当たり前に使ってる機能が実は生成AIだという事もよくあるよ 生成型検索エンジンという発言を鵜呑みにしてるやつ1.テキストを入力したら入力通りの画像が生成表示されるText-to-Imageの様子を検索エンジンになぞらえただけのものだよ 2.本気で生成AIはAIじゃなくて検索エンジンだと思ってるのは君だけだよ AIはネット環境が必須だと思ってるやつ1.そういうのもあるし、そうじゃないものもあるよ 2.極端な話、個人のゲーミングパソコンで動く程度のAIはネットワーク不要だと思って差し支えないよ
格ゲーのキャラの掛け合いが好きなんだが
格闘ゲーム、特に MARVEL vs. CAPCOM のようなコラボ作品のストーリーモードとか、バトルの合間のキャラ同士の掛け合いというものが好きだ。 異なるキャラの細かい類似点を掘り下げたり、世界観が見えてくるような気の利いた掛け合いを見ると制作者の愛を感じて嬉しくなる。 一方で、登場キャラ数が増えていくと、キャラ同士の組み合わせパターンが爆発してしまうため、掛け合いが薄くなってしまうアンビバレンツな悩みがある。 生成AIは福音となるかそうなると、生成AIがキャラのバックエンドを学習したうえで、リアルタイムに掛け合いの台本を考えてくれる、という展開がある。どんなにマイナーなキャラでも的確に面白い掛け合いが見れるし、人間が作るパターンではなし得ないボリュームも望めそうだ。 これで問題解決か、というとそうでもない。「このキャラとこのキャラの掛け合いが面白い」と話題になって見に行く、とか「全部
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
ChatGPT・Geminiとどう違う？検索特化型AI「Perplexity」はココがすごかった！ | ライフハッカー・ジャパン
ChatGPTやGeminiでもWebの情報を基に回答が生成できるようになりましたが、引用元が不明な回答や、あきらかに誤った内容を示されることもあります。 検索に特化したPerplexity（パープレキシティ）なら、必ず参照元のページを提示してくれるので、正確で大量のリサーチが可能になります。この記事では、Perplexityの特徴と使い方を紹介します。 結論：【Perplexity（パープレキシティ）の強み】 軽く質問するだけで、質の高い回答・関連情報を提案してくれる。 たとえば… 回答の上部に参照したWebサイトを表示回答の最下部に最初の質問に関連した項目が表示されて、追加のプロンプト入力なしで深堀りしていける 検索エンジンを使うように利用できるPerplexityでは、常に最新の情報を検索し、AIが回答を生成します。プロンプトを入力すると、回答よりも先に参照したWebサイトが表示され
【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開！人気の生成 AI 関連セッションの紹介も | Google Cloud 公式ブログ
【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開！人気の生成 AI 関連セッションの紹介も 基調講演は先行して配信しておりましたが、ブレイクアウト セッション、スポンサー セッションなど、100 セッション以上を本日、追加で公開しました。セッションの復習に、新たな学びのきっかけに、ぜひこちらからご自身のペースでご視聴ください。 アーカイブ セッションを視聴 今回は、その中でも特に来場者からの評価が高かった下記の生成 AI 関連のセッションを紹介します。 Google Cloud で始める LLM Ops ~ RAG をどう評価するか ~ 損害保険ジャパン株式会社 眞方 篤史 氏 データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」 株式会社フェズ 海沼 玲史 氏、小池 悠太 氏 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業デ
RIG is 何？RAG の妹？DataGemma の論文を翻訳しながら RIG を読み解く〜①まずは翻訳〜 - Qiita
RIG is 何？RAG の妹？DataGemma の論文を翻訳しながら RIG を読み解く〜①まずは翻訳〜RigragDataGemma DataGemma がリリースされました。外部情報を使ってハルシネーションを抑止する手法として RAG が有名ですが、Datagemma では RAG だけではなく RIG という手法も提案・利用していました。 RIG というのがよくわからなかったので論文を読みました。そしてそのときの翻訳を残します。 RIG が一体なんなのかはそのうち… 論文の原本はこちら 注) RIG の Retrieval Interleaved Generation は勝手に検索交互生成としました。 以下原文を LLM の助けを借りながら翻訳したもの 要旨 大規模言語モデル（LLM）は、数値や統計データ、あるいは時事的な事実に関連するクエリに応答する際、事実に反する情報を生成し
DMCA(デジタルミレニアム著作権法)を悪用し、正当な権利が無いにもかかわらず競合サービスをGoogleの検索結果から削除させた2人の人物に対し、カリフォルニア連邦裁判所が偽のDMCAの送信と新たなGoogleアカウントの作成を禁止する差し止め命令を下しました。 ORDER ADOPTING 30 REPORT AND RECOMMENDATION; GRANTING 29 MOTION FOR DEFAULT JUDGMENT for Google LLC v. Nguyen et al :: Justia Dockets & Filings https://docs.justia.com/cases/federal/district-courts/california/candce/5:2023cv05824/420782/36 Google Wins Lawsuit Against
「あなたのキャリアのなかで、特に印象に残るPull Requestは何ですか？」著名エンジニアの方々に聞いた - Findy Engineer Lab
特定のリポジトリに対して機能追加・変更やバグ修正などを行う場合、エンジニアはPull Requestを発行します。プログラミングを続ける過程で数えきれないほど発行されるPull Requestは「エンジニアが歩んできた道のりそのもの」と言っても過言ではありません。 ならば、オープンソースコミュニティで活躍する方々が「特に印象に残っているPull Request」には、その人のOSS活動への思いや日々の研鑽が結実しているのではないでしょうか。今回は8名の著名エンジニアの方々に回答していただきました。 ※人名の50音順に掲載。回答者は敬称略。 伊藤浩一が紹介『Change the max line length of Layout/LineLength to 120』 github.com OSSでの確実なマージを狙うには、時に戦略を練ってから送ります。 その一例として、Rubyのリンター/コ
AWSが主導する「OpenSearch」、Linux Software Foundation傘下の「OpenSearch Software Foundation」発足
AWSが主導する「OpenSearch」、Linux Software Foundation傘下の「OpenSearch Software Foundation」発足 Linux Foundationは、オープンソースとして開発されているOpenSearchを推進する団体「OpenSearch Software Foundation」の発足を発表しました。 The #OpenSearch Project is now part of the newly formed OpenSearch Software Foundation, a community-driven initiative under @linuxfoundation. This marks a major milestone & we couldn't be more excited to share our though
2024年8月に「Googleが検索市場で独占禁止法違反をしている」との判決が下されて以来、検索市場におけるGoogleの違法な優位性をどのように改善すべきかの議論が続いています。ユーザーを追跡しない方針を掲げている検索エンジンのDuckDuckGoが、Google検索の優位性を効果的に抑制させる技術的な介入策を提唱しました。 Creating Enduring Competition in the Search Market https://spreadprivacy.com/creating-enduring-competition-in-the-search-market/ DuckDuckGoよると、検索市場で永続的な競争状態を確立し、新規参入とイノベーションを促進させることで、複数の競合企業が大きな市場シェアを獲得できるようにしていくことは決して不可能ではないとのこと。 しかし、
はじめに さて、タイトルにもある通り、2024年9月18日、Gensparkが世界初の非同期AIエージェント「Genspark Autopilot Agent」を発表しました。 Introducing Genspark Autopilot Agent(https://mainfunc.ai/blog/genspark_autopilot_agent) Genspark Autopilot Agent(https://www.genspark.ai/autopilotagent) ファクトチェックを行ってくれる、従来の検索エンジンやAIツールとは一線を画す検索ツールを提供しています。 実際に使ってみたところ、すごいなと思ったので紹介したいと思います。 1. 「Genspark Autopilot Agent」とは Genspark Autopilot Agentは、従来の検索エンジンの限界を
こんにちは。ニコニコ共通バックエンド開発担当の小野塚です。 2024年8月8日から順次「フォロー新着」機能がリリースされましたので、技術的な側面についてこれまでの歴史やニコニコに特徴的な点を含めご紹介したいと思います。 フォロー新着とは フォロー新着とは、フォローしているユーザー、チャンネル（入会しているチャンネルを含む）、マイリストの更新情報をまとめて新着順にタイムラインとして見られる機能です。 2024年9月リリース予定で開発を進めていましたが、前身であるニコレポのシステムがサイバー攻撃によってダウンしたため、代替として急遽前倒しでリリースされました。[1] フォロー新着システムに至るまでの歴史 今回のフォロー新着のために開発したシステムは、ニコレポ時代から数えると3つ目のタイムラインシステムとなります。 以前のシステムについて公開されている情報も無いようですので、これを機に簡単に紹介
「AIは指示に従うのがとても得意だが、問題は人間が指示を与えるのが非常に苦手だということだ」（スチュワート氏） これまでは、調べものをする際にGoogleなどの検索エンジンが使われてきたが、自身が求める回答にたどり着けなかった経験がある利用者は多いはずだ。こうした検索に代わって、これからは生成AIにプロンプトを打ち込んで質問するといった、より高度な作業が求められることになる。 スチュワート氏は「全てのプロンプトには、明瞭さ、コンテキスト、制約という3つの基本的な資質が必要だ」と説明する。明瞭さを保つためには、簡潔な表現を心がけ、質問の主目的から逸れる可能性のある文言は使用を控える必要がある。コンテキスト（文脈）も、期待する回答を出力するための重要な要素となるため、質問に関する背景情報も含める。さらに、出力に必ず含めてほしい重要キーワードや文字数なども制約条件として盛り込むことで、より精度の
Chromeを使っている人も多いとは思いますが、ブラウザに関してはそれ以外の選択肢もあります。中でも私の一番のおすすめはFirefoxです。 ChromeからFirefoxに乗り換えるべき理由まず知っておきたいのは、Chromeに代わる選択肢として人気のあるブラウザの中にはChromiumベースのものがある、ということです。Chromiumはオープンソースのブラウザエンジンですが、開発元はGoogleです。 Google Chromeに関して大きな変更が発表されれば、Brave、Opera、Microsoft Edgeといった、Chromiumベースの人気ブラウザにも影響があることを覚悟しておきましょう。 一方、FirefoxはChromiumを採用せず、Geckoという独自のブラウザエンジンを使っています。つまり、Chromeがまもなく実施予定の、広告ブロッカーや拡張機能を妨害するような
AI検索エンジン「Perplexity」の中の人に「どんな広告を表示するの？」「日本ではどう展開するの？」などいろいろ聞いてきた
Perplexityは2022年にサービスを開始したAI検索エンジンで、「鶏肉の保存方法を教えて」「京都でラーメンを食べるなら何がオススメ？」といった自然な文章を入力するだけでインターネット上から情報を探して回答を提示してくれます。そんなPerplexityの最高ブランディング責任者(CBO)を務めるドミトリー・シェヴェレンコ氏にインタビューする機会を得られたので、「日本での展開」「広告表示形式」「社員数」など気になることを聞いてみました。 Perplexity https://www.perplexity.ai/ GIGAZINE(以下、G)： Perplexityを利用する際は、Perplexityの独自モデルのほかに、GPT-4oなどの他社製モデルも選択できます。独自モデルの開発にはどれくらい力を入れているのですか？ ドミトリー・シェヴェレンコCBO(以下、シェヴェレンコCBO)：
文字が記憶力を奪うと警告したプラトンから、AIが思考力を低下させると懸念する現代まで。新しいテクノロジーへの不安は人類の歴史と共に歩んできた。しかし、この永続的な懸念にもかかわらず、私たちはテクノロジーを進化させ続けている。 by Timothy Maher2024.09.22 10 この記事の3つのポイント 人間は新しいテクノロジーに対し興味と恐怖の入り混じった感情を抱いてきた テクノロジーは人間の思考や行動に大きな影響を与えると懸念されてきた 人間はテクノロジーとの適切な付き合い方を模索し続けている summarized by Claude 3 人間はテクノロジーを利用しているのか、それともテクノロジーに利用されているのか？ ガジェットは人間の生活を改善してくれるのか？ あるいは人間を弱く、怠惰で、愚かにしてしまうだけなのか？ このような疑問は決して新しいものではない。おそらくあなたが
「Googleの不要な検索結果と広告」を排除！スマホでも使えるSafariの拡張機能 | ライフハッカー・ジャパン
著者Pranay Parab - Lifehacker US [原文]翻訳ガリレオ 2024.09.06 lastupdate ここ数年、Google検索の質は着実に低下してきています。 質の悪いスポンサー付きの検索結果や、AIが生成するゴミみたいなデータ、クオリティが低く誤解を招くウェブページなど…。 質の悪いコンテンツは、数は増える一方であり、有益な情報をネットで見つけるのがますます難しくなっています。 幸い、こうした状況を必ず我慢しなければならないわけではないんです。 Safari拡張機能Luckyは検索体験を大きく変える検索結果ページに表示されるのがリンク10個だけだった昔のGoogleが恋しくてたまらない人は、ぜひSafariの拡張機能「Lucky」をチェックしてみてください。 開発したのは、YouTube動画をHTML5プレイヤーで再生できるSafari拡張機能「Vinegar
POST Dev | テクノロジーの進化がサービス開発を加速する (2024/10/19 13:00〜)
テーマは『 テクノロジーの進化がサービス開発を加速する〜最新技術をハックする、開発アプローチの最前線〜』 今回のPOST Devでは、現在進行形で技術、サービス、ソフトウェアを進化させつづける「人」とその「仕事」に焦点を当てます。 フロントエンド、データ利活用、プロダクトマネジメントなど、それぞれのプロフェッショナル領域で彼らが最前線で培ってきた、試みの記録や生きた知見を惜しみなく公開します。 ▶️フロントエンドエンジニア 技術の変化が激しいフロントエンド分野では、開発現場の現状を俯瞰し、エッジコンピューティングなど今後のアプローチについても議論。 ▶️データエンジニア サービス運営の経営判断に直結するデータエンジニアのデータ利活用の取り組みや今後の可能性についても考察していきます。 ▶️開発ディレクター リクルートグループが展開する大規模サービスのプロダクト推進をリードする、開発ディレク
JADE伊東です。 Google 検索にいわゆる「ハッシュタグ検索」が導入されてしばらく経ちました。 日本限定の機能ということもあり、英語圏等での本機能の活用研究などはありません。 国内においてもあまり公式発表以降、情報が出回っていないようです。 Google 検索においては、すでにXのツイートの表示枠、動画の表示枠といったユニバーサル検索が存在するため、「いまいちつかみどころがない機能」というのが、SEOをやってらっしゃる皆さんにとっての本音だったりしませんでしょうか。 【もくじ】 Google ハッシュタグ検索って何？ 検索結果画面はどんな感じ？ 発動条件は？ ハッシュタグ検索結果動線が表示されやすい言葉は？ ソーシャルメディアのクローラビリティ 使いどころはあるか？ Google ハッシュタグ検索って何？ Google公式のアナウンスメントはこちら。 blog.google 本機能が
Cloudflare partners with Internet Service Providers and network equipment providers to deliver a safer browsing experience to millions of homes
Cloudflare、インターネットサービスプロバイダーとネットワーク機器プロバイダーと提携し、一般家庭により安全なブラウジング体験を提供2024-09-24 プライバシーとセキュリティのコミットメントジャーニー2018年、Cloudflareは、最速のプライバシー重視コンシューマーDNSサービスの1つである1.1.1.1を発表しました。1.1.1.1は、Cloudflareがリリースした初のコンシューマー向け製品で、より幅広いオーディエンスにリーチすることに重点を置いています。このサービスは、スピードとプライベートを大切にするよう設計されており、リクエストを行っているユーザーを特定する情報を保持しません。 2020年、Cloudflareは既存の1.1.1.1パブリックリゾルバーに保護層を追加するよう設計された、ファミリー向け1.1.1.1を発表しました。この製品の開発コンセプトは、消費
8月、Googleの生成AI検索「AI Overview」が日本でも一般公開されました。これまで一部のユーザーに公開されていた機能が誰でも日常的に利用できるようになり、ビジネスにおいても生成AIがまた一段と身近な存在になりました。 既にビジネスにおける生成AI活用は盛んに行われていますが、その中でもコンテンツのライティングは安価に大量生成が可能であるため、多くの企業で生成AIによるライティングの導入が進んでいます。一方で、ハルシネーション（事実とは異なる内容）の問題や、オリジナル性に乏しいコンテンツがたくさん生成される中で、あらためて人間によるライティングの真価が問われてきている側面もあります。 果たして、AI時代にライティングはどう投資すべきか。本記事では生成AIが流行しつつあるコンテンツ市場について解説します。 企画書からSEOまで 生成AIが使えるシーン 生成AIライティングの利用シ
スマートフォンの分野で適切な競争を確保するため、巨大IT企業を規制する新たな法律の施行に向けて、公正取引委員会は有識者会議を設置し、消費者が基本ソフトなどの初期設定に縛られず多様なサービスを選びやすくするための具体的なルールづくりなどを進めることになりました。 公正取引委員会は25日の定例会見で、ことし6月に成立した「スマホソフトウエア競争促進法」の施行に向けて、9月30日から有識者会議を設置し具体的なルールづくりを進めると発表しました。 この法律は、スマートフォンのブラウザや検索エンジン、アプリストアなどの分野で、グーグルやアップルといった巨大IT企業を規制するもので、消費者が選べるサービスを多様化することが目的です。 会議では、基本ソフトやブラウザで初期設定となっているサービスを簡単に変更したり、基本ソフトが異なるスマホどうしでも簡単にデータを移行したりできるようにする際の、具体的なル
「AIで稼ぎたいけど、難しそう…」 「コンテンツ販売って、私には無理かも…」 そんな風に思っているあなたへ。この記事では、AIコンテンツ販売で最短30万円を稼ぐための具体的な5つのステップを、初心者の方にもわかりやすく解説します。 AIの力を借りれば、コンテンツ作成のハードルはグッと下がります。必要なのは、あなたの「やってみたい！」という気持ちと少しの行動力だけ。この記事を読み終える頃には、AIコンテンツ販売で夢の収益達成への道筋が見えてくるはずです。さあ、一緒に始めましょう！ STEP1：売れるテーマを見つける まず最初に、どんなテーマのコンテンツを販売するかを決めましょう。AIを使えば、様々なジャンルのコンテンツを作成できますが、特に「売れる」テーマを選ぶことが重要です。 例えば、 悩み解決型：ダイエット、恋愛、人間関係など、多くの人が抱える悩みに対する解決策を提供するコンテンツ スキ
9月5日、Vercelの公式ブログで「What’s new in React 19 – Vercel」と題した記事が公開された。この記事では、React 19における重要な新機能や改善点について、詳細かつ実践的な内容が取り上げられている。これまでのReactのバージョンで導入されてきた実験的機能が、React 19で正式に安定化され、多くの開発者にとってさらなるパフォーマンスの向上と開発体験の向上が期待されている。 ここでは、同記事からポイントを絞って内容をご紹介する。 サーバーコンポーネント (Server Components) サーバーコンポーネントは、Reactの10年の歴史の中でも最も大きな変化の1つであり、React 19の新機能の基盤となるものである。この機能により、以下の点が大幅に改善される。 初期ページロード時間の短縮 サーバーコンポーネントを使用すると、クライアントに送
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Google検索でキャッシュ復活へ Internet Archiveとの提携で
RAGは検索エンジンが命！Azure AI Search初心者入門 - Qiita
かつてGoogleは検索インデックスが作成できなくなるという致命的な障害に遭遇していた
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