50歳で東大に合格した主婦「一族の夢を果たそう、と心に決め...」
５０歳で東大合格した主婦 かなえたかった「一族の夢」 大学を受験するのは、何も若者ばかりではありません。安政真弓さん（５４）は５０歳の時に東京大学への合格を果たし、体験記『普通の主婦だった私が５０歳で東大に合格した夢をかなえる勉強法』を出版しました。「年齢にかかわらず、挑戦し、学ぶことで人生が豊かになる」と語ります。 ５０歳で東大合格を果たした安政真弓さん。「挑戦して頑張ることには、それ自体価値がある」＝安冨良弘撮影 ◇ ■「またか」と思ってしまったワケ ５０歳で東大を受けようと思ったのは、２０１１年に次男が第一志望の東大に落ちてしまったことがきっかけでした。次男にとってはその時が初めての受験。それなのに私は「またか」と思ってしまったんですね。 私もかつて、東大を不合格になっています。現役生の時に京都大に落ちて、１浪、２浪の時には東大を受験したけれどダメ。最終的に早稲田大
AIが買わなかった人の行動を分析、「売れない理由」をあぶり出す(1/4ページ)：nikkei BPnet 〈日経BPネット〉
POSデータは万能ではない 商品がずらりと並ぶ小売店の売り場で人工知能が活躍する――そう聞いてあなたはどんな光景を思い浮かべるだろう。スタッフの代わりにロボットが接客する姿だろうか。しかしここで紹介するのはロボットではなく、形をもたないシステムが売り場の問題点をあぶり出し、改善を促す事例である。 これまで正しく把握されていなかった来店者の属性や行動を収集・解析し、来店したのになぜ買わずに店を出たのか、その原因を把握するのに人工知能（AI）が活用されているという。 「商品が1個しか売れなかった場合、お客が10人来て1個売れたのか、それとも100人来て1個なのか。それによって改善策はまったく違います。しかし今までの小売店のマーケティングではそこが見過ごされてきました。POSを活用した購入者のデータはあっても、『買わなかったお客』のデータが存在しなかったからです」 そう語るのはABEJA（アベジ
vatic - Video Annotation Tool - UC Irvine
Video Annotation Tool from Irvine, California "These are some of the best HITS I've ever done!" — Mechanical Turk worker vatic is a free, online, interactive video annotation tool for computer vision research that crowdsources work to Amazon's Mechanical Turk. Our tool makes it easy to build massive, affordable video data sets and can be deployed on a cloud. After three years of research, vatic is
メモリのデュアルチャネルのやり方・効果について
契約事務手数料3300円無料キャンペーン実施中！1GBプランは月額770円、5GBプランは月額990円から利用可能！ドコモ回線/au回線/ソフトバンク回線が選べるSIMカード/eSIMどちらも契約可能基本データ容量で選ぶ｢マイピタ｣、通信速度で選ぶ｢マイそく｣が選べる※SIMカード発行手数料/eSIMプロファイル発行料440円は必要 ※お試し200MBコース、マイそくスーパーライトを申し込みの場合は適用対象外 デュアルチャネルについてデュアルチャネルとは、同じ規格・容量のメモリを2枚挿す(2枚1組)ことによりCPUやメモリのデータ処理を高速化する技術のことです(理論上)。 マザーボードのマニュアルには｢メモリを2枚挿してデュアルチャネルで動作させたい時はメモリスロットの1番目と3番目(2番目と4番目)に挿してください｣と図つきで記載されているので、ビクビクしながら調べたりメモリを取り付ける
Common Lispが機械学習に向いていると考えるこれだけの理由 - masatoi’s blog
Lisp Advent Calendar 2016参加記事 ここ数年ディープラーニングの出現をきっかけにAIが再び盛り上がっているので、いよいよLispの復権があるかと思いきや、ないので（泣）、多少なりともLispに興味を持ってもらえるように、LispとAIの関係について私見を述べておこうと思う。Lispといっても色々あるが、この記事では主にCommon Lispの話になる。 Lispというとどうしても過去の記号処理的AIと結びつけられてしまい、機械学習を駆使するような現代のAIでは役に立たないように思われがちなのだが、これは大体誤解である。少なくともCommon Lispは現代的なAI開発に適した特徴を備えている。まず、AI実装のためのプログラミング言語に必要とされる特徴は何なのかを明らかにするために、AIの歴史から考えてみたい。 AIの歴史 初期の記号処理的AI(以降は記号AIと呼ぶ)
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インテル、つくば本社を東京本社に統合
